PyCharm so với Spyder: Chọn IDE Python phù hợp

Python cực kỳ phổ biến trong giới phát triển và nhà khoa học dữ liệu do tính đơn giản, linh hoạt và mạnh mẽ của nó, khiến nó trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất. ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất năm 2023. Với khoảng 147,000 gói, hệ sinh thái Python tiếp tục phát triển với các công cụ, plugin tốt hơn và hỗ trợ cộng đồng.

Khi chúng ta nói về phát triển Python, Môi trường phát triển tích hợp (IDE) chiếm vị trí trung tâm, cho phép các nhà phát triển nâng cao trải nghiệm mã hóa của họ. Hai IDE phổ biến dành cho Phát triển Python là PyCharm và Spyder. Bài viết này so sánh ngắn gọn Python với Spyder để giúp các nhà phát triển đưa ra lựa chọn sáng suốt.

Một cái nhìn ngắn gọn về Pycharm & Spyder

Trước khi so sánh PyCharm với Spyder để xác định IDE tốt nhất cho việc phát triển Python, điều cần thiết là phải hiểu những công cụ này đòi hỏi những gì.

PyCharm: Python IDE dành cho nhà phát triển chuyên nghiệp

PyCharm là một sản phẩm của JetBrains cung cấp môi trường phát triển tích hợp giàu tính năng cho Python. IDE có hai phiên bản – PyCharm Community và PyCharm Professional. Phiên bản trước là phiên bản mã nguồn mở miễn phí, trong khi phiên bản sau là phiên bản trả phí để phát triển toàn diện. Cả hai phiên bản đều hỗ trợ một số tính năng, bao gồm hoàn thành mã, phân tích mã, công cụ gỡ lỗi và tích hợp với các hệ thống kiểm soát phiên bản khác nhau. Phiên bản chuyên nghiệp còn bao gồm các khuôn khổ để phát triển web và khoa học dữ liệu.

Spyder: Python IDE dành cho nhà khoa học, kỹ sư và nhà phân tích dữ liệu

Spyder, hay Môi trường phát triển Python khoa học, là một IDE nguồn mở chủ yếu tập trung vào khoa học dữ liệu và tính toán khoa học bằng Python. Nó là một phần của Loại rắn lớn ở mỹ distribution, một nền tảng phân phối và quản lý gói phổ biến dành cho Python. Spyder cung cấp các công cụ toàn diện để phân tích dữ liệu nâng cao, trực quan hóa và phát triển khoa học. Nó có tính năng tự động hoàn thành mã, phân tích mã và chia màn hình dọc/ngang với khung soạn thảo đa ngôn ngữ mà các nhà phát triển có thể sử dụng để tạo và sửa đổi các tệp nguồn. Hơn nữa, các nhà phát triển có thể mở rộng chức năng của Spyder bằng các plugin mạnh mẽ.

So sánh Pycharm và Spyder – Ai thắng?

Có một số điểm tương đồng và khác biệt giữa hai IDE này. Dưới đây, chúng tôi so sánh chúng với các khía cạnh khác nhau, bao gồm các tính năng điều hướng và chỉnh sửa mã, khả năng gỡ lỗi, hỗ trợ các công cụ tích hợp, khả năng tùy chỉnh, hiệu suất, khả năng sử dụng, hỗ trợ cộng đồng và giá cả.

Chỉnh sửa và điều hướng mã

Cả PyCharm và Spyder đều cung cấp các tính năng điều hướng và chỉnh sửa mã mạnh mẽ, giúp các nhà phát triển dễ dàng viết và hiểu mã trên các tệp. Mặc dù Spyder cung cấp khả năng điều hướng và hoàn thiện mã tương tự nhưng nó kém mạnh mẽ hơn các tính năng chỉnh sửa mã của PyCharm, vốn cung cấp khuyến nghị dựa trên ngữ cảnh để phát triển nhanh hơn. Ví dụ: các nhà phát triển nhận được đề xuất hoàn thành mã (được sắp xếp theo mức độ ưu tiên) dựa trên công việc của các nhà phát triển khác trong một tình huống tương tự.

PyCharm dẫn đầu danh mục này với khả năng phân tích và hoàn thiện mã nâng cao. 

Debugger

Phiên bản chuyên nghiệp của PyCharm có trình gỡ lỗi dựa trên Javascript hỗ trợ nhiều chế độ gỡ lỗi khác nhau, bao gồm gỡ lỗi từ xa. Nó cũng cung cấp trình gỡ lỗi trực quan với các điểm dừng, kiểm tra biến và thực thi từng bước.

Spyder bao gồm một Trình gỡ lỗi PDB. PDB là thư viện gỡ lỗi nguồn cho Python cho phép các nhà phát triển đặt điểm dừng có điều kiện và kiểm tra các khung ngăn xếp. Trình khám phá biến của nó đặc biệt hữu ích để kiểm tra trạng thái biến tại một số điểm dừng.

Mặc dù khả năng gỡ lỗi của Spyder rất mạnh mẽ nhưng trình gỡ lỗi trực quan của PyCharm lại tốt hơn vì nó giúp ích trong các tình huống gỡ lỗi phức tạp hơn.

Công cụ tích hợp

PyCharm có khả năng tích hợp rộng rãi với các công cụ và dịch vụ của bên thứ ba. Chẳng hạn, nó có hỗ trợ tích hợp cho các hệ thống kiểm soát phiên bản như Git, SVN, Perforce, v.v. Phiên bản chuyên nghiệp hỗ trợ các khung phát triển web, chẳng hạn như Django, Flask, Angular, v.v., khiến nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho full-stack phát triển.

Spyder, chủ yếu là một khoa học dữ liệu và tiện ích tính toán khoa học, đi kèm với nhiều thư viện và các công cụ như NumPy, SciPy, Matplotlib và Jupyter Notebooks. Ngoài ra, nó chia sẻ tất cả các thư viện đi kèm với bản phân phối Anaconda. Tuy nhiên, Spyder chỉ hỗ trợ Git để kiểm soát phiên bản.

Nhìn chung, PyCharm vượt qua Spyder ở hạng mục này vì PyCharm cung cấp khả năng tích hợp với các công cụ đa dạng thông qua plugin.

Tùy biến

PyCharm cung cấp mức độ tùy chỉnh trực quan cao, cho phép các nhà phát triển điều chỉnh IDE theo quy trình làm việc và sở thích của họ. Họ có thể thay đổi loại và màu phông chữ, kiểu mã, định cấu hình phím tắt, v.v.

Spyder tương đối ít tùy biến hơn so với PyCharm. Điều tốt nhất mà người dùng có thể làm là thay đổi chủ đề của giao diện người dùng (UI) bằng cách sử dụng một số tùy chọn giữa các kiểu sáng và tối.

Một lần nữa, PyCharm lại giành chiến thắng ở hạng mục tùy chỉnh.

HIỆU QUẢ

Mặc dù hiệu suất có thể thay đổi tùy thuộc vào quy mô và độ phức tạp của dự án, Spyder tương đối nhanh hơn PyCharm. Vì PyCharm có nhiều plugin được cài đặt mặc định nên nó tiêu tốn nhiều tài nguyên hệ thống hơn Spyder.

Do đó, kiến ​​trúc gọn nhẹ của Spyder có thể khiến nó trở thành lựa chọn tốt hơn cho các nhà khoa học dữ liệu làm việc trên các tập dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu phức tạp.

Spyder là người chiến thắng rõ ràng ở hạng mục hiệu suất.

Đường cong khả năng sử dụng và học tập

PyCharm có nhiều tùy chọn tùy chỉnh cho giao diện người dùng (UI). Các nhà phát triển được hưởng lợi từ hệ thống điều hướng trực quan với bố cục gọn gàng. Tuy nhiên, bộ tính năng mở rộng của nó có nghĩa là nó có đường cong học tập khó khăn, đặc biệt là đối với người mới bắt đầu.

Ngược lại, giao diện của Spyder đơn giản hơn nhiều. Giống như R, nó có ngăn điều hướng có thể thay đổi, bảng điều khiển, phần trực quan hóa cốt truyện và trình chỉnh sửa mã, tất cả trên một màn hình. Chế độ xem đơn giản là tốt nhất cho các nhà khoa học dữ liệu muốn có cái nhìn toàn diện về kết quả mô hình với các biểu đồ và khung dữ liệu chẩn đoán. Ngoài ra, việc tích hợp của Spyder với Jupyter Notebooks giúp những người mới làm quen với khoa học dữ liệu dễ dàng khám phá và trực quan hóa dữ liệu hơn.

Nhìn chung, Spyder lý tưởng cho người mới bắt đầu, trong khi PyCharm phù hợp hơn với các nhà phát triển Python có kinh nghiệm.

GIÁ CẢ

PyCharm có phiên bản miễn phí và trả phí. Phiên bản cộng đồng miễn phí phù hợp cho các nhà phát triển cá nhân và nhóm làm việc ở quy mô nhỏ. Phiên bản trả phí, Phiên bản Chuyên nghiệp, có hai biến thể – dành cho tổ chức và cá nhân. Phiên bản tổ chức có giá 24.90 XNUMX . XNUMX XNUMX XNUMX . XNUMX XNUMX XNUMX hàng tháng, trong khi chi phí cá nhân USD 9.90 hàng tháng.

Ngược lại, Spyder là mã nguồn mở và hoàn toàn miễn phí sử dụng. Nó là một phần của bản phân phối Anaconda, cũng là nguồn mở và miễn phí.

Về mặt chi phí, Sypder rõ ràng là người chiến thắng. Tuy nhiên, trong quá trình phát triển Python, người thực hành và tổ chức có quyền lựa chọn dựa trên yêu cầu kinh doanh của họ.

Hỗ trợ cộng đồng

Cả PyCharm và Spyder đều có cộng đồng tích cực cung cấp hỗ trợ rộng rãi cho người dùng. PyCharm được hưởng lợi từ danh tiếng vững chắc và kinh nghiệm phong phú của JetBrains trong việc xây dựng các công cụ phát triển Python. Do đó, các nhà phát triển có thể tận dụng cộng đồng người dùng rộng lớn của mình và nhận trợ giúp từ nhóm hỗ trợ tận tâm. Họ cũng có quyền truy cập vào nhiều hướng dẫn, hướng dẫn trợ giúp và plugin.

Spyder tận dụng cộng đồng Anaconda để hỗ trợ người dùng. Với cộng đồng khoa học dữ liệu tích cực, Spyder được hưởng lợi từ sự đóng góp thường xuyên của các nhà khoa học dữ liệu, những người cung cấp trợ giúp thông qua các diễn đàn và tài nguyên trực tuyến, hướng dẫn, khung và thư viện tính toán về khoa học dữ liệu.

Một lần nữa, việc lựa chọn một cộng đồng phù hợp với nhiệm vụ hoặc yêu cầu kinh doanh của họ là tùy thuộc vào những người thực hành và tổ chức.

PyCharm so với Spyder: Trường hợp sử dụng lý tưởng

Việc lựa chọn giữa PyCharm và Spyder có thể là một thách thức. Sẽ rất hữu ích khi xem xét một số trường hợp sử dụng của chúng để những người thực hành có thể quyết định IDE nào tốt hơn cho nhiệm vụ của họ.

PyCharm lý tưởng cho các nhà phát triển full-stack vì IDE có một số công cụ phát triển ứng dụng web và thiết bị di động, đồng thời hỗ trợ thử nghiệm từ đầu đến cuối. Tốt nhất là làm việc trên các dự án quy mô lớn đòi hỏi sự cộng tác sâu rộng trên nhiều lĩnh vực.

Ngược lại, Spyder phù hợp với các nhà khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu và nhà thống kê. Kiến trúc gọn nhẹ của nó cho phép người dùng thực hiện phân tích dữ liệu khám phá và chạy các mô hình ML đơn giản để thử nghiệm. Người hướng dẫn có thể sử dụng IDE này để dạy học sinh nghệ thuật kể chuyện dữ liệu và trao quyền cho họ để đào tạo mô hình máy học hiệu quả

PyCharm vs. Spyder: Sự lựa chọn cuối cùng

Việc lựa chọn giữa PyCharm và Spyder cuối cùng phụ thuộc vào nhu cầu của người dùng vì cả hai IDE đều cung cấp các tính năng mạnh mẽ cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

PyCharm là lựa chọn tốt nhất cho các chuyên gia giàu kinh nghiệm, những người có thể hưởng lợi từ các công cụ phát triển web tiên tiến của nó, khiến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời để xây dựng ứng dụng web và thiết bị di động. Người dùng muốn tìm hiểu về khoa học dữ liệu hoặc làm việc trong các dự án liên quan nên sử dụng Spyder.

Để đọc thêm nội dung thú vị liên quan đến công nghệ, hãy điều hướng qua đoàn kết.aidanh mục phong phú của các tài nguyên sâu sắc để nâng cao kiến ​​thức của bạn.