Trí tuệ nhân tạo

Nghiên cứu mới về cách trẻ em học ngôn ngữ có thể giúp lĩnh vực học máy

mm

Một nhóm nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon đã phát triển một phương pháp mới để đánh giá thực nghiệm cách phụ huynh thay đổi ngôn ngữ khi nói với trẻ em tùy thuộc vào những gì trẻ em đã biết. Mô hình này là đầu tiên của loại hình này.

Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng phụ huynh có cấu trúc chính xác của mô hình ngôn ngữ của trẻ em và những cấu trúc này được sử dụng để điều chỉnh ngôn ngữ của họ khi nói với trẻ em.

Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Psychological Science.

Điều chỉnh ngôn ngữ cho trẻ em

Daniel Yurovsky là giáo sư trợ lý tại khoa tâm lý học của Đại học Carnegie Mellon.

“Chúng tôi đã biết từ nhiều năm trước rằng phụ huynh nói với trẻ em khác với cách nói với người lớn khác, ví dụ như đơn giản hóa ngôn ngữ, lặp lại từ và kéo dài âm thanh nguyên âm,” Yurovsky nói. “Những điều này giúp trẻ em bắt đầu học ngôn ngữ, nhưng chúng tôi không biết liệu phụ huynh có thay đổi cách nói khi trẻ em đang học ngôn ngữ hay không, đưa ra ngôn ngữ đầu vào phù hợp cho trẻ em để học điều tiếp theo.”

Theo nhóm nghiên cứu, người lớn nói với trẻ em chậm hơn và với âm thanh cao hơn, và họ cũng dựa vào cách phát âm quá mức, lặp lại và ngôn ngữ đơn giản. Ngoài ra, người lớn cũng sử dụng câu hỏi để đánh giá sự hiểu biết của trẻ em, và mô hình này thay đổi khi trẻ em phát triển ngôn ngữ.

Yurovsky cho biết điều này tương tự như cách một học sinh tiến bộ khi học toán ở trường.

“Khi bạn đi học, bạn bắt đầu với đại số và sau đó học hình học phẳng trước khi chuyển sang tính toán,” Yurovsky nói. “Người lớn nói với trẻ em sử dụng cấu trúc tương tự mà không cần nghĩ về nó. Họ theo dõi lượng kiến thức ngôn ngữ mà trẻ em có và điều chỉnh cách nói để trẻ em hiểu.”

Để hiểu cách người chăm sóc thay đổi tương tác khi trẻ em phát triển, nhóm nghiên cứu đã tạo ra một trò chơi nơi phụ huynh giúp trẻ em chọn một con vật cụ thể từ một bộ ba. Một nửa số động vật là những con mà trẻ em thường học trước tuổi 2, trong khi nửa còn lại là động vật mà trẻ em thường học muộn hơn.

Tổng cộng có 41 cặp trẻ em và người lớn đã chơi trò chơi này, và sự khác biệt trong cách phụ huynh nói về động vật mà họ nghĩ trẻ em đã biết được đo lường.

“Phụ huynh có kiến thức chính xác về ngôn ngữ của trẻ em vì họ đã chứng kiến trẻ em phát triển và học hỏi,” Yurovsky nói. “Kết quả này cho thấy phụ huynh tận dụng kiến thức về sự phát triển ngôn ngữ của trẻ em để tinh chỉnh thông tin ngôn ngữ mà họ cung cấp.”

Nghiên cứu cho thấy người chăm sóc sử dụng các kỹ thuật khác nhau khi truyền đạt động vật “không biết” cho trẻ em, chẳng hạn như thêm mô tả mà trẻ em đã quen thuộc.

“Cách tiếp cận này cho phép chúng tôi xác nhận thực nghiệm các ý tưởng mà chúng tôi đã phát triển dựa trên quan sát về cách trẻ em và phụ huynh tương tác tại nhà,” Yurovsky nói. “Chúng tôi đã tìm thấy rằng phụ huynh không chỉ sử dụng những gì họ đã biết về kiến thức ngôn ngữ của trẻ em trước khi nghiên cứu, mà còn nếu họ phát hiện ra họ đã sai – trẻ em không thực sự biết ‘leopard’ ví dụ – họ thay đổi cách nói về động vật đó vào lần tiếp theo.”

Ứng dụng trong lĩnh vực học máy

Theo Yurovsky, kết quả này có thể giúp các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực học máy.

“Kết quả này có thể giúp chúng tôi hiểu cách suy nghĩ về hệ thống ngôn ngữ học máy,” ông nói. “Hiện tại, chúng tôi đào tạo mô hình ngôn ngữ bằng cách cung cấp cho chúng tất cả dữ liệu ngôn ngữ mà chúng tôi có thể có đồng thời. Nhưng chúng tôi có thể làm tốt hơn nếu chúng tôi có thể cung cấp cho chúng dữ liệu phù hợp vào đúng thời điểm, giữ nó ở mức độ phức tạp phù hợp mà chúng tôi sẵn sàng.”

Nhóm nghiên cứu cũng bao gồm Ashley Leung tại Đại học Chicago và Alex Tunkel tại Trường Y khoa và Khoa học Sức khỏe của Đại học George Washington.

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về trí tuệ nhân tạo, khám phá những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông đã hợp tác với nhiều công ty khởi nghiệp và xuất bản về trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.