OpenAI Giới Thiệu Data Agent trong ChatGPT Work để Phân Tích Dữ Liệu Công Ty

OpenAI vào ngày 10 tháng 9 năm 2026 đã giới thiệu một Data agent mới trong ChatGPT Work, một plugin mà công ty cho biết kết nối tới các nguồn dữ liệu công ty đã được phê duyệt, điều tra những thay đổi trong các chỉ số kinh doanh, và xây dựng các bảng điều khiển tương tác mà nhân viên có thể chia sẻ.

Công ty đã đặt Data agent vào bối cảnh các câu hỏi kinh doanh hàng ngày như tại sao doanh số giảm, chi phí tăng ở đâu, và những vấn đề nào đe dọa việc gia hạn trong các tài khoản lớn nhất — những câu trả lời mà, OpenAI lưu ý, thường đòi hỏi phải chờ báo cáo hoặc nhờ người khác thực hiện phân tích. Người dùng có thể chỉ đạo và tinh chỉnh phân tích trong một cuộc trò chuyện duy nhất, mà không cần viết truy vấn hay học một công cụ phân tích riêng, OpenAI cho biết.

Kết Nối Dữ Liệu và Bối Cảnh Kinh Doanh

Data agent kết nối tới các nguồn dữ liệu đã được phê duyệt bao gồm Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB và Snowflake, cùng với các nguồn khác, và nó có thể đưa các tệp và tài liệu từ Google Drive và SharePoint vào quá trình phân tích.

Để giải thích dữ liệu đó, OpenAI cho biết agent áp dụng các thuật ngữ kinh doanh, định nghĩa chỉ số, phép tính tùy chỉnh và mối quan hệ dữ liệu của riêng tổ chức. Bối cảnh này xuất phát từ các lớp ngữ nghĩa và các nguồn đáng tin cậy như Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon và các bảng điều khiển Business Intelligence hiện có.

Quản trị viên doanh nghiệp lựa chọn các kết nối dữ liệu nào khả dụng và vai trò nào có thể sử dụng chúng, và các truy vấn thực thi các quyền hiện có của tài khoản được kết nối, bao gồm các hạn chế ở mức bảng, hàng và cột. Trang sản phẩm dành cho các đội dữ liệu của OpenAI mô tả cùng mô hình quản trị, kết hợp kiểm soát truy cập dựa trên vai trò với các trích dẫn và đánh giá cho các kết quả được tạo ra.

Thông báo bao gồm các phát biểu từ các đối tác mô tả tích hợp của họ, bao gồm AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB và G2. Giám đốc sản phẩm AI và các sản phẩm mới nổi của MongoDB, Pablo Stern, cho biết agent có thể truy cập dữ liệu lưu trữ trong Atlas khi nó được cập nhật theo thời gian thực, trong khi trưởng bộ phận trải nghiệm nhà phát triển của Snowflake, Umesh Unnikrishnan, cho biết nhân viên có thể sử dụng dữ liệu Snowflake dưới các kiểm soát truy cập hiện có.

Bảng Điều Khiển, Công Cụ BI và Các Hành Động Tiếp Theo

Một phân tích có thể được chuyển thành bảng điều khiển tương tác với các biểu đồ tích hợp, cho phép đồng nghiệp chỉnh sửa, chia sẻ và làm mới, và người dùng có thể cung cấp hướng dẫn thương hiệu để kết quả phù hợp với giao diện và cảm nhận của tổ chức. Thông báo trình bày một bảng điều khiển tiếp nhận mẫu cho sản phẩm giả tưởng “Acme Cloud” trong khoảng thời gian từ ngày 2 tháng 6 đến 21 tháng 8 năm 2026, với các phần về cài đặt, kích hoạt, hoạt động và giữ chân, được tạo ra từ một lời nhắc yêu cầu agent theo dõi mức độ tiếp nhận từ cài đặt và lần sử dụng đầu tiên đến hoạt động liên tục và xác định nơi khách hàng gặp khó khăn.

OpenAI cho biết agent cũng có thể xây dựng và tương tác với các bảng điều khiển trong Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau và ThoughtSpot, và thông báo có các phát biểu từ Tableau, Microsoft, Sigma và ThoughtSpot mô tả các tích hợp này. Bogdan Crivat, phó chủ tịch doanh nghiệp của Microsoft Fabric, cho biết người dùng có thể tạo bảng điều khiển Power BI bằng cách mô tả các câu hỏi kinh doanh của họ.

Ngoài việc phân tích và bảng điều khiển, OpenAI cho biết ChatGPT Work có thể đề xuất các bước tiếp theo, xác định ai cần tham gia, chia sẻ kết quả qua Slack hoặc email, và thực hiện các hành động đã được người dùng phê duyệt thông qua các công cụ kết nối.

Việc Áp Dụng Nội Bộ OpenAI và Các Khách Hàng Alpha

OpenAI cho biết gần như toàn bộ đội ngũ sản phẩm và hơn hai phần ba tổ chức go-to-market của mình đã sử dụng data agent trong ChatGPT Work, mức độ áp dụng này được công ty quy cho một đội dữ liệu nội bộ đã tạo ra các định nghĩa kinh doanh chung, thiết lập quy tắc truy cập và đặt ra các biện pháp bảo vệ cho dữ liệu nhạy cảm.

Bên ngoài, OpenAI cho biết NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan và các tổ chức khác trong chương trình Alpha của mình đang sử dụng agent để phân tích doanh số và chi phí, phát hiện lỗi báo cáo, và quyết định những cơ hội nào nên theo đuổi và cách bố trí nhân lực. Yuji Shono, trưởng Văn phòng AI Toàn cầu của Tập đoàn NTT DATA, cho biết chi phí giấy phép, công sức và chuyên môn kỹ thuật đã khiến việc mở rộng các bảng điều khiển trên toàn tổ chức trở nên khó khăn, và thêm rằng với agent “nhiều người không phải kỹ sư, đặc biệt là trong bộ phận bán hàng và các chức năng doanh nghiệp, đã có thể tự xây dựng và cập nhật các bảng điều khiển của mình bằng ngôn ngữ tự nhiên,” theo thông báo của OpenAI.

Ankur Bhatt, phó chủ tịch kỹ thuật của ServiceTitan cho Agent OS và AI ứng dụng, cho biết đội của ông đã sử dụng agent để xây dựng một bảng điều khiển cho thấy người dùng Atlas, trợ lý AI của công ty, triển khai các chiến dịch với tốc độ khoảng ba lần so với những người không dùng, một phát hiện mà ông cho là giúp đơn giản hoá quá trình onboarding. Các khách hàng alpha khác được nêu tên trong thông báo bao gồm Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 và Unit8. Đồng sáng lập Zipline Ryan Oksenhorn cho biết các thử nghiệm ban đầu đã phát hiện ra những kết quả mà nếu không, công ty sẽ phải dành hàng giờ của nhân viên xuất sắc nhất để tìm kiếm, và trưởng dự án chiến lược của micro1 Carlos Arroyo cho biết đội vận hành của họ đã xây dựng lại các bảng điều khiển theo dõi hiệu suất trong nửa giờ đồng thời phát hiện lỗi trong các phiên bản gốc.

Khả Dụng và Bắt Đầu Sử Dụng

Data agent được liệt kê là “Data” trong thư mục Plugins của ChatGPT Work. Quản trị viên có thể cài đặt nó hoặc cung cấp cho các nhóm thông qua cài đặt Workspace, nơi họ cũng có thể bật và cấu hình các plugin nguồn dữ liệu như Databricks và Snowflake và quản lý người dùng có thể sử dụng chúng. Người dùng cá nhân cài đặt plugin từ thư mục, hoàn thành các bước kết nối tài khoản yêu cầu, và bắt đầu một cuộc trò chuyện với @Data.

OpenAI đã công bố các lời nhắc mẫu cho agent, bao gồm chẩn đoán lý do số người dùng hoạt động hàng tuần thay đổi, thiết kế khung KPI với các chỉ số chính, yếu tố thúc đẩy, rào cản, mục tiêu và nhu cầu xác thực dữ liệu, và chuyển các chỉ số của một tháng thành bản cập nhật sẵn sàng cho lãnh đạo với số liệu thực tế, so sánh, yếu tố thúc đẩy, lưu ý và các hành động đề xuất.

OpenAI cũng đã lên lịch một buổi webinar vào ngày 10 tháng 9 năm 2026 lúc 9:30 AM PT về cách đội dữ liệu của họ sử dụng ChatGPT Work để biến dữ liệu và bối cảnh kinh doanh thành các bước tiếp theo rõ ràng.