Hợp tác

Volvo Cars mở rộng quan hệ hợp tác với NVIDIA để phát triển khả năng lái tự động từ điểm đi đến điểm đến

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày 15 tháng 10 năm 2026, Volvo Cars thông báo mở rộng quan hệ hợp tác với NVIDIA nhằm nâng cao độ an toàn cho tính năng lái tự động trên các mẫu xe Volvo trong tương lai. Hai bên sẽ kết hợp các hệ thống an toàn trên xe của Volvo Cars với kiến trúc cảm biến và điện toán NVIDIA Hyperion, Halos OS cùng phần mềm lái xe Alpamayo Stack.

Mục tiêu an toàn được công bố và phạm vi lái xe từ điểm đi đến điểm đến

Theo thông báo, công nghệ này được định hướng bởi kiến thức chuyên sâu về an toàn của Volvo Cars và vận hành trên kiến trúc NVIDIA Hyperion. Công nghệ được thiết kế để giúp các mẫu xe Volvo trong tương lai di chuyển an toàn từ điểm đi đến điểm đến trong những môi trường thực tế phức tạp, bao gồm đường cao tốc, phố đông đúc trong đô thị và các tình huống đỗ xe. Volvo Cars cho biết hãng đóng góp gần một thế kỷ nghiên cứu về an toàn trong thực tế cùng cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm. Hai công ty mô tả tham vọng của mình là thiết lập một chuẩn mực mới cho tính năng lái tự động an toàn, tiện lợi và xứng đáng với niềm tin của khách hàng.

“Volvo đã đồng nghĩa với sự an toàn trên ô tô trong gần 100 năm”, Håkan Samuelsson, chủ tịch kiêm CEO của Volvo Cars, cho biết. “Hợp tác với NVIDIA giúp chúng tôi kết hợp hai thế mạnh riêng biệt: kiến thức chuyên sâu hàng đầu ngành về an toàn và công nghệ AI đẳng cấp thế giới. Sự kết hợp đó mang đến cho chúng tôi cơ hội độc đáo để tạo ra những chiếc xe an toàn hơn và hấp dẫn hơn cho khách hàng.”

Hyperion, Halos OS và Alpamayo Stack

Tài liệu về nền tảng xe tự hành của NVIDIA mô tả Hyperion là nền tảng cảm biến và điện toán sẵn sàng đưa vào sản xuất dành cho taxi tự hành và các phương tiện có khả năng tự lái Cấp độ 4. Nền tảng này được xây dựng xoay quanh bộ cảm biến tiêu chuẩn gồm camera, radar, lidar, cảm biến siêu âm và cảm biến trong cabin, đã được xác nhận trước là hoạt động với hệ thống điện toán NVIDIA DRIVE AGX, bao gồm hai hệ thống trên chip DRIVE AGX Thor. NVIDIA cho biết hệ thống điện toán dự phòng, cảm biến và cơ chế an toàn chức năng của nền tảng đáp ứng các yêu cầu ISO 26262 ASIL-D; một kiến trúc duy nhất có thể mở rộng từ hệ thống hỗ trợ lái xe Cấp độ 2++ lên khả năng tự lái Cấp độ 4 thông qua phần mềm và các bản cập nhật qua mạng, thay vì cần phần cứng mới.

NVIDIA mô tả Halos là một hệ thống an toàn bao trùm kiến trúc xe, phần mềm hệ thống, thuật toán lái xe và hệ sinh thái đối tác, với các biện pháp bảo vệ tích hợp, công cụ đánh giá và quy trình kiểm tra hệ thống. Trong thông cáo ngày 16 tháng 3 năm 2026 của NVIDIA về nền tảng này, công ty cho biết Halos OS được xây dựng trên nền tảng DriveOS đạt chứng nhận ASIL D và sử dụng kiến trúc an toàn thống nhất gồm ba lớp, tích hợp phần mềm trung gian an toàn cùng các ứng dụng an toàn có thể triển khai, trong đó có bộ giải pháp an toàn chủ động đạt chuẩn năm sao NCAP. Ghi chú của biên tập viên về thông cáo đó cho biết NVIDIA DRIVE Hyperion được đổi tên thành NVIDIA Hyperion vào tháng 9 năm 2026.

Theo tài liệu của NVIDIA, Alpamayo là một dòng mô hình AI suy luận và phần mềm dành cho xe tự hành. Các mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động của dòng này xử lý video từ nhiều camera cùng bối cảnh lái xe để tạo ra cả quỹ đạo di chuyển lẫn chuỗi suy luận về quan hệ nhân quả; NVIDIA cho biết chuỗi suy luận này giúp các quyết định lái xe trở nên minh bạch và có thể kiểm tra phục vụ việc xác nhận an toàn. Thông cáo tháng 3 năm 2026 cho biết mô hình Alpamayo 1.5 nhận video khi lái xe, lịch sử chuyển động của xe, chỉ dẫn dẫn đường và câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên làm đầu vào, rồi xuất ra các quỹ đạo kèm chuỗi suy luận. Thông cáo cũng cho biết Alpamayo đã được hơn 100.000 nhà phát triển trong ngành ô tô trên toàn thế giới tải xuống.

“Điện toán tăng tốc đã biến chiếc xe thành một cỗ máy thông minh có thể hiểu thế giới xung quanh”, Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm CEO của NVIDIA, cho biết. “Volvo đã dành gần một thế kỷ để bảo vệ mọi người trên đường. Cùng nhau, chúng tôi kết hợp các hệ thống an toàn xe vượt trội của Volvo với NVIDIA Hyperion và Halos để xây dựng một thế hệ xe mới giúp việc lái xe an toàn hơn và nhẹ nhàng hơn.”

Quan hệ hợp tác bắt đầu từ năm 2017

Thông báo ngày 15 tháng 10 năm 2026 mô tả việc mở rộng quan hệ hợp tác là một cột mốc mới trong quá trình hợp tác bắt đầu từ năm 2017. Thông báo cho biết Volvo Cars đang đưa các năng lực điện toán tiên tiến vào thế hệ xe điện tiếp theo; theo nội dung công bố, điều này khẳng định vị thế dẫn đầu của hãng trong lĩnh vực xe được định nghĩa bằng phần mềm.

Một bài viết trên blog của NVIDIA tháng 9 năm 2024 ghi nhận rằng mẫu xe thuần điện EX90 của Volvo Cars, khi đó đang được chuyển từ dây chuyền lắp ráp của hãng tại Charleston, South Carolina, đến các đại lý ở Mỹ, được xây dựng trên hệ thống trên chip NVIDIA DRIVE Orin chạy DriveOS. NVIDIA đánh giá hệ thống này có hiệu năng hơn 250 nghìn tỷ phép tính mỗi giây; xe được trang bị bộ cảm biến gồm radar, lidar, camera và cảm biến siêu âm. Bài viết cũng cho biết Volvo Cars dự định chuyển sang sử dụng máy tính NVIDIA DRIVE Thor chạy DriveOS cho các mẫu xe tương lai trước cuối thập kỷ này.

Năm 2024, NVIDIA cũng ghi nhận rằng Volvo Cars và công ty con chuyên về phần mềm Zenseact đang đầu tư vào các hệ thống NVIDIA DGX để huấn luyện mô hình AI trên đám mây. Trung tâm huấn luyện AI đặt tại khu vực Bắc Âu dự kiến sẽ hỗ trợ phát triển phần mềm hỗ trợ lái xe và lái xe tự động.

Volvo Cars cho biết công nghệ được phát triển trong khuôn khổ quan hệ hợp tác mở rộng sẽ ra mắt trên một mẫu xe Volvo thế hệ tiếp theo, thuộc đợt ra mắt sản phẩm lớn nhất từ trước đến nay mà công ty mới công bố. Hãng dự kiến sẽ dần đưa vào sử dụng tính năng lái xe không cần nhìn đường và không cần tập trung điều khiển.

Elara Nix là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giao thông, hệ thống di chuyển và công nghệ tự hành. Công việc của cô tập trung vào việc trí tuệ nhân tạo đang thay đổi các phương tiện tự lái, hệ thống hàng không, mạng lưới đường sắt và giao thông công cộng - nơi mà độ tin cậy, an toàn và triển khai thực tế quan trọng không kém so với sự đổi mới.

Với quan điểm kỹ thuật và hướng tới tương lai, Elara nghiên cứu các tiến bộ trong hệ thống nhận thức, các ngăn xếp phần mềm tự hành, mô phỏng và xác thực an toàn trên mặt đất, trên không và di chuyển đô thị. Cô đặc biệt chú ý đến cách tự động hóa được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo được thử nghiệm, quản lý và tích hợp vào cơ sở hạ tầng hiện có, và cách các hệ thống này cân bằng giữa hiệu quả và niềm tin của công chúng và quản lý rủi ro.

Các bài viết được viết bởi Elara Nix được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về vai trò đang thay đổi của trí tuệ nhân tạo trong giao thông và các hệ thống tự hành.