Giáo sư Tiến sĩ Kai Oberländer, Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Motesque – Loạt phỏng vấn

Giáo sư Tiến sĩ Kai Oberländer là Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Motesque. Motesque có tầm nhìn cách mạng hóa thế giới chuyển động của con người bằng cách tạo ra và phát triển công nghệ tiên phong để chuyển đổi chuyển động của con người thành các giải pháp chăm sóc sức khỏe, thương mại điện tử và bán lẻ. Họ muốn giữ cho mọi người khỏe mạnh trong thời gian dài nhất có thể và cải thiện chất lượng cuộc sống của họ thông qua các giải pháp sinh cơ học.

Làm thế nào bạn lại tham gia vào lĩnh vực sinh cơ học?

Vào cuối những năm 2000, tôi đã học toán và khoa học thể thao, và bằng cách kết hợp các môn học này, tôi đã tìm thấy niềm đam mê của mình. Điều đó đã thu hút tôi rằng các khớp cho phép các đoạn gắn liền với chúng di chuyển dọc theo các đường cong. Tuy nhiên, chính chuyển động của con người là một chuyển động tuyến tính. Vì vậy, tôi đã bắt đầu đọc một cuốn sách của một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực sinh cơ học, Robert McNeill Alexander, về chuyển động, và điều đó đã dẫn tôi đến sinh cơ học.

Bạn có thể thảo luận về câu chuyện khởi nguồn đằng sau Motesque?

Tôi đã chuyển đến Cologne để bắt đầu luận án tiến sĩ về tình trạng sức khỏe của đầu gối sau khi tái tạo ACL. Làm việc với các đồng nghiệp nổi tiếng quốc tế, tôi đã bị ảnh hưởng tích cực bởi việc xem xét chuyển động của con người từ góc độ con người chứ không phải toán học. Tuy nhiên, trong môi trường chỉnh hình, rất khó để dự đoán kết quả của một cuộc phẫu thuật. Thật khó để đánh giá khách quan liệu bạn có thể trở lại thể thao hay liệu bạn sẽ cần một thiết bị hỗ trợ trong quá trình hồi phục. Nhưng điều đó không tồn tại vào thời điểm đó. Vì vậy, chúng tôi đã bắt đầu phát triển công nghệ cảm biến IMU giúp dễ dàng quyết định liệu bạn có thể di chuyển hiệu quả trong cuộc sống hàng ngày và làm thể thao lại hay không. Và đó là khởi đầu của Motesque.

Tại sao dữ liệu chuyển động là “vàng mới” trong công nghệ sức khỏe và AI?

AI nói chung phát triển mạnh dựa trên dữ liệu. Càng nhiều càng tốt. Đặc biệt trong công nghệ sức khỏe, dữ liệu chuyển động kết hợp với AI mở ra những khả năng chưa từng tồn tại trước đây. Điều tốt cho bệnh nhân là dữ liệu này được thu thập bằng các phương pháp không xâm lấn. Chúng cho phép chẩn đoán chính xác các tình trạng sức khỏe. Tại Motesque, chúng tôi có thể thu thập dữ liệu chuyển động và chuyển đổi nó thành các khuyến nghị cá nhân giúp đánh giá các tình huống liên quan đến chăm sóc sức khỏe và thể thao. Những đánh giá này, dựa trên dữ liệu cá nhân, rất có giá trị vì chúng giúp bệnh nhân đi, chạy và tập thể dục một cách lành mạnh để tránh hoặc phục hồi sau chấn thương.

Đặc điểm chuyển động giúp dự đoán tương lai sức khỏe của một người như thế nào?

Bước đầu tiên là chẩn đoán các đặc điểm chuyển động bằng các phương pháp tinh vi. Nếu các đặc điểm chuyển động của một người ở một mức độ nhất định, chúng tôi có thể dự đoán xem điều này sẽ phát triển theo hướng nào. Ví dụ, nếu anh ta hoặc cô ta có bệnh viêm khớp giai đoạn ba ở đầu gối, rất có khả năng anh ta hoặc cô ta sẽ gặp phải tình trạng mài mòn khớp gối tồi tệ hơn trong tương lai. Đối với phân tích dữ liệu, đánh giá và cuối cùng là khuyến nghị sản phẩm phù hợp, chúng tôi cần rất nhiều dữ liệu, toán học và hiểu biết tốt về sinh cơ học.

Loại nào của các thuật toán học máy được sử dụng?

Với các sản phẩm như công nghệ hình đại diện 3D của chúng tôi, chúng tôi sử dụng tầm nhìn máy tính bao gồm cả các kỹ thuật học sâu cổ điển và hiện đại. Chúng tôi sử dụng RNN cho dữ liệu tuần tự của mình, cùng với phân tích hồi quy. Các kỹ thuật tối ưu hóa như gradient descent được sử dụng để điều chỉnh tham số và mô phỏng số phức tạp. Đối với dữ liệu lớn, chúng tôi sử dụng các kỹ thuật phân cụm và phân tích hồi quy để có thêm thông tin về sản phẩm và đưa ra khuyến nghị.

Bạn có thể thảo luận về cách khuyến nghị cho các thiết bị hỗ trợ và giả lập được thực hiện?

Chúng tôi đã phát triển một hệ thống phân tích bước đi di động để giúp mỗi cá nhân tìm được thiết bị hỗ trợ và giả lập phù hợp nhất. Các cảm biến IMU có thể được gắn dễ dàng vào cơ thể bệnh nhân. Các cảm biến này thu thập dữ liệu chuyển động cung cấp thông tin khách quan về dấu chân, trọng tâm cơ thể, góc khớp và các thông số khác. Tất cả dữ liệu sau đó được phân tích bởi các mô hình và thuật toán sinh cơ học để đảm bảo khuyến nghị cá nhân tốt nhất.

Bạn có thể thảo luận về cách công nghệ này được sử dụng với giày chạy?

Khi khách hàng chạy trên máy chạy bộ, các cảm biến công nghệ cao được gắn vào cơ thể và giày của khách hàng để thu thập dữ liệu rất chính xác và đáng tin cậy về bước đi và tư thế. Một lựa chọn trước của giày sau đó được phân tích và so sánh dựa trên phong cách chạy của khách hàng. Giày có đặc điểm tốt nhất, phù hợp với nhu cầu và phong cách chạy của khách hàng, sẽ được khuyến nghị.

Một môn thể thao khác mà ứng dụng này được sử dụng là đi xe đạp, bạn có thể cung cấp một số chi tiết về điều này?

Đây là một ứng dụng mà chúng tôi đã phát triển chủ yếu cho lĩnh vực thương mại điện tử. Nó cũng cung cấp các khuyến nghị về sự phù hợp cá nhân nhưng vì nó được sử dụng trực tuyến, chúng tôi tạo ra một hình đại diện 3D dựa trên kích thước và tỷ lệ cơ thể để thử nghiệm ảo các sản phẩm như xe đạp trong cửa hàng trực tuyến. Trong vài giây, giải pháp này sẽ khuyến nghị sản phẩm tốt nhất cho mỗi người tiêu dùng. Chúng tôi  đã công bố gần đây rằng SIGNA Sports United (SSU ) , nền tảng công nghệ và thương mại điện tử thể thao hàng đầu, và Motesque, đã bắt đầu một quan hệ đối tác chiến lược. Cùng nhau, chúng tôi đang ra mắt động cơ phù hợp xe đạp ảo đầu tiên dựa trên AI và sinh cơ học cho mua sắm xe đạp trực tuyến. Giải pháp xe đạp của chúng tôi sử dụng hình đại diện 3D để giúp chọn kích thước khung và cấu hình tốt nhất cho tỷ lệ cơ thể và vị trí ngồi cá nhân.

Làm thế nào Motesque giúp cải thiện giấc ngủ bằng cách khuyến nghị các loại đệm?

Không giống như các khuyến nghị dựa trên cây quyết định đo chiều cao, cân nặng và tư thế ngủ, công nghệ sinh cơ học dựa trên AI của chúng tôi kết hợp dữ liệu cá nhân và hình ảnh của từng khách hàng, bằng cách tạo ra một hình đại diện 3D của khách hàng của chúng tôi tương tác với các loại đệm khác nhau thông qua động cơ vật lý và sinh cơ học của chúng tôi.

Đưa vào tài khoản một số tham số, phần mềm của chúng tôi xác định độ cong của cột sống từ bên, độ sâu chìm tối đa, độ nghiêng thân, và nhiều hơn nữa. Cuối cùng, người tiêu dùng sẽ nhận được khuyến nghị về loại đệm phù hợp nhất với các đặc điểm giải phẫu và hành vi ngủ của họ.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về Motesque?

Chúng tôi tin rằng các giải pháp của chúng tôi, dựa trên khoa học và tương ứng với từng khuyến nghị sản phẩm cá nhân, sẽ trở thành cách thức tương lai để đáp ứng nhu cầu của các cá nhân. Là một công ty toàn cầu, chúng tôi đã sẵn sàng để tiếp tục đổi mới trên con đường này nhằm cung cấp cho tất cả khách hàng cuối hoặc bệnh nhân một giải pháp hoàn chỉnh để ngăn ngừa chấn thương và cải thiện sức khỏe tổng thể của họ.

Cảm ơn cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Motesque.