Rajeev Butani, CEO của MediaMint – Loạt phỏng vấn

Rajeev Butani, CEO của MediaMint, mang đến hơn ba thập kỷ kinh nghiệm lãnh đạo trong lĩnh vực công nghệ toàn cầu, truyền thông và chuyển đổi số. Trước khi gia nhập MediaMint, ông từng là CEO và Thành viên Hội đồng quản trị tại HeadSpin, nơi ông đã thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực thông minh hiệu suất cho trải nghiệm kỹ thuật số. Trước đó, Butani đã dành gần 27 năm tại Accenture, nơi ông đã lãnh đạo các sáng kiến chuyển đổi trong vai trò Giám đốc Công nghệ Tập đoàn về Truyền thông, Phương tiện và Công nghệ, giám sát chiến lược và quan hệ đối tác xung quanh các công nghệ mới nổi như trí tuệ nhân tạo và học máy. Các vai trò lãnh đạo của ông tại Accenture bao gồm quản lý mối quan hệ với các khách hàng lớn như Google, Facebook và Microsoft, thể hiện chuyên môn sâu của ông tại giao điểm của công nghệ, chiến lược và tăng trưởng.

Được thành lập vào năm 2010, MediaMint là một đối tác hoạt động kỹ thuật số toàn cầu cung cấp hỗ trợ từ đầu đến cuối trên các lĩnh vực vận hành quảng cáo, sản xuất sáng tạo, phân tích dữ liệu và quản lý chiến dịch. Với trụ sở chính tại Hyderabad và văn phòng tại Hoa Kỳ và Ba Lan, MediaMint giúp các công ty truyền thông, cơ quan và nền tảng mở rộng quy mô một cách hiệu quả thông qua sự kết hợp giữa chuyên môn của con người và công nghệ. Công ty tập trung vào việc cung cấp xuất sắc về hoạt động, linh hoạt và minh bạch – giúp khách hàng tối ưu hóa quy trình làm việc của họ, tối ưu hóa chi phí và tập trung vào đổi mới trong một hệ sinh thái kỹ thuật số ngày càng phức tạp.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho sự chuyển đổi của bạn từ Accenture sang lãnh đạo MediaMint, và làm thế nào nền tảng của bạn trong tư vấn đã định hình cách tiếp cận của bạn đối với các hoạt động được thúc đẩy bởi AI?

Sự chuyển đổi của tôi là về việc bước ra khỏi phòng tư vấn và vào ghế điều hành. Sau nhiều năm tại Accenture giúp các công ty thiết kế bản đồ chuyển đổi, tôi đã nhìn thấy một cơ hội thị trường rõ ràng để xây dựng một giải pháp nơi tôi có thể chịu trách nhiệm không chỉ về bản đồ đường lối mà còn về quyền sở hữu kết quả với sự tham gia của tôi.

Khi việc áp dụng AI tăng lên, khách hàng đòi hỏi các đối tác có thể cung cấp kết quả và kết quả bằng cách sở hữu công việc từ đầu đến cuối chứ không chỉ là các phần riêng lẻ. Nền tảng tư vấn của tôi đã định hình cách tiếp cận của chúng tôi để đáp ứng nhu cầu này, và tôi không thể hào hứng hơn về hành trình phía trước hỗ trợ các tổ chức hàng đầu trong lĩnh vực Truyền thông, Giải trí và Công nghệ với các hoạt động văn phòng phía trước của họ.

Phá vỡ các silo với Agentic AI: Chúng tôi áp dụng tư duy chiến lược, xuyên chức năng của tư vấn trực tiếp thông qua nền tảng Agentic AI của chúng tôi. Agentic AI cho phép chúng tôi phá vỡ các silo chức năng – Bán hàng, AdOps, Tài chính – mà các công ty lớn buộc phải làm việc chống lại. Sự linh hoạt của chúng tôi cho phép chúng tôi thiết kế và cung cấp các giải pháp từ đầu đến cuối kết hợp Agentic AI và đại lý con người để tạo ra kết quả với quy mô.

MediaMint được thành lập vào năm 2010 và đã mở rộng đáng kể kể từ đó. Làm thế nào sứ mệnh và khả năng của công ty đã phát triển – đặc biệt là với việc ra mắt MediaMint Labs?

MediaMint luôn ở vị trí hàng đầu trong các hoạt động truyền thông và tiếp thị. Chúng tôi bắt đầu bằng cách cung cấp các dịch vụ do con người dẫn đầu chất lượng cao cho các nhà xuất bản, nền tảng, cơ quan và thương hiệu lớn. Sứ mệnh của chúng tôi là trở thành đối tác hoạt động đáng tin cậy cho phép khách hàng của chúng tôi mở rộng quy mô doanh thu và xây dựng hiệu quả hoạt động.

Việc ra mắt MediaMint Labs đánh dấu giai đoạn tiếp theo của chúng tôi, sự chính thức hóa cách chúng tôi sử dụng AI để thúc đẩy không chỉ hiệu quả mà còn là tăng trưởng. Chúng tôi hiện tập trung vào việc tạo ra các tác nhân AI thông qua MediaMint Labs không chỉ thực hiện các nhiệm vụ mà còn trở thành các chất xúc tác chiến lược cho khách hàng của chúng tôi. Việc mua lại DataBeat cũng là một phần quan trọng của sự tiến hóa này, làm sâu sắc hơn khả năng của chúng tôi trên các lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, phân tích và quản lý lợi nhuận. Đây là một sự thay đổi cơ bản, chuyển chúng tôi từ một nhà cung cấp dịch vụ đáng tin cậy sang một đối tác tăng trưởng được thúc đẩy bởi AI.

MediaMint Labs tập trung vào các tác nhân AI, tối ưu hóa và tăng tốc được MediaMint không chỉ xây dựng mà còn sở hữu và vận hành. Ưu thế chiến lược nào mà mô hình sở hữu này mang lại cho khách hàng?

Mô hình sở hữu này là yếu tố phân biệt cốt lõi của chúng tôi. Chúng tôi đã học được rằng khi bạn chuyển giao một tác nhân AI và rời đi, nó sẽ thất bại ngay khi gặp phải sự phức tạp của thế giới thực. Khách hàng của chúng tôi nhận được hai lợi thế chính:

Thứ nhất, phát triển nhanh và bảo mật. Nền tảng phát triển nội bộ, mô hình độc lập của chúng tôi cho phép chúng tôi thiết kế, triển khai và vận hành các tác nhân cho nhiều trường hợp sử dụng Tăng trưởng khác nhau một cách an toàn và với quy mô. Với các môi trường chạy trước và cung cấp môi trường một lần nhấp, chúng tôi có thể đưa các tác nhân mới trực tuyến trong vài tuần, không phải vài tháng. Nền tảng xử lý quản lý, cư trú dữ liệu và bảo mật theo mặc định, vì vậy khách hàng không phải lo lắng về sự phức tạp của việc quản lý cơ sở hạ tầng AI tùy chỉnh.

Thứ hai, cải tiến liên tục và ổn định. Chúng tôi giữ quyền sở hữu hoạt động, điều này có nghĩa là chúng tôi chịu trách nhiệm về hiệu suất liên tục của tác nhân. Chúng tôi theo dõi hiệu suất theo thời gian thực thông qua hệ thống theo dõi tập trung để mỗi hành động đều có thể giải trình và mỗi kết quả đều được cải thiện theo thời gian.

Bạn đã cảnh báo về những cạm bẫy của việc chuyển giao các tác nhân AI cho khách hàng mà không có sự quản lý liên tục. Tại sao mô hình của MediaMint – nơi bạn giữ quyền sở hữu hoạt động – lại hiệu quả?

Chuyển giao một tác nhân AI giống như chuyển giao một chiếc xe đua hiệu suất cao mà không có một đội sửa chữa. Nó có thể chạy hoàn hảo vào ngày đầu tiên, nhưng mà không có sự điều chỉnh và bảo trì liên tục, nó sẽ thất bại. Cạm bẫy cốt lõi là sự suy giảm – Hiệu suất của Tác nhân suy giảm khi luồng công việc hoặc API nền tảng của khách hàng thay đổi.

Tại sao Sở hữu Hoạt động Hoạt động: Mô hình của chúng tôi hiệu quả vì chúng tôi giữ quyền sở hữu hoạt động, đối xử với tác nhân không phải là một sản phẩm, mà là một dịch vụ được đảm bảo. Điều này cung cấp hai lợi ích chính:

1. Cải tiến Liên tục

Chúng tôi giữ trách nhiệm về hiệu suất liên tục của tác nhân. Hệ thống theo dõi tập trung và bộ đánh giá của chúng tôi cho phép chúng tôi liên tục theo dõi và tối ưu hóa các tác nhân thông qua quy trình Con người trong Vòng lặp (HITL) của chúng tôi so với các quy tắc kinh doanh trực tiếp của khách hàng. Mô hình này đảm bảo rằng giải pháp không bị suy giảm; nó trở nên thông minh và mạnh mẽ hơn theo thời gian. Sự quản lý liên tục này là cách chúng tôi đảm bảo rằng tác nhân sẽ luôn hoạt động an toàn, loại bỏ rủi ro doanh thu và tuân thủ quan trọng cho khách hàng.

2. Quyết định Chiến lược và Bảo vệ Trường hợp Cạnh

Con người trong vòng lặp không có mặt để thực hiện các nhiệm vụ cơ bản; họ là “đội sửa chữa” của chúng tôi cho các kịch bản có rủi ro cao. Chuyên môn này là rất quan trọng để:
Quyết định Chiến lược: Xử lý các tình huống mà AI chưa từng thấy, như thay đổi quy định lớn hoặc ra mắt nền tảng quảng cáo mới. Giải quyết Trường hợp Cạnh: Giải quyết các đầu ra mơ hồ và các lỗi phức tạp có thể ảnh hưởng đến doanh thu hoặc tuân thủ.

Sự quản lý liên tục này chuyển trực tiếp thành giá trị. Chúng tôi cung cấp một kết quả hiệu suất được đảm bảo, đảm bảo giảm đáng kể các lỗi quan trọng và duy trì sự hài lòng của khách hàng cao một cách nhất quán, không chỉ là một phần mềm.

Làm thế nào bạn hình dung Agentic AI sẽ bổ sung hoặc thậm chí thay thế các yếu tố của mô hình SaaS? Những yếu tố nào quyết định liệu một giải pháp được cung cấp tốt hơn dưới dạng Agentic AI so với SaaS truyền thống?

Cuộc tranh luận hiện tại bỏ qua điểm chính: Agentic AI không ở đây để thay thế toàn bộ ngăn xếp SaaS; nó ở đây để phá vỡ kinh tế của công việc hoạt động. Sự khác biệt cốt lõi là sự chuyển đổi từ cung cấp một công cụ sang đảm bảo một kết quả. Agentic AI sẽ ảnh hưởng đến SaaS theo hai cách riêng biệt:

Thay thế: Nén Công việc. Các tác nhân sẽ thay thế các nền tảng SaaS giao dịch, workflow – các nền tảng được thiết kế chỉ để di chuyển dữ liệu hoặc tự động hóa các bước thường xuyên. Giá trị không còn nằm trong giao diện người dùng; nó nằm trong hành động tự chủ. Chúng tôi đang chuyển từ ‘Công cụ như một Dịch vụ’ sang ‘Hành động như một Dịch vụ’.

Bổ sung: Lớp Tăng cường. Các tác nhân sẽ không thay thế các nền tảng chiến lược như Salesforce hoặc các hệ thống truyền thông chính. Thay vào đó, hệ thống Agentic AI của chúng tôi sẽ hoạt động trên chúng, thực hiện các tối ưu hóa phức tạp theo thời gian thực. Chúng lấy các hệ thống ghi chép bị động và biến chúng thành các hệ thống thông minh hoạt động, tăng cường khả năng của con người.

Yếu tố chính quyết định cách tiếp cận của chúng tôi là độ tin cậy. Không giống như các công cụ LLM của người tiêu dùng, các Tác nhân của chúng tôi được thiết kế từ đầu để trở thành những người lao động đáng tin cậy. Chúng được thiết kế để tuân theo các SOP chi tiết, tuân thủ các chính sách và không bao giờ偏 khỏi hàng trăm lần chạy. Cam kết của chúng tôi đối với Quản lý và Tin cậy – không chỉ là sáng tạo – là điều cho phép chúng tôi quản lý các quy trình làm việc quan trọng về P&L, điều mà SaaS truyền thống và AI của người tiêu dùng không thể làm được.

MediaMint nhấn mạnh cách tiếp cận kết hợp với con người trong vòng lặp. Tại sao sự giám sát của con người vẫn quan trọng trong kỷ nguyên Agentic AI, và làm thế nào nó cải thiện kết quả?

Con người cung cấp hai điều mà một tác nhân AI không thể: phán quyết và chiến lược. Mặc dù một tác nhân AI có thể tạo một kế hoạch truyền thông hoặc sửa một dị thường về nhịp độ, một nhà chiến lược con người vẫn cần thiết để đặt mục tiêu kinh doanh, cung cấp hướng dẫn sáng tạo và đưa ra các quyết định tinh vi liên quan đến an toàn thương hiệu, cảm nhận thị trường hoặc các yếu tố bên ngoài không lường trước.

Nền tảng của chúng tôi hỗ trợ mô hình kết hợp này theo thiết kế. Các Tác nhân của chúng tôi được thiết kế để trở thành những đối tác đáng tin cậy thực hiện công việc một cách nhất quán, chạy sau chạy, tuân theo hướng dẫn và chính sách chính xác. Điều này đảm bảo rằng người Quản lý có thể cung cấp hướng dẫn và phản hồi theo thời gian thực và đóng vai trò cần thiết của Con người trong Vòng lặp (HITL), đảm bảo rằng họ hoạt động như những người lao động có trách nhiệm và tuân thủ chính sách. Tác nhân xử lý các nhiệm vụ thường xuyên, khối lượng lớn, như soạn thảo báo cáo hoặc đánh dấu vấn đề, điều này đã dẫn đến giảm trung bình 40% nỗ lực cho các đội của chúng tôi. Điều này giải phóng con người để tập trung vào công việc chiến lược, có giá trị cao. Sự giám sát của con người không chỉ cải thiện kết quả; nó là điều đảm bảo rằng chúng phù hợp với các mục tiêu chiến lược rộng lớn hơn của doanh nghiệp.

Nhiều triển khai AI thất bại vì chúng quá cô lập. Làm thế nào MediaMint đảm bảo các giải pháp AI tích hợp một cách toàn diện trên các quy trình làm việc và bộ phận?

Đó là một thách thức chính, và chúng tôi đã thiết kế toàn bộ triết lý của mình để giải quyết nó. Hầu hết các dự án AI thất bại vì chúng được xây dựng như các giải pháp điểm cô lập mà không bao giờ thực sự nói ngôn ngữ của doanh nghiệp. Giải pháp của chúng tôi là đảm bảo rằng mỗi Tác nhân được thiết kế từ đầu cho quy trình làm việc và thực tế hoạt động cụ thể của khách hàng. Chúng tôi đạt được sự tích hợp toàn diện này không thông qua các SDK chung chung, mà thông qua Sổ tay Chạy của Tác nhân – một bản thiết kế hoạt động tùy chỉnh.

Sổ tay Chạy của Tác nhân là bản thiết kế hoạt động cốt lõi. Đó là một cuốn sách chơi tùy chỉnh – một tập hợp các hướng dẫn và rào cản cho biết chính xác tác nhân phải làm gì, cách xử lý các ngoại lệ và chính xác cách kết nối với các hệ thống bên ngoài. Cách tiếp cận này trực tiếp giải quyết vấn đề về AI phân mảnh bằng cách buộc tích hợp từ đầu: Sổ tay được tùy chỉnh cho SOP của khách hàng, nhúng Chuyên môn lĩnh vực của chúng tôi vào lõi. Hơn nữa, Thư viện Kết nối của chúng tôi liên kết các Tác nhân này một cách无缝 với các hệ thống chính của khách hàng như Salesforce, Google Ad Manager và Snowflake. Điều này có nghĩa là giải pháp AI không phải là một công cụ, mà là một thành phần hoạt động toàn diện, tích hợp trong tủy sống hoạt động của khách hàng.

Bạn có hình dung các kịch bản mà nhiều tác nhân AI cộng tác trên các vai trò, tạo ra các hệ thống “tác nhân đến tác nhân” không? Tương lai đó sẽ như thế nào?

Tuyệt đối. Chúng tôi đã xây dựng hướng tới tương lai này. Kiến trúc chính của nền tảng của chúng tôi, với lớp dịch vụ thống nhất và các bộ điều hợp công cụ, được thiết kế cho loại khả năng tương tác này. Tương lai sẽ ít hơn về một tác nhân duy nhất, khổng lồ và nhiều hơn về các tác nhân chuyên dụng cộng tác để giải quyết một vấn đề kinh doanh phức tạp.

Hãy tưởng tượng một hệ sinh thái nơi một Tác nhân Phát hiện Dị thường phát hiện một sự sụt giảm trong hiệu suất chiến dịch. Nó kích hoạt một Tác nhân Tối ưu hóa thứ hai để điều chỉnh giá thầu. Tác nhân thứ hai này sau đó thông báo cho một Tác nhân QA Sáng tạo để kiểm tra xem có vấn đề tuân thủ nào với các sáng tạo hay không. Cuối cùng, một Tác nhân Báo cáo hợp nhất tất cả các hành động và thông tin này vào một bản tóm tắt theo thời gian thực cho người quản lý tài khoản. MediaMint Labs của chúng tôi cho phép sự cộng tác tác nhân đến tác nhân này, tạo thành xương sống của các hoạt động kinh doanh thế hệ tiếp theo, nơi các quy trình làm việc không còn là một chuỗi tuyến tính của các nhiệm vụ con người mà là một dàn xếp động của các tác nhân tự chủ.

Đối với các công ty đang khám phá Agentic AI, ba khuyến nghị hàng đầu của bạn là gì để đảm bảo triển khai thành công và giá trị lâu dài?

Ba khuyến nghị hàng đầu của tôi sẽ là:

1. Bắt đầu với vấn đề đúng, không chỉ là công nghệ thú vị. Đừng xây dựng một tác nhân vì lợi ích của nó. Tập trung vào một vấn đề được định nghĩa rõ ràng, lặp đi lặp lại và có giá trị cao, như các trường hợp sử dụng đại diện của chúng tôi về một người đồng hành Pacing Chiến dịch hoặc một tác nhân QA Sáng tạo. Giá trị phải rõ ràng và có thể đo lường được, với một mục tiêu liên kết với sự giảm努力 đáng kể (ví dụ: > 25%), tối ưu hóa doanh thu có thể đo lường được hoặc tránh mất doanh thu có thể lượng hóa.
2. Lập kế hoạch cho quản lý hoạt động, không chỉ là triển khai. Đừng chuyển giao nó. Các tác nhân là các hệ thống sống đòi hỏi sự giám sát, đánh giá và quản lý bảo mật liên tục. Chọn một đối tác cung cấp một mô hình như của chúng tôi – nơi họ giữ quyền sở hữu hoạt động – để đảm bảo rằng khoản đầu tư của bạn mang lại giá trị lâu dài và không trở thành một cơn ác mộng bảo trì.
3. Đặt ưu tiên cho tích hợp và quản trị từ đầu. Các tác nhân AI cô lập sẽ thất bại.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập MediaMint.