Kỹ Năng Phát Hiện Deepfake Tiềm Thức Của Chúng Ta Có Thể Đưa Đến Hệ Thống Tự Động Hóa Trong Tương Lai

Nghiên cứu mới từ Úc cho thấy não bộ của chúng ta rất giỏi trong việc nhận ra các deepfake tinh vi, ngay cả khi chúng ta tin rằng những hình ảnh chúng ta nhìn thấy là thực.

Kết quả này còn ngụ ý về khả năng sử dụng phản ứng thần kinh của con người đối với các khuôn mặt deepfake (thay vì ý kiến ​​của họ) để đào tạo các hệ thống phát hiện deepfake tự động. Những hệ thống này sẽ được đào tạo trên các đặc điểm deepfake của hình ảnh, không phải từ ước tính khả năng của chúng, mà từ các cơ chế nhận thức trực giác của chúng ta để nhận ra khuôn mặt.

‘[A]lthough não bộ có thể ‘nhận ra’ sự khác biệt giữa khuôn mặt thực và khuôn mặt thực tế, người quan sát không thể phân biệt chúng một cách có ý thức. Phát hiện của chúng tôi về sự phân ly giữa phản ứng của não và hành vi có ý nghĩa đối với cách chúng ta nghiên cứu nhận thức khuôn mặt giả, các câu hỏi chúng ta đặt ra khi hỏi về nhận dạng hình ảnh giả và các cách có thể để chúng ta thiết lập các tiêu chuẩn bảo vệ chống lại việc lạm dụng hình ảnh giả.’

Kết quả này xuất hiện trong các vòng thử nghiệm được thiết kế để đánh giá cách con người phản ứng với hình ảnh giả, bao gồm cả hình ảnh khuôn mặt giả rõ ràng, xe hơi, không gian nội thất và khuôn mặt bị đảo ngược (tức là ngược chiều).

Các phiên bản và phương pháp khác nhau cho các thí nghiệm, trong đó có hai nhóm đối tượng thử nghiệm cần phân loại một hình ảnh được hiển thị ngắn gọn là ‘giả’ hoặc ‘thực’. Nguồn: https://tijl.github.io/tijl-grootswagers-pdf/Moshel_et_al_-_2022_-_Are_you_for_real_Decoding_realistic_AI-generated_.pdf