Giáo dục sau AI: Kiến thức là miễn phí, sự nhầm lẫn là tốn kém

Ngày nay, khi bước vào bất kỳ trường học hay đại học nào, bạn sẽ thấy mình đang tham quan một bảo tàng (đôi khi là lăng mộ) về nền giáo dục thế kỷ 19. Mọi người mặc trang phục khác nhau, có MacBook trên bàn, có người học chuyên ngành sản xuất rượu vang, nhưng hệ điều hành về cơ bản vẫn giống hệt hệ điều hành mà JRR Tolkien đã dùng khi còn dạy ở Oxford.

Bây giờ hãy so sánh điều đó với thực tế bên ngoài: mỗi học sinh đều mang theo một thiết bị trong túi có thể giải thích những kiến ​​thức cơ bản về cơ học lượng tử cho một đứa trẻ 12 tuổi.

Sử dụng phương pháp giáo dục tương tự như những năm 1940, chúng ta đang cố gắng chạy iOS trên bàn tính.

Và làm ơn… câu hỏi không phải là “Làm thế nào để chúng ta tích hợp AI vào giáo dục?” Câu hỏi khó chịu hơn nhiều: “Mục đích của các trường học và trường đại học hiện tại là gì nếu AI có thể dạy hầu hết mọi thứ cho hầu hết mọi người?”

Hầu hết các trường học đều không muốn động đến câu hỏi đó. Họ vùi đầu vào cát, giả vờ như vẫn là năm 2022, và chỉ cần cấm ChatGPT. Ý tưởng của họ để bắt kịp với AI là sử dụng AI để phát hiện các bài tập do AI tạo ra.

Kiến thức là miễn phí

Trong nhiều thế kỷ, giáo dục được xây dựng dựa trên một giả định đơn giản: giáo viên biết những điều mà học sinh không biết, và nhiệm vụ của trường học là tạo điều kiện trao đổi kiến ​​thức từ giáo viên đến học sinh.

Thế giới tuyệt vời ấy đã biến mất mãi mãi. Kiến thức không còn khan hiếm hay giá trị nữa.

Nếu bạn là giáo viên và nghĩ mình có giá trị vì nắm vững kiến ​​thức, thì bạn đã lỗi thời rồi. Một ứng dụng miễn phí trên điện thoại của học sinh đã đọc nhiều sách hơn bạn, không bao giờ quên bất cứ điều gì, và có thể giải thích cùng một nội dung theo năm cách khác nhau mà không hề mất kiên nhẫn – tất cả đều bằng giọng văn của Morgan Freeman – nếu đó là điều học sinh muốn. Vậy nên… xin hãy ngừng tự dối lòng mình.

Nhưng điều tệ hại hơn là khi không chỉ kiến ​​thức mà cả việc kèm cặp - tức là quá trình truyền tải kiến ​​thức vào đầu học sinh - trở nên miễn phí, thì mô hình cũ (ngồi xuống, im lặng, và tôi sẽ dạy bạn những điều bạn chưa biết) không còn phù hợp về mặt kinh tế nữa. Trong nền kinh tế thị trường, bạn không thể tính tiền cho một thứ vừa miễn phí vừa dồi dào.

Bài luận đã chết. Chúng ta chỉ chưa chôn vùi nó thôi. Và nó thật tệ.

Chúng ta hãy nói về yếu tố cơ bản và phổ biến của bất kỳ hệ thống trường học nào: bài luận.

Mười năm trước, việc yêu cầu một sinh viên "viết một bài luận 1,500 từ về nguyên nhân của Thế chiến thứ nhất" buộc họ phải đọc, suy nghĩ, tự nghĩ ra phiên bản của riêng mình, rồi mới viết. Chỉ riêng việc nỗ lực làm bài cũng gần như đảm bảo rằng họ đã ghi nhớ được ít nhất một phần tài liệu đã được xử lý.

Vào năm 2025, bài tập tương tự lại bắt học sinh phải làm: nhập gợi ý, chỉnh sửa một hoặc hai lần, sao chép, dán, rồi thở ra. Bài luận hoàn thành giờ đây chẳng cho bạn biết gì về những gì học sinh thực sự biết, và trong rất nhiều trường hợp, câu trả lời trung thực là "chẳng biết gì cả".

Chúng ta có thể gọi đó là “gian lận”. Hoặc chúng ta có thể gọi đó là hiện thực.

AI không phá vỡ hệ thống đã tồn tại hàng thế kỷ mà chỉ ra rằng hệ thống này có lỗi do một giả định mong manh: tạo ra văn bản đồng nghĩa với tạo ra suy nghĩ.

Không, không phải vậy. Giờ thì không còn nữa.

AI là nhiên liệu tên lửa cho những người tò mò – và là chỗ dựa cho mọi người khác

Đây chính là lúc mọi thứ trở nên thực sự khó chịu.

AI không làm cho mọi người thông minh hơn. Nó chỉ khuếch đại những gì đã có sẵn.

Chỉ cần cho một học sinh thông minh, ham học hỏi truy cập ChatGPT, bạn đã trao cho các em siêu năng lực. Các em có thể đào sâu vào bất kỳ chủ đề nào, nhận phản hồi tức thì, thử nghiệm ý tưởng theo thời gian thực và lặp lại nhanh đến mức mười năm trước trông thật phi nhân tính.

Hãy đưa cho một học sinh không quan tâm đến công cụ đó, và các em sẽ dùng nó để khỏi phải suy nghĩ gì cả. Sao phải vắt óc suy nghĩ khi bạn có thể thuê máy tính làm thay và xem Netflix?

Vì vậy, chúng ta không chỉ nhận được một khoảng cách lớn hơn về kết quả. Chúng ta còn nhận được một sự chia rẽ trong quá trình học tập cơ bản:

• Một nhóm sử dụng AI để suy nghĩ – họ coi nó như một phần mở rộng của tâm trí họ.
• Một nhóm khác để AI suy nghĩ thay họ – họ sử dụng AI để thay thế cho tâm trí của họ.

Cố gắng giáo dục cả hai nhóm theo cùng một mô hình - cùng một lớp học, cùng một bài tập, cùng một kỳ vọng - sẽ ngày càng trở nên vô lý. Bạn không thể dạy những đứa trẻ 17 tuổi cách lái xe trên đường đua ở Monaco cùng với các tay đua F1 thực thụ.

Giáo viên không còn là người thông minh nhất trong lớp nữa

Nếu AI có thể giải thích rõ hơn bạn về chủ đề của mình trong 10 giây, mô tả công việc của bạn với tư cách là một giáo viên sẽ thay đổi.

Nghe có vẻ buồn, nhưng chúng ta không còn cần đến “nhà hiền triết trên sân khấu” nữa – cuốn sách giáo khoa biết đi đứng trước khán phòng. Công việc đó đã được giao cho máy móc.

Trong thế giới AI, giáo viên sống sót sau quá trình chuyển đổi sẽ làm một việc khác.

Nhiệm vụ của một giáo viên hiện đại là khiến học sinh quan tâm, khơi dậy niềm đam mê với môn học – nếu có thể. Họ phải dạy học sinh cách tư duy, điều giờ đây còn quan trọng hơn cả kiến ​​thức – cách đặt câu hỏi đúng, cách phát hiện những điều vô nghĩa và giải quyết những khiếm khuyết của AI, cách chịu đựng sự nhầm lẫn và quá tải thông tin. Họ trở thành người hướng dẫn cho chính AI, hướng dẫn học sinh cách sử dụng AI như một kính hiển vi thay vì một máy bán hàng tự động. Và họ đóng vai trò như những người giám tuyển trong một thế giới ngập tràn thông tin (và cả thông tin sai lệch), giúp học sinh phân biệt đâu là tín hiệu và đâu là nhiễu.

Hầu như không có giáo viên nào được đào tạo cho việc này, và nhiều người đang đi sai hướng. Họ không sử dụng AI, họ nghi ngờ nó, một số người còn cấm nó. Tôi đã thấy những đoạn phim ngắn trên Instagram: những giáo sư mặt đỏ bừng trong giảng đường, thực sự nổi điên với học sinh, hét lên "ChatGPT không được phép sử dụng trong lớp của tôi" và "Tôi sẽ không chấp nhận bài luận do một con robot lịch sự viết". Đó là màn kịch phủ nhận. Vào năm 2025, việc cấm AI trong lớp học không phải là theo đuổi sự chính trực trong học thuật; đó là sự cẩu thả cố ý trong nghề nghiệp. Họ đang đào tạo trẻ em cho một thị trường lao động và một môi trường nhận thức không còn tồn tại nữa.

AI sẽ tồn tại lâu dài – điều này còn quan trọng hơn những gì bạn có thể nói về sự ổn định công việc của những giáo sư không chấp nhận AI này.

Hiệu ứng GOAT: Tại sao các bậc thầy trở nên có giá trị hơn, chứ không phải ít hơn

Nếu AI có thể dạy hầu hết mọi thứ cho hầu hết mọi người, bạn sẽ nghĩ giá trị của giáo viên con người sẽ bằng không.

Không. Không có gì.

Trên thực tế, AI phá hủy sự trung bình, nhưng lại làm cho sự đặc biệt trở nên có giá trị hơn rất nhiều.

Luôn có nhu cầu rất lớn được học hỏi trực tiếp từ những người đã thực sự vươn lên đỉnh cao. Phải, điều đó có thể đồng nghĩa với việc học kỹ thuật quay phim từ một người từng đoạt giải Oscar, nhưng cũng đồng nghĩa với việc học tầm nhìn sản phẩm từ một nhà sáng lập nhập cư, người đến đây với hai bàn tay trắng, xây dựng một công ty thực sự và niêm yết công ty. Thậm chí Gen Z còn có một thuật ngữ dành riêng cho điều đó - GOAT, Người Vĩ Đại Nhất Mọi Thời Đại.

AI biết rõ vấn đề, nhưng nó không thể làm giả vết sẹo. Nó không thể dạy bạn những điều không có trong sách giáo khoa – những canh bạc sai lầm, những lần suýt bị sa thải, những quyết định lúc 2 giờ sáng âm thầm tách biệt một “sự nghiệp đầy hứa hẹn” khỏi “tôi đã vươn tới đỉnh cao”.

Vì vậy, khi AI đẩy giá giảng dạy trung bình xuống mức 0, giá và nhu cầu giảng dạy của con người ở cấp độ GOAT sẽ tăng lên.

Stack mới: AI, Người cố vấn, Người thầy

Về cơ bản, AI sẽ sớm trở thành giáo viên mặc định cho kiến ​​thức chung. Ban giám khảo đang xem xét thực tế rằng một gia sư AI sẽ có thể đưa bất kỳ học sinh nào trên thế giới từ trình độ không đến trình độ cơ bản trong nhiều lĩnh vực đáng kinh ngạc.

Trên hết, sẽ là lớp con người: những người tiếp quản cái mà chúng ta từng gọi là "giáo viên". Công việc của họ không phải là thuyết giảng AI; mà là hướng dẫn bạn cách khai thác tối đa tiềm năng của nó và khiến bạn tập trung. Họ bổ sung ngữ cảnh, trách nhiệm giải trình, và sắc thái. Họ dạy bạn cách tư duy bằng AI và ngăn bạn để nó suy nghĩ thay bạn - cách đặt câu hỏi tốt hơn, cách nhận biết những điều vô nghĩa, cách phản bác lại máy móc khi nó nghe có vẻ tự tin nhưng sai, một bộ kỹ năng ngày càng quan trọng trong thời đại ngày nay.

Trên hết, đối với một nhóm nhỏ hơn, tinh hoa, sẵn sàng và có khả năng chi trả, là bậc thầy: GOAT. Đây là nơi việc học tập trông giống như một khóa học nghề hoặc võ đường hơn là một lớp học.

So sánh điều đó với một trường đại học truyền thống: một người đứng đầu cố gắng đảm nhiệm cả ba lớp cho 200 sinh viên trong giảng đường.

Thậm chí đó còn không phải là một cuộc chiến công bằng.

Vậy điều gì sẽ xảy ra với các trường học và trường đại học?

Năm nay, khi con gái tôi vào đại học, câu hỏi này đã không còn là một câu hỏi trừu tượng đối với tôi nữa. Đột nhiên, nó không còn là "cuộc tranh luận về giáo dục đại học", mà là một hóa đơn khoảng 50,000 đô la một năm. Và tôi thấy mình đang tự hỏi câu hỏi chân thành duy nhất mà một bậc phụ huynh năm 2025 có thể hỏi: chính xác thì tôi đang trả tiền cho cái gì?

Trong phần lớn 100 năm qua, câu trả lời là một gói: bạn trả tiền cho kiến ​​thức (bài giảng và chương trình giảng dạy), cộng đồng (con người và trải nghiệm), bằng cấp (tờ giấy) và thương hiệu (tên trên tờ giấy đó và trên LinkedIn của bạn).

AI đã đục một lỗ thủng ngay trên lỗ đầu tiên. Trong việc cung cấp kiến ​​thức, trường đại học không còn lợi thế thực sự nào nữa. Điều đó không làm cho các trường đại học trở nên vô dụng, nhưng nó có nghĩa là chỉ riêng kiến ​​thức không còn là điều hợp lý để chi 50 đô la một năm.

Nơi các trường đại học vẫn có thể tạo ra giá trị thực sự – và nơi chúng sẽ tồn tại hoặc biến mất trong thập kỷ tới – nằm ở ba yếu tố còn lại: cộng đồng, chứng chỉ và thương hiệu.

Cộng đồng là cuộc chạy marathon bốn năm của mạng lưới con người: những người bạn bạn kết giao, những người bạn cùng phòng trở thành đồng sáng lập, những cuộc tranh luận thâu đêm, vốn xã hội bạn xây dựng. Uy tín là chức năng lọc: tín hiệu cho nhà tuyển dụng và nhà đầu tư biết rằng bạn đã vượt qua một số thử thách nhất định và sống sót. Thương hiệu thì… à, người ta không mua áo phông Gucci chỉ vì với giá 500 đô la, khách quan mà nói, chúng tốt hơn Uniqlo gấp 20 lần. Vậy nên, Harvard sẽ chẳng đi đến đâu cả.

Ba điều đó không hề tầm thường. Trong nhiều trường hợp, chúng xứng đáng được trả tiền. Nhưng một khi AI đã biến kiến ​​thức về cơ bản thành miễn phí, các trường đại học sẽ phải nỗ lực hơn nhiều để bù đắp phần chi phí còn lại. Một số trường sẽ nỗ lực hết mình và thực sự xây dựng những cộng đồng xuất sắc cùng thương hiệu mạnh mẽ hơn. Nhiều trường khác sẽ tiếp tục né tránh, giả vờ rằng "kiến thức" vẫn là lý do khiến sinh viên nên tiếp tục đóng học phí cho họ.

Xây dựng lại, không cải tạo

Phản xạ nguy hiểm nhất trong giáo dục hiện nay chính là bản năng "thêm AI" vào cấu trúc đã tồn tại hàng thế kỷ. Một chatbot ở đây, một máy phát hiện đạo văn ở kia, một bài học về "kiến thức AI".

Đó không phải là điều chúng ta cần. Thật đau lòng khi chứng kiến ​​chúng ta cố gắng tạo ra một con ngựa nhanh hơn cho thế giới đang cần ô tô.

Chúng ta nên ngừng cố gắng rắc AI lên một xác chết, hy vọng nó sẽ sống lại. AI có vẻ như phép thuật, nhưng đây không phải Hogwarts. Chúng ta phải bắt đầu từ giả định rằng mỗi học sinh luôn có một gia sư siêu phàm, không biết mệt mỏi trong túi – và thiết kế ngược lại từ đó. Đánh giá phải chuyển từ những hiện vật mang về nhà sang tư duy trực quan, tranh luận trực tiếp, làm việc cộng tác và các dự án thực tế, nơi bạn không thể giả vờ hành trình. Đào tạo giáo viên phải chuyển từ "biết môn học của mình" sang "biết con người học với máy móc như thế nào".

Và đối với những sinh viên có năng lực thực sự muốn học, chúng ta phải xây dựng các chương trình giáo dục giống một chương trình tăng tốc khởi nghiệp hơn là trường học.

Sự chia rẽ thực sự của thế kỷ 21

Sự bất bình đẳng lớn nhất trong thời đại AI sẽ không phải là ai có quyền truy cập vào các công cụ. Các công cụ này sẽ rẻ và dồi dào.

Rào cản trí tuệ thực sự sẽ nằm giữa những người học cách suy nghĩ bằng AI và những người được phép để AI suy nghĩ thay họ.

Nhóm đầu tiên sẽ là siêu nhân theo tiêu chuẩn lịch sử – AI sẽ nhân lên khả năng trí tuệ và năng suất của họ lên một tỷ lệ vũ trụ. Nhóm thứ hai sẽ trở nên phụ thuộc cao độ, dễ bị thao túng và rất bối rối trước một thế giới chuyển động quá nhanh và nói một ngôn ngữ mà họ chưa từng thực sự học được.

Nhiệm vụ của các nhà giáo dục hiện đại là quyết định con em chúng ta sẽ đứng về phía nào của đường ranh giới đó.

Hiện tại, bằng cách cấm AI và bảo vệ một mô hình được xây dựng cho một thế kỷ khác, chúng ta đang mặc định đưa ra quyết định đó.

Những quốc gia và xã hội nào đủ can đảm xây dựng lại từ đầu sẽ nắm giữ tương lai. Phần còn lại sẽ trở thành hiện vật trưng bày trong bảo tàng.