Phát Hiện Chính Từ Báo Cáo Của LXT “Tỷ Lệ Hoàn Capital Của Dữ Liệu Huấn Luyện AI Chất Lượng Cao”

LXT, một công ty lãnh đạo mới nổi trong lĩnh vực dữ liệu huấn luyện AI để cung cấp công nghệ thông minh cho các tổ chức toàn cầu, đã phát hành báo cáo mới có tên “Tỷ Lệ Hoàn Capital Của Dữ Liệu Huấn Luyện AI Chất Lượng Cao.” Báo cáo này là phần tiếp theo của báo cáo hàng năm đầu tiên của họ, “Con Đường Đến Sự Chín Muồi Của AI,” được phát hành vào đầu năm nay.

Phát Hiện Chính Của Báo Cáo

Báo cáo mới này đã cung cấp một số thông tin sâu sắc về sự chín muồi của AI trong các tổ chức tại Mỹ, cũng như mức đầu tư và các yếu tố kinh doanh đằng sau các sáng kiến AI. Nó đã khảo sát 200 giám đốc điều hành cấp cao có kinh nghiệm về AI tại các công ty từ trung đến lớn, với hai phần ba trong số họ là các giám đốc điều hành cấp C.

Dưới đây là một số phát hiện chính của báo cáo:

• 40% các tổ chức tại Mỹ coi mình đã đạt được ba mức độ cao nhất của sự chín muồi AI, nghĩa là họ đã tiến bộ từ giai đoạn nhận thức và thử nghiệm của các triển khai AI đến đạt được tỷ lệ hoàn vốn đầu tư có thể chứng minh được trong sản xuất.

• Các người được khảo sát đã được yêu cầu chọn các yếu tố thành công cho AI, chẳng hạn như chất lượng mô hình, nhân viên có kỹ năng và dữ liệu huấn luyện chất lượng. Kết quả cho thấy rằng đối với các công ty ở mức độ cao nhất của sự chín muồi AI, yếu tố thành công quan trọng nhất là dữ liệu huấn luyện chất lượng.

• Các tổ chức trên tất cả các mức độ chín muồi đang dành một tỷ lệ lớn trong ngân sách AI của họ cho dữ liệu huấn luyện. Trung bình, các doanh nghiệp đang đầu tư 59% ngân sách của họ vào dữ liệu huấn luyện.

• AI đang được sử dụng trên nhiều ngành công nghiệp để tăng tốc các sáng kiến chuyển đổi số của các tổ chức và duy trì tính cạnh tranh. Đồng thời, hai phần ba những người được khảo sát cho biết sẽ có nhu cầu tăng về dữ liệu huấn luyện trong năm năm tới.

• Các người được khảo sát cho biết rằng liên quan đến đầu tư dữ liệu huấn luyện AI và động lực để tăng đầu tư vào lĩnh vực này, tỷ lệ hoàn vốn được đo lường trên bốn yếu tố chính là hiệu quả hoạt động, giảm chi phí, giảm tỷ lệ lỗi và cải thiện danh tiếng.

• Các công ty bắt đầu hành trình AI của mình phải đầu tiên tạo một nền tảng vững chắc cho AI, tập trung vào giảm chi phí và tỷ lệ lỗi. Khi các công ty này phát triển chiến lược AI của mình, tỷ lệ hoàn vốn chuyển sang hiệu quả hoạt động và chuyển đổi kinh doanh.

• 99% người được khảo sát cho biết họ làm việc với các bên thứ ba về dữ liệu huấn luyện AI, với các giá trị chính bao gồm niềm tin, phạm vi, quan hệ đối tác chiến lược dài hạn và tốc độ.

Nghiên cứu mới của LXT nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao để phát triển chiến lược AI. Đầu tư vào dữ liệu huấn luyện AI cũng mang lại nhiều lợi ích như hiệu quả hoạt động, giảm chi phí, giảm tỷ lệ lỗi và cải thiện danh tiếng kinh doanh. Các nhà cung cấp dữ liệu bên thứ ba là cơ bản cho việc tìm nguồn dữ liệu huấn luyện, và các tổ chức đánh giá cao niềm tin, độ tin cậy, phạm vi toàn cầu và tốc độ trong một đối tác bên thứ ba.

Bạn có thể đọc báo cáo đầy đủ của LXT tại đây.