Tiến gần hơn một bước tới AI với tư duy giống con người

Một nhóm các nhà nghiên cứu tại Trường Cao học Tin học, Đại học Nagoya, đã đưa chúng ta tiến một bước gần hơn đến sự phát triển của mạng lưới thần kinh với bộ nhớ siêu dữ liệu thông qua một thí nghiệm tiến hóa dựa trên máy tính. Loại mạng lưới thần kinh này có thể giúp các chuyên gia hiểu được quá trình phát triển của siêu trí nhớ, thứ có thể giúp phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) với tâm trí giống con người. 

Nghiên cứu được công bố trên tạp chí khoa học Báo cáo khoa học.

Metamemory là gì?

Siêu trí nhớ là quá trình chúng ta tự hỏi mình có nhớ điều gì không và trí nhớ đó được sử dụng để quyết định các hành động hiện tại. Đây thực sự là một quá trình rất phức tạp. Điều làm cho siêu trí nhớ trở nên quan trọng là nó liên quan đến việc một người có kiến ​​thức về khả năng ghi nhớ của chính họ, vốn được sử dụng để điều chỉnh hành vi của họ. 

Giáo sư Takaya Arita là tác giả chính của nghiên cứu. 

Giáo sư Arita nói: “Để làm sáng tỏ cơ sở tiến hóa của tâm trí và ý thức con người, điều quan trọng là phải hiểu được siêu trí nhớ. “Trí tuệ nhân tạo thực sự giống con người, có thể được tương tác và tận hưởng như một thành viên trong gia đình trong nhà của một người, là trí tuệ nhân tạo có một lượng siêu trí nhớ nhất định, vì nó có khả năng ghi nhớ những điều mà nó đã từng nghe hoặc đã học."

Các nhà nghiên cứu thường sử dụng 'nhiệm vụ so khớp mẫu bị trì hoãn' khi nghiên cứu siêu trí nhớ. Ở người, nhiệm vụ này liên quan đến việc người tham gia nhìn thấy một vật thể, ghi nhớ nó và sau đó tham gia vào một bài kiểm tra để chọn vật mà họ đã nhìn thấy trước đó từ nhiều vật thể tương tự. Nó hoạt động trên một hệ thống phần thưởng, với câu trả lời đúng được khen thưởng và câu trả lời sai bị trừng phạt. Tuy nhiên, đối tượng có thể quyết định không làm bài kiểm tra và vẫn kiếm được phần thưởng nhỏ hơn. 

Khi con người thực hiện nhiệm vụ này, họ sẽ sử dụng siêu trí nhớ của mình một cách tự nhiên để xem xét liệu họ có nhớ đã nhìn thấy vật thể đó hay không. Nếu đúng như vậy, họ sẽ làm bài kiểm tra và nhận được phần thưởng lớn hơn. Nhưng nếu không chắc chắn, họ sẽ tránh mạo hiểm với hình phạt và nhận phần thưởng nhỏ hơn. 

Đạt được siêu bộ nhớ trong mô hình mạng thần kinh

Nhóm các nhà nghiên cứu, bao gồm Giáo sư Takaya Arita, Yusuke Yamato và Reiji Suzuki của Trường Cao học Tin học đã phát triển một mô hình mạng thần kinh nhân tạo thực hiện nhiệm vụ khớp với mẫu bị trì hoãn và phân tích hành vi của nó. 

Mô hình này đã thể hiện khả năng tiến hóa đến mức nó hoạt động tương tự như khỉ trong các nghiên cứu trước đây. Nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng khỉ cũng có thể thực hiện nhiệm vụ này. 

Mạng thần kinh có thể kiểm tra các ký ức của nó, lưu giữ chúng và phân tách tất cả các đầu ra mà không cần sự trợ giúp hoặc can thiệp của con người. Điều này cho thấy tính hợp lý của việc nó có cơ chế siêu ký ức. 

“Nhu cầu về siêu bộ nhớ phụ thuộc vào môi trường của người dùng. Do đó, điều quan trọng đối với trí tuệ nhân tạo là phải có một siêu trí nhớ thích nghi với môi trường của nó bằng cách học hỏi và phát triển,” Giáo sư Arita nói. “Điểm mấu chốt là trí tuệ nhân tạo học hỏi và phát triển để tạo ra một siêu trí nhớ thích ứng với môi trường của nó.”

Sự phát triển mới này là một bước quan trọng để đạt được những cỗ máy có ký ức giống như con người. 

Nhóm nghiên cứu cho biết: “Thành tựu này được kỳ vọng sẽ cung cấp manh mối cho việc hiện thực hóa trí tuệ nhân tạo với 'tâm trí giống con người' và thậm chí cả ý thức.