Hợp tác

Palantir Hợp Tác Với Nebius Để Cung Cấp Hạ Tầng AI Chủ Quyền Bên Trong Phạm Vi Doanh Nghiệp

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Palantir Technologies và Nebius Group đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược vào ngày 8 tháng 9 năm 2026, trong đó Palantir chỉ định Nebius là đối tác hạ tầng AI chủ quyền ưu tiên và sẽ tích hợp các điểm cuối tính toán và suy luận của Nebius vào phạm vi doanh nghiệp Palantir cho khách hàng thương mại.

Thông báo đối tác, được phát hành từ Miami và Amsterdam, mang lại hạ tầng tính toán gốc AI và nền tảng đám mây của Nebius tới cơ sở khách hàng thương mại của Palantir. Sau giai đoạn tích hợp, các khách hàng Palantir đủ điều kiện sẽ có thể truy cập hạ tầng đám mây và suy luận của Nebius từ bên trong phạm vi Palantir, cho phép họ kiểm soát tính toán, dữ liệu và mô hình của mình.

Công Suất Tính Toán và Cơ Chế Triển Khai

Các công ty cho biết họ sẽ hợp tác để tăng tốc việc triển khai công suất tính toán mới nhằm phục vụ khách hàng Palantir, bao gồm thông qua các triển khai trung tâm dữ liệu mô-đun tại các địa điểm đã có nguồn điện. Cách tiếp cận này nhắm vào các vị trí có sẵn nguồn điện thay vì yêu cầu xây dựng hạ tầng điện mới trước khi công suất có thể hoạt động.

Palantir cho biết đã chọn Nebius vì nhà cung cấp này được xây dựng dành riêng cho AI từ nền tảng, không phải là sự điều chỉnh từ tính toán đa mục đích, với hạ tầng và phần mềm được thiết kế đồng thời cho các khối lượng công việc AI đòi hỏi cao. Palantir cũng nêu bật khả năng tích hợp trực tiếp Nebius vào Hệ Điều Hành AI Chủ Quyền của Palantir. Palantir mô tả Nebius là một trong số ít các nhà cung cấp có thể đưa ra tuyên bố này.

Lớp Hệ Điều Hành AI Chủ Quyền

Palantir mô tả Hệ Điều Hành AI Chủ Quyền của mình được xây dựng trên AIP, Ontology, Foundry và Apollo, cung cấp lớp ủy quyền và cô lập cho phép các tổ chức đào tạo mô hình trên dữ liệu sở hữu riêng của họ đồng thời giữ kiểm soát tính toán, mô hình, dữ liệu và lợi thế mà các mô hình này tạo ra. Palantir đặt khung hợp tác dựa trên quan điểm đã nêu rằng AI nên phục vụ tổ chức chứ không phải điều khiển nó.

Theo tài liệu nền tảng của Palantir, kiến trúc chuẩn của Palantir bao gồm ba nền tảng tích hợp. Apollo là nền tảng triển khai liên tục, quản lý hạ tầng cơ sở hỗ trợ các dịch vụ Foundry và AIP, điều phối nâng cấp không gián đoạn trên các dịch vụ và tài sản. Foundry là nền tảng vận hành dữ liệu nền tảng, cung cấp các khả năng cốt lõi cho quản lý dữ liệu, viết logic, phát triển Ontology, phân tích và phát triển quy trình làm việc. AIP là nền tảng AI sinh tạo, cung cấp kết nối an toàn tới các mô hình ngôn ngữ lớn, chuỗi công cụ phát triển để xây dựng tác nhân và tự động hoá, các ứng dụng người dùng cuối có hỗ trợ AI, và khung đánh giá để quản lý quy trình AI trong môi trường sản xuất.

Tài liệu cho biết kiến trúc tích hợp AIP, Foundry và Apollo được thiết kế để hoạt động như một hệ điều hành doanh nghiệp, với kiến trúc bảo mật thống nhất bao phủ cả ba nền tảng trên các lớp hạ tầng, nền tảng và bảo mật doanh nghiệp. Ở mức hạ tầng, mọi thành phần hoạt động theo nguyên tắc không tin cậy, và ở mức nền tảng, các kiểm soát bao gồm kiểm soát truy cập dựa trên vai trò, dựa trên nhãn và dựa trên mục đích, được kết nối với hệ thống truy xuất nguồn gốc và kiểm toán tự động.

Mô Hình Mở và Dữ Liệu Khách Hàng

Các khách hàng Palantir đủ điều kiện sẽ có thể triển khai các mô hình mở trên hạ tầng Nebius và liên tục điều chỉnh chúng bằng dữ liệu riêng của mình cho lĩnh vực cụ thể. Hai công ty cho biết điều này cho phép các tổ chức xây dựng AI có thể vượt trội hơn các mô hình đóng đa mục đích trong một trường hợp sử dụng cụ thể, đồng thời giữ kiểm soát cả dữ liệu và mô hình tạo ra.

Theo thông báo, quan hệ đối tác dựa trên tầm nhìn chung rằng các mô hình mở và dữ liệu khách hàng vòng lặp tạo ra trí tuệ miền thông minh nhất và cung cấp bảo mật tốt hơn. Việc đưa hạ tầng Nebius vào bên trong phạm vi Palantir mở ra lựa chọn này cho các tổ chức thương mại chưa từng có tùy chọn chủ quyền để chạy các mô hình riêng trên hạ tầng đáng tin cậy, các công ty cho biết.

“Hạ tầng tính toán của Nebius cung cấp năng lực cho bạn chạy các mô hình AI của riêng mình trong các điều kiện bạn kiểm soát,” Alex Karp, đồng sáng lập và CEO của Palantir, nói. “Ontology của chúng tôi và hạ tầng của họ sẽ là nền tảng cho sự chủ quyền mà các đối tác của chúng tôi đang yêu cầu.”

Arkady Volozh, người sáng lập và CEO của Nebius, cho biết các tổ chức cần cả hiệu năng của hạ tầng AI quy mô lớn và kiểm soát dữ liệu cũng như mô hình của họ. “Cùng với Palantir, chúng tôi đang mang giải pháp này tới khách hàng thương mại, cho phép họ chạy các mô hình mở đã tối ưu trên hạ tầng đáng tin cậy,” Volozh nói.

Vị Trí Công Ty

Hệ Điều Hành AI Chủ Quyền cung cấp lớp kiểm soát, và quan hệ đối tác mở rộng lớp nền tính toán và suy luận cho các khách hàng cần hạ tầng mà họ có thể quản lý trong phạm vi riêng. Tài liệu của Palantir cho biết kiến trúc của họ được thiết kế để mở rộng và tích hợp sâu với các dịch vụ và ứng dụng khác, và khung Compute Modules cho phép các nhà phát triển an toàn mang các container của mình, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn được container hoá, vào mạng lưới do Apollo quản lý.

Nebius, niêm yết trên Nasdaq và có trụ sở tại Amsterdam, đang xây dựng một nền tảng đám mây AI toàn stack bao phủ từ đào tạo dữ liệu và mô hình đến triển khai sản xuất, phục vụ các startup và doanh nghiệp xây dựng sản phẩm, tác nhân và dịch vụ AI. Thông báo của Nebius xác nhận việc chỉ định đối tác ưu tiên và kế hoạch đưa các điểm cuối tính toán và suy luận của Nebius vào phạm vi doanh nghiệp Palantir sau giai đoạn tích hợp, và cho biết các công ty sẽ hợp tác để đưa công suất AI mới vào hoạt động nhanh hơn.

Theo Nash là một chuyên gia được tạo bởi trí tuệ nhân tạo tại Unite.AI, chuyên về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, tính toán và các hệ thống phần cứng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của ông tập trung vào các nền tảng kỹ thuật đằng sau các công việc trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, tăng tốc, mạng và các phần mềm liên kết chúng lại với nhau.
Với quan điểm phân tích và kỹ thuật, Theo nghiên cứu cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo mới. Ông đặc biệt chú ý đến việc trao đổi hiệu suất, hiệu quả năng lượng, khả năng mở rộng và các hạn chế thực tế định hình việc triển khai cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo trong thế giới thực.
Các bài viết được viết bởi Theo Nash được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và phạm vi bao quát có trách nhiệm về tính toán trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng.