NVIDIA công bố các chương trình xe tự hành và taxi robot tại châu Âu dựa trên Hyperion

Ngày 21 tháng 10 năm 2026, tại GTC Berlin, NVIDIA công bố rằng các hãng ô tô và nhà cung cấp dịch vụ di chuyển ở châu Âu, trong đó có Bolt cùng Lucid, Mercedes-Benz, Volkswagen Commercial Vehicles và Einride, đang giới thiệu các ứng dụng di chuyển tự hành trên nền tảng điện toán NVIDIA Hyperion. Những ứng dụng này cho thấy tiềm năng sử dụng trên xe cấp độ 3 và cấp độ 4, cũng như các đội xe taxi robot trong tương lai. Volvo Cars đang áp dụng Hyperion và phần mềm NVIDIA Alpamayo Stack để hỗ trợ lái xe tự động an toàn; NVIDIA cũng giới thiệu các công nghệ AI và an toàn mới nhằm giúp nhà phát triển xây dựng, xác thực và triển khai xe tự hành trên quy mô lớn.

NVIDIA mô tả giao thông vận tải tự hành là cơ hội trị giá hàng nghìn tỷ đô la, trong đó taxi robot dẫn đầu quá trình đưa xe cấp độ 4 vào khai thác thương mại. “Taxi robot là ứng dụng đại chúng đầu tiên của robot và AI vật lý, làm thay đổi cách con người và hàng hóa di chuyển,” nhà sáng lập kiêm CEO NVIDIA Jensen Huang cho biết trong thông báo của công ty tại GTC Berlin. Huang cho biết Hyperion, cùng với hệ điều hành an toàn Halos, cung cấp cho các đối tác một nền tảng taxi robot toàn diện, được thiết kế để đạt khả năng tự hành hoàn toàn và mức độ an toàn cao nhất.

Chương trình taxi robot của Bolt cùng Lucid

Bolt đã chọn NVIDIA Alpamayo Stack, phần mềm lái xe tự hành toàn diện của NVIDIA, để vận hành các phương tiện trong chương trình gọi xe tự hành tại châu Âu, khởi đầu với Lucid. Bolt cho biết chương trình sẽ bắt đầu tại Madrid trong năm 2027, ban đầu thu thập dữ liệu lái xe thực tế để hỗ trợ phát triển và xác thực công nghệ lái xe tự hành, tùy thuộc vào sự chấp thuận của cơ quan quản lý. Công ty cũng xác định Đức và Pháp là những thị trường trọng điểm cho việc triển khai trong tương lai.

Theo công ty, chương trình sẽ đặt nền móng cho việc triển khai ít nhất 25.000 xe Lucid sẵn sàng đạt cấp độ 4, được trang bị NVIDIA Hyperion; đây cũng là một phần quan trọng trong kế hoạch rộng lớn hơn của Bolt nhằm đưa 100.000 xe tự hành vào hoạt động trên khắp châu Âu và khu vực UNECE rộng hơn vào năm 2035. Bolt và NVIDIA sẽ hợp tác điều chỉnh phần mềm lái xe cho phù hợp với đường sá châu Âu và tích hợp phần mềm này vào xe của nhiều nhà sản xuất, bắt đầu với Lucid. Theo Bolt, hoạt động trên Hyperion, Alpamayo Stack kết hợp AI có khả năng suy luận với công nghệ nhận thức và lập kế hoạch truyền thống, đồng thời được hỗ trợ bởi các tính năng an toàn NVIDIA Halos.

“Chúng tôi muốn cung cấp dịch vụ gọi xe tự hành trên quy mô lớn khắp châu Âu, với 100.000 phương tiện trên nền tảng của mình vào năm 2035,” Jevgeni Kabanov, chủ tịch kiêm người đứng đầu mảng lái xe tự hành của Bolt, cho biết trong thông báo của công ty. Kabanov cho biết Vùng Madrid đang tiên phong xây dựng khuôn khổ có hệ thống cho hoạt động di chuyển tự hành thương mại, phối hợp với các cơ quan chức năng cấp quốc gia; ông cũng cho biết Đức sẽ là một thị trường ưu tiên, khi các thành phố tại đây đã bắt đầu đề ra mục tiêu về di chuyển tự hành. Chương trình giữa NVIDIA và Lucid tiếp nối đợt triển khai dịch vụ di chuyển tự hành đầu tiên của Bolt tại Luxembourg, đồng thời được thực hiện song song với công việc của Bolt cùng Pony.ai và Stellantis.

Bolt Autonomous Driving Solutions sẽ dẫn dắt quá trình phát triển và thương mại hóa dịch vụ gọi xe tự hành tại châu Âu, đóng góp hạ tầng quản lý đội xe, chuyên môn về quy định và hiểu biết về thị trường địa phương từ một nền tảng di chuyển phục vụ hơn 200 triệu khách hàng. Phó chủ tịch phụ trách ô tô của NVIDIA, Rishi Dhall, cho biết Hyperion tiêu chuẩn hóa kiến trúc điện toán và cảm biến trên các nền tảng xe, trong khi Alpamayo Stack và Halos cung cấp năng lực điều khiển thông minh và nền tảng an toàn; ông nói thêm rằng taxi robot sẽ mở rộng quy mô khi mọi phương tiện đều được xây dựng trên một nền tảng chung được thiết kế chú trọng đến an toàn. Kay Stepper, chủ tịch Lucid Technologies kiêm giám đốc kỹ thuật số của Lucid, cho biết quá trình hợp tác cho đến nay và kế hoạch bắt đầu thu thập dữ liệu vào năm 2027 là những bước đầu tiên hướng tới khả năng di chuyển tự hành có thể mở rộng quy mô và được điều khiển bằng phần mềm tại châu Âu.

Từ xe chở khách đến vận tải hàng hóa và giao thông công cộng

Tại GTC Berlin, Volkswagen Commercial Vehicles đang giới thiệu nền tảng xe tự hành ID. Buzz AD cùng Hyperion để hỗ trợ nhiều hệ thống lái xe tự hành. NVIDIA cho biết Hyperion cung cấp kiến trúc điện toán và cảm biến dùng chung, được thiết kế nhằm đơn giản hóa quá trình tích hợp và xác thực, qua đó giúp nhà phát triển và đơn vị vận hành dịch vụ di chuyển đưa taxi robot và dịch vụ vận tải thương mại ra thị trường.

Volvo Cars đang kết hợp các hệ thống an toàn trên xe và chuyên môn kỹ thuật của mình với Hyperion, Halos OS và Alpamayo Stack để giúp các mẫu xe Volvo trong tương lai di chuyển an toàn từ điểm đi đến điểm đến qua những môi trường thực tế phức tạp, NVIDIA cho biết. Mercedes-Benz đang mở rộng quan hệ hợp tác với NVIDIA về Hyperion và Alpamayo Stack để hỗ trợ phát triển các tính năng cấp độ 3 và cấp độ 4 của hãng xe; công ty cũng thông báo rằng MB.DRIVE ASSIST PRO, được phát triển cùng NVIDIA, sẽ sớm được phê duyệt để hỗ trợ lái xe giữa các điểm đến trong đô thị tại Đức.

Ngoài xe chở khách và taxi robot, Einride đang xây dựng thế hệ Einride Driver tiếp theo trên nền tảng Hyperion dành cho xe tải chở hàng tự hành, sử dụng Halos, Alpamayo và các mô hình thế giới mở NVIDIA Cosmos để phát triển và xác thực hệ thống lái xe. TIER IV và Technical University of Munich dự định tích hợp Hyperion để phát triển và xác thực các hệ thống giao thông công cộng tự hành tại Đức. Các đối tác công nghệ và sản xuất Aptiv, Valeo và Schaeffler đang xây dựng những nền tảng điện toán dựa trên Hyperion để các nhà sản xuất xe tích hợp vào xe tự hành cấp độ 4 và taxi robot.

Khuôn khổ đánh giá Halos SAFE

Trong hệ thống an toàn Halos, NVIDIA giới thiệu Halos SAFE, Khung bảo đảm an toàn phục vụ đánh giá, với sự hợp tác của dSPACE, IVEX và TÜV Rheinland trong các quy trình đánh giá. Theo NVIDIA, Halos SAFE kết nối mô phỏng, đánh giá phần mềm và phần cứng trong vòng lặp, thử nghiệm trên đường và giám sát đội xe thông qua các kịch bản, bài kiểm tra và tiêu chí hiệu suất có thể đo lường được, nhằm tạo ra bằng chứng an toàn có thể truy xuất, hỗ trợ triển khai. Hệ sinh thái Halos SAFE còn có JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix và Synopsys.

Các mô hình dành cho nhà phát triển và công cụ dữ liệu mới

NVIDIA giới thiệu các mô hình, công cụ và bản thiết kế mới để chuẩn bị dữ liệu lái xe, cải thiện mô hình và đánh giá hiệu suất. Theo công ty, Alpamayo 2 Edge là mô hình suy luận có 2 tỷ tham số, được xây dựng trên nền tảng dựa trên Nemotron của Cosmos 3 Edge, tối ưu hóa cho nền tảng NVIDIA DRIVE AGX Thor và được thiết kế để chạy ở tần số 10Hz, phục vụ việc hiểu bối cảnh và lập kế hoạch chuyển động ngay trên xe. AlpaJudge là mô hình đánh giá và phần thưởng được hiệu chỉnh dựa trên đánh giá của con người; mô hình này chấm điểm các phần giải thích về hành vi lái xe nhằm đánh giá chất lượng suy luận, lọc bỏ các chú thích kém chất lượng và giảm khối lượng rà soát thủ công dữ liệu huấn luyện. Foundation4D gắn nhãn video từ nhiều camera mà không cần đầu vào LiDAR, hỗ trợ huấn luyện mô hình nhận thức và tái dựng cảnh bằng Omniverse NuRec. Các biến thể mô hình Cosmos 3 Nano mới mở rộng khả năng tạo dữ liệu tổng hợp và mô phỏng vòng kín thông qua việc tạo dữ liệu đồng bộ từ nhiều góc nhìn, nhiều camera và LiDAR trong nhiều kịch bản lái xe đa dạng.

Bản thiết kế tạo bộ dữ liệu xe tự hành của Cosmos Data Factory chuyển video lái xe và tín hiệu từ phương tiện thành dữ liệu được tuyển chọn, có thể tìm kiếm và đã gắn nhãn, đồng thời sử dụng dữ liệu tổng hợp để mở rộng phạm vi kịch bản. Alpamayo Agentic Factory là bản thiết kế mở mà NVIDIA dự kiến sẽ cung cấp vào đầu năm 2027; công cụ này dùng các tác nhân AI để kết nối khâu chuẩn bị dữ liệu, hậu huấn luyện mô hình và đánh giá bằng mô phỏng. NVIDIA cho biết các vi dịch vụ NVIDIA NIM dành cho Alpamayo 1.5 và NuRec Harmonizer cung cấp cả hai mô hình dưới dạng các bộ chứa suy luận đã được tối ưu hóa, giúp đơn giản hóa quy trình triển khai suy luận cho xe tự hành và hài hòa hóa cảnh.

Uber và NVIDIA đang phát triển một nhà máy dữ liệu vận hành bằng Cosmos để tuyển chọn và xử lý dữ liệu phục vụ phát triển xe tự hành, thuộc một quan hệ đối tác rộng hơn bao gồm hạ tầng phát triển AI, các phương tiện dựa trên Hyperion và mạng lưới gọi xe toàn cầu của Uber. Porsche đang dẫn dắt việc phát triển quy trình dữ liệu xoay vòng khép kín trên các thương hiệu thuộc Volkswagen Group thông qua Voxel51, sử dụng Cosmos Data Factory và Omniverse NuRec trên Microsoft Azure để chuyển dữ liệu đội xe thành các bộ dữ liệu và mô phỏng nhằm đánh giá mô hình lái xe tự hành. NVIDIA cho biết quy trình này dự kiến giúp giảm tới 90% số lần lái thử thực tế lặp lại và rút ngắn tới 85% thời gian chu kỳ phát triển.