Sự Tiến Bộ Của Trí Tuệ Nhân Tạo Tốc Độ Cao Đánh Đổi Thiếu Hụt Kỹ Năng Công Nghệ Toàn Cầu

Để có một ví dụ hoàn hảo về việc công nghệ phát triển nhanh như thế nào, hãy nhìn vào ChatGPT.

Trong khi trí tuệ nhân tạo, chatbot và trợ lý ảo không phải là những khái niệm mới trước khi ChatGPT ra mắt, nó đã đưa cuộc trò chuyện lên một tầm cao mới. Ngày nay, dường như trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta. Các chuyên gia trong gần như mọi ngành công nghiệp đều ám ảnh về việc nó là gì, nó có thể là gì và làm thế nào để mở khóa tiềm năng cho trường hợp sử dụng độc đáo của riêng họ.

Đây là lý do tại sao điều quan trọng là phải nhớ rằng việc ra mắt công khai của ChatGPT chỉ xảy ra vào ngày 30 tháng 11 năm 2022 – chưa đầy hai năm trước. Trong chưa đầy 24 tháng, công nghệ một lần nữa đã thay đổi theo một hướng mới táo bạo với tốc độ không có dấu hiệu chậm lại sớm.

Dựa trên điều đó, không có gì ngạc nhiên khi có một sự thiếu hụt nghiêm trọng về kỹ năng kỹ thuật tiên tiến trong gần như mọi ngành công nghiệp bạn có thể đặt tên. Công nghệ bản thân nó đơn giản là phát triển nhanh hơn so với con người có thể làm chủ nó.

Theo một nghiên cứu gần đây, khoảng 70% lãnh đạo doanh nghiệp cho rằng có một khoảng cách kỹ năng quan trọng, với phân tích dữ liệu và quản lý dự án là những kỹ năng cứng được săn đón nhiều nhất trong kỷ nguyên hiện đại. Khoảng cách kỹ năng số là如此 rộng lớn mà nó được ước tính rằng 14 quốc gia G20 có thể bỏ lỡ một khoản tăng trưởng GDP tập thể là 11,5 nghìn tỷ đô la như một kết quả trực tiếp của nó.

Nhưng may mắn thay, không phải tất cả hy vọng đều mất đi. Một khi một tổ chức cố gắng hiểu tốt hơn về khoảng cách kỹ năng kỹ thuật, đặc biệt là liên quan đến các khái niệm cấp cao như học máy, nó sẽ ở trong một vị trí tốt hơn nhiều để giảm thiểu rủi ro từ nó trong tương lai. Bạn chỉ cần giữ một số điều quan trọng trong tâm trí dọc theo cách để đạt đến điểm đó.

Kỷ Nguyên Số Tốc Độ Nhanh Hơn Cả

Để minh họa cho cách chúng ta tập thể đã đạt đến điểm này, hãy xem xét mối quan hệ kinh doanh trung bình của bạn với công nghệ trong một lúc.

Bạn không cần phải có một đội các kỹ sư phần mềm làm việc dưới bạn hoặc một đội quân khách hàng SaaS để được coi là một “công ty công nghệ” tại điểm này.

• Nhờ có email, nhắn tin tức thời, hội nghị truyền hình và các công nghệ khác, giao tiếp đã được tích hợp vào cuộc sống của chúng ta, cả nội bộ và bên ngoài.
• Các công cụ phân tích dữ liệu và kinh doanh thông minh được sử dụng rộng rãi để khám phá các xu hướng và mẫu mà một con người có thể đã bỏ lỡ, cho phép các nhà lãnh đạo đưa ra quyết định thông minh nhất có thể nhanh hơn bao giờ hết.
• Các bộ CRM giúp tạo ra mối quan hệ tốt hơn và cá nhân hóa hơn giữa một thương hiệu và khách hàng của nó.
• IT giúp tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng một cách đáng kể, giúp các tổ chức tiết kiệm một khoản tiền khổng lồ có thể được sử dụng tốt hơn ở nơi khác.
• Các tiến bộ công nghệ trong nguồn nhân lực làm cho nó dễ dàng và tiết kiệm chi phí hơn để tìm đúng ứng viên, để giữ họ và để giữ họ tham gia với phần còn lại của tổ chức nhiều nhất có thể.

Bất kỳ tổ chức nào phụ thuộc vào công nghệ hiện đại đến mức đó là một “công ty công nghệ”.

Bây giờ, hãy nghĩ về sự thay đổi lớn mà học máy, đặc biệt – lại là một bổ sung tương đối mới cho thế giới này – đã thực hiện đối với một số lĩnh vực được đề cập ở trên. Trong lĩnh vực nguồn nhân lực, nó đã thay đổi hoàn toàn cách chúng ta nghĩ về mọi thứ từ thu hút nhân tài đến đào tạo và phát triển nhân viên. Các thuật toán học máy phân tích hàng ngàn hồ sơ một cách nhanh chóng và nhấn mạnh các ứng viên lý tưởng chỉ trong vài giây. Các kỹ năng và sở thích của nhân viên có thể được phân tích để cá nhân hóa các chương trình đào tạo để đạt hiệu quả tối đa.

Trong quản lý chuỗi cung ứng, học máy và trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng cho các điều như tối ưu hóa hàng tồn kho. Các thuật toán có thể dự đoán mức tồn kho để đảm bảo rằng không có gì hết hàng vào lúc tồi tệ nhất.

Về quản lý mối quan hệ khách hàng, các doanh nghiệp thuộc mọi loại đã có thành công lớn với việc chấm điểm lead tự động và phân khúc, phân tích dự đoán cho bán hàng và phân tích cảm xúc để trích xuất giá trị hơn từ phản hồi của khách hàng.

Tất cả đều chỉ ra một sự thật đơn giản: trí tuệ nhân tạo, và học máy nói riêng, đang phát triển với tốc độ cực kỳ nhanh.

Khi học máy thay đổi, những thứ như quản lý mối quan hệ khách hàng, quản lý chuỗi cung ứng và nguồn nhân lực – những cột trụ cốt lõi mà mọi doanh nghiệp được xây dựng – cũng thay đổi. Khi những thứ đó thay đổi, doanh nghiệp bản thân cũng thay đổi trên một mức độ cơ bản. Mọi thứ được kết nối một cách hữu cơ đến mức không thể tách rời.

Đây chính xác là cách bạn lấy một vấn đề mới nổi như khoảng cách kỹ năng IT và tăng tốc nó với tốc độ nhanh hơn cả những gì nhiều chuyên gia đã nghĩ có thể một thập kỷ trước.

Hình Dạng Của Những Điều Sắp Tới

Nếu nó feels như bạn đã nghe về khoảng cách kỹ năng này trong một thời gian dài, đó là bởi vì bạn đã làm như vậy. Nhưng tin tôi, vấn đề vẫn đang trở nên tồi tệ hơn – và được dự đoán sẽ tiếp tục như vậy. Một nghiên cứu khác cho thấy rằng gần 1/3 nhà tuyển dụng cho rằng khoảng cách kỹ năng tồi tệ hơn ngày hôm nay so với chỉ một năm trước.

Nhưng thú vị, khoảng 56% nhà tuyển dụng “dự đoán” rằng các can thiệp công nghệ như trí tuệ nhân tạo và học máy sẽ gây ra một “sự thay đổi lớn” trong các kỹ năng mà họ sẽ cần các ứng viên tương lai phải có.

Từ khóa quan trọng,当然, là “dự đoán.” Đối với sự thay đổi nhiều như chúng ta đã thấy trong vài năm qua, nhiều người tin rằng sự thay đổi quan trọng nhất vẫn chưa đến. Nếu sự thay đổi này là không thể tránh khỏi, không có lý do gì để cố gắng延缓 nó. Thay vào đó, một người phải chấp nhận nó bằng cách cũng chấp nhận các nhóm tài năng mới nổi trong thị trường toàn cầu để đáp ứng nhu cầu công nghệ tương lai khi chúng đến.

Phân tích dữ liệu. AI / học máy. Kỹ sư phần mềm. An ninh mạng. Học UX / UI. Đây là những kỹ năng mà các doanh nghiệp cần tìm kiếm ở các nhân viên mới nếu họ muốn vẫn cạnh tranh trong thị trường tài năng toàn cầu. Nếu họ không thể tìm thấy các ứng viên tương lai đáp ứng nhu cầu đó, họ phải đào tạo những người họ đã có để lấp đầy khoảng trống.

Cuối Cùng

Nếu không có gì khác, sự thiếu hụt nghiêm trọng hiện tại về kỹ năng công nghệ tiên tiến nhấn mạnh một sự thật đơn giản: tất cả các doanh nghiệp đều là “doanh nghiệp công nghệ” dù họ có muốn hay không.

Trong những năm qua, công nghệ dần dần trở thành một phần của DNA của gần như mọi tổ chức, ban đầu chỉ là một phương tiện sản xuất, nhưng cuối cùng là cơ sở của lợi thế cạnh tranh của một công ty trên thị trường. IT là một phần của ai họ là. Nếu bạn loại bỏ nó, sẽ không còn nhiều thứ.

Do đó, các doanh nghiệp bị ràng buộc bởi tốc độ mà công nghệ phát triển – trong trường hợp này, cực kỳ nhanh. Tại đó, chỉ có hai lựa chọn có sẵn. Thứ nhất là cố gắng hết sức để theo kịp tốc độ đó, vẫn đủ linh hoạt để đáp ứng nhu cầu hiện tại và chuẩn bị tốt hơn cho nhu cầu trong tương lai.

Thứ hai là đào chân vào, giấu đầu vào cát và tiếp tục dựa vào một cách “làm việc cũ” chỉ vì “đó là điều đã từng hoạt động”.

Không có sự nhầm lẫn: những người vẫn cứng nhắc và khăng khăng rằng khoảng cách kỹ năng IT không phải là vấn đề của họ sẽ sớm thấy mình bị bỏ lại phía sau bởi những đối thủ cạnh tranh thông minh và linh hoạt hơn. Đây không phải là vấn đề “nếu” mà là “khi”.

Thực sự, nó không đơn giản hơn thế.