Suy thoái và Rủi ro: Ngành Dược sẵn sàng áp dụng Phát hiện Thuốc bằng Trí tuệ Nhân tạo

Các nhà kinh tế học toàn cầu đã đưa ra cảnh báo về một cuộc suy thoái sắp tới mà bây giờ dường như không thể tránh khỏi. Nếu Đại suy thoái năm 2008 là một dấu hiệu, các công ty dược phẩm sẽ một lần nữa bị cám dỗ bỏ bỏ nghiên cứu giai đoạn đầu rủi ro và đầu tư vào các loại thuốc gần hơn với thị trường. Cho đến năm 2007, toàn bộ ngành công nghiệp dược phẩm đã trải qua một sự giảm đáng kể trong chi tiêu Nghiên cứu và Phát triển nằm trong khoảng từ 12% đến 18% doanh thu. Sau năm 2009, tỷ lệ này giảm xuống một đến ba phần trăm và vẫn nằm trong khoảng này cho đến năm 2016.

Trong thời kỳ suy thoái vừa qua, các công ty công nghệ sinh học đã bị suy yếu đáng kể do sự thiếu hụt đầu tư vào Nghiên cứu và Phát triển, điều này đã buộc họ phải thu hẹp quy mô. Nhiều dự án đã bị bỏ bỏ hoặc hoãn lại và việc làm đã bị mất. Trong khi đó, các công ty công nghệ sinh học đã cắt giảm các chương trình giai đoạn đầu, chẳng hạn như các thử nghiệm giai đoạn một, để tập trung vào giai đoạn hai. Họ cũng đã đình chỉ giai đoạn ba hoặc đồng phát triển sản phẩm với một công ty dược phẩm lớn hoặc một công ty công nghệ sinh học khác.

Các công ty khởi nghiệp cũng bị ảnh hưởng. Các nhà đầu tư mạo hiểm đã do dự khi đầu tư vào việc phát hiện thuốc dựa trên Nghiên cứu và Phát triển do thời gian dẫn đầu dài và chi phí cao, vì vậy họ đã tài trợ cho các dự án chẩn đoán phân tử và biomarker vì chúng ít tốn kém và mất thời gian hơn.

Một kết quả tích cực của suy thoái là các công ty dược phẩm và công nghệ sinh học đã trở nên hiệu quả, tiết kiệm chi phí và sản xuất hơn. Đồng thời, cũng có một loạt các vụ sáp nhập lớn, điều này có thể sẽ xảy ra lần này. Không giống như năm 2008, Trí tuệ Nhân tạo hiện đang hỗ trợ việc phát hiện thuốc theo những cách mà trước đây không thể thực hiện được.

Trí tuệ Nhân tạo đang thay đổi quy tắc của trò chơi

Vào năm 2008 và 2009, các công ty dược phẩm đã có một lượng tiền mặt dồi dào để họ có thể mua lại nhiều ứng viên thuốc, đặc biệt là từ các công ty công nghệ sinh học thiếu tiền mặt.

Bây giờ, các nhà nghiên cứu đã có quyền truy cập vào các công cụ Trí tuệ Nhân tạo có thể tăng tốc phát hiện thuốc và giảm chi phí liên quan. Theo một nghiên cứu tháng 4 năm 2022 của Insider Intelligence, Trí tuệ Nhân tạo có thể giảm chi phí phát hiện thuốc xuống gần 70% bằng cách đưa ra dự đoán chính xác, tinh tế hơn về một bệnh hoặc thuốc.

Sự giảm chi phí cho phép cả các công ty công nghệ sinh học và dược phẩm sử dụng ngân sách Nghiên cứu và Phát triển của họ một cách thông minh hơn. Trí tuệ Nhân tạo cũng cho phép các mô hình hoạt động ảo không yêu cầu cơ sở vật chất cố định, điều này là một tiết kiệm chi phí khác.

Như một bài viết trên Forbes vào tháng 6 năm 2022 đã quan sát, các công ty công nghệ sinh học nên có một tư duy dựa trên dữ liệu khi họ trình bày Trí tuệ Nhân tạo cho các công ty dược phẩm. Cụ thể, họ nên nhìn vượt ra ngoài các ý nghĩa sinh học để giải quyết những gì xảy ra ở cấp độ trình bày lâm sàng. Bằng cách đó, các công ty công nghệ sinh học có thể giải thích cách tinh tế nhất mà các công ty dược phẩm có thể giải quyết một vấn đề cụ thể, chẳng hạn như

• Thí nghiệm được thiết kế và thực hiện tốt
• Đủ dữ liệu chất lượng,相關 và không thiên vị được thu thập để nắm bắt toàn bộ phạm vi phức tạp của vấn đề
• Kết quả phân tích dẫn đến việc ra quyết định có tác động tích cực đến bệnh nhân

Mặc dù công nghệ sinh học và dược lý đã luôn dựa trên dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo có thể phân tích dữ liệu phức tạp với quy mô lớn nhanh hơn nhiều so với các nhà nghiên cứu có thể làm một mình.

Đâu là nơi tiền đang chảy và tại sao

Năm nay, các công ty dược phẩm lớn đã mua lại các công ty công nghệ sinh học có sản phẩm tại hoặc gần tiềm năng thương mại, và việc mua lại đã khiến giá cổ phiếu của họ tăng vọt. Ví dụ, vào tháng 5, Pfizer đã mua lại Biohaven. Vào tháng 6, Bristol-Myer Squibb đã đặt cược 4,1 tỷ đô la vào Turning Point Therapeutics. Ngoài ra, tại một hội nghị của Goldman Sachs vào tháng 6, Merck, Amgen và Johnson & Johnson đã cam kết sẽ tiếp tục tìm kiếm các thỏa thuận.

Đáng chú ý, có một số yếu tố làm cho các công ty công nghệ sinh học trở thành mục tiêu mua lại và đầu tư hấp dẫn mà không mọi người đều hiểu. Do đó, họ đang đưa ra những giả định sai lầm về tính khả thi kinh tế của công nghệ sinh học. Sự thật là các công ty công nghệ sinh học:

• Không phụ thuộc vào tiền mặt hiện có để tồn tại
• Có thể huy động tiền từ bên ngoài các kênh đầu tư truyền thống
• Không có kế hoạch tái cấu trúc hoặc ưu tiên lại
• Không thêm rủi ro không cần thiết cho tổ chức mua lại
• Không chờ đợi các nhà phát triển trở thành nhà tạo ra doanh thu
• Là tương đối được bảo vệ khỏi các lực lượng kinh tế
• Không bị cản trở bởi sự thiếu hụt nhân viên có kỹ năng về Trí tuệ Nhân tạo

Tóm lại, các công ty công nghệ sinh học đang ở trong một vị trí kinh tế tốt hơn so với trước đây vì Trí tuệ Nhân tạo đang tăng tốc phát hiện thuốc và giảm chi phí liên quan.

Kết luận

Phát hiện thuốc dựa trên Trí tuệ Nhân tạo đã có tác động tích cực đến dòng chảy tiền của các tổ chức công nghệ sinh học và dược phẩm vì nó tăng tốc quá trình phát hiện thuốc và giảm chi phí liên quan. Không giống như năm 2008 và 2009, các công ty công nghệ sinh học có thể sử dụng Trí tuệ Nhân tạo để củng cố vị thế thị trường và quyền lực đàm phán của họ để họ không phải bán các phát hiện thuốc của mình với giá rẻ.