OpenAI Phát Hành Phiên Bản Thương Mại Của Mô Hình Tạo Văn Bản Nổi Tiếng

Phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo OpenAI sẽ đưa công cụ tạo văn bản GPT-3 nổi tiếng của họ lên kệ để bán, đánh dấu sản phẩm thương mại đầu tiên được sản xuất bởi tổ chức phi lợi nhuận về học máy.

Vào tháng 2 năm ngoái, OpenAI đã mở nguồn mô hình tạo văn bản GPT-2. GPT-2 có thể tạo ra văn bản mạch lạc ấn tượng khi được cung cấp một lời nhắc ngắn, và mô hình này được coi là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và trí tuệ nhân tạo. Trên thực tế, OpenAI ban đầu đã từ chối phát hành mô hình GPT-2, tuyên bố rằng nó quá nguy hiểm để phát hành dưới dạng mã nguồn mở, lo ngại về việc lạm dụng. Tuy nhiên, sau khi một phiên bản của mô hình này đã được phát hành trong một thời gian, và tổ chức phi lợi nhuận này đã báo cáo rằng họ chưa thấy bất kỳ bằng chứng nào về việc sử dụng恶意, một quyết định đã được đưa ra để mở nguồn mô hình này. Gần đây, OpenAI đã công bố phiên bản tiếp theo của GPT-2, được gọi là GPT-3.

Mô hình GPT-3 lớn hơn khoảng 100 lần so với người tiền nhiệm của nó, và chính mô hình này mà họ đang cung cấp dưới dạng sản phẩm thương mại. Mô hình GPT-2 bao gồm khoảng 1,5 tỷ tham số, trong khi GPT-3 bao gồm khoảng 175 tỷ tham số. Sự tinh vi và độ tin cậy của loạt mô hình GPT đã khiến chúng hội tụ thành tiêu chuẩn cho các dự án học máy liên quan đến văn bản. Giống như cách mạng nơ-ron tích chập đã trở thành mô hình mặc định cho các dự án liên quan đến hình ảnh, các dự án liên quan đến văn bản đang ngày càng sử dụng GPT-2, và có thể sớm sử dụng GPT-3.

Theo báo cáo của The Verge, OpenAI dường như đang hy vọng sẽ thúc đẩy việc áp dụng tiêu chuẩn GPT bằng cách đưa mô hình GPT-3 của họ lên kệ để bán. Hiện tại, việc truy cập vào API GPT-3 chỉ dành cho những người được mời. Tuy nhiên, điều này có thể chỉ là một thử nghiệm và có vẻ hợp lý khi GPT-3 sẽ được phát hành rộng rãi hơn sớm chứ không phải muộn. OpenAI đã tuyên bố rằng họ sẽ kiểm tra khách hàng của mô hình để ngăn chặn việc lạm dụng công nghệ cho các mục đích không đạo đức như gửi thư rác, tạo thông tin sai lệch hoặc quấy rối.

Đúng là không rõ ràng chính xác GPT-3 được dự định để sử dụng như thế nào bởi khách hàng. Điều này có thể là do GPT-3 rất linh hoạt và có nhiều ứng dụng tiềm năng. Các mô hình dựa trên GPT có thể được tinh chỉnh khi cần thiết để tạo ra văn bản phù hợp với các nhiệm vụ cụ thể. Mô hình này có thể thích nghi với nhiều loại lời nhắc và phong cách nhập khác nhau, có nghĩa là nó có thể được sử dụng để tạo ra các công cụ tóm tắt văn bản, trả lời các câu hỏi đơn giản hoặc đóng vai trò là cơ sở cho một rô-bốt trò chuyện tinh vi. Như Greg Brockman, giám đốc công nghệ của OpenAI đã giải thích với Wired:

“Sự thay đổi lớn về tinh thần là, nó giống như nói chuyện với một con người hơn là định dạng cho một máy,” Greg Brockman, giám đốc công nghệ của OpenAI cho biết. “Bạn đưa cho nó một vài câu hỏi và câu trả lời và đột nhiên nó ở chế độ hỏi và đáp.”

Nó không rõ ràng về mức độ tin cậy của các mô hình thương mại được tạo ra từ GPT-3. Mặc dù GPT-3 có thể tạo ra ngôn ngữ tự nhiên, nghe tự nhiên, nhưng nó thiếu sự hiểu biết trực giác về thế giới thực và cách các khái niệm liên quan đến nhau. Điều này có thể chứng minh là có vấn đề đối với các ứng dụng mà việc bảo tồn ngữ cảnh là đặc biệt quan trọng, chẳng hạn như các rô-bốt trò chuyện được thiết kế cho hỗ trợ khách hàng.

Joe Davison, một kỹ sư nghiên cứu tại Hugging Face, đã nói với Digital Trends rằng kích thước khổng lồ của GPT-3 có thể hạn chế các ứng dụng tiềm năng của nó. Davison lập luận rằng trong khi OpenAI đã có những tiến bộ có ý nghĩa trong lĩnh vực tạo văn bản, chứng minh rằng việc tạo ra các mô hình có mục đích chung có thể giảm nhu cầu về dữ liệu cụ thể cho nhiệm vụ, tài nguyên tính toán cần thiết để sử dụng GPT-3 khiến nó khá không thực tế đối với nhiều công ty.

OpenAI trước đây là một tổ chức phi lợi nhuận, nhưng kể từ năm 2019, phòng thí nghiệm này đã chuyển sang mô hình lợi nhuận. GPT-3 là sản phẩm thương mại lớn đầu tiên được sản xuất bởi phòng thí nghiệm, và vẫn còn phải xem liệu việc chuyển sang mô hình lợi nhuận sẽ thay đổi ưu tiên nghiên cứu của OpenAi.