Kết Quả Khảo Sát Mới Cho Thấy Sự Cân Bằng Giữa Sự Dễ Sử Dụng Của Trí Tuệ Nhân Tạo Và Niềm Tin Là Điều Quan Trọng Nhất Trong Tâm Trí Của Các Lãnh Đạo Kinh Doanh

Một báo cáo gần đây của CIO đã tiết lộ rằng các doanh nghiệp đang đầu tư lên đến 250 triệu đô la vào trí tuệ nhân tạo (AI) mặc dù khó khăn trong việc chứng minh ROI. Các lãnh đạo kinh doanh đang trên một cuộc tìm kiếm về năng suất, nhưng với sự tích hợp công nghệ mới, họ cần phải tái cấu trúc các ứng dụng hiện có, cập nhật quy trình và truyền cảm hứng cho nhân viên học hỏi và thích nghi với môi trường kinh doanh hiện đại.

Nate MacLeitch, CEO của QuickBlox đã khảo sát 136 nhà điều hành để khám phá thực tế về việc áp dụng AI — xem xét các ưu tiên hàng đầu, mối quan tâm chính và nơi họ tìm kiếm thông tin đáng tin cậy về các công cụ tiềm năng của họ vào năm 2025.

Chúng Ta Có Đang Hy Sinh Niềm Tin Để Đổi Lấy Hiệu Quả?

Kết quả khảo sát cho thấy sự dễ sử dụng và tích hợp (72,8%) là yếu tố hàng đầu khi chọn các công cụ AI kinh doanh. Tuy nhiên, khi được hỏi về mối quan tâm chính trong quá trình chọn lựa, 60,3% đã bỏ phiếu cho quyền riêng tư và bảo mật là mối quan ngại lớn nhất của họ. Sự nhấn mạnh vào sự dễ sử dụng này lại đặt ra câu hỏi về việc liệu bảo mật có được ưu tiên đầy đủ hay không.

Trở nên dễ dàng hơn cho con người và máy móc giao tiếp, cho phép người dùng AI đạt được nhiều hơn với sự thành thạo cao hơn. Doanh nghiệp có thể tự động hóa các nhiệm vụ, tối ưu hóa quy trình và đưa ra quyết định tốt hơn với phân tích thân thiện với người dùng.

Trí tuệ nhân tạo dựa trên API và microservices sẽ cho phép doanh nghiệp tích hợp các chức năng AI tiên tiến vào hệ thống hiện có của họ theo cách mô-đun. Kết hợp điều này với các giải pháp không cần mã, tự động hóa học máy và trợ lý ảo đa phương thức điều khiển bằng giọng nói, và cách tiếp cận này sẽ tăng tốc sự phát triển của các ứng dụng tùy chỉnh mà không cần kiến thức chuyên sâu về AI.

Qua việc khám phá và tối ưu hóa liên tục, AI dự kiến sẽ thêm 4,4 nghìn tỷ đô la vào nền kinh tế toàn cầu. Phần quan trọng và phức tạp cần nhớ hôm nay là xác minh rằng những giải pháp được xây dựng sẵn này tuân thủ các thực hành AI quy định và đạo đức. Mã hóa mạnh, kiểm soát truy cập chặt chẽ và kiểm tra thường xuyên giữ dữ liệu an toàn trong các hệ thống AI này.

Điều đáng chú ý là cũng cần kiểm tra các khuôn khổ đạo đức AI mà các nhà cung cấp tuân theo để xây dựng niềm tin, tránh gây hại và đảm bảo AI mang lại lợi ích cho mọi người. Một số khuôn khổ đáng chú ý bao gồm, Đạo Luật AI của EU, Nguyên tắc AI của OECD, Khung Đạo Đức AI của UNESCO, Hướng Dẫn Thiết Kế Đạo Đức của IEEE và Khung Quản Lý Rủi Ro AI của NIST.

Các Lãnh Đạo Cần Gì, Và Họ Đi Đâu Để Có Được Thông Tin Đó?

Mặc dù lo ngại về quyền riêng tư của dữ liệu là mối quan tâm lớn nhất của các lãnh đạo trong giai đoạn chọn lựa AI, nhưng khi được hỏi về thách thức tích hợp, chỉ 20,6% xếp nó là vấn đề hàng đầu. Thay vào đó, 41,2% lãnh đạo cho biết chi phí tích hợp là vấn đề được quan tâm nhất.

Đáng chú ý, tuy nhiên, khi được hỏi “Các bạn cần hỗ trợ thêm gì?”, câu trả lời “Các lựa chọn giá cả phải chăng hơn” được xếp hạng thấp nhất, với các lãnh đạo tập trung hơn vào việc tìm kiếm đào tạo và giáo dục (56,6%), giải pháp tùy chỉnh (54,4%) và hỗ trợ kỹ thuật (54,4%). Điều này cho thấy rằng mọi người không chỉ tìm kiếm các lựa chọn rẻ nhất — họ đang tìm kiếm các nhà cung cấp có thể hỗ trợ họ trong việc tích hợp và bảo mật. Họ muốn tìm các đối tác đáng tin cậy để hướng dẫn họ qua các phương pháp bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu đúng cách và sẵn sàng trả tiền cho điều đó.

Các nguồn thông tin bên ngoài là nơi mà các lãnh đạo tìm kiếm khi nghiên cứu về các ứng dụng AI mà họ có thể tin tưởng. Khi được hỏi chọn giữa các nền tảng mạng xã hội, blog, nền tảng cộng đồng và thư mục trực tuyến là nguồn thông tin đáng tin cậy nhất khi quyết định về các công cụ, đa số (54,4%) cho biết LinkedIn và X.

Có khả năng hai nền tảng này được tin tưởng nhất do số lượng chuyên gia lớn có sẵn để kết nối. Trên LinkedIn, các lãnh đạo có thể theo dõi các trang công ty, thực hành tốt nhất, thông tin sản phẩm và sở thích được chia sẻ qua các bài đăng, xem xét các bình luận của đồng nghiệp và thậm chí mở các cuộc trò chuyện với các đồng nghiệp khác để thu thập thông tin từ kinh nghiệm trực tiếp. Tương tự, trên X, các lãnh đạo có thể theo dõi các chuyên gia trong ngành, nhà phân tích và công ty để cập nhật về các phát triển mới nhất. Bản chất nhanh chóng của nền tảng này có nghĩa là nếu một công cụ AI đang là xu hướng, các thành viên của nền tảng sẽ biết về nó.

Tuy nhiên, vẫn có khả năng thông tin sai lệch và quan điểm thiên vị tồn tại trên bất kỳ nền tảng truyền thông xã hội nào. Những người ra quyết định phải cẩn thận khi xem xét sự kết hợp của nghiên cứu trực tuyến, tư vấn chuyên gia và trình diễn của nhà cung cấp khi đưa ra quyết định mua công cụ AI.

Các Lãnh Đạo Có Thể Tiến Hóa Nhanh Chóng Đủ Để Đáp Ứng?

Sự hạn chế về chuyên môn nội bộ để quản lý AI được liệt kê bởi 26,5% là mối quan tâm thứ hai của họ trong quá trình tích hợp, chỉ sau chi phí tích hợp. Một nghiên cứu gần đây của IBM về AI trong nơi làm việc đã phát hiện ra rằng 87% các lãnh đạo kinh doanh dự kiến ít nhất một phần tư lực lượng lao động của họ sẽ cần phải tái đào tạo để đáp ứng với AI và tự động hóa. Trong khi tìm được đối tác phù hợp là một khởi đầu tốt, thì những chiến lược nào mà các lãnh đạo có thể sử dụng để đào tạo đội ngũ về thông tin cần thiết và đạt được sự áp dụng thành công?

Chậm và ổn định sẽ thắng, nhưng hãy cố gắng làm cho mỗi phút đều có giá trị. Các lãnh đạo kinh doanh phải nhận ra sự tuân thủ quy định và chuẩn bị cho hoạt động và lực lượng lao động của họ. Điều này liên quan đến việc tạo ra các chiến lược quản lý AI hiệu quả được xây dựng trên năm trụ cột: giải thích, công bằng, độ mạnh, minh bạch và quyền riêng tư.

Điều này giúp khi mọi người đều trên cùng một trang — với nhân viên chia sẻ sự nhiệt tình của bạn trong việc áp dụng các chiến lược hiệu quả hơn. Bắt đầu bằng cách chỉ cho họ những gì họ sẽ nhận được. Lợi nhuận cao hơn? Gánh nặng công việc ít hơn? Cơ hội học hỏi và phát triển? Điều này giúp khi bạn có bằng chứng để hỗ trợ các tuyên bố của mình. Hãy sẵn sàng cung cấp một số chiến thắng nhanh chóng hoặc các dự án thử nghiệm giải quyết các điểm đau đơn giản hơn. Ví dụ, trong một kịch bản chăm sóc sức khỏe, điều này có thể là chuyển录 các cuộc gọi của bệnh nhân và tự động điền vào các biểu mẫu nhập dữ liệu cho sự phê duyệt của bác sĩ.

Tuy nhiên, bạn không thể dự đoán được những gì đang trong tâm trí của mọi người, vì vậy điều quan trọng là tạo ra không gian nơi các đội cảm thấy thoải mái khi chia sẻ ý tưởng, mối quan tâm và phản hồi mà không sợ bị phán xét hoặc trả thù. Điều này cũng cung cấp cơ hội để khám phá và giải quyết các điểm đau mà bạn không biết tồn tại. Việc nuôi dưỡng sự an toàn tâm lý cũng rất quan trọng khi điều chỉnh các quy trình mới. Khung các thất bại như những trải nghiệm học tập có giá trị, không phải là những bước lùi, để giúp khuyến khích động lực tiến về phía trước.

Việc áp dụng AI trong kinh doanh không chỉ là về lợi ích hiệu quả — nó là về việc tìm được sự cân bằng đúng giữa sự dễ sử dụng, bảo mật và niềm tin. Trong khi các công ty nhận ra tiềm năng của AI trong việc giảm chi phí và tối ưu hóa hoạt động, họ phải đối mặt với những thách thức thực sự, bao gồm chi phí tích hợp và nhu cầu ngày càng tăng về kỹ năng AI cụ thể. Nhân viên lo lắng về việc mất việc, và lãnh đạo phải chủ động giải quyết những lo lắng này thông qua các sáng kiến minh bạch và phát triển kỹ năng. Quản lý AI mạnh mẽ là điều quan trọng để điều hướng sự tuân thủ, các xem xét đạo đức và bảo vệ dữ liệu. Cuối cùng, việc làm cho AI hoạt động trong thế giới thực phụ thuộc vào giao tiếp rõ ràng, lợi ích cụ thể và một văn hóa ưu tiên bảo mật khuyến khích sự thử nghiệm.