Khởi nghiệp Bắc Âu IntuiCell Ra mắt Hệ Thống Nervous Số Đầu Tiên Trên Thế Giới cho Trí Tuệ Nhân Tạo

Một công ty khởi nghiệp công nghệ sâu của Bắc Âu đã công bố một bước đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo với việc tạo ra hệ thống “nervous số” chức năng đầu tiên có khả năng học tập tự động. IntuiCell, một công ty spin-out từ Đại học Lund, đã tiết lộ vào ngày 19 tháng 3 năm 2025, rằng họ đã thành công trong việc thiết kế trí tuệ nhân tạo có thể học tập và thích nghi như các sinh vật sinh học, có khả năng làm cho các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện tại trở nên lỗi thời trong nhiều ứng dụng.

Đổi mới này đại diện cho một bước ngoặt đáng kể so với các mô hình học máy tĩnh truyền thống bằng cách sao chép các nguyên tắc cốt lõi của cách học tập xảy ra trong các hệ thống thần kinh sinh học. Không giống như trí tuệ nhân tạo truyền thống phụ thuộc vào các tập dữ liệu lớn và các thuật toán backpropagation, công nghệ của IntuiCell cho phép máy móc học tập thông qua tương tác trực tiếp với môi trường của chúng.

“IntuiCell đã giải mã cách học tập xảy ra trong sinh học và thiết kế nó như một phần mềm lần đầu tiên,” công ty cho biết trong thông báo của mình, mô tả bước đột phá này là “vượt qua các mô hình học máy tĩnh (điểm mạnh của trí tuệ nhân tạo truyền thống) bằng cách tạo ra một hệ thống ‘nervous số’ chức năng hoàn chỉnh có khả năng mở rộng tự nhiên đến trí tuệ cấp độ con người.”

Công ty đã chứng minh đổi mới của mình với “Luna”, một chú chó robot học cách kiểm soát cơ thể và đứng bằng thử nghiệm và sai lầm, tương tự như một sinh vật mới sinh. Đoạn video được công ty phát hành cho thấy Luna tự dạy mình cách đứng mà không cần bất kỳ trí tuệ hoặc hướng dẫn nào được lập trình trước, chỉ dựa vào hệ thống nervous số để học tập từ kinh nghiệm.

“Không giống như các mô hình trí tuệ nhân tạo truyền thống bị ràng buộc bởi dữ liệu đào tạo tĩnh, chú chó robot – được gọi là Luna – nhận thức, xử lý và cải thiện bản thân thông qua tương tác trực tiếp với thế giới của nó,” theo thông cáo báo chí của công ty.

Cách Công Nghệ Hoạt Động

Tại trung tâm của đổi mới IntuiCell là một sự thay đổi cơ bản trong cách máy móc học tập. Không giống như các hệ thống trí tuệ nhân tạo truyền thống xử lý các tập dữ liệu lớn thông qua các thuật toán tĩnh, cách tiếp cận của IntuiCell mô phỏng các cơ chế sinh học cho phép con người và động vật học tập một cách tự nhiên.

Viktor Luthman, CEO và Đồng sáng lập của IntuiCell, đã nhấn mạnh sự khác biệt này trong thông báo. Theo Luthman, trí tuệ nhân tạo truyền thống đã trở nên thành thạo trong việc xử lý dữ liệu nhưng thiếu đi trí tuệ thực sự, trong khi hệ thống sinh học của họ cho phép máy móc tiến hóa và tương tác với môi trường của chúng theo những cách chưa từng có.

Kiến trúc của hệ thống đại diện cho một sự khác biệt đáng kể so với các mạng nơ-ron tiêu chuẩn. IntuiCell đã phát triển công nghệ hoạt động tương tự như tủy sống sinh học, tạo ra cơ sở hạ tầng cơ bản cho việc học tập tự động. Đây là một phần của hệ thống lớn hơn được thiết kế để sao chép khả năng xử lý của thalamocortex, vùng não chịu trách nhiệm xử lý cảm giác và xây dựng thế giới.

Thay vì dựa vào các thuật toán backpropagation và các tập dữ liệu đào tạo lớn, hệ thống nervous số của IntuiCell sử dụng các mạng nơ-ron hồi tiếp với thuật toán học tập phân tán gợi nhớ các quá trình não. Kiến trúc này cho phép các tác nhân trí tuệ nhân tạo có được kiến thức thông qua kinh nghiệm trực tiếp và thích nghi với các tình huống mới trong thời gian thực – các khả năng mà trước đây chưa từng có trong học máy truyền thống.

Ứng dụng thực tế của công nghệ này phản ánh nguồn cảm hứng sinh học của nó. Thay vì lập trình các hành vi hoặc cung cấp dữ liệu thông qua các thuật toán truyền thống, IntuiCell dự định sẽ sử dụng các huấn luyện viên chó để dạy các tác nhân trí tuệ nhân tạo của họ các kỹ năng mới. Cách tiếp cận này đại diện cho một sự thay đổi cơ bản so với các phương pháp phát triển trí tuệ nhân tạo thông thường, nhấn mạnh tương tác thế giới thực hơn là quy mô tính toán. Như Dr. Udaya Rongala, Nghiên cứu viên và Đồng sáng lập, đã giải thích, công việc của họ bắt nguồn từ ba thập kỷ nghiên cứu về khoa học thần kinh tập trung vào việc hiểu trí tuệ như nó xuất hiện từ cấu trúc và động lực của hệ thống thần kinh.

“Sự ám ảnh với việc tăng quy mô cưỡng chế, tỷ lệ tham số lớn, nhiều tính toán và nhiều dữ liệu hơn là một hiện tượng của một cách tiếp cận cơ bản sai lầm để đạt được trí tuệ,” Rongala lưu ý. “IntuiCell không theo đuổi một mô hình lớn hơn là tốt hơn. Trí tuệ không phải là mục tiêu cuối cùng của chúng tôi, mà là điểm xuất phát.”

Công nghệ của IntuiCell nhằm tạo ra “các hệ thống có thể dạy được đầu tiên trong thế giới thực; máy móc học từ chúng tôi, giống như cách chúng tôi sẽ dạy một kỹ năng mới cho một động vật.” Công ty hình dung hệ thống nervous số của mình sẽ trở thành “cơ sở hạ tầng cho tất cả trí tuệ phi sinh học – trao quyền cho người khác giải quyết các vấn đề thế giới thực mà chúng tôi không thể dự đoán ngày hôm nay, mà không phụ thuộc vào các tập dữ liệu đào tạo lớn.”

(Source: IntuiCell)

Cơ Sở Nghiên Cứu và Chuyên Môn Của Đội Ngũ

Cơ sở của công ty được xây dựng trên ba thập kỷ nghiên cứu về khoa học thần kinh tại Đại học Lund. Giáo sư Henrik Jörntell, một trong những người đồng sáng lập IntuiCell và giáo sư sinh lý thần kinh tại trường đại học, đã dẫn đầu những gì công ty mô tả là “phòng thí nghiệm duy nhất trên thế giới có khả năng ghi lại hoạt động của nơ-ron đơn độc trên toàn hệ thống thần kinh,” cung cấp một nền tảng khoa học độc đáo cho công nghệ của IntuiCell.

Đội ngũ lãnh đạo bao gồm các doanh nhân và nhà nghiên cứu có kinh nghiệm với chuyên môn trong lĩnh vực khoa học thần kinh, trí tuệ nhân tạo, robot và kinh doanh. Ngoài Luthman, Jörntell và Rongala, đội ngũ sáng lập bao gồm Dr. Jonas Enander, một bác sĩ với chuyên môn về khoa học thần kinh; Linus Mårtensson, nhà phát triển chính chịu trách nhiệm chuyển đổi nghiên cứu thành phần mềm; và Robin Mellstrand, COO với nền tảng trong các công ty công nghệ được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo.

IntuiCell đã bảo đảm được 3,5 triệu euro từ các nhà đầu tư bao gồm Navigare Ventures và SNÖ Ventures. Công ty dự kiến sẽ hoàn thành việc phát triển hệ thống nervous số đầy đủ trong hai năm tới, với mục tiêu cuối cùng là cho phép bất kỳ tác nhân nào, vật lý hay số, có “khả năng học tập và thích nghi suốt đời với những điều chưa biết – khả năng mà trước đây chỉ được coi là duy nhất cho các sinh vật sinh học.”

Mặc dù việc thực hiện đầy đủ tầm nhìn của IntuiCell vẫn còn vài năm nữa, nhưng việc trình diễn của họ với Luna cung cấp bằng chứng thuyết phục về tiềm năng của công nghệ này trong việc chuyển đổi phát triển trí tuệ nhân tạo bằng cách tạo ra các hệ thống có khả năng học tập và thích nghi tự động thực sự thông qua tương tác thế giới thực.