Ramprakash Ramamoorthy, Trưởng nhóm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo tại ManageEngine – Loạt Phỏng vấn

Ramprakash Ramamoorthy, là Trưởng nhóm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo tại ManageEngine, bộ phận quản lý IT doanh nghiệp của Zoho Corp. ManageEngine trao quyền cho các doanh nghiệp kiểm soát IT của họ, từ bảo mật, mạng, máy chủ đến ứng dụng, dịch vụ bàn, Active Directory, máy tính để bàn và thiết bị di động.

Làm thế nào bạn最初 quan tâm đến khoa học máy tính và học máy?

Lớn lên, tôi có một sự tò mò tự nhiên về tính toán, nhưng việc sở hữu một máy tính cá nhân vượt quá khả năng tài chính của gia đình tôi. Tuy nhiên, nhờ vị trí của ông nội tôi là giáo sư hóa học tại một trường đại học địa phương, tôi đôi khi có cơ hội sử dụng máy tính ở đó sau giờ học.

Sự quan tâm của tôi sâu sắc hơn trong trường đại học, nơi tôi cuối cùng đã có máy tính của riêng mình. Ở đó, tôi đã phát triển một số ứng dụng web cho trường đại học của tôi. Những ứng dụng này vẫn đang được sử dụng cho đến ngày nay – toàn bộ 12 năm sau – điều này thực sự nhấn mạnh tác động và sự lâu dài của công việc đầu tiên của tôi. Kinh nghiệm này là một bài học toàn diện về kỹ thuật phần mềm và những thách thức thực tế của việc mở rộng và triển khai ứng dụng.

Chuyến đi chuyên nghiệp của tôi trong công nghệ bắt đầu với một thực tập tại Zoho Corp. Ban đầu, trái tim của tôi đặt vào phát triển ứng dụng di động, nhưng ông chủ của tôi đã gợi ý cho tôi hoàn thành một dự án học máy trước khi chuyển sang phát triển ứng dụng. Điều này đã trở thành một bước ngoặt – tôi không bao giờ có cơ hội làm phát triển ứng dụng di động – vì vậy nó有点 đắng.

Tại Zoho Corp, chúng tôi có một văn hóa học bằng cách làm. Chúng tôi tin rằng nếu bạn dành đủ thời gian với một vấn đề, bạn sẽ trở thành chuyên gia. Tôi thực sự biết ơn văn hóa này và sự hướng dẫn của ông chủ; đó là điều đã khởi động hành trình của tôi vào thế giới học máy.

Là giám đốc Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo tại Zoho & ManageEngine, ngày làm việc trung bình của bạn trông như thế nào?

Ngày làm việc của tôi rất năng động và xoay quanh cả sự hợp tác của nhóm và lập kế hoạch chiến lược. Một phần quan trọng của ngày làm việc của tôi được dành để làm việc chặt chẽ với một nhóm các kỹ sư và nhà toán học tài năng. Cùng nhau, chúng tôi xây dựng và nâng cao ngăn xếp trí tuệ nhân tạo của chúng tôi, điều này tạo thành nền tảng của các dịch vụ của chúng tôi.

Chúng tôi hoạt động như một nhóm trí tuệ nhân tạo trung tâm, cung cấp các giải pháp trí tuệ nhân tạo như một dịch vụ cho một loạt các sản phẩm trong cả ManageEngine và Zoho. Vai trò này đòi hỏi phải hiểu sâu sắc về các dòng sản phẩm khác nhau và các yêu cầu độc đáo của chúng. Sự tương tác của tôi không chỉ giới hạn ở nhóm của tôi; tôi cũng làm việc rộng rãi với các nhóm nội bộ trên toàn tổ chức. Sự hợp tác này là rất quan trọng để đảm bảo chiến lược trí tuệ nhân tạo của chúng tôi phù hợp với nhu cầu cụ thể của khách hàng, những nhu cầu này luôn thay đổi. Đây là một cơ hội tuyệt vời để làm việc với những tâm hồn thông minh nhất trên toàn công ty.

Được biết đến với tốc độ phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, tôi dành một lượng thời gian đáng kể để cập nhật những phát triển và xu hướng mới nhất trong lĩnh vực này. Việc học liên tục này là rất quan trọng để duy trì lợi thế của chúng tôi và đảm bảo các chiến lược của chúng tôi vẫn còn phù hợp và hiệu quả.

Ngoài ra, vai trò của tôi vượt ra ngoài khuôn khổ của văn phòng. Tôi có một niềm đam mê với việc nói và du lịch, điều này phù hợp với trách nhiệm của tôi. Tôi thường xuyên tương tác với các nhà phân tích và tham gia vào các diễn đàn khác nhau để truyền bá chiến lược trí tuệ nhân tạo của chúng tôi. Những tương tác này không chỉ giúp truyền tải tầm nhìn và thành tựu của chúng tôi mà còn cung cấp những thông tin quý giá giúp chúng tôi quay lại vào lập kế hoạch chiến lược và thực hiện.

Bạn đã chứng kiến sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo kể từ khi định vị ManageEngine như một người tiên phong chiến lược về trí tuệ nhân tạo vào năm 2013. Những thuật toán học máy nào đã được sử dụng trong những ngày đầu?

Ban đầu, chúng tôi tập trung vào việc thay thế các kỹ thuật thống kê truyền thống bằng các mô hình trí tuệ nhân tạo. Ví dụ, trong việc phát hiện bất thường, chúng tôi đã chuyển từ phương pháp đường cong chuông mà đánh dấu các cực端 sang các mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng học hỏi từ dữ liệu trong quá khứ, nhận ra các mẫu và tính mùa.

Chúng tôi đã tích hợp nhiều loại thuật toán – từ máy vectơ hỗ trợ đến các phương pháp dựa trên cây quyết định – làm nền tảng cho nền tảng trí tuệ nhân tạo của chúng tôi. Những thuật toán này là rất quan trọng trong việc xác định các trường hợp sử dụng đặc biệt mà trí tuệ nhân tạo có thể tận dụng dữ liệu trong quá khứ để tìm kiếm mẫu, dự báo và phân tích nguyên nhân gốc rễ. Điều đáng chú ý là nhiều thuật toán này vẫn đang hoạt động hiệu quả cho đến ngày nay, điều này nhấn mạnh sự phù hợp và hiệu quả của chúng.

Bạn có thể thảo luận về cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và trí tuệ nhân tạo tạo ra đã thay đổi quy trình làm việc tại ManageEngine?

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và trí tuệ nhân tạo tạo ra chắc chắn đã gây ra một sự xáo trộn trong thế giới tiêu dùng, nhưng việc tích hợp chúng vào lĩnh vực doanh nghiệp, bao gồm cả ManageEngine, đã diễn ra từ từ hơn. Một lý do cho điều này là rào cản gia nhập cao, đặc biệt là về chi phí, và các yêu cầu dữ liệu và tính toán đáng kể mà các mô hình này đòi hỏi.

Tại ManageEngine, chúng tôi đang đầu tư chiến lược vào các mô hình ngôn ngữ lớn chuyên ngành để khai thác tiềm năng của chúng theo cách phù hợp với nhu cầu của chúng tôi. Điều này liên quan đến việc phát triển các mô hình không chỉ chung chung mà còn được tinh chỉnh để giải quyết các lĩnh vực cụ thể trong hoạt động doanh nghiệp của chúng tôi. Ví dụ, chúng tôi đang làm việc trên một mô hình ngôn ngữ lớn chuyên về bảo mật, có thể đánh dấu các sự kiện bảo mật một cách hiệu quả hơn, và một mô hình khác tập trung vào giám sát cơ sở hạ tầng. Những mô hình chuyên biệt này hiện đang được phát triển trong phòng thí nghiệm của chúng tôi, phản ánh cam kết của chúng tôi trong việc tận dụng các hành vi mới nổi của các mô hình ngôn ngữ lớn và trí tuệ nhân tạo tạo ra để thêm giá trị cụ thể vào các giải pháp IT doanh nghiệp của chúng tôi.

ManageEngine cung cấp một loạt các công cụ trí tuệ nhân tạo khác nhau cho các trường hợp sử dụng khác nhau, công cụ nào mà bạn đặc biệt tự hào?

Tôi vô cùng tự hào về tất cả các công cụ trí tuệ nhân tạo của chúng tôi tại ManageEngine, nhưng phân tích hành vi người dùng và thực thể (UEBA) của chúng tôi nổi bật với tôi. Ra mắt trong những ngày đầu, nó vẫn là một phần quan trọng và mạnh mẽ của các dịch vụ của chúng tôi. Chúng tôi đã hiểu được kỳ vọng của thị trường và thêm một lời giải thích cho mỗi bất thường như một thực hành tiêu chuẩn. Khả năng UEBA của chúng tôi不断 phát triển và chúng tôi tiếp tục phát triển nó để làm cho nó tốt hơn.

ManageEngine hiện cung cấp AppCreator, một nền tảng phát triển ứng dụng tùy chỉnh thấp mã cho phép các nhóm IT tạo ra các giải pháp tùy chỉnh nhanh chóng và triển khai chúng trên cơ sở. Bạn nghĩ gì về tương lai của các ứng dụng không mã hoặc thấp mã? Liệu chúng sẽ chiếm ưu thế?

Tương lai của các ứng dụng thấp mã hoặc không mã, như AppCreator của chúng tôi, rất hứa hẹn, đặc biệt là trong bối cảnh nhu cầu kinh doanh đang thay đổi. Những nền tảng này đang trở thành rất quan trọng cho các tổ chức để mở rộng và tối đa hóa khả năng của các tài sản phần mềm hiện có. Khi doanh nghiệp phát triển và nhu cầu của họ thay đổi, các giải pháp thấp mã và không mã cung cấp một cách linh hoạt và hiệu quả để thích nghi và đổi mới.

Hơn nữa, những nền tảng này đang đóng một vai trò quan trọng trong việc trao quyền cho kinh doanh thông qua IT. Bằng cách cung cấp công nghệ phát triển, như trí tuệ nhân tạo dưới dạng dịch vụ, chúng giảm đáng kể rào cản gia nhập cho các tổ chức để tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Bạn có thể chia sẻ quan điểm của mình về các rủi ro trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả thiên vị trí tuệ nhân tạo, và cách ManageEngine đang quản lý những rủi ro này?

Tại ManageEngine, chúng tôi nhận ra mối đe dọa nghiêm trọng được đặt ra bởi các rủi ro trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả thiên vị trí tuệ nhân tạo, có thể làm rộng khoảng cách tiếp cận công nghệ và ảnh hưởng đến các chức năng kinh doanh quan trọng như nhân sự và tài chính. Ví dụ, những câu chuyện về trí tuệ nhân tạo thể hiện hành vi thiên vị trong tuyển dụng là những lời cảnh báo mà chúng tôi nghiêm túc.

Để giảm thiểu những rủi ro này, chúng tôi thực hiện các chính sách và quy trình nghiêm ngặt để đảm bảo các mô hình trí tuệ nhân tạo của chúng tôi giảm thiểu thiên vị trong suốt vòng đời của chúng. Điều quan trọng là phải theo dõi liên tục những mô hình này, vì chúng có thể bắt đầu không thiên vị nhưng có thể phát triển thiên vị theo thời gian do sự thay đổi của dữ liệu.

Chúng tôi cũng đang đầu tư vào các công nghệ tiên tiến như quyền riêng tư phân biệt và mã hóa đồng hình để củng cố cam kết của chúng tôi về trí tuệ nhân tạo an toàn và không thiên vị. Những nỗ lực này là rất quan trọng để đảm bảo rằng các công cụ trí tuệ nhân tạo của chúng tôi không chỉ mạnh mẽ mà còn được sử dụng một cách có trách nhiệm và đạo đức, duy trì tính toàn vẹn của chúng cho tất cả người dùng và ứng dụng.

Quan điểm của bạn về tương lai của trí tuệ nhân tạo và robot là gì?

Tương lai của trí tuệ nhân tạo và robot đang hình thành để trở nên cả thú vị và chuyển đổi. Trí tuệ nhân tạo chắc chắn đã trải qua những chu kỳ bùng nổ và suy thoái trong quá khứ. Tuy nhiên, với những tiến bộ trong thu thập và xử lý dữ liệu, cũng như các mô hình doanh thu mới xung quanh dữ liệu, trí tuệ nhân tạo hiện đã được thiết lập vững chắc và ở đây để ở.

Trí tuệ nhân tạo đã phát triển thành một công nghệ chính thống, ảnh hưởng đáng kể đến cách chúng ta tương tác với phần mềm ở cả cấp độ doanh nghiệp và cá nhân. Khả năng tạo ra của nó đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng tôi, và tôi dự đoán trí tuệ nhân tạo sẽ trở nên dễ tiếp cận và chi phí hợp lý hơn cho các doanh nghiệp, nhờ vào các kỹ thuật và tiến bộ mới.

Một khía cạnh quan trọng của tương lai này là trách nhiệm của các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo. Điều quan trọng là những người xây dựng phải đảm bảo rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo của họ mạnh mẽ và không thiên vị. Ngoài ra, tôi hy vọng sẽ thấy các khuôn khổ pháp lý phát triển với tốc độ phù hợp với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo để quản lý và giảm thiểu bất kỳ vấn đề pháp lý nào có thể phát sinh.

Quan điểm của tôi về trí tuệ nhân tạo là một tương lai nơi những công nghệ này được tích hợp một cách无缝 vào cuộc sống hàng ngày của chúng tôi, nâng cao khả năng và trải nghiệm của chúng tôi trong khi được quản lý một cách có trách nhiệm và đạo đức.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập ManageEngine.