Ralph Gootee, CTO và Đồng sáng lập tại TigerEye – Chuỗi phỏng vấn

Ralph Gootee, CTO và Đồng sáng lập tại TigerEye, dẫn đầu sự phát triển của một nền tảng mô phỏng kinh doanh được thiết kế để nâng cao quyết định chiến lược, lập kế hoạch và thực hiện. Bằng cách tận dụng công nghệ AI tiên tiến nhận thức thời gian, TigerEye cho phép các tổ chức tối ưu hóa quy trình lập kế hoạch, mô phỏng các kịch bản khác nhau và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách hiệu quả hơn.

Được thành lập bởi Gootee và các giám đốc điều hành cũ của PlanGrid, TigerEye giải quyết các thách thức chung trong lập kế hoạch kinh doanh, chẳng hạn như bảng tính lỗi thời và chu kỳ lập kế hoạch kéo dài, với trọng tâm là khả năng thích ứng và tăng trưởng có thể dự đoán. Nền tảng này tích hợp các nguyên tắc từ các ngành như xây dựng và kiểm soát chất lượng phần mềm để cung cấp các giải pháp động giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động và mở rộng quy mô hiệu quả.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn để bắt đầu TigerEye, và kinh nghiệm trước đây của bạn với PlanGrid đã ảnh hưởng đến tầm nhìn của bạn cho công ty như thế nào?

Tôi luôn thấy dữ liệu là một thách thức. Khi chúng tôi xây dựng công ty cuối cùng của tôi, PlanGrid, các công cụ như Looker và Redshift mới chỉ xuất hiện. Khái niệm về thông tin chi tiết là mới. Mixpanel và Amplitude vẫn còn trong những ngày đầu. Những sản phẩm này rất mới mẻ đến nỗi bạn phải xây dựng một đội ngũ kỹ sư dữ liệu của riêng mình để xử lý bất kỳ loại thông tin chi tiết nào về dữ liệu.

Ở PlanGrid, chúng tôi đã tập hợp một đội ngũ tuyệt vời với các bằng tiến sĩ và các nhà lãnh đạo tài năng đã thực hiện công việc ấn tượng: xác định các khách hàng tiềm năng nóng, phân tích các kết nối của khách hàng và tính toán doanh thu hàng năm. Nhưng điều đó đòi hỏi một đội ngũ 10 người, tốn kém và để lại các nhà phân tích cảm thấy như những người xử lý vé, chạy các truy vấn SQL để trả lời các câu hỏi về phân khúc và tăng trưởng. Khi họ cuối cùng rời đi để lãnh đạo các đội khoa học dữ liệu ở nơi khác, đội ngũ còn lại thường phải vật lộn để hiểu các bảng điều khiển họ để lại, dẫn đến việc lãng phí thời gian đáng kể. Ngoài ra, Giám đốc tài chính của chúng tôi đã tự xác minh những con số đó để đảm bảo độ chính xác.

Trong vai trò thành viên hội đồng quản trị tại các công ty khác, tôi đã thấy cùng một mô hình: các bảng điều khiển không kết nối mà khó khăn khi ghép lại thành thông tin chi tiết có thể hành động. Trong quá trình Autodesk mua lại PlanGrid, những thách thức này trở nên rõ ràng hơn. Quản lý hai môi trường Salesforce (CRM ) và phối hợp các nhiệm vụ cơ bản như CRM, ERP và tiếp thị là một cuộc đấu tranh. Thậm chí việc xác định哪 các chiến dịch đang hoạt động cũng là một điều bí ẩn. Những thất vọng này đã truyền cảm hứng cho tầm nhìn của TigerEye: một cách để làm cho dữ liệu trở nên liền mạch, có thể hành động, nhanh chóng và dễ tiếp cận.

TigerEye cung cấp một giải pháp AI linh hoạt cho các đội tiếp thị. Bạn đã xác định những thách thức nào trên thị trường đã dẫn bạn đến việc thiết kế một AI đối thoại cho thông tin kinh doanh?

Phân tích tiếp thị thường cảm thấy choáng ngợp vì nó chứa đầy các con số, thống kê và toán học nặng. Quá trình đặt câu hỏi sáng tạo, điều tra là khó khăn. Bạn có thể tạo một vé cho đội ngũ dữ liệu, hỏi điều gì đó như một biểu đồ tỷ lệ thắng. Có sự làm rõ, trì hoãn và đôi khi bạn nhận ra bạn đã hỏi sai câu hỏi. Đối với hầu hết mọi người, đó không phải là một quá trình thú vị hay nhanh chóng, đặc biệt là đối với những người không có thẩm quyền của một giám đốc điều hành để đẩy nhanh phản hồi.

AI đối thoại thay đổi điều đó. Hãy tưởng tượng chỉ cần nói: “Hiển thị tỷ lệ thắng cho tôi ở bờ Tây trong màu hồng so với bờ Đông trong màu nâu, trong bốn quý qua, dưới dạng biểu đồ thanh.” Một cuộc trò chuyện như vậy chỉ mất vài giây và đầu ra cũng vậy. Chúng tôi đã thiết kế TigerEye để cung cấp cho người dùng một “nhân viên phân tích trẻ” mà họ có thể trò chuyện — luôn sẵn sàng tạo thông tin chi tiết mà không cần một giao diện khó sử dụng.

Những khó khăn lớn nhất bạn gặp phải trong giai đoạn đầu của sự phát triển của TigerEye là gì, và bạn đã vượt qua chúng như thế nào?

Một sự ngạc nhiên lớn là quy mô dữ liệu mà chúng tôi gặp phải, bất kể kích thước của công ty. Ngay cả các công ty tầm trung cũng thường có lượng dữ liệu khổng lồ thay đổi thường xuyên. Các công cụ hiện có như Looker không thể xử lý các khối lượng công việc này một cách hiệu quả; chúng tôi đã thấy thời gian tải lên 10-12 giây cho một biểu đồ đơn. Đó là điều không thể chấp nhận được đối với môi trường kinh doanh nhanh chóng ngày nay.

Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi phải đổi mới. Chúng tôi đã tích hợp DuckDB để thực hiện truy vấn nhanh hơn và chọn Flutter để xây dựng một giao diện nhẹ và hiệu quả. Ngoài ra, chúng tôi đã đóng góp lại cho cộng đồng mã nguồn mở bằng cách phát triển và duy trì DuckDB.Dart, cho phép tích hợp liền mạch với Dart và môi trường Flutter. Những công nghệ này đã cho phép chúng tôi tối ưu hóa cho tốc độ, tính linh hoạt và khả năng mở rộng.

Trong vai trò đồng sáng lập, bạn và đội ngũ của mình đã ưu tiên các tính năng và khả năng cho việc ra mắt TigerEye như thế nào?

Chúng tôi bắt đầu bằng cách đặt tất cả tài nguyên của công ty vào tầm nhìn của AI Analyst. Điều này có nghĩa là mọi kỹ sư front-end và back-end đều đóng góp. Bản chất của một AI Analyst đòi hỏi một nỗ lực toàn công ty vì nó không chỉ là đầu ra văn bản; nó là về việc cung cấp các tiện ích tương tác, cấu hình mô phỏng và cho phép các nhà phân tích thực hiện hành động có ý nghĩa. Ví dụ, một tính năng cho phép người dùng cấu hình một kế hoạch tương lai để thêm 10 đại diện vào bờ Tây một cách liền mạch, điều này liên quan đến việc thiết kế một hệ thống tương tác và trực quan cao.

Quá trình phát triển đã có những lúc thăng trầm, nhưng cột sống kỹ thuật được xây dựng trên đánh giá nghiêm ngặt. Điều này đã trở thành cốt lõi của quá trình ưu tiên hóa của chúng tôi. Đánh giá là nơi công việc thực sự diễn ra. Chúng tôi liên tục hỏi: “Liệu sự thay đổi này có làm cho hệ thống tốt hơn hay kém hơn?” Chúng tôi bắt đầu với đội ngũ kỹ sư và các chuyên gia lĩnh vực của mình và cuối cùng đã phát triển để thu thập các câu hỏi của khách hàng để tinh chỉnh hệ thống của mình thêm.

Chúng tôi đã giới thiệu một bộ thử nghiệm tự động hóa mà AI đánh giá bản thân và gán một điểm số để xác định xem các thay đổi có phải là cải tiến hay không. Để đảm bảo độ chính xác, chúng tôi vẫn tiến hành đánh giá của con người hàng tuần để ngăn chặn các thiên vị như một mô hình ngôn ngữ lớn tự cho mình điểm cao. Cách tiếp cận hai lớp này đã rất quan trọng để đưa TigerEye đến trạng thái “1.0” và liên tục nâng cao tiêu chuẩn.

Cuối cùng, việc đạt được sự phù hợp về lĩnh vực là một焦 điểm chính. Các hoạt động tiếp thị và bán hàng đòi hỏi sự chính xác và chuyên môn hóa, và sự phù hợp giữa các bên liên quan không phải lúc nào cũng rõ ràng. Đây là lý do tại sao chuyên môn về lĩnh vực và phản hồi của khách hàng thực sự quan trọng trong việc định hình TigerEye thành nền tảng mà nó là ngày nay.

Phương pháp tiếp cận của TigerEye khác với các công cụ BI truyền thống như thế nào, và điều này đã ảnh hưởng đến tốc độ áp dụng của các doanh nghiệp như thế nào?

TigerEye được xây dựng từ đầu với AI và di động, cung cấp một giải pháp vốn dĩ là di động và được thiết kế để trả lời các câu hỏi nhanh chóng. Không giống như các công cụ BI truyền thống, chậm và thường đòi hỏi cấu hình rộng rãi, TigerEye ưu tiên tốc độ và sự dễ sử dụng thông qua AI đối thoại.

Các biểu đồ và tiện ích của chúng tôi rất linh hoạt, với các hình ảnh tương tác cho phép người dùng khám phá dữ liệu một cách trực quan. AI không dựa vào thông tin chung, bề mặt mà có thể dẫn đến phản hồi không chính xác; thay vào đó, nó được chuyên môn hóa để cung cấp các chỉ số chính xác, có cấu trúc được điều chỉnh cho từng doanh nghiệp.

Bất kể đó là công ty khởi nghiệp, tầm trung hay doanh nghiệp, TigerEye đảm bảo sự nhất quán bằng cách dựa tất cả các phép tính vào SQL, cho phép cả truy vấn phía trước và AI được điều khiển để cung cấp cùng các con số đáng tin cậy. Chúng tôi cũng cung cấp tính minh bạch bằng cách hiển thị cho khách hàng toán học đằng sau phân tích của chúng tôi, đảm bảo họ hiểu rõ ràng làm thế nào nền tảng TigerEye đã đến với phản hồi của mình. Cam kết về sự rõ ràng này giúp xây dựng niềm tin và sự tự tin vào thông tin chi tiết được cung cấp.

Kết quả là một nền tảng AI cung cấp khả năng tùy chỉnh mạnh mẽ trong khi trao quyền cho các đội để truy cập thông tin chi tiết có thể hành động một cách độc lập, cho phép các đội ngũ dữ liệu tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn. Cách tiếp cận này đã tăng tốc độ áp dụng trong các doanh nghiệp đang tìm kiếm các công cụ trực quan, có thể mở rộng và chính xác để nâng cao quá trình ra quyết định của họ.

Làm thế nào TigerEye tận dụng AI để thích nghi và học hỏi từ các thay đổi trong CRM, ERP và tự động hóa tiếp thị theo thời gian thực?

TigerEye sử dụng AI, bao gồm Tái tạo Tăng cường (RAG) và tích hợp với API thời gian thực, để thích nghi động với các thay đổi trong CRM, ERP và các nền tảng tự động hóa tiếp thị. Chúng tôi cũng kết hợp GenAI với học máy truyền thống và lý thuyết mô phỏng để cung cấp cho AI của chúng tôi khả năng dự đoán tương lai. Bằng cách kết nối trực tiếp với các hệ thống này, công ty của chúng tôi liên tục theo dõi các cập nhật, chẳng hạn như hồ sơ khách hàng mới, thay đổi trong giai đoạn thỏa thuận hoặc chỉ số hiệu suất chiến dịch, đảm bảo thông tin chi tiết vẫn hiện tại và có thể hành động.

AI Analyst của chúng tôi không chỉ đơn giản báo cáo dữ liệu một cách thụ động; nó học hỏi và phát triển cùng với các quy trình làm việc của khách hàng. Ví dụ, nếu một đội ngũ bán hàng sửa đổi cấu trúc đường ống của mình, TigerEye nhanh chóng xác định các thay đổi và điều chỉnh các tính toán, dự báo và khuyến nghị của mình cho phù hợp. Sự thích nghi theo thời gian thực này loại bỏ việc cập nhật thủ công và đảm bảo rằng lãnh đạo và các đội luôn có cái nhìn chính xác và cập nhật về hiệu suất tiếp thị của họ.

Cũng như vậy, sự linh hoạt của TigerEye cho phép nó hoạt động trên nhiều hệ thống, đảm bảo tích hợp và phù hợp liền mạch. Cho dù đó là Salesforce, HubSpot (HUBS ), NetSuite hay các nền tảng khác, AI của TigerEye cho phép các đội cắt giảm sự phức tạp, cung cấp thông tin chi tiết kịp thời và đáng tin cậy để thúc đẩy việc ra quyết định thông minh và nhanh chóng hơn.

Trong bối cảnh ngày càng phức tạp của các hoạt động tiếp thị, TigerEye làm thế nào để đơn giản hóa việc ra quyết định cho lãnh đạo và các đội?

Thông tin chi tiết có thể hành động thông qua AI đối thoại. Các công cụ BI truyền thống thường đòi hỏi các đội phải điều hướng các bảng điều khiển cồng kềnh, chờ đội ngũ dữ liệu tạo báo cáo hoặc tự tay ghép các chỉ số trên các hệ thống riêng biệt. TigerEye loại bỏ các nút thắt này bằng cách cung cấp câu trả lời tức thì, được điều khiển bởi AI, được điều chỉnh cho nhu cầu của lãnh đạo và các đội.

AI Analyst của chúng tôi hoạt động như một thành viên đội trẻ, chủ động, có khả năng trả lời các câu hỏi như “Tỷ lệ thắng của tôi trong Q4 trên các khu vực là gì?” hoặc “Việc thêm năm đại diện vào bờ Đông sẽ ảnh hưởng đến doanh thu hàng năm của tôi như thế nào?” Nền tảng cung cấp thông tin chi tiết trong vài giây mà không cần mô hình dữ liệu hoặc thiết lập rộng rãi.

Bằng cách tích hợp AI với thông tin kinh doanh được điều chỉnh, TigerEye đảm bảo rằng tất cả các chỉ số đều chính xác, nhất quán và phù hợp trên toàn tổ chức. Lãnh đạo đạt được sự rõ ràng về các quyết định chiến lược, trong khi các đội được hưởng lợi từ các công cụ giúp nổi bật xu hướng, dự đoán kết quả và giảm thiểu sự phức tạp của hoạt động. TigerEye giúp các nhà lãnh đạo kinh doanh đưa ra quyết định nhanh hơn và thông minh hơn mà không cần phải nỗ lực quá nhiều.

Bạn nhìn thấy AI đối thoại sẽ biến đổi thông tin kinh doanh như thế nào trong năm năm tới?

Thông tin kinh doanh hiện đang ở ngã rẽ. Nhiều công cụ vẫn còn mắc kẹt trong một trạng thái cũ hoặc được mua lại. Chúng chậm trong việc đổi mới, thiếu sản phẩm mới và quá tổng quát trong cách tiếp cận của chúng. Những giải pháp cũ này không được xây dựng từ đầu để tích hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn hoặc để cung cấp khả năng tương tác AI. Trong hầu hết các trường hợp, chúng đang cố gắng sửa đổi các hệ thống cũ bằng các giải pháp AI không được chứng minh, điều này không di chuyển kim chỉ nam.

AI đối thoại sẽ thúc đẩy một loại ứng dụng BI chuyên biệt mới. Những công cụ này sẽ không yêu cầu các đội phải dành hàng giờ để tùy chỉnh và xây dựng giải pháp — chúng sẽ được điều chỉnh từ đầu để giải quyết các nhu cầu cụ thể trong tài chính, bán hàng, tiếp thị, xây dựng, dầu khí và các ngành khác. Mỗi thị trường đang phát triển khác nhau, và chuyên môn hóa là chìa khóa.

Các mô hình AI cơ bản như OpenAI, Anthropic và Mistral sẽ tiếp tục xử lý các ứng dụng chung, rộng rãi, nhưng tương lai của BI nằm trong các giải pháp chuyên ngành dọc có thể giải quyết các vấn đề duy nhất. Các công cụ AI chuyên ngành cho BI sẽ thay thế cách tiếp cận “một kích cỡ phù hợp với tất cả” hiện tại, cho phép các doanh nghiệp trích xuất thông tin chi tiết nhanh hơn và chính xác hơn. Nó có thể cung cấp sự chính xác và thông tin chi tiết có thể hành động trong lĩnh vực của nó. Sự thay đổi này sẽ định nghĩa lại BI như chúng ta biết.

Sau khi phục vụ với vai trò đối tác thăm tại Y Combinator, việc cố vấn các công ty khởi nghiệp đã ảnh hưởng đến phong cách lãnh đạo hoặc cách tiếp cận đổi mới của bạn như thế nào?

YC đã dạy tôi tầm quan trọng của việc ưu tiên con người. Tôi đã học cách tập trung năng lượng của mình vào các nhà sáng lập đang đói, cởi mở với phản hồi và kiên trì không ngừng. Những đặc điểm đó — sự kiên trì và khả năng thích ứng — là đặc điểm của các đội thành công, và tôi đã mang điều đó vào TigerEye.

Một bài học khác là việc nhận ra giá trị của sự đa dạng, cả về tư duy và nền tảng. Tại YC, tôi đã chứng kiến trực tiếp cách các nhà sáng lập từ các nhóm dưới đại diện thường mang lại sự kiên cường và sáng tạo đáng kinh ngạc. Đó là một quan điểm đã định hình cách chúng tôi xây dựng và lãnh đạo tại TigerEye ngày nay. Sự đa dạng củng cố các đội và thúc đẩy đổi mới.

Tầm nhìn của bạn cho tương lai của TigerEye là gì, và bạn dự định sẽ mở rộng tác động của nó trên các ngành công nghiệp như thế nào?

TigerEye trước hết là một công ty AI. Mục tiêu của chúng tôi là mang những đổi mới mà chúng tôi thấy trong AI tiêu dùng, như sự tương tác liền mạch trong các công cụ như Perplexity và Cursor, vào doanh nghiệp. Hãy tưởng tượng một trợ lý cá nhân mà bạn có thể hỏi về thông tin chi tiết ở bất cứ đâu, trên bất kỳ thiết bị nào. Cần biết tại sao các thỏa thuận bị đình trệ trong Q2 hoặc những gì sẽ được yêu cầu để tăng gấp đôi số lượng bán hàng của bạn trong một khu vực nhất định trong khi bạn đang di chuyển? Bạn hỏi, và nó sẽ có ngay lập tức, chính xác và nhất quán trên toàn công ty.

Tương lai của TigerEye là về việc đơn giản hóa việc truy cập dữ liệu và làm cho thông tin chi tiết trở nên phổ biến, cho dù bạn đang sử dụng ứng dụng di động, đeo đồng hồ thông minh hay yêu cầu một báo cáo trong Slack. Chúng tôi tập trung vào việc tạo ra các công cụ giúp việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trở nên dễ dàng.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập TigerEye.