Hợp tác

NVIDIA đẩy mạnh hợp tác với Hàn Quốc về AI có chủ quyền, chip và hệ thống rack

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày 9 tháng 11 năm 2026, NVIDIA công bố mở rộng hợp tác với Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin Hàn Quốc trên các lĩnh vực chip AI, trung tâm dữ liệu, mô hình, kỹ năng và bảo mật tác tử. Dự án phần cứng tập trung vào bộ xử lý R200 của Rebellions và các hệ thống rack dựa trên NVLink, dự kiến sẵn sàng triển khai vào năm 2028.

Theo thông báo chung, Rebellions sẽ kết nối các bộ xử lý thần kinh (NPU) thế hệ mới Rebel R200 với nền tảng của NVIDIA thông qua NVLink Fusion, đồng thời sử dụng kiến trúc MGX để phát triển hệ thống ở quy mô rack. SK Telecom dự định triển khai các hệ thống này tại trung tâm dữ liệu AI của mình, kết nối chúng với các mô hình độc quyền và dịch vụ hướng đến công chúng trong khuôn khổ AI for All. Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin Hàn Quốc (MSIT) hỗ trợ dự án như bước khởi đầu cho hoạt động hợp tác rộng hơn giữa NVIDIA và các công ty sản xuất NPU của Hàn Quốc.

Rack kết hợp nhiều loại bộ xử lý phân chia công việc suy luận

Rebellions cho biết R200 được thiết kế để suy luận độ trễ thấp, tiết kiệm năng lượng trên các mô hình tiên tiến hàng đầu, kể cả những mô hình có nhiều nghìn tỷ tham số. NVLink Fusion cho phép các nhà sản xuất chip kết hợp silicon chuyên dụng với công nghệ kết nối mở rộng quy mô có băng thông cao, độ trễ thấp của NVIDIA cùng hệ sinh thái cơ sở hạ tầng đã được thiết lập.

Các công ty dự định triển khai suy luận phân tách, tức là giao các giai đoạn khác nhau trong quá trình tạo câu trả lời bằng AI cho kiến trúc bộ xử lý phù hợp nhất với từng tác vụ. GPU NVIDIA sẽ xử lý giai đoạn prefill, còn NPU của Rebellions đảm nhiệm giai đoạn decode, nhằm tăng thông lượng suy luận và hiệu quả sử dụng năng lượng.

Kiến trúc MGX cung cấp một kích thước rack tiêu chuẩn cùng các thành phần cấp điện và làm mát mà hệ thống GPU và NPU có thể dùng chung. Thiết kế chung này có thể hỗ trợ việc lập kế hoạch trung tâm dữ liệu song song với quá trình phát triển bộ xử lý và hệ thống của Rebellions, trong khi hệ sinh thái MGX tạo điều kiện tiếp cận các nhà sản xuất thiết kế gốc và nhà cung cấp linh kiện.

Triển khai mô hình và đào tạo lực lượng lao động

Thông qua AI for All, NVIDIA sẽ hợp tác với ba liên minh được lựa chọn và bốn đơn vị phát triển mô hình nền tảng của Hàn Quốc, sử dụng Dynamo để tối ưu hóa và mở rộng quy mô suy luận. Các hướng dẫn triển khai đi kèm áp dụng cho A.X K2 của SK Telecom, K-EXAONE 2.0 của LG AI Research, Solar Open 2 của Upstage và Motif-3 của Motif Technologies.

Dynamo là một khung mã nguồn mở phục vụ suy luận phân tán, dành cho các triển khai nhiều nút ở quy mô trung tâm dữ liệu. Khung này điều phối việc định tuyến yêu cầu và liên lạc khi mô hình vượt quá khả năng của một GPU và được phân chia trên nhiều GPU.

NVIDIA cho biết các hướng dẫn này, được tối ưu hóa cho GPU B200, mang lại hiệu năng cao hơn tới 2 lần ngay khi đưa vào sử dụng. Chúng nhằm giúp nhà phát triển đưa các mô hình mở của Hàn Quốc vào môi trường sản xuất và hỗ trợ cung cấp rộng rãi các dịch vụ AI for All.

Hợp phần phát triển lực lượng lao động bổ sung các chương trình đào tạo và cấp chứng chỉ của NVIDIA, cuộc thi hackathon và hội thảo kỹ thuật nhằm tăng cường mức độ khai thác GPU. Chương trình mở rộng phạm vi hỗ trợ vượt ra ngoài phần cứng và phần mềm, bao gồm cả những kỹ năng vận hành cần thiết để quản lý cơ sở hạ tầng dựa trên GPU.

Bổ sung bảo mật tác tử vào hợp tác

Về bảo mật tác tử, NVIDIA công bố Hyundai Motor Group đang tìm hiểu các bản thiết kế NemoClaw và môi trường thực thi OpenShell. Công ty bảo mật Hàn Quốc AIM Intelligence đang tích hợp nền tảng kiểm soát tác tử Starfort với OpenShell để phục vụ các tác tử hỗ trợ năng suất nhân viên và quy trình làm việc trong doanh nghiệp.

OpenShell, một thành phần của Nền tảng an toàn tác tử mở của NVIDIA, cung cấp môi trường thực thi cách ly và các biện pháp kiểm soát dựa trên chính sách đối với dữ liệu nhạy cảm, quyền truy cập công cụ doanh nghiệp và hành động tự chủ của tác tử. Việc tích hợp Starfort dự kiến kết hợp các biện pháp kiểm soát quyền truy cập trong quá trình thực thi này với khả năng phát hiện chỉ dẫn độc hại và rò rỉ dữ liệu. AIM Intelligence cũng đang cân nhắc thực hiện một thử nghiệm chứng minh khái niệm sơ bộ cho lĩnh vực năng lượng công cộng.

Ý nghĩa thực tiễn là mức độ sẵn sàng của phần mềm và phần cứng không đồng đều: các hướng dẫn phục vụ mô hình đã được phát hành cho nhà phát triển Hàn Quốc, trong khi các rack kết hợp GPU và NPU vẫn cần tích hợp bộ xử lý và phát triển hệ thống trước khi SK Telecom có thể triển khai như dự kiến.

Theo Nash là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về hạ tầng AI, tính toán và các hệ thống phần cứng cung cấp năng lực cho trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của anh tập trung vào các nền tảng kỹ thuật phía sau các khối lượng công việc AI quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc, mạng và các ngăn xếp phần mềm kết nối chúng lại với nhau.

Với góc nhìn phân tích và dựa trên kỹ thuật, Theo xem xét cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép các thế hệ mới của mô hình AI. Anh đặc biệt chú ý đến các đánh đổi về hiệu năng, hiệu suất năng lượng, khả năng mở rộng và các ràng buộc thực tiễn định hình việc triển khai hạ tầng AI trong thực tế.

Các bài viết do Theo Nash viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về môi trường tính toán AI đang phát triển nhanh chóng.