Suy thoái và rủi ro: Ngành dược phẩm sẵn sàng áp dụng AI trong khám phá thuốc

Các nhà kinh tế học toàn cầu đã đưa ra cảnh báo về một cuộc suy thoái sắp tới mà bây giờ dường như không thể tránh khỏi. Nếu cuộc suy thoái lớn năm 2008 là một dấu hiệu, các công ty dược phẩm sẽ lại bị cám dỗ để từ bỏ nghiên cứu giai đoạn đầu rủi ro và đầu tư vào các loại thuốc gần hơn với thị trường. Cho đến năm 2007, toàn bộ ngành công nghiệp dược phẩm đã trải qua một sự giảm đáng kể trong chi tiêu cho nghiên cứu và phát triển dao động từ 12% đến 18% doanh thu. Sau năm 2009, tỷ lệ này giảm xuống một đến ba phần trăm và vẫn nằm trong phạm vi này cho đến năm 2016.

Trong cuộc suy thoái lần trước, các công ty công nghệ sinh học đã bị suy yếu đáng kể do thiếu đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, điều này buộc họ phải cắt giảm quy mô. Nhiều dự án đã bị bỏ rơi hoặc hoãn lại và nhiều việc làm đã bị mất. Trong khi đó, các công ty công nghệ sinh học đã cắt giảm các chương trình giai đoạn đầu, chẳng hạn như các thử nghiệm giai đoạn một, để tập trung vào giai đoạn hai. Các công ty công nghệ sinh học cũng đã đình chỉ giai đoạn ba hoặc đồng phát triển sản phẩm với một công ty dược phẩm lớn hoặc một công ty công nghệ sinh học khác.

Các công ty khởi nghiệp cũng bị ảnh hưởng. Các nhà đầu tư mạo hiểm đã do dự khi đầu tư vào khám phá thuốc dựa trên nghiên cứu và phát triển do thời gian dẫn đầu dài và chi phí cao, vì vậy họ đã tài trợ cho các dự án chẩn đoán phân tử và sinh hiệu thay thế vì chúng ít tốn kém và mất ít thời gian hơn.

Một kết quả tích cực của suy thoái là các công ty dược phẩm và công nghệ sinh học đã trở nên hiệu quả, tiết kiệm chi phí và sản xuất hơn. Ngoài ra, còn có một loạt các vụ sáp nhập lớn, điều này có thể sẽ xảy ra lần này. Không giống như năm 2008, AI hiện đang hỗ trợ khám phá thuốc theo những cách mà trước đây không thực tế.

AI đang thay đổi quy tắc của trò chơi

Vào năm 2008 và 2009, các công ty dược phẩm đã có nguồn dự trữ tiền mặt dồi dào để họ có thể mua lại nhiều ứng viên thuốc, đặc biệt là từ các công ty công nghệ sinh học thiếu tiền mặt.

Giờ đây, các nhà nghiên cứu đã có quyền truy cập vào các công cụ AI có thể tăng tốc khám phá thuốc và giảm chi phí liên quan. Theo một nghiên cứu tháng 4 năm 2022 của Insider Intelligence, AI có thể giảm chi phí khám phá thuốc xuống gần 70% bằng cách đưa ra dự đoán chính xác và tinh tế hơn về bệnh hoặc thuốc.

Việc giảm chi phí cho phép cả các công ty công nghệ sinh học và dược phẩm sử dụng ngân sách nghiên cứu và phát triển của họ một cách thông minh hơn. AI cũng cho phép các mô hình hoạt động ảo không yêu cầu cơ sở vật chất cố định, điều này là một tiết kiệm chi phí khác.

Khi một bài viết trên Forbes vào tháng 6 năm 2022 quan sát, các công ty công nghệ sinh học nên có một tư duy dựa trên dữ liệu khi họ trình bày AI cho các công ty dược phẩm. Cụ thể, họ nên nhìn vượt ra ngoài ý nghĩa sinh học để giải quyết những gì xảy ra ở cấp độ trình bày lâm sàng. Bằng cách đó, các công ty công nghệ sinh học có thể giải thích cách tinh tế nhất mà các công ty dược phẩm có thể giải quyết một vấn đề cụ thể, chẳng hạn như

• Thí nghiệm được thiết kế và thực hiện tốt
• Đủ dữ liệu chất lượng, liên quan và không thiên vị được thu thập để nắm bắt toàn bộ phạm vi phức tạp của vấn đề
• Kết quả phân tích dẫn đến việc ra quyết định có tác động tích cực đến bệnh nhân

Trong khi công nghệ sinh học và dược phẩm luôn dựa trên dữ liệu, AI có thể phân tích dữ liệu phức tạp với quy mô lớn nhanh hơn nhiều so với các nhà nghiên cứu có thể làm một mình.

Đâu là nơi tiền đang chảy và tại sao

Năm nay, các công ty dược phẩm lớn đã mua lại các công ty công nghệ sinh học có sản phẩm ở hoặc gần tiềm năng thương mại, và các vụ mua lại đã khiến giá cổ phiếu của họ tăng vọt. Ví dụ, vào tháng 5, Pfizer (PFE ) đã mua lại Biohaven. Vào tháng 6, Bristol-Myer Squibb đã đặt cược 4,1 tỷ đô la vào Turning Point Therapeutics. Ngoài ra, tại một hội nghị của Goldman Sachs (GS ) vào tháng 6, Merck, Amgen (AMGN ) và Johnson & Johnson (JNJ ) đã cam kết sẽ tiếp tục tìm kiếm các vụ сделка.

Thật thú vị, có một số yếu tố khiến các công ty công nghệ sinh học trở thành mục tiêu mua lại và đầu tư hấp dẫn mà không phải mọi người đều hiểu. Do đó, họ đang đưa ra những giả định sai về tính khả thi kinh tế của công nghệ sinh học. Sự thật là các công ty công nghệ sinh học:

• Không phụ thuộc vào tiền mặt hiện có để tồn tại
• Có thể huy động tiền từ ngoài các kênh đầu tư truyền thống
• Không có kế hoạch tái cấu trúc hoặc ưu tiên lại
• Không thêm rủi ro không cần thiết cho tổ chức mua lại
• Không chờ đợi các nhà phát triển trở thành nhà tạo doanh thu
• Là tương đối được bảo vệ khỏi các lực lượng kinh tế
• Không bị cản trở bởi sự thiếu hụt nhân viên có kỹ năng về AI

Tóm lại, các công ty công nghệ sinh học đang ở vị trí kinh tế tốt hơn so với trước đây vì AI đang tăng tốc khám phá thuốc và giảm chi phí liên quan.

Kết luận

Khám phá thuốc dựa trên AI đã có tác động tích cực đến kết quả cuối cùng của các tổ chức công nghệ sinh học và dược phẩm vì nó tăng tốc quá trình khám phá thuốc và giảm chi phí liên quan. Không giống như năm 2008 và 2009, các công ty công nghệ sinh học có thể sử dụng AI để củng cố vị thế thị trường và quyền lực đàm phán của họ để họ không phải bán các khám phá thuốc của mình với giá rẻ.