Nuix công bố Khung AI Sinh tạo Neo cho việc sử dụng LLM có quản trị

Nuix vào ngày 7 tháng 10 năm 2026 đã công bố Nuix Neo Generative AI (Gen AI) Framework, một lớp điều phối có quản trị nhằm đưa AI sinh tạo vào làm việc với dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc của các tổ chức. Nuix cho biết khung này giải quyết các mối quan ngại về quản trị, độ tin cậy và khả năng kiểm toán đã hạn chế việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI sinh tạo trong các vấn đề pháp lý, rủi ro và điều tra quan trọng.

Rào chắn, Telemetry và Lựa chọn Mô hình

Khung này kết hợp telemetry cấp độ kiểm toán với rào chắn được thực thi theo chính sách để hỗ trợ tính toàn vẹn bằng chứng và kiểm soát việc sử dụng doanh nghiệp cho các LLM, theo thông báo. Nuix cho biết họ giám sát và đo lường việc sử dụng token để ngăn ngừa chi phí token phát sinh không kiểm soát, và họ quản lý cửa sổ ngữ cảnh để định vị câu trả lời và tăng cường độ tin cậy của đầu ra AI.

Dưới khung này, LLM được khách hàng lựa chọn sẽ được kết nối với dữ liệu doanh nghiệp được Nuix Neo platform biên tập một cách pháp y và có thể bảo vệ được. Khách hàng vẫn giữ được tính linh hoạt trong việc chọn mô hình và nhà cung cấp phù hợp nhất với yêu cầu, mục tiêu chiến lược và nhu cầu đổi mới của họ, trong khi Nuix cung cấp lớp quản trị kết nối an toàn mô hình đó với lớp trí tuệ dữ liệu đã được biên tập, được cung cấp bởi động cơ xử lý dữ liệu được cấp bằng sáng chế của nền tảng.

Nuix cho biết nền tảng Nuix Neo dựa trên hơn 25 năm nghiên cứu và phát triển để cung cấp xử lý dữ liệu phi cấu trúc cấp độ pháp y, tạo ra một lớp trí tuệ dữ liệu mà họ nói rằng đã được hàng trăm tổ chức có hồ sơ cao và nhiệm vụ quan trọng tin tưởng. Khung AI Sinh tạo (Gen AI) xây dựng trên lớp này để vận hành việc áp dụng LLM được mỗi khách hàng lựa chọn.

BYO AI và AI Agent

Khung này hỗ trợ hai khả năng được xây dựng trên hạ tầng cấp doanh nghiệp của nó: Nuix Neo BYO AI và Nuix Neo AI Agent. Nuix cho biết BYO AI áp dụng các quy trình làm việc có thể lặp lại, xử lý có hệ thống mọi mục trong một bộ dữ liệu thay vì ưu tiên hoặc lấy mẫu các phần con, sau đó tạo ra các báo cáo có cấu trúc kèm liên kết trở lại các mục nguồn và trích dẫn, đồng thời cung cấp cho khách hàng sự rõ ràng và kiểm soát việc sử dụng token.

Nuix cho biết khung công tác đã cho Văn phòng Công tố viên Hạt Los Angeles khả năng chọn các mô hình AI phù hợp nhất với hoạt động kinh doanh của họ và tích hợp chúng vào quy trình Nuix Neo. Một bản nghiên cứu trường hợp do Nuix công bố cho biết văn phòng đã chuyển sang Nuix Neo Investigations với các khả năng AI mới nhất của Nuix Neo để tích hợp các mô hình AI vào quy trình làm việc. Donn Hoffman, Giám đốc Bảo mật Thông tin và Phó Công tố viên tại văn phòng, cho biết với AI mới nhất của Nuix Neo, văn phòng của ông có thể nhanh chóng triển khai các giải pháp mục tiêu cho các thách thức bằng chứng kỹ thuật số và các nút thắt điều tra, đồng thời đáp ứng nhu cầu tuân thủ, và ông mô tả khả năng áp dụng các tiến bộ AI mới nhất trong môi trường nội bộ của văn phòng như một chất xúc tác.

Nuix Neo AI Agent là một khả năng điều tra bằng hội thoại được xây dựng trên Khung AI Sinh tạo và có sẵn cho các thành viên Early Adopter thông qua Khung Đổi mới Trách nhiệm của Nuix. Nuix cho biết agent này cho phép các nhà phân tích truy vấn dữ liệu của họ với lập luận qua văn bản, siêu dữ liệu và hình ảnh, với quyền truy cập vào các API của Nuix và ngữ cảnh được tăng cường từ đồ thị tri thức được biên tập, và nó được tích hợp hoàn toàn vào Nuix Neo để các nhà phân tích có thể theo dõi bất kỳ manh mối nào một cách quản lý, kiểm soát và bảo mật.

Nuix khẳng định rằng, như với bất kỳ khả năng AI Sinh tạo nào, kết quả vẫn mang tính xác suất, phải được xác minh so với tài liệu nguồn, và nhằm hỗ trợ thay vì thay thế phán đoán của các nhà điều tra, nhà phân tích, người xem xét và chuyên gia pháp lý có trình độ. Các tổ chức quan tâm đến chương trình Khung Đổi mới Trách nhiệm, hoặc muốn xem Khung AI Sinh tạo hoạt động thực tế, có thể liên hệ đại diện Nuix của họ hoặc truy cập trang Nuix Neo.

Động cơ Nền tảng và Quản trị AI

Trên trang sản phẩm Nuix Neo, công ty mô tả khung tạo sinh như là danh mục Connected AI của nền tảng, bổ sung khả năng điều phối và các rào chắn, sau đó kết nối tới các công cụ do khách hàng lựa chọn qua MCP. Nó hoạt động song song với Nuix AI, AI quyết định và xử lý ngôn ngữ tự nhiên của công ty, cung cấp cùng một kết quả cho cùng một đầu vào, và các tính năng AI tích hợp như tìm kiếm ngữ nghĩa, chuyển giọng nói và nhận dạng khuôn mặt.

Nuix cho biết động cơ được cấp bằng sáng chế của nền tảng đọc hơn 1.000 loại tệp ở mức nhị phân, bao gồm các tệp hỏng, được mã hóa và độc quyền, với tốc độ lên tới 1,5 terabyte mỗi giờ và hơn 20 terabyte mỗi ngày, hiệu suất phụ thuộc vào môi trường và phần cứng của khách hàng. Công ty cũng cho biết nền tảng ghi lại dấu vết kiểm toán ngay tại thời điểm xử lý thay vì tái tạo sau này, với quyền sở hữu dữ liệu và lựa chọn triển khai, và rằng các tổ chức đối mặt với các thách thức dữ liệu quan trọng đã tin tưởng Nuix trong 25 năm, bao gồm cả cuộc điều tra liên quan đến Panama Papers.

Trong một bài đăng trên blog của Nuix về quản trị AI, Christopher Stephenson, Trưởng bộ phận Chiến lược & Quản trị AI của Nuix, viết rằng khung BYO-AI hỗ trợ kết nối tới OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, AWS Bedrock và Azure AI Services, với các bản ghi audit trail ghi lại tên mô hình, thời gian, lời nhắc và phản hồi cho mỗi tương tác. Ông viết rằng khách hàng cũng có thể triển khai các mô hình cục bộ tại chỗ qua Ollama hoặc VLLM trong các cấu hình hoàn toàn cách ly, nơi không có dữ liệu nào rời mạng, một tùy chọn mà ông cho là đang được cung cấp ngay hôm nay.

Stephenson viết rằng Chính sách Quản trị AI và Sử dụng Có Trách nhiệm của Nuix, được ban giám đốc công ty thông qua với sự giám sát thường xuyên của ủy ban audit và rủi ro, được xây dựng dựa trên EU AI Act, ISO/IEC 42001, Khung Quản lý Rủi ro AI của NIST và Khung Đạo đức AI của Úc. Ông viết rằng chính sách này được xem xét ít nhất hàng năm và được đánh giá độc lập theo chương trình chứng nhận ISO/IEC 42001 của công ty, và rằng mọi hệ thống AI mà Nuix cung cấp đều được đăng ký, phân loại theo mức độ ảnh hưởng và được phê duyệt qua quy trình thẩm quyền tăng dần, cuối cùng lên cấp ban giám đốc đối với các khả năng có ảnh hưởng cao nhất.