Nvidia Ra Mắt Nền Tảng Robotics Toàn Diện

Nvidia đã phát hành một hệ sinh thái robotics toàn diện tại CES 2026, kết hợp các mô hình nền tảng mở, công cụ mô phỏng và phần cứng cạnh trong một nỗ lực để trở thành nền tảng mặc định cho robotics tổng quát – giống như Android đã trở thành hệ điều hành cho điện thoại thông minh.

Thông báo, được thực hiện trong bài phát biểu của CEO Jensen Huang vào ngày 5 tháng 1, đặt Nvidia vào vị trí để chiếm lĩnh một thị trường mới nổi nơi các robot vượt ra ngoài các chức năng cụ thể, hẹp để lý luận, lập kế hoạch và thích nghi trong các môi trường đa dạng. Công ty đã phát hành Isaac GR00T N1.6, mô hình nền tảng thế giới Cosmos và các khuôn khổ mô phỏng mới – tất cả đều có sẵn dưới dạng mã nguồn mở trên GitHub.

“Giờ ChatGPT cho trí tuệ nhân tạo vật lý đã đến – khi máy móc bắt đầu hiểu, lý luận và hành động trong thế giới thực,” Huang cho biết trong thông báo chính thức của công ty.

Toàn bộ ngăn xếp bao gồm một số thành phần liên kết. Isaac GR00T N1.6 đóng vai trò là bộ não – một mô hình tầm nhìn-ngôn ngữ-hành động mở được thiết kế đặc biệt cho robot hình người cho phép kiểm soát toàn thân, cho phép máy móc di chuyển và thao tác các vật thể đồng thời. Mô hình này dựa trên Cosmos Reason để lý luận cấp cao trong khi thực hiện các nhiệm vụ vật lý phức tạp như mở cửa nặng hoặc điều hướng môi trường động.

Mô hình nền tảng thế giới Cosmos cung cấp cơ sở hạ tầng đào tạo. Được đào tạo trên 9.000 tỷ token từ 20 triệu giờ dữ liệu thế giới thực, những mô hình này tạo ra môi trường tổng hợp nhận thức vật lý giúp tăng tốc đáng kể quá trình đào tạo robot. Sử dụng GR00T Blueprint, Nvidia đã tạo ra 780.000 đường dẫn tổng hợp – tương đương với 6.500 giờ dữ liệu trình diễn của con người – trong chỉ 11 giờ. Kết hợp dữ liệu tổng hợp và thực tế đã cải thiện hiệu suất của GR00T N1 lên 40%.

Hỗ trợ cho hệ sinh thái là Isaac Lab-Arena, một khuôn khổ mô phỏng mã nguồn mở được lưu trữ trên GitHub cho phép thử nghiệm ảo an toàn các khả năng robot trước khi triển khai. NVIDIA OSMO đóng vai trò là trung tâm chỉ huy, tích hợp việc tạo dữ liệu, đào tạo và triển khai trên môi trường máy tính để bàn và đám mây.

Hình ảnh: NVIDIA

Các Đối Tác Ngành Công Nghiệp Applies Nền Tảng

Các ý nghĩa chiến lược mở rộng vượt ra ngoài khả năng kỹ thuật. Các đối tác toàn cầu bao gồm Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics và NEURA Robotics đã sử dụng ngăn xếp của Nvidia để phát triển robot thế hệ tiếp theo. Siemens đã công bố một quan hệ đối tác mở rộng tích hợp ngăn xếp đầy đủ của Nvidia với phần mềm công nghiệp của họ cho việc triển khai trí tuệ nhân tạo vật lý từ thiết kế đến sản xuất.

Nvidia cũng đã tăng cường hợp tác với Hugging Face, tích hợp Isaac và GR00T vào khuôn khổ LeRobot. Quan hệ đối tác này kết nối 2 triệu nhà phát triển robot của Nvidia với 13 triệu nhà xây dựng AI của Hugging Face, tạo ra một hệ sinh thái kết hợp có thể tăng tốc phát triển mô hình mã nguồn mở cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo vật lý.

Một sự hợp tác riêng biệt với Google DeepMind và Disney Research sẽ phát triển Newton, một động cơ vật lý mã nguồn mở được thiết kế để giúp robot học các nhiệm vụ thao tác phức tạp với độ chính xác cao hơn.

Các tiến bộ về phần cứng đi kèm với các bản phát hành phần mềm. Module Jetson T4000, được cung cấp bởi kiến trúc Blackwell của Nvidia, mang lại hiệu quả năng lượng gấp 4 lần cho tính toán AI cạnh – điều quan trọng đối với các robot phải hoạt động tự chủ mà không cần kết nối đám mây liên tục.

Chiến Lược Android Cho Robotics

Cách tiếp cận của Nvidia phản ánh chiến lược nền tảng đã làm cho Android trở nên thống trị trong điện thoại thông minh: cung cấp lớp nền tảng mà các nhà sản xuất phần cứng xây dựng, sau đó hưởng lợi khi hệ sinh thái phát triển. Bằng cách phát hành các mô hình dưới giấy phép mở và nhấn mạnh tích hợp với phần mềm công nghiệp hiện có, công ty đang định vị mình là cơ sở hạ tầng thiết yếu chứ không phải là đối thủ cạnh tranh với các nhà sản xuất robot.

Thời gian là đáng chú ý. Ngành công nghiệp robot hình người đã thu hút đầu tư mạnh mẽ cùng với cảnh báo về các điều kiện bong bóng tiềm năng, với hơn 150 công ty – chủ yếu ở Trung Quốc – đang chạy đua để phát triển robot hình người. Chiến lược nền tảng của Nvidia tránh câu hỏi về việc ai sẽ thắng trong số các nhà sản xuất robot bằng cách cung cấp lớp thông minh cơ bản cho tất cả họ.

Các mô hình Cosmos đã được tải xuống hơn 2 triệu lần, với các nhà lãnh đạo trí tuệ nhân tạo vật lý bao gồm 1X, Agility Robotics và XPENG sử dụng chúng để tăng tốc phát triển mô hình. Nhà phát triển bộ não robot Skild AI đang sử dụng Cosmos Transfer để tăng cường dữ liệu tổng hợp, trong khi 1X đang đào tạo robot hình người NEO Gamma của mình bằng cách sử dụng toàn bộ ngăn xếp Cosmos.

Đối với các nhà phát triển xây dựng giải pháp cho các ứng dụng robot, sự sẵn có của mô hình Nvidia dưới dạng mã nguồn mở làm giảm rào cản gia nhập. Cho dù điều này có chuyển thành Nvidia trở nên quan trọng đối với robot như nó đã trở nên quan trọng đối với đào tạo AI hay không vẫn còn không chắc chắn – nhưng công ty đã rõ ràng đặt vị trí của mình là nhà cung cấp cơ sở hạ tầng cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo vật lý.