sơ khai Nghiên cứu mới đề xuất mức thuế nhỏ đối với robot để giảm bất bình đẳng thu nhập - Unite.AI
Kết nối với chúng tôi

Robotics

Nghiên cứu mới đề xuất mức thuế nhỏ đối với robot để giảm bất bình đẳng thu nhập

Được phát hành

 on

Một nghiên cứu mới được thực hiện bởi các nhà kinh tế của MIT cho thấy rằng một mức thuế khiêm tốn đối với robot có thể là một chính sách tối ưu để giảm bất bình đẳng thu nhập ở Hoa Kỳ.

Bài viết chi tiết về nghiên cứu có tiêu đề “Robot, Thương mại và Luddism: Một cách tiếp cận thống kê đầy đủ để điều chỉnh công nghệ tối ưu,” và nó đã được xuất bản trong Tạp chí Nghiên cứu kinh tế.

Arnaud Costinot là một nhà kinh tế của MIT và là đồng tác giả của nghiên cứu đã xuất bản. Ông cũng là giáo sư kinh tế học và phó trưởng khoa kinh tế của MIT.

Arnaud nói: “Phát hiện của chúng tôi cho thấy rằng thuế đánh vào rô-bốt hoặc hàng hóa nhập khẩu sẽ khá thấp. “Mặc dù robot có ảnh hưởng đến bất bình đẳng thu nhập… nhưng chúng vẫn dẫn đến các loại thuế tối ưu ở mức khiêm tốn.”

Kết quả nghiên cứu về thuế suất

Nghiên cứu cho thấy rằng thuế đối với robot nên nằm trong khoảng từ 1% đến 3.7% giá trị của chúng. Đồng thời, thuế thương mại sẽ từ 0.03% đến 0.11% dựa trên thuế thu nhập hiện hành của Hoa Kỳ.

Iván Werning là một nhà kinh tế của MIT, đồng tác giả khác của nghiên cứu và là Giáo sư Kinh tế Robert M. Slow của khoa.

Werning nói: “Chúng tôi đến với điều này mà không biết điều gì sẽ xảy ra. “Chúng tôi có tất cả các thành phần tiềm năng để đây là một loại thuế lớn, để bằng cách ngăn chặn công nghệ hoặc thương mại, bạn sẽ ít bất bình đẳng hơn, nhưng… hiện tại, chúng tôi tìm thấy một loại thuế trong phạm vi một chữ số và đối với thương mại, thậm chí còn nhỏ hơn thuế.”

Các học giả tham gia nghiên cứu mà không có định kiến ​​nào về việc liệu thuế đánh vào robot và thương mại có xứng đáng hay không. Thay vào đó, họ dựa vào cách tiếp cận “thống kê đầy đủ” để kiểm tra bằng chứng thực nghiệm.

Một bằng chứng đến từ nhà kinh tế Daron Acemoglu của MIT và nhà kinh tế Pascual Restrepo của Đại học Boston. Cặp đôi này phát hiện ra rằng ở Mỹ từ năm 1990 đến 2007, cứ 1,000 công nhân thì có thêm một robot làm giảm tỷ lệ việc làm trên dân số khoảng 0.2%. Mỗi robot được thêm vào quy trình sản xuất cũng thay thế khoảng 3.3 công nhân và sự gia tăng số lượng robot tại nơi làm việc đã làm giảm tiền lương khoảng 0.4%.

Xây dựng mô hình mới cho rô-bốt và thuế thương mại

Costinot và Werning dựa trên nghiên cứu này và nhiều nghiên cứu khác để xây dựng một mô hình nhằm đánh giá các bối cảnh khác nhau đồng thời đưa các đòn bẩy như thuế thu nhập vào như những cách khác để giải quyết bất bình đẳng thu nhập.

Werning nói: “Chúng tôi có những công cụ khác này, mặc dù chúng không hoàn hảo, để giải quyết vấn đề bất bình đẳng. “Chúng tôi nghĩ rằng thật không đúng khi thảo luận về loại thuế này đối với robot và giao dịch như thể chúng là công cụ phân phối lại duy nhất của chúng tôi.”

Bằng cách kiểm tra phân phối tiền lương trên tất cả năm nhóm thu nhập ở Hoa Kỳ, Costinot và Werning đã đề xuất thuế rô-bốt và thuế thương mại để giải quyết bối cảnh thay đổi của tự động hóa. Sử dụng dữ liệu thực nghiệm cho thấy sự thay đổi về tiền lương do công nghệ và thương mại mang lại, họ đã tạo ra một mô hình hiệu quả với ít giả định hơn – tất cả đều đúng với con số tiền lương tổng thể được so sánh theo thời gian.

“Tôi nghĩ rằng khi chúng ta đang đột phá về mặt phương pháp, chúng ta có thể tạo ra mối liên hệ giữa tiền lương và thuế mà không cần đưa ra những giả định siêu cụ thể về công nghệ và về cách thức hoạt động của sản xuất.” Werning nói. “Tất cả đều được mã hóa trong hiệu ứng phân phối đó. Chúng tôi đang hỏi rất nhiều từ công việc thực nghiệm đó. Nhưng chúng tôi không đưa ra những giả định mà chúng tôi không thể kiểm tra về phần còn lại của công ty.”

“Nếu bạn hài lòng với một số giả định cấp cao về cách thị trường vận hành, chúng tôi có thể nói với bạn rằng đối tượng quan tâm duy nhất thúc đẩy chính sách tối ưu đối với rô-bốt hoặc hàng hóa Trung Quốc phải là những phản ứng này của tiền lương đối với các nhóm phân vị thu nhập, Điều may mắn cho chúng tôi là mọi người đã cố gắng ước tính,” Costinot tiếp tục.

Nghiên cứu cũng cho thấy rằng sau khi có thêm nhiều robot được bổ sung vào nền kinh tế, tác động của mỗi robot bổ sung đối với tiền lương thực sự có thể giảm xuống. Điều này có nghĩa là thuế robot có thể được giảm dần theo thời gian.

Cositnot nói: “Bạn có thể gặp phải tình huống mà chúng tôi quan tâm sâu sắc đến việc phân phối lại, chúng tôi có nhiều robot hơn, chúng tôi giao dịch nhiều hơn, nhưng thuế thực sự đang giảm xuống. “Robot cận biên mà bạn đang sử dụng trong nền kinh tế ngày càng ít ảnh hưởng đến sự bất bình đẳng.”

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về AI đang khám phá những phát triển mới nhất về trí tuệ nhân tạo. Anh ấy đã cộng tác với nhiều công ty khởi nghiệp và ấn phẩm về AI trên toàn thế giới.