Robot học và AI vật lý

Percepto ra mắt Axion, nền tảng AI vật lý không phụ thuộc phần cứng

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày 27 tháng 10 năm 2026, Percepto ra mắt Axion, nền tảng AI vật lý không phụ thuộc phần cứng, ban đầu được cung cấp dưới dạng phần mềm dưới dạng dịch vụ cho các đơn vị vận hành lưới điện, cơ sở dầu khí và địa điểm công nghiệp. Trong thông báo ra mắt, công ty có trụ sở tại Austin, Texas, cho biết Axion hoạt động với các đội máy bay không người lái hiện có hoặc mới, cảm biến của bên thứ ba và các kênh thu thập dữ liệu khác; đồng thời mô tả việc ra mắt này là bước mở rộng đáng kể hoạt động kinh doanh.

Percepto cho biết nền tảng này được thiết kế để giúp các đơn vị vận hành cơ sở hạ tầng trọng yếu luôn có thông tin cập nhật liên tục về cơ sở hạ tầng của mình và có đủ kiến thức để hành động trước khi vấn đề trở nên nghiêm trọng. Thông báo giới thiệu Axion là nền tảng cho chiến lược ưu tiên phần mềm và tầm nhìn rộng hơn về AI vật lý: kết nối AI với một nguồn thông tin chuẩn tập trung, có khả năng quan sát thế giới vật lý, để các đơn vị vận hành hiểu được tài sản và cơ sở hạ tầng đang thay đổi ra sao cũng như cần can thiệp ở đâu. Theo công ty, chiến lược này phát huy các mối quan hệ lâu năm với khách hàng, đồng thời mở rộng phạm vi tiếp cận sang thị trường rộng lớn hơn về kiểm tra cơ sở hạ tầng và quản lý tài sản ứng dụng AI.

Bên trong nền tảng Axion

Percepto cho biết Axion vận dụng hơn 160 mô hình AI chuyên biệt để hỗ trợ các đơn vị vận hành; các mô hình này được huấn luyện bằng hơn 100.000 giờ dữ liệu kiểm tra tự động trong thực tế, thu thập trong hơn một thập kỷ. Nền tảng kết hợp các mô hình đó với bối cảnh tài sản, xu hướng lịch sử và quy trình làm việc được chuyên gia hỗ trợ, đồng thời sắp xếp dữ liệu kiểm tra theo từng tài sản. Nền tảng tiếp nhận dữ liệu từ các nền tảng máy bay không người lái của bên thứ ba được hỗ trợ, cảm biến cố định và di động, cũng như kho lưu trữ dữ liệu kiểm tra hiện có, nhờ đó các đơn vị vận hành không bị phụ thuộc vào một nhà cung cấp phần cứng duy nhất. Percepto mô tả kết quả đạt được là chuyển dữ liệu kiểm tra thô thành thông tin chuyên sâu có thể hành động.

Theo công ty, các mô hình có thể diễn giải thiết bị trong bối cảnh cụ thể. Axion có thể nhận diện dây điện bị đứt dựa trên mối liên hệ của dây với các bộ phận xung quanh, hoặc đánh giá bất thường về nhiệt dựa trên hoạt động dự kiến của tài sản và điều kiện môi trường hiện tại. Mỗi phát hiện đều có cơ sở từ lịch sử kiểm tra và được chuyên gia xác thực; theo Percepto, điều này giúp các nhóm biết rõ vấn đề nào cần được quan tâm. Nền tảng cũng cho phép các đơn vị vận hành đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ thông thường về tài sản và phát hiện trong quá trình kiểm tra; AI sẽ đưa ra câu trả lời và khuyến nghị dựa trên dữ liệu trong nền tảng. Công ty cho biết cách tiếp cận này giúp các nhóm điều tra vấn đề và ưu tiên công tác bảo trì mà không cần ghép nối các báo cáo riêng lẻ.

Các đơn vị vận hành có thể bắt đầu với dữ liệu kiểm tra hiện có, rồi bổ sung các hệ thống tự động của Percepto ở những nơi cần giám sát thường xuyên hơn. Danh mục máy bay không người lái Ranger và trạm tự động Harbor của công ty thu thập dữ liệu mới cho Axion, với sự hỗ trợ của dịch vụ vận hành từ xa có quản lý.

Vì sao Percepto ưu tiên phần mềm

Trong bài đăng viết ở ngôi thứ nhất và đăng cùng ngày, CEO Julien Bellanger cho biết ông gia nhập Percepto để dẫn dắt giai đoạn phát triển này của công ty, sau sự nghiệp xây dựng các doanh nghiệp tại giao điểm giữa phần mềm và thế giới vật lý, đầu tiên trong lĩnh vực an ninh mạng, sau đó là IoT và AI vật lý. Ông viết rằng trong phần lớn lịch sử hoạt động của Percepto, AI của công ty được triển khai thông qua máy bay không người lái và trạm riêng, một cách làm hợp lý khi thu thập dữ liệu là thách thức lớn nhất. Hiện nay, phần lớn đơn vị vận hành đã triển khai chương trình máy bay không người lái, mạng lưới cảm biến và hợp đồng kiểm tra; nút thắt đã chuyển sang khâu rà soát: vẫn cần có người xem hàng nghìn hình ảnh, liên kết chúng với đúng tài sản và quyết định đội ngũ nào cần được cử đến. Ông nói thêm rằng với lực lượng lao động ngày càng lớn tuổi và số người có kinh nghiệm rà soát ngày càng ít, nút thắt này càng trầm trọng qua từng năm.

Bellanger viết rằng mục tiêu đối với các đơn vị vận hành là “không có gì trên tài sản của họ thay đổi mà họ không biết trước”. Ông cho biết phần cứng của Percepto vẫn là bộ phận cốt lõi trong hoạt động kinh doanh, nhưng giờ đây chỉ là một trong nhiều cách để tiếp cận nền tảng; máy bay không người lái Ranger và trạm Harbor bổ sung dữ liệu mới ở bất cứ nơi nào các đơn vị vận hành cần giám sát thường xuyên. Ông viết rằng trong năm tới, Percepto có kế hoạch phối hợp với khách hàng tại hiện trường để mở rộng danh mục tài sản và trường hợp sử dụng mà Axion hỗ trợ, kết nối thêm nhiều nguồn dữ liệu và tích hợp sâu hơn vào các quy trình làm việc mà đội ngũ bảo trì và độ tin cậy đang sử dụng.

Ban lãnh đạo mới và hợp đồng kiểm tra đường dây truyền tải

Để dẫn dắt quá trình mở rộng theo hướng ưu tiên phần mềm, Percepto đã thành lập đội ngũ lãnh đạo do Bellanger đứng đầu, cùng với Giám đốc Doanh thu Kurt Nantkes và Giám đốc Tiếp thị Amir Khoshniyati. Công ty cho biết ba lãnh đạo này có tổng cộng hàng chục năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực robot, cảm biến, IoT, AI vật lý và an ninh mạng.

“Cơ sở hạ tầng đang vận hành nền kinh tế của chúng ta cần được hưởng lợi từ những tiến bộ AI tương tự như những tiến bộ đang làm thay đổi thế giới số,” Bellanger phát biểu trong thông báo. Ông mô tả Axion là bước đầu tiên trong chương mới, mở rộng khả năng tiếp cận công nghệ của Percepto cho nhiều đơn vị vận hành hơn và giúp khai thác hiệu quả các khoản đầu tư hiện có của họ vào hoạt động kiểm tra.

Percepto cũng tiết lộ rằng công ty đã được một doanh nghiệp năng lượng hàng đầu của Mỹ, theo cách gọi của Percepto, trao hợp đồng nhiều năm để hỗ trợ chương trình kiểm tra đường dây truyền tải, qua đó tiếp nối mối quan hệ hợp tác lâu năm. Theo thỏa thuận, Percepto sẽ cung cấp dịch vụ thu thập dữ liệu trên không và phân tích kiểm tra ứng dụng AI trên toàn bộ mạng lưới truyền tải của khách hàng, nhằm giúp các nhóm phát hiện vấn đề sớm hơn, ưu tiên bảo trì và tăng cường độ tin cậy của lưới điện.

Được thành lập vào năm 2014 và đặt trụ sở chính tại Austin, Texas, Percepto hoạt động theo một giấy miễn trừ trên toàn quốc của FAA, cho phép máy bay không người lái bay ngoài tầm nhìn trực quan. Công ty cho biết họ phục vụ các tổ chức thuộc danh sách Fortune 500 trong các lĩnh vực điện lực, dầu khí và công nghiệp. Bên cạnh các hoạt động vận hành từ xa hiện có tại Hoa Kỳ, Percepto đang tập trung hoạt động kỹ thuật, sản xuất và lắp ráp tại Hoa Kỳ; theo công ty, nỗ lực này đã được triển khai.

Orion Sato là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra, tập trung vào robot học, tự động hóa và máy thông minh. Các bài viết của ông khám phá cách các tiến bộ trong lĩnh vực robot đang thay đổi việc sản xuất, hậu cần, chăm sóc sức khỏe và cuộc sống hàng ngày thông qua các hệ thống có mức độ tự chủ ngày càng cao.

Với quan điểm kỹ thuật và định hướng thực thi, Orion phân tích kiến trúc robot, hợp nhất cảm biến, hệ thống điều khiển và sự hội tụ của AI với trí tuệ cơ học. Ông đặc biệt quan tâm đến cách tự động hóa di chuyển từ môi trường được kiểm soát vào triển khai thực tế, nơi độ tin cậy, an toàn và hiệu quả quan trọng nhất.

Các bài viết được viết bởi Orion Sato được tạo bởi AI và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và tuân thủ các tiêu chuẩn biên tập.