Khởi nghiệp Công nghệ Bắc Âu IntuiCell Ra mắt Hệ Thống Nervous Số Đầu Tiên cho Trí Tuệ Nhân Tạo

Một công ty khởi nghiệp công nghệ sâu của Bắc Âu đã công bố một đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo với việc tạo ra hệ thống “nervous số” đầu tiên có khả năng học tập tự động. IntuiCell, một công ty spin-out từ Đại học Lund, đã tiết lộ vào ngày 19 tháng 3 năm 2025, rằng họ đã thành công trong việc thiết kế trí tuệ nhân tạo có thể học tập và thích nghi như các sinh vật sinh học, có khả năng làm cho các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện tại trở nên lỗi thời trong nhiều ứng dụng.

Đột phá này đại diện cho một sự thay đổi đáng kể so với các mô hình học máy tĩnh truyền thống bằng cách sao chép các nguyên tắc cốt lõi của cách học tập xảy ra trong các hệ thống thần kinh sinh học. Không giống như trí tuệ nhân tạo truyền thống dựa trên các tập dữ liệu lớn và thuật toán backpropagation, công nghệ của IntuiCell cho phép máy móc học tập thông qua tương tác trực tiếp với môi trường của chúng.

“IntuiCell đã giải mã cách học tập xảy ra trong sinh học và thiết kế nó như một phần mềm lần đầu tiên,” công ty cho biết trong thông báo của mình, mô tả đột phá này là “đi vượt ra ngoài các mô hình học máy tĩnh (điểm mạnh của trí tuệ nhân tạo truyền thống) bằng cách tạo ra một hệ thống ‘nervous số’ hoàn chỉnh có khả năng mở rộng tự nhiên đến trí tuệ cấp độ con người.”

Công ty đã chứng minh sự đổi mới của mình với “Luna,” một chú chó robot học cách kiểm soát cơ thể và đứng bằng thử nghiệm và sai lầm, tương tự như một sinh vật mới sinh. Video được công ty phát hành cho thấy Luna tự dạy mình cách đứng mà không cần thông minh hoặc hướng dẫn được lập trình trước, chỉ dựa vào hệ thống nervous số để học tập từ kinh nghiệm.

“Không giống như các mô hình trí tuệ nhân tạo truyền thống bị giới hạn bởi dữ liệu đào tạo tĩnh, chú chó robot – được đặt tên là Luna – nhận thức, xử lý và cải thiện bản thân thông qua tương tác trực tiếp với thế giới của nó,” theo thông cáo báo chí của công ty.

Công Nghệ Hoạt Động Như Thế Nào

Tại trung tâm của sự đổi mới của IntuiCell là một sự thay đổi cơ bản trong cách máy móc học tập. Không giống như các hệ thống trí tuệ nhân tạo truyền thống xử lý các tập dữ liệu lớn thông qua các thuật toán tĩnh, cách tiếp cận của IntuiCell mô phỏng các cơ chế sinh học cho phép con người và động vật học tập một cách tự nhiên.

Viktor Luthman, Giám đốc Điều hành và Đồng sáng lập của IntuiCell, đã nhấn mạnh sự khác biệt này trong thông báo. Theo Luthman, trí tuệ nhân tạo truyền thống đã trở nên thành thạo trong việc xử lý dữ liệu nhưng thiếu đi trí tuệ thực sự, trong khi hệ thống sinh học của họ cho phép máy móc tiến hóa và tương tác với môi trường của chúng theo những cách chưa từng có.

Kiến trúc của hệ thống đại diện cho một sự thay đổi đáng kể so với các mạng nơ-ron truyền thống. IntuiCell đã phát triển công nghệ hoạt động tương tự như tủy sống sinh học, tạo ra cơ sở hạ tầng cơ bản cho việc học tập tự động. Điều này là một phần của hệ thống lớn hơn được thiết kế để sao chép khả năng xử lý của thalamocortex, vùng não chịu trách nhiệm xử lý cảm giác và xây dựng mô hình thế giới.

Thay vì dựa vào các thuật toán backpropagation và tập dữ liệu đào tạo lớn, hệ thống nervous số của IntuiCell sử dụng các mạng nơ-ron tái diễn với thuật toán học tập phân tán phản ánh các quá trình não. Kiến trúc này cho phép các tác nhân trí tuệ nhân tạo có được kiến thức thông qua kinh nghiệm trực tiếp và thích nghi với các tình huống mới trong thời gian thực – các khả năng trước đây khó đạt được trong học máy truyền thống.

Ứng dụng thực tế của công nghệ này phản ánh cảm hứng sinh học của nó. Thay vì lập trình hành vi hoặc cung cấp dữ liệu thông qua các thuật toán truyền thống, IntuiCell dự định sẽ sử dụng các huấn luyện viên chó để dạy các tác nhân trí tuệ nhân tạo của họ các kỹ năng mới. Cách tiếp cận này đại diện cho một sự thay đổi cơ bản so với các phương pháp phát triển trí tuệ nhân tạo thông thường, nhấn mạnh tương tác thế giới thực hơn là quy mô tính toán. Như Dr. Udaya Rongala, Nghiên cứu viên và Đồng sáng lập, đã giải thích, công việc của họ bắt nguồn từ ba thập kỷ nghiên cứu về khoa học thần kinh tập trung vào việc hiểu trí tuệ như nó xuất hiện từ cấu trúc và động lực của hệ thống thần kinh.

“Sự ám ảnh với việc tăng quy mô thô, tỷ lệ tham số hàng tỷ, tính toán nhiều hơn và dữ liệu nhiều hơn là một hiện象 của một cách tiếp cận sai lầm cơ bản để đạt được trí tuệ,” Rongala lưu ý. “IntuiCell không theo đuổi một mô hình lớn hơn là tốt hơn. Trí tuệ không phải là mục tiêu cuối cùng của chúng tôi, mà là điểm xuất phát.”

Công nghệ của IntuiCell nhằm tạo ra “các hệ thống có thể dạy được đầu tiên trong thế giới thực; máy móc học tập từ chúng tôi, giống như cách chúng tôi sẽ dạy một kỹ năng mới cho một động vật.” Công ty hình dung hệ thống nervous số của mình sẽ trở thành “cơ sở hạ tầng cho tất cả trí tuệ phi sinh học – trao quyền cho người khác giải quyết các vấn đề thế giới thực mà chúng tôi không thể dự đoán ngày hôm nay, mà không dựa vào các tập dữ liệu đào tạo lớn.”

(Nguồn: IntuiCell)

Cơ Sở Nghiên Cứu và Chuyên Môn Của Đội Ngũ

Cơ sở của công ty được xây dựng trên ba thập kỷ nghiên cứu về khoa học thần kinh tại Đại học Lund. Giáo sư Henrik Jörntell, một trong những người đồng sáng lập IntuiCell và giáo sư thần kinh học tại trường đại học, đã dẫn đầu một phòng thí nghiệm mà công ty mô tả là “phòng thí nghiệm duy nhất trên thế giới có khả năng ghi lại hoạt động của một nơ-ron đơn lẻ trên toàn bộ hệ thống thần kinh,” cung cấp một nền tảng khoa học độc đáo cho công nghệ của IntuiCell.

Đội ngũ lãnh đạo bao gồm các doanh nhân và nhà nghiên cứu có kinh nghiệm với chuyên môn trong lĩnh vực khoa học thần kinh, trí tuệ nhân tạo, robot và kinh doanh. Ngoài Luthman, Jörntell và Rongala, đội ngũ sáng lập bao gồm Dr. Jonas Enander, một bác sĩ với chuyên môn về khoa học thần kinh; Linus Mårtensson, nhà phát triển chính chịu trách nhiệm chuyển đổi nghiên cứu thành phần mềm; và Robin Mellstrand, Giám đốc Điều hành với nền tảng từ các công ty công nghệ dựa trên trí tuệ nhân tạo.

IntuiCell đã bảo đảm được 3,5 triệu euro từ các nhà đầu tư, bao gồm Navigare Ventures và SNÖ Ventures. Công ty dự kiến sẽ hoàn thành việc phát triển hệ thống nervous số hoàn chỉnh trong hai năm tới, với mục tiêu cuối cùng là cho phép bất kỳ tác nhân nào, vật lý hoặc kỹ thuật số, có khả năng “học tập và thích nghi suốt đời với những điều chưa biết – khả năng trước đây được coi là duy nhất của các sinh vật sinh học.”

Mặc dù việc hiện thực hóa hoàn toàn tầm nhìn của IntuiCell vẫn còn vài năm nữa, nhưng việc trình diễn của họ với Luna cung cấp bằng chứng thuyết phục về tiềm năng của công nghệ này trong việc chuyển đổi sự phát triển trí tuệ nhân tạo bằng cách tạo ra các hệ thống có khả năng học tập và thích nghi tự động thông qua tương tác thế giới thực.