Mô hình và nền tảng AI

Trí tuệ nhân tạo thời gian thực có thể tạo ra các dòng nhạc cho âm nhạc nhạc cụ trực tiếp

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên tại Đại học Waterloo đã phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) thời gian thực có thể tạo ra các dòng nhạc cho âm nhạc nhạc cụ trực tiếp. Hệ thống mới này được gọi là LyricJam, và nó đã được đưa vào hoạt động vào tháng 6 năm 2021 với hơn 1.500 người dùng thử nghiệm nó từ đó.

Đội ngũ sẽ trình bày nghiên cứu của họ tại Hội nghị Quốc tế về Sáng tạo Máy tính vào tháng 9.

Phòng thí nghiệm được dẫn dắt bởi Olga Vechtomova, giáo sư Kỹ thuật được bổ nhiệm chéo trong Khoa học Máy tính tại trường đại học. Vechtomova đã phát triển các ứng dụng AI trong nhiều năm, và công việc của phòng thí nghiệm ban đầu đã dẫn đến việc tạo ra một hệ thống học các biểu thức âm nhạc của các nghệ sĩ trước khi tạo ra lời bài hát theo phong cách của họ.

Vechtomova và các sinh viên tốt nghiệp Waterloo Gaurav Sahu và Dhruv Kumas cũng đã phát triển công nghệ sử dụng các thành phần âm nhạc khác nhau như tiến trình hợp âm, nhịp độ và nhạc cụ. Công nghệ này có thể tổng hợp lời bài hát để phản ánh tâm trạng và cảm xúc được thể hiện bởi âm nhạc trực tiếp.

Mạng lưới thần kinh

Hệ thống liên tục nhận các đoạn âm thanh thô khi một nhạc sĩ hoặc ban nhạc biểu diễn âm nhạc nhạc cụ. Sau đó, mạng lưới thần kinh xử lý dữ liệu trước khi tạo ra các dòng nhạc mới, mà các nghệ sĩ có thể sử dụng để phát triển lời bài hát của họ.

“Mục đích của hệ thống không phải là viết một bài hát cho nghệ sĩ,” Vechtomova nói. “Thay vào đó, chúng tôi muốn giúp các nghệ sĩ thực hiện sự sáng tạo của riêng họ. Hệ thống tạo ra các dòng thơ với các ẩn dụ và biểu thức mới, có thể dẫn các nghệ sĩ đến các hướng sáng tạo mà họ chưa từng khám phá trước đây.”

Mạng lưới thần kinh mới được phát triển có thể học các chủ đề và từ ngữ liên quan đến các khía cạnh khác nhau của âm nhạc, và ấn tượng nhất, nó làm điều này trong từng đoạn âm thanh riêng lẻ.

Đội ngũ đã thực hiện một nghiên cứu người dùng trong đó các nhạc sĩ chơi âm nhạc trực tiếp trong khi sử dụng hệ thống.

“Một phát hiện không ngờ là các tham gia cảm thấy được khuyến khích bởi các dòng nhạc được tạo ra để即興,” Vechtomova nói. “Ví dụ, các dòng nhạc đã启发 các nghệ sĩ cấu trúc các hợp âm một chút khác biệt và đưa即興 của họ theo một hướng mới hơn là dự định ban đầu. Một số nhạc sĩ cũng đã sử dụng các dòng nhạc để kiểm tra xem即興 của họ có tác dụng cảm xúc mong muốn hay không.”

Kết hợp với AI

Một trong những khía cạnh quan trọng khác của nghiên cứu này là việc chứng minh sự hợp tác và sáng tạo giữa con người và AI. Theo các tham gia, hệ thống đã hoạt động như một đối tác âm nhạc, và một đối tác không phán xét, cho phép các nhạc sĩ chơi nhạc cụ mà không bị cản trở. Họ cũng cho biết họ cảm thấy được khuyến khích để chơi các nhạc cụ thậm chí khi họ không làm việc trên lời bài hát.

Hệ thống LyricJam mới là ví dụ mới nhất về cách trí tuệ nhân tạo đang làm việc vào tâm trí sáng tạo của chúng ta. Trong khi chúng ta luôn nói về mối quan hệ giữa con người và AI, nó thường là trong các lĩnh vực như sức khỏe. Với những tiến bộ mới như thế này, chúng ta đang đến gần hơn với việc kết nối với các máy móc này theo cách sáng tạo.

Hệ thống LyricJam có thể được tìm thấy tại đây.

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về trí tuệ nhân tạo, khám phá những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông đã hợp tác với nhiều công ty khởi nghiệp và xuất bản về trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.