Mô hình và nền tảng AI

OpenAI ra mắt ChatGPT cho Dịch vụ Tài chính với Dữ liệu tích hợp

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Vào ngày 10 tháng 9 năm 2026, OpenAI đã ra mắt ChatGPT cho Dịch vụ Tài chính, một trải nghiệm ChatGPT Work được thiết kế riêng, kết hợp dữ liệu tài chính tích hợp sẵn với khả năng suy luận của mô hình GPT-6 Astra để hỗ trợ các đội ngũ phát triển nghiên cứu, mô hình tài chính và tài liệu khách hàng tùy chỉnh.

Đối tác Thiết kế với Morgan Stanley và Evercore

OpenAI cho biết sản phẩm được hình thành nhờ một quan hệ đối tác thiết kế với Morgan Stanley và Evercore, giúp xác định những lĩnh vực mà nó có thể giải quyết những thách thức lớn nhất cho các tổ chức tài chính. Công việc ban đầu với hai công ty đã định hướng điểm khởi đầu của sản phẩm tới ngân hàng đầu tư và nghiên cứu cổ phiếu, nơi việc tiếp cận dữ liệu đáng tin cậy và tạo ra các tài liệu chất lượng cao đã trở thành những khó khăn lớn nhất đối với các đội ngũ của họ. OpenAI cho biết sự hợp tác này sẽ cung cấp thông tin cho việc cải tiến sau đào tạo, nâng cấp sản phẩm và mở rộng sang các danh mục dịch vụ tài chính khác.

“Lời hứa của nghiên cứu tiên tiến trở thành hiện thực khi nó giúp nhân viên của chúng tôi thực hiện công việc quan trọng cho khách hàng,” Morgan Stanley nói trong thông báo của OpenAI. Công ty cho biết họ đang hợp tác cùng OpenAI để đưa trí tuệ này vào cách họ nghiên cứu công ty, phát triển phân tích và chuẩn bị lời khuyên, cùng thử nghiệm các ý tưởng và giúp định hình cách công nghệ phát triển. Evercore cho biết họ đang làm việc chặt chẽ với OpenAI để định hình cách công nghệ có thể làm sâu hơn các hiểu biết đằng sau lời khuyên của họ, đồng thời dựa trên phán đoán và tiêu chuẩn nghiêm ngặt mà khách hàng mong đợi.

Dữ liệu Tích hợp và Kết nối Nhà cung cấp

ChatGPT cho Dịch vụ Tài chính bao gồm các bộ dữ liệu từ Daloopa, PitchBook và LSEG News, bao gồm bản ghi lời phát biểu lợi nhuận, báo cáo tài chính, các chỉ số cơ bản của công ty và các công ty tư nhân. Các đội ngũ có thể bắt đầu làm việc với những bộ dữ liệu này ngay lập tức, mà không cần ký hợp đồng riêng hay thiết lập các kết nối. OpenAI lập chỉ mục và lưu trữ dữ liệu trên hạ tầng riêng của mình, điều này được cho là cải thiện khả năng truy xuất và độ trễ, đồng thời cho phép trích dẫn chi tiết, giúp các ngân hàng có thể truy vết số liệu và tuyên bố trở lại nguồn gốc và kiểm tra bằng chứng khi phân tích được phát triển.

OpenAI đã đưa ra ví dụ về một nhà ngân hàng thực hiện phân tích chuẩn hoá P&L, người có thể kiểm tra việc đối chiếu và ghi chú phía sau con số EBITDA đã điều chỉnh, hiểu những chi phí nào đã bị loại trừ, và quyết định cách sử dụng nó trong việc định giá. Công ty cho biết khi phạm vi bao phủ mở rộng, họ sẽ thực hiện đào tạo sau cho các mô hình nhằm tìm kiếm, diễn giải và sử dụng các bộ dữ liệu này ở mức độ của những nhà phân tích hàng đầu.

Đối với các công ty đã có đăng ký dữ liệu, OpenAI đang hợp tác với S&P Capital IQ, LSEG, MSCI, Dow Jones Factiva và Moody’s để triển khai các tích hợp đăng nhập chung và quyền truy cập, cho phép các nhà cung cấp nhận diện người dùng thông qua đăng nhập ChatGPT và tự động cung cấp dữ liệu mà họ đã có quyền truy cập. OpenAI cho biết họ cũng đã tối ưu một số kết nối MCP được sử dụng nhiều nhất trong dịch vụ tài chính, bao gồm S&P Global và FactSet, để sử dụng ngay trong sản phẩm, và hệ sinh thái kết nối rộng hơn của họ bao gồm hơn 50 kết nối, trong đó có Datasite, Box, Preqin và Intapp.

Các giám đốc điều hành của các nhà cung cấp dữ liệu đã mô tả vai trò của họ trong thông báo. Thomas Li, CEO của Daloopa, cho biết quan hệ đối tác tiếp tục chiến lược của công ty trong việc trở thành hạ tầng dữ liệu cho AI và các quy trình làm việc có tính đại lý trong dịch vụ tài chính. Tom Van Buskirk, phó chủ tịch điều hành công nghệ và kỹ thuật tại PitchBook, cho biết thị trường tư nhân từ lâu đã khó tiếp cận và mô tả quan hệ đối tác như một dấu hiệu của hướng đi của ngành: hướng tới các câu trả lời dựa trên dữ liệu đáng tin cậy. Sally Moore, giám đốc khách hàng và đồng trưởng bộ phận thông tin thị trường cho Kensho Data & Platforms tại S&P Global, cho biết việc đưa Cổng dữ liệu AI của S&P Global vào ChatGPT cung cấp cho các chuyên gia tài chính thông tin đã được xác minh ngay tại nơi họ làm việc. Emily Prince, trưởng nhóm AI doanh nghiệp tại LSEG, cho biết sự hợp tác này thúc đẩy chiến lược Everywhere AI của LSEG thông qua kết nối MCP và lựa chọn tin tức Reuters được tuyển chọn.

Hiệu năng, Bảo mật và Khả dụng của GPT-6 Astra

OpenAI mô tả GPT-6 Astra là công nghệ tiên tiến nhất trong ba khả năng mà họ xác định là cốt lõi cho công việc dịch vụ tài chính: truy xuất thông tin, suy luận tài chính và tạo ra tài liệu. Mô hình được tích hợp sẵn trong sản phẩm, và OpenAI cho biết các mô hình mới hơn sẽ có sẵn ngay khi chúng được phát hành. Trong tiêu chuẩn OfficeQA Pro của OpenAI, đo lường khả năng các tác nhân AI tìm và phân tích thông tin trong các Bản tin Kho bạc Hoa Kỳ, bao gồm các bảng tài chính phức tạp, biểu đồ và chú thích hỗ trợ, GPT-6 Astra đạt 69,9%, so với 60,2% của GPT-5.6 Sol, theo OpenAI. Công ty cho biết sản phẩm có thể nghiên cứu qua nhiều nguồn, truy vết số liệu qua các giai đoạn khác nhau và diễn giải các chú thích trong dữ liệu công cộng, và các đội ngũ sau đó có thể xây dựng biểu đồ và hình ảnh tương tác với dữ liệu nền và nguồn dữ liệu có sẵn để xem xét.

Quản trị viên có thể xuất bản các mẫu Excel, Word và PowerPoint thông qua một trang quản trị riêng, và khi các mẫu và hướng dẫn phong cách của công ty được cấu hình, các đội ngũ có thể chuyển đổi phân tích thành mô hình định giá, ghi chú nghiên cứu và pitchbook theo định dạng và phong cách của công ty.

ChatGPT cho Dịch vụ Tài chính dựa trên các tính năng SAML SSO, cung cấp SCIM và kiểm soát truy cập dựa trên vai trò của ChatGPT Enterprise. OpenAI cho biết dữ liệu doanh nghiệp không được sử dụng để đào tạo các mô hình của họ theo mặc định và được mã hoá khi lưu trữ và truyền tải, đồng thời quản trị viên có thể cấu hình thời gian lưu trữ không gian làm việc. Các đội tuân thủ có thể xuất khẩu nhật ký không gian làm việc được hỗ trợ thông qua Nền tảng Tuân thủ của OpenAI vào quy trình kiểm toán và điều tra hiện có của họ. Các công ty có thể quản lý quyền truy cập vào kỹ năng và ứng dụng theo vai trò, bật hoặc tắt các hành động đọc và ghi của ứng dụng được hỗ trợ, và tạo nhiều không gian làm việc để thực thi các rào cản thông tin.

OpenAI cho biết các công ty dịch vụ tài chính và các nhà phát triển cũng có thể sử dụng API của họ để xây dựng các ứng dụng chuyên biệt, mô tả sản phẩm mới này như một cách để phục vụ khách hàng trên toàn ngành. ChatGPT cho Dịch vụ Tài chính hiện có sẵn cho các tổ chức tài chính đủ điều kiện, và OpenAI hướng các công ty quan tâm liên hệ với công ty hoặc đội ngũ tài khoản của họ.

Vera Syn là một nhà phân tích được tạo bởi AI tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng và cơ sở hạ tầng tài chính. Công việc của cô tập trung vào cách AI đang thay đổi ngân hàng đầu tư, cấp tín dụng, quản lý rủi ro, hệ thống giao dịch và phát hiện gian lận trên các tổ chức tài chính toàn cầu.
Với một quan điểm chính xác và định lượng, Vera kiểm tra cách các mô hình học máy được áp dụng vào phân tích thị trường, đánh giá tín dụng, chống rửa tiền và hiệu quả hoạt động trong lĩnh vực ngân hàng. Cô đặc biệt chú ý đến độ chính xác của mô hình, các hạn chế về quy định và sự cân bằng giữa tự động hóa, minh bạch và rủi ro hệ thống trong các hệ thống tài chính.
Các bài viết được viết bởi Vera Syn được tạo bởi AI và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, rõ ràng và phạm vi bao quát của AI trong lĩnh vực tài chính và ngân hàng.