NVIDIA cho biết DSX POD rút ngắn thời gian triển khai nhà máy AI từ vài tháng xuống vài tuần

NVIDIA giới thiệu DSX POD vào ngày 21 tháng 10 năm 2026 tại GTC Berlin. Đây là thiết kế tham chiếu dành cho các nhà máy AI Vera Rubin hoàn chỉnh, được các đối tác xây dựng bên trong những mô-đun dạng container, tích hợp và kiểm định trước khi bàn giao. Công ty cho biết các mô-đun được lắp ráp tại nhà máy giúp rút ngắn thời gian triển khai tại địa điểm đã chuẩn bị sẵn từ sáu tháng xuống còn ít nhất 14 ngày.

Theo NVIDIA, các mô-đun dạng container được giao đến trong trạng thái sẵn sàng kết nối ngay với nguồn điện, hệ thống làm mát, mạng và cơ sở hạ tầng hỗ trợ khác tại địa điểm đã chuẩn bị sẵn. Công ty cho biết việc triển khai nhanh hơn giúp khách hàng sớm bắt đầu tạo token phục vụ sản xuất và tạo doanh thu.

Chuyển khâu tích hợp tại nhà máy ra khỏi công trường

Theo NVIDIA, DSX POD kết hợp các hệ thống Vera Rubin với cơ sở hạ tầng cần thiết để vận hành chúng trong những thiết kế dạng container được xây dựng tại nhà máy, có tính đồng nhất và có thể được các đối tác sản xuất, giao hàng ở quy mô lớn. Thiết kế này chuyển việc tích hợp và lắp đặt hệ thống tính toán, mạng, cáp, nguồn điện ở cấp độ tủ máy và hệ thống làm mát bằng chất lỏng ra khỏi công trường, đưa vào cơ sở sản xuất; NVIDIA cho biết điều này giúp giảm khối lượng công việc lập kế hoạch, xây dựng, nhân công chuyên môn và hậu cần cần thiết cho một dự án lắp đặt truyền thống tại chỗ. Công ty cho biết các container được kiểm định tại nhà máy cũng giúp giảm nguy cơ bị ảnh hưởng bởi tình trạng chậm trễ linh kiện và công việc tại chỗ tốn kém, dễ xảy ra sai sót, qua đó rút ngắn thời gian đưa hệ thống vào huấn luyện mô hình và suy luận trong môi trường sản xuất.

Trước khi vận chuyển, các đối tác hoàn tất việc đấu cáp giữa các tủ máy, đi dây, lắp đường ống và kiểm định chức năng. Theo NVIDIA, những công việc này được tiến hành độc lập với quá trình chuẩn bị địa điểm, nhờ đó tiếp tục rút ngắn thời gian cần thiết để đưa công suất mới vào hoạt động. Thiết kế tham chiếu kế thừa triết lý thiết kế của nền tảng cơ sở hạ tầng NVIDIA DSX rộng hơn, đồng thời sử dụng kiến trúc riêng để tích hợp và kiểm định các hệ thống trong những container được thiết kế chuyên biệt trước khi vận chuyển và triển khai.

“Nhà máy AI tạo ra giá trị khi bắt đầu sản xuất token — chứ không phải khi hoàn tất xây dựng”, Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm CEO của NVIDIA, cho biết. Huang nói DSX POD mang lại độ chính xác và tốc độ của quy trình sản xuất tại nhà máy cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI, rút ngắn thời gian triển khai từ vài tháng xuống vài tuần để khách hàng có thể mở rộng công suất và đưa hoạt động sản xuất tạo doanh thu vào vận hành sớm hơn. NVIDIA định nghĩa thời gian tạo token đầu tiên là thời điểm một nhà máy AI mới bắt đầu chạy mô hình để phục vụ khối lượng công việc sản xuất; công ty mô tả việc bắt đầu sản xuất sớm hơn này là mối liên hệ giữa tốc độ triển khai và hiệu quả kinh tế của việc vận hành nhà máy AI.

Nền tảng nhà máy AI DSX rộng hơn

Trong thông báo đi kèm đề ngày 21 tháng 10 năm 2026, NVIDIA mô tả NVIDIA DSX là một kiến trúc tham chiếu nhà máy AI toàn diện, được đồng sáng tạo cùng các công ty cơ sở hạ tầng, trong đó hệ thống tính toán, mạng, lưu trữ, phần mềm, nguồn điện và làm mát được thiết kế đồng bộ thành một hệ thống duy nhất. Nền tảng này bao gồm DSX MaxLPS để phân bổ điện năng linh hoạt, DSX Flex để phối hợp mức tiêu thụ điện của khối lượng công việc với điều kiện lưới điện, DSX Reference Design dành cho các kiến trúc cơ sở hạ tầng đã được kiểm định, DSX Sim để mô phỏng, DSX OS để quản lý cơ sở hạ tầng và DSX Exchange để kết nối các hệ thống tính toán với hệ thống cơ sở vật chất.

Thông cáo đi kèm cho biết NVIDIA đang mở rộng danh mục DSX OS dạng mô-đun, mã nguồn mở với ba thành phần đang ở giai đoạn xem trước dành cho nhà phát triển: NVIDIA Config Manager tự động hóa cấu hình mạng cho nhà máy AI; NVIDIA Rack Management Service quản lý nguồn điện, hàng tồn kho, chương trình cơ sở và thiết bị chuyển mạch ở cấp độ tủ máy; còn NVIDIA Cluster Readiness Engine chạy các khối lượng công việc phân tán để kiểm định cụm GPU trước khi đưa khối lượng công việc sản xuất vào vận hành, đồng thời khoanh vùng lỗi đến từng nút cụ thể.

NVIDIA cho biết DSX MaxLPS phân bổ điện năng linh hoạt trong phạm vi ngân sách điện đã cấp cho nhà máy AI, giúp đơn vị vận hành tạo ra cùng số lượng token với mức tiêu thụ điện thấp hơn tới 30%; trong khi đó, DSX Flex cho phép đơn vị vận hành điều chỉnh mức tiêu thụ điện của khối lượng công việc theo nhu cầu của các công ty điện lực, sự kiện điều chỉnh nhu cầu và giá năng lượng. Theo thông cáo, Lambda đã sử dụng DSX MaxLPS trong một thử nghiệm chứng minh khái niệm trên các hệ thống NVIDIA HGX B200 và đạt thông lượng token của cụm cao hơn 24%, cùng công suất GPU lớn hơn 19% trong cùng một ngân sách điện cố định. Công ty cũng cho biết các thiết kế tham chiếu của mình kết hợp hệ thống tính toán làm mát bằng chất lỏng với phương pháp thải nhiệt sử dụng bộ làm mát khô, qua đó có thể giảm lượng nước dùng để làm mát cơ sở xuống gần bằng không.

Theo thông cáo đi kèm, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây AI cùng những đơn vị cung cấp dịch vụ thiết kế, xây dựng, năng lượng và làm mát đang sử dụng DSX để xây dựng và vận hành cơ sở hạ tầng phục vụ doanh nghiệp, nhà phát triển và chính phủ ở châu Âu. Warren Barkley, phó chủ tịch phụ trách quản lý sản phẩm DSX tại NVIDIA, cho biết DSX tập hợp các công nghệ và chuyên môn của hệ sinh thái mà đơn vị vận hành cần để xây dựng có trách nhiệm và vận hành hiệu quả ở quy mô lớn.

Hệ sinh thái đối tác và các đợt bàn giao đầu tiên vào đầu năm 2027

NVIDIA nêu tên Anduril, Armada, Bull, Crusoe, DayOne, Dell Technologies, Delta, Eaton, Foxconn (Ingrasys), GIGABYTE, HPE, Lenovo, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT), Schneider Electric, Vertiv và Wistron là các đối tác về hệ thống tính toán và cơ sở hạ tầng đang hợp tác cung cấp các nhà máy AI DSX POD.

NVIDIA cho biết các đối tác sẽ bàn giao các nhà máy AI DSX POD trên toàn thế giới vào đầu năm 2027.