Mohan Giridharadas, Người sáng lập & CEO tại LeanTaaS – Chuỗi phỏng vấn

Mohan Giridharadas là Người sáng lập & CEO tại LeanTaaS, một công ty hàng đầu trong việc cung cấp phần mềm quản lý năng lực và nhân sự dựa trên AI và SaaS cho các hệ thống y tế. Phần mềm của công ty đang được sử dụng bởi hơn 175 hệ thống y tế trên cả nước. LeanTaaS gần đây trở thành công ty y tế số đầu tiên vượt qua mức định giá 1 tỷ đô la với việc mua lại Hospital IQ vào ngày 10 tháng 1 năm 2023, điều này cũng diễn ra sau khi Bain Capital mua lại vốn đa số trong công ty vào ngày 6 tháng 6 năm 2022.

Bạn đã biết từ khi còn nhỏ rằng bạn muốn trở thành một kỹ sư, điều gì đã kích thích sự quan tâm này?

Khi lớn lên, bố của tôi là một kỹ sư, cũng như cả ba anh trai của tôi. Tôi luôn trên con đường giáo dục cao hơn và cuối cùng đã vào IIT (Viện Công nghệ Ấn Độ) ở Bombay. Tôi học kỹ thuật điện ở cấp đại học trước khi đến Hoa Kỳ và học thạc sĩ tại Đại học Georgia Tech và sau đó là MBA tại Đại học Stanford.

Bạn đã làm việc tại McKinsey & Company trong 18 năm, một số dự án mà bạn đã làm việc và một số bài học mà bạn đã học được từ kinh nghiệm?

Tại McKinsey, tôi đã điều hành Lean Manufacturing và Lean Service Operations ở Bắc Mỹ, cũng như Lean Operations và Lean Service Operations ở APAC. Tôi rời đi vào cuối năm 2009 với hai ý tưởng chính để bắt đầu LeanTaaS. Đầu tiên, tôi nhận thấy rằng các dự án cải thiện hoạt động ở mọi nơi đều diễn ra trên cơ sở các bảng tính Excel. Ngoài ra, bất kỳ nỗ lực cải thiện quy trình nào đều yêu cầu một đội dự án – cho dù họ là nội bộ hay bên ngoài. Những loại đội này có công việc dự án luôn thay đổi với bất kỳ dự án nào đang được thực hiện. Tầm nhìn của tôi khi bắt đầu LeanTaaS là có thể cung cấp khả năng chuyển đổi lean mà thay thế toán học cấp Excel bằng toán học tinh vi, và thay thế nhu cầu về một đội dự án trên mặt đất bằng một nền tảng SaaS.

Có thể bạn chia sẻ câu chuyện về một cuộc trò chuyện thông thường tại một bữa tiệc cocktail ở Thung lũng Silicon dẫn đến việc thành lập LeanTaaS?

Tại Thung lũng Silicon, bất kỳ bữa tiệc cocktail hoặc bữa tối nào đều vô tình tổ chức những người đã bắt đầu các công ty, bán các công ty hoặc đưa chúng lên sàn chứng khoán. Tôi đã tham dự một trong những bữa tiệc này và một người mới hỏi tôi làm gì. Tôi nói với anh ấy rằng tôi đang làm việc tại McKinsey, nhưng tôi đã quyết định rời đi để bắt đầu một công ty phần mềm. Tôi không chắc chắn chính xác nó sẽ là gì vào thời điểm đó. Anh ấy nhìn tôi và nói “đó là một bước nhảy táo bạo”. Anh ấy giải thích rằng trong vai trò hiện tại của tôi tại McKinsey, tôi có khả năng lên lịch với bất kỳ giám đốc điều hành nào. Nếu tôi rời đi để bắt đầu công ty của riêng mình, mà không có sản phẩm, công nghệ, tài trợ, khách hàng – ai sẽ gặp tôi lúc đó? Tôi đã suy nghĩ về điều này trong một thời gian, nhưng cuối cùng tôi đã sử dụng cuộc trò chuyện này như một khối xây dựng cơ bản. Công ty mới của tôi phải là thứ gì đó có thể tận dụng các kỹ năng mà tôi đã xây dựng trong 20 năm, đồng thời cũng phải là một công ty phần mềm chủ đề với một sứ mệnh và mục đích rõ ràng.

Tầm nhìn ban đầu của LeanTaaS là rộng, điều gì đã khiến bạn chuyển hướng tập trung vào chăm sóc sức khỏe?

Chuyến đi LeanTaaS bắt đầu vào năm 2010 với một cách tiếp cận không phụ thuộc vào ngành. Chúng tôi đã làm việc với khoảng 20 công ty, bao gồm Google (GOOGL ), Home Depot (HD ) và Flextronics để cải thiện hiệu suất hoạt động thông qua các ứng dụng SaaS tùy chỉnh.
Sau đó, vào năm 2013, chúng tôi đã hợp tác với Stanford Health Care để giải quyết thách thức sắp xếp lịch trình tiêm. Chúng tôi đã tạo một thuật toán được thiết kế để tối ưu hóa sự kết hợp giữa cung và cầu. Tôi biết từ kinh nghiệm trước đây của mình rằng việc kết hợp cung và cầu một cách nghiêm ngặt là chìa khóa để tối ưu hóa hiệu suất hoạt động. Giải pháp của chúng tôi đã hoạt động và chúng tôi đã dành 18 tháng tiếp theo để tinh chỉnh các thuật toán của mình và tạo ra sản phẩm đầu tiên của chúng tôi, iQueue cho Trung tâm tiêm. Vào năm 2015, chúng tôi đã chuyển hướng tập trung hoàn toàn vào chăm sóc sức khỏe.

Có những công nghệ học máy nào được sử dụng để giúp tối ưu hóa hoạt động cho các bệnh viện và cơ sở chăm sóc sức khỏe?

Khi ngày càng nhiều dữ liệu chăm sóc sức khỏe được số hóa, cơ hội để tận dụng dữ liệu này nhằm giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hiệu quả hơn trong việc kết hợp cung và cầu. Công nghệ học máy có khả năng toán học vượt xa trí tuệ con người và đã được sử dụng ngày càng nhiều để tối ưu hóa hoạt động trong các bệnh viện và trung tâm tiêm. Những công nghệ này tận dụng các thông tin dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu quả, kết quả bệnh nhân và phân bổ tài nguyên. Một số công nghệ học máy nổi bật trong tối ưu hóa chăm sóc sức khỏe bao gồm:

Phân tích dự đoán: Thuật toán học máy có thể phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán tỷ lệ nhập viện bệnh nhân, sự bùng phát dịch bệnh và kết quả bệnh nhân. Điều này giúp các bệnh viện phân bổ tài nguyên hiệu quả hơn và lên kế hoạch cho các nhu cầu bệnh nhân tiềm năng.

Quản lý luồng bệnh nhân: Học máy có thể tối ưu hóa luồng bệnh nhân bằng cách dự đoán thời gian xuất viện hoặc các rào cản, sự sẵn có của giường và chuyển động của bệnh nhân trong bệnh viện. Điều này giảm thời gian chờ đợi, cải thiện sự hài lòng của bệnh nhân và tăng cường sử dụng tài nguyên.

Phân bổ và sắp xếp tài nguyên: Học máy có thể hỗ trợ trong việc sắp xếp nhân viên bệnh viện, phòng phẫu thuật và thiết bị dựa trên dữ liệu lịch sử và nhu cầu thời gian thực, đảm bảo phân bổ tài nguyên tối ưu. Điều này rất quan trọng trong cuộc khủng hoảng nhân sự chăm sóc sức khỏe hiện nay.

LeanTaaS giúp giảm thiểu tình trạng thiếu hụt nhân sự chăm sóc sức khỏe như thế nào?

Công nghệ của chúng tôi, được hỗ trợ bởi AI và phân tích dự đoán và được cung cấp bởi dữ liệu lịch sử và thời gian thực của hệ thống y tế, hỗ trợ các nhà lãnh đạo hệ thống y tế trong việc tối ưu hóa hoàn toàn lực lượng lao động hiện có của họ trên các đơn vị nhập viện, trung tâm tiêm và phòng phẫu thuật. Chúng tôi thực hiện điều này thông qua một số cách:

Giải pháp nhân sự để đảm bảo nhân viên có sẵn được cấu hình trên các khu vực nhập viện để đáp ứng nhu cầu của bệnh nhân hiện tại và tương lai. Ví dụ, iQueue cho luồng bệnh nhân nhập viện cung cấp một mô-đun nhân sự cung cấp khả năng hiển thị trên toàn bộ hệ thống y tế, cho phép các nhà lãnh đạo điều dưỡng đơn vị và văn phòng nhân sự có thời gian và thông tin để xác định các khoảng trống nhân sự và phân bổ tài nguyên có sẵn để giải quyết các rào cản và đáp ứng nhu cầu bệnh nhân cá nhân. Sử dụng iQueue cho luồng bệnh nhân nhập viện, Health First đã đạt được giảm 44% số lượng nhân viên lơ lửng trên toàn hệ thống đến các cấp độ chăm sóc khác nhau, giảm 45 phút trong việc truyền đạt kế hoạch nhân sự hàng ngày và loại bỏ 500 cuộc gọi hàng tháng để triển khai nhân sự.

Công cụ sắp xếp tối ưu để đảm bảo nhân viên làm việc trong các ngày nhất quán và có những khoảng thời gian nghỉ ngơi cần thiết. Ví dụ, iQueue cho trung tâm tiêm cho phép các nhà lãnh đạo tiêm tạo ra các lịch trình tối ưu hóa, tính đến hỗn hợp cuộc hẹn, nguồn lực y tá và ghế, và các cuộc hẹn liên kết. Những lịch trình này “làm mịn” các đỉnh điểm giữa ngày trong lịch trình hàng ngày bằng cách đặt các cuộc hẹn vào thời gian tối ưu và dự đoán các bệnh nhân thêm vào và không đến trong các ngày tới để cho phép y tá có khối lượng công việc nhất quán cho phép nghỉ ngơi thường xuyên. Với iQueue cho trung tâm tiêm, Đại học Y khoa Oregon đã đạt được giảm 39% tỷ lệ ngày quá công suất tối đa, giảm 14% công suất sử dụng ghế đỉnh và giảm 31% chạy quá giờ đóng cửa.

Các tính năng giảm hoặc loại bỏ các nhiệm vụ tốn thời gian hoặc căng thẳng cho nhân viên trong công việc hàng ngày của họ. Ví dụ, iQueue cho phòng phẫu thuật cung cấp các mô-đun đơn giản hóa và số hóa các quy trình đặt lịch trong phòng phẫu thuật, hiển thị một nguồn thông tin duy nhất cho thông tin sắp xếp phòng phẫu thuật và cho phép các người lập lịch trình phát hành thời gian hoặc yêu cầu đặt lịch phẫu thuật không với nhiều cuộc gọi điện thoại, mà chỉ với một lần nhấp chuột. Bằng cách sử dụng iQueue cho phòng phẫu thuật, Baptist Health Jacksonville đã đạt được giảm 46% số lượng cuộc gọi bị bỏ qua, 4 ca phẫu thuật thêm hàng ngày cho mỗi bệnh viện, giảm 50% thời gian xử lý trung bình của các cuộc gọi và giảm 40% lượng cuộc gọi tại bệnh viện lớn nhất của họ.

Có thể bạn thảo luận về một số tính năng cốt lõi giúp tự động hóa luồng bệnh nhân?

Quản lý năng lực nhập viện là một trong những thách thức quan trọng nhất đối với các bệnh viện. Nó đòi hỏi một sự cân bằng phức tạp giữa việc phối hợp khả năng sẵn có của giường, luồng bệnh nhân và nhu cầu nhân sự để đảm bảo rằng các tài nguyên phù hợp có sẵn để đáp ứng nhu cầu bệnh nhân. Không có khả năng quản lý năng lực và nhân sự một cách chủ động, các nút thắt sẽ xảy ra, ảnh hưởng đến luồng bệnh nhân, khiến thời gian chờ đợi kéo dài, thời gian lưu trú dài, chuyển hướng hoặc bệnh nhân rời đi mà không được điều trị. Loại thực hành hoạt động này dẫn đến chăm sóc bệnh nhân không đầy đủ, sự hài lòng của nhân viên giảm và doanh thu bị mất cho bệnh viện.
Giải pháp iQueue cho luồng bệnh nhân nhập viện của LeanTaaS cho phép các nhà lãnh đạo bệnh viện và các đội ngũ tuyến đầu phối hợp khả năng sẵn có của giường, luồng bệnh nhân và nhu cầu nhân sự để đảm bảo rằng năng lực có sẵn, ưu tiên được sắp xếp trên các đội ngũ chăm sóc và nhân viên được phân bổ đến các khu vực cần thiết nhất. iQueue thu thập và phân tích dữ liệu từ các hệ thống hiện có (ví dụ: EHR, luồng bệnh nhân, quản lý lực lượng lao động, v.v.) để điều chỉnh năng lực một cách động. iQueue hỗ trợ mọi thành viên trong đội ngũ bằng cách liên tục theo dõi tình trạng hoạt động của bệnh viện để cung cấp thông tin theo thời gian thực và xác định các rào cản, cho phép họ chuẩn bị cho những gì đang đến. Thông qua tự động hóa và minh bạch được hỗ trợ bởi công nghệ, các bệnh viện có thể cải thiện cách họ làm việc bằng cách quản lý năng lực một cách chủ động để thúc đẩy tiến bộ chăm sóc, điều phối xuất viện và chuyển viện hàng ngày và tối ưu hóa nhân sự hàng ngày.

Đối với nhiều bệnh viện, LeanTaaS đã đóng vai trò quan trọng trong việc đối phó với đại dịch COVID-19, loại kết quả nào đã được nhìn thấy?

Đại dịch COVID-19 đã đẩy các bệnh viện đến giới hạn năng lực của họ. Về phía nhu cầu, nhiều bệnh nhân hơn đột ngột cần chăm sóc y tế chuyên sâu, trong khi về phía cung, có sự thiếu hụt về PPE, sau đó là giường ICU, giường thông thường và cuối cùng là nhân viên y tá. Cho đến ngày nay, lợi nhuận của bệnh viện vẫn rất mỏng do tăng tải bệnh nhân và giảm các thủ tục chọn lọc. Không có khả năng mở rộng quy mô hoặc mua thêm tài sản, các bệnh viện đã phải chuyển sự chú ý của mình sang việc tận dụng tối đa tài sản hiện có.
Các giải pháp của LeanTaaS đã giúp các bệnh viện sắp xếp các ca phẫu thuật, giảm các nhiệm vụ hành chính và cuối cùng trở nên hiệu quả hơn về chi phí – một tình huống thắng-win-win. Ví dụ, trong đại dịch, Novant Health đối mặt với tình trạng thiếu thời gian phòng phẫu thuật có sẵn, 8.000 ca phẫu thuật bị hoãn và sử dụng khối thấp. Hệ thống đã triển khai iQueue cho phòng phẫu thuật để giúp cải thiện năng lực phòng phẫu thuật và cung cấp cho các bác sĩ phẫu thuật và người lập lịch của họ một công cụ giúp thời gian phòng phẫu thuật trở nên đơn giản để xem, truy cập và chia sẻ. Công cụ này đã chứng minh là rất quan trọng trong việc điều hướng sau đại dịch khi các ca phẫu thuật trở lại. Novant Health đã tăng khối lượng ca phẫu thuật lên 4% và xóa toàn bộ danh sách chờ, đã tích lũy trong 75-90 ngày, chỉ trong 90 ngày tiếp theo. Họ cuối cùng đã đạt được ROI 6,15 lần, cùng với sự tham gia rộng hơn của các bác sĩ phẫu thuật và quản trị viên của họ.

Có những thách thức nào trong việc đưa chăm sóc sức khỏe vào thời đại hiện đại?

Truyền thống, ngành chăm sóc sức khỏe đã được định nghĩa bởi cơ sở hạ tầng di sản lỗi thời của nó, ngưỡng mộ các vấn đề hơn là giải quyết chúng một cách chủ động; nghĩa vụ đặc biệt của nó đối với an toàn và chính xác, điều này ngăn cản việc tin tưởng vào các công nghệ mới hơn; và cuối cùng, vì các nguồn lực tài chính là quý giá, các nhà lãnh đạo của nó không thể mạo hiểm đầu tư mà không có phần thưởng được đảm bảo. Đại dịch thực sự đã giúp thay đổi giai điệu này. Các hệ thống y tế cần phải áp dụng nhanh chóng các giải pháp số như telehealth và các giải pháp quản lý năng lực của chúng tôi để duy trì việc tiếp cận chăm sóc, và trong quá trình này, họ đã chứng minh nhu cầu của nhà cung cấp và bệnh nhân đối với các giải pháp tiên tiến, ROI và họ có thể nhanh chóng và linh hoạt hơn trong việc áp dụng công nghệ hơn họ thậm chí đã biết.

Sau nhiều thập kỷ tụt lại phía sau so với các ngành công nghiệp khác, sự bùng nổ chuyển đổi số gần đây này đang đặt chăm sóc sức khỏe vào vị trí để nhảy qua một thế hệ công nghệ. Nó không thể bắt kịp với chủ nghĩa tiêu dùng, nhưng nó có thể dẫn đầu và thúc đẩy AI. Các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe hiện biết cách ưu tiên an toàn, quyền riêng tư, kết quả ngay lập tức và ROI đã chứng minh trong công nghệ của họ, điều này phải cung cấp các quy trình làm việc thực sự hỗ trợ và hữu ích, đồng thời bảo tồn và nâng cao chuyên môn của con người. Trong việc số hóa nhanh chóng, họ đã xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết để duy trì các công nghệ dựa trên AI mới với bảo mật.

Tuy nhiên, một yếu tố quan trọng trong việc đưa công nghệ mới vào chăm sóc sức khỏe là quản lý thay đổi. Công nghệ alone không mang lại sự chuyển đổi bền vững. Nó phải được kết hợp với các chuyên gia quản lý thay đổi, những người có thể hướng dẫn các tổ chức thông qua sự gián đoạn hướng tới kết quả. Đó là lý do tại sao đầu năm nay, LeanTaaS đã công bố việc ra mắt Dịch vụ Chuyển đổi (TaaS), một dịch vụ đầu tiên thuộc loại này, cam kết mang lại kết quả. Dịch vụ TaaS cung cấp cho mỗi khách hàng một đội ngũ chuyên dụng, cung cấp các dịch vụ cần thiết để triển khai công nghệ của chúng tôi, đảm bảo vệ sinh dữ liệu được chuẩn hóa, tự động hóa và số hóa các quy trình làm việc hiện có, thúc đẩy quản lý thay đổi, thiết lập quản trị toàn hệ thống và đảm bảo thành công.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về LeanTaaS?

Chúng tôi liên tục lắng nghe khách hàng và đổi mới dựa trên nhu cầu cụ thể của họ và tiến bộ trong AI. Vì vậy, chúng tôi gần đây đã ra mắt iQueue Autopilot, một giải pháp AI tạo ra đầu tiên cho hoạt động bệnh viện, cung cấp cho các nhà lãnh đạo bệnh viện các cuộc trò chuyện giống như con người và thông tin có thể hành động để hỗ trợ việc ra quyết định cho luồng bệnh nhân, sắp xếp, trung tâm chỉ huy, quản lý khối, nhân sự và các trường hợp quản lý năng lực khác trên cả môi trường nhập viện và ngoại trú. Với sự hỗ trợ dễ tiếp cận, tức thời và mạnh mẽ như vậy, các nhà lãnh đạo bệnh viện sẽ có thể thúc đẩy kết quả tài chính cao hơn và tăng khả năng tiếp cận chăm sóc; y tá và nhà cung cấp có thể tự do dành thời gian và sự chú ý cao nhất của họ cho bệnh nhân; và nhân viên có thể hoạt động hiệu quả hàng ngày

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập LeanTaaS.