Mohan Giridharadas, Người sáng lập & Giám đốc điều hành tại LeanTaaS – Chuỗi phỏng vấn

Mohan Giridharadas là Người sáng lập & Giám đốc điều hành tại LeanTaaS, công ty dẫn đầu thị trường trong việc cung cấp Phần mềm quản lý năng lực, nhân sự và lưu lượng bệnh nhân dựa trên AI và dựa trên SaaS cho các hệ thống y tế. Phần mềm của công ty đang được hơn 175 hệ thống y tế trên cả nước sử dụng. LeanTaaS gần đây đã trở thành công ty y tế kỹ thuật số đầu tiên vượt qua mức định giá 1 tỷ USD với mua lại bệnh viện IQ vào ngày 10 tháng 2023 năm XNUMX, cũng theo sau Bain Capital mua lại một đa số cổ phần vào công ty vào ngày 6 tháng 2022 năm XNUMX. 

Bạn đã biết ngay từ khi còn nhỏ rằng mình muốn trở thành một kỹ sư, điều gì đã khơi dậy niềm đam mê này?

Khi lớn lên, bố tôi đều là kỹ sư cũng như cả ba anh trai tôi. Tôi luôn theo đuổi con đường giáo dục đại học và cuối cùng đã vào IIT (Học viện Công nghệ Ấn Độ) ở Bombay. Tôi học kỹ thuật điện ở bậc đại học trước khi đến Hoa Kỳ và theo học tại Đại học Công nghệ Georgia để lấy bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính và sau đó là Đại học Stanford để lấy bằng MBA.

Bạn đã làm việc tại McKinsey & Company được 18 năm, bạn đã tham gia những dự án nào và bài học kinh nghiệm nào bạn rút ra được?

 Tại McKinsey, tôi điều hành Hoạt động Sản xuất Tinh gọn và Dịch vụ Tinh gọn ở Bắc Mỹ, cùng với Hoạt động Tinh gọn và Hoạt động Dịch vụ Tinh gọn ở Châu Á Thái Bình Dương. Tôi rời đi vào cuối năm 2009 với hai ý tưởng chính để bắt đầu LeanTaaS. Đầu tiên, tôi nhận thấy rằng các dự án cải tiến hoạt động ở khắp mọi nơi đều diễn ra ở mặt sau của bảng tính excel. Ngoài ra, bất kỳ loại nỗ lực cải tiến quy trình nào cũng cần có nhóm dự án - cho dù họ ở nội bộ hay bên ngoài. Những loại nhóm này có công việc dự án không ngừng phát triển với bất kỳ dự án nào được quan tâm hàng đầu. Tầm nhìn của tôi khi bắt đầu LeanTaaS là ​​có thể cung cấp khả năng chuyển đổi tinh gọn thay thế toán học cấp độ excel bằng toán học phức tạp và thay thế nhu cầu về nhóm dự án tại chỗ bằng nền tảng Phần mềm dưới dạng dịch vụ (“SaaS”).

 Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về một cuộc trò chuyện ngẫu nhiên tại bữa tiệc cocktail ở Thung lũng Silicon đã dẫn đến việc thành lập LeanTaaS như thế nào không?

 Ở Thung lũng Silicon, bất kỳ bữa tiệc cocktail hay bữa tối nào cũng chắc chắn sẽ tổ chức những người đã thành lập công ty, bán công ty hoặc đưa chúng ra công chúng. Tôi đã tham dự một trong những bữa tiệc này và có người mới hỏi tôi đã làm gì. Tôi nói với anh ấy rằng tôi đang làm việc tại McKinsey, nhưng tôi đã quyết định rời đi để thành lập một công ty phần mềm. Tôi không chắc chắn chính xác nó sẽ ra sao vào thời điểm đó. Anh ấy nhìn tôi và nói "đó là một bước nhảy vọt khá táo bạo." Anh ấy giải thích rằng với vai trò hiện tại của tôi tại McKinsey, tôi có khả năng ghi tên vào lịch trình của bất kỳ giám đốc điều hành nào. Nếu tôi rời đi để thành lập công ty riêng, không có sản phẩm, công nghệ, nguồn vốn, khách hàng - lúc đó ai sẽ gặp tôi? Tôi đã suy nghĩ về điều này một thời gian, nhưng cuối cùng tôi đã sử dụng cuộc trò chuyện này như một nền tảng xây dựng. Công ty mới của tôi phải là thứ có thể tận dụng những kỹ năng mà tôi đã mất 20 năm để xây dựng, đồng thời phải mang tính đột phá và khác biệt trong lĩnh vực phần mềm. Cuộc trò chuyện quan trọng này đã giúp tôi thu hẹp các khả năng và tập trung vào việc xây dựng một công ty phần mềm chuyên đề với sứ mệnh và mục đích rất rõ ràng.

Tầm nhìn ban đầu của LeanTaaS rất rộng, điều gì khiến bạn chuyển hướng tập trung vào chăm sóc sức khỏe?

Hành trình LeanTaaS bắt đầu vào năm 2010 với cách tiếp cận bất khả tri trong ngành. Chúng tôi đã làm việc với khoảng 20 công ty, bao gồm Google, Home Depot và Flextronics để cải thiện hiệu suất hoạt động thông qua các ứng dụng SaaS được xây dựng tùy chỉnh.

Sau đó, vào năm 2013, chúng tôi hợp tác với Stanford Health Care để giải quyết thách thức về lịch tiêm truyền của họ. Chúng tôi đã tạo ra một thuật toán được thiết kế để kết hợp tối ưu nguồn cung sẵn có với các tín hiệu nhu cầu đang diễn ra. Tôi biết từ kinh nghiệm trước đây của mình rằng việc kết hợp cung và cầu một cách nghiêm ngặt về mặt phân tích là chìa khóa để tối ưu hóa hiệu suất hoạt động. Giải pháp của chúng tôi đã có hiệu quả và chúng tôi đã dành 18 tháng tiếp theo để tinh chỉnh các thuật toán và tạo ra sản phẩm đầu tiên, iQueue cho các Trung tâm Truyền dịch. Vào năm 2015, chúng tôi chuyển hướng tập trung hoàn toàn vào chăm sóc sức khỏe.

Một số công nghệ máy học được sử dụng để giúp tối ưu hóa hoạt động cho bệnh viện và tổ chức chăm sóc sức khỏe là gì?

Khi ngày càng nhiều dữ liệu chăm sóc sức khỏe được số hóa, cơ hội tồn tại là tận dụng dữ liệu đó để giúp các nhà cung cấp kết nối cung và cầu hiệu quả hơn. Công nghệ máy học có khả năng toán học vượt xa trí tuệ con người và ngày càng được sử dụng để tối ưu hóa hoạt động trong bệnh viện và trung tâm truyền dịch. Những công nghệ này tận dụng những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu quả, kết quả của bệnh nhân và phân bổ nguồn lực. Một số công nghệ máy học nổi bật trong tối ưu hóa chăm sóc sức khỏe bao gồm:

Phân tích dự đoán: Các thuật toán học máy có thể phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán tỷ lệ nhập viện của bệnh nhân, sự bùng phát dịch bệnh và kết quả của bệnh nhân. Điều này giúp các bệnh viện phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn và lên kế hoạch cho những nhu cầu tiềm ẩn của bệnh nhân.

Quản lý luồng bệnh nhân: Học máy có thể tối ưu hóa luồng bệnh nhân bằng cách dự đoán thời gian hoặc rào cản xuất viện, số giường sẵn có và sự di chuyển của bệnh nhân trong bệnh viện. Điều này giúp giảm thời gian chờ đợi, cải thiện sự hài lòng của bệnh nhân và tăng cường sử dụng nguồn lực.

Phân bổ và lập lịch tài nguyên: Học máy có thể hỗ trợ lập kế hoạch cho nhân viên bệnh viện, phòng mổ và thiết bị dựa trên dữ liệu lịch sử và nhu cầu thời gian thực, đảm bảo phân bổ nguồn lực tối ưu. Điều này rất quan trọng trong cuộc khủng hoảng nhân sự chăm sóc sức khỏe hiện nay.

LeanTaaS giúp giảm thiểu tình trạng thiếu nhân lực chăm sóc sức khỏe như thế nào?

Công nghệ của chúng tôi, được hỗ trợ bởi AI và phân tích dự đoán, đồng thời được cung cấp dữ liệu lịch sử và thời gian thực của hệ thống y tế, hỗ trợ các nhà lãnh đạo hệ thống y tế tối ưu hóa hoàn toàn lực lượng lao động sẵn có của họ tại các đơn vị nội trú, trung tâm truyền dịch và phòng phẫu thuật. Chúng tôi thực hiện điều này thông qua nhiều cách:

Giải pháp nhân sự, để đảm bảo đội ngũ nhân viên sẵn có được bố trí tại các khu vực nội trú nhằm đáp ứng tốt nhất nhu cầu của bệnh nhân hiện tại và tương lai. Ví dụ, iQueue dành cho bệnh nhân nội trú cung cấp một mô-đun nhân sự cung cấp khả năng hiển thị trên toàn bộ hệ thống y tế, giúp lãnh đạo điều dưỡng đơn vị và văn phòng nhân sự có thời gian và hiểu biết sâu sắc để chủ động xác định những thiếu sót về nhân sự và phân bổ các nguồn lực sẵn có để giải quyết tốt nhất các rào cản và đáp ứng nhu cầu của từng bệnh nhân. Sử dụng iQueue cho Lưu lượng bệnh nhân nội trú, Health First đã giảm được 44% số lượng cuộc gọi cốt lõi trong hệ thống y tế đến các cấp độ chăm sóc khác nhau, giảm 45 phút trong việc thông báo kế hoạch nhân sự hàng ngày và loại bỏ 500 cuộc gọi hàng tháng để triển khai nhân viên.

Các công cụ lập kế hoạch được tối ưu hóa để đảm bảo nhân viên làm việc theo ngày có thể dự đoán được, nhất quán và có những khoảng thời gian nghỉ ngơi cần thiết. Ví dụ, iQueue cho các trung tâm truyền dịch trao quyền cho những người lãnh đạo truyền dịch để tạo ra các lịch trình tối ưu hóa có tính đến sự kết hợp giữa các cuộc hẹn, nguồn lực của y tá và chủ tọa cũng như các cuộc hẹn được liên kết. Những lịch trình này “làm trơn tru” đỉnh điểm giữa trưa trong lịch trình hàng ngày bằng cách đặt các cuộc hẹn vào thời gian tối ưu, đồng thời dự đoán những bệnh nhân có thể bổ sung và vắng mặt trong những ngày sắp tới để cung cấp cho y tá khối lượng công việc nhất quán cho phép nghỉ giải lao thường xuyên. Với iQueue dành cho Trung tâm Truyền dịch, Đại học Khoa học & Sức khỏe Oregon đã giảm 39% phần trăm số ngày vượt quá công suất tối đa, giảm 14% tỷ lệ sử dụng ghế vào giờ cao điểm và giảm 31% so với thời gian đóng cửa theo lịch trình.

Các tính năng giúp giảm bớt hoặc loại bỏ các công việc tốn thời gian hoặc căng thẳng cho nhân viên trong công việc hàng ngày của họ. Ví dụ, iQueue dành cho phòng mổ cung cấp các mô-đun giúp đơn giản hóa và số hóa các quy trình đăng ký trong OR, hiển thị một nguồn thông tin đáng tin cậy duy nhất cho thông tin lập lịch OR và cho phép người lập lịch trình giải phóng thời gian hoặc yêu cầu đăng ký trường hợp không phải bằng nhiều cuộc gọi điện thoại mà chỉ bằng một cú nhấp chuột. Bằng cách sử dụng iQueue cho Phòng mổ, Baptist Health Jacksonville đã giảm được 46% số cuộc gọi bị bỏ rơi, thêm 4 trường hợp được lên lịch hàng ngày tại mỗi bệnh viện, thời gian xử lý cuộc gọi trung bình giảm 50% và số lượng cuộc gọi giảm 40% tại bệnh viện lớn nhất của họ.

Bạn có thể thảo luận về một số tính năng cốt lõi hỗ trợ tự động hóa luồng bệnh nhân không?

Quản lý năng lực bệnh nhân nội trú là một trong những thách thức quan trọng nhất đối với các bệnh viện. Nó đòi hỏi một hành động cân bằng phức tạp trong việc điều phối số giường sẵn có, số lượng bệnh nhân và nhu cầu nhân sự để đảm bảo có sẵn các nguồn lực phù hợp để đáp ứng nhu cầu của bệnh nhân. Nếu không có khả năng chủ động quản lý năng lực và nhân sự, tình trạng tắc nghẽn sẽ xảy ra, ảnh hưởng đến lượng bệnh nhân, dẫn đến thời gian chờ đợi cao, thời gian nằm viện dài, chuyển hướng hoặc bệnh nhân rời đi mà không được điều trị. Kiểu thực hành vận hành này dẫn đến việc chăm sóc bệnh nhân không đầy đủ, giảm sự hài lòng của nhân viên và làm mất doanh thu cho bệnh viện.

LeanTaaS' iQueue dành cho bệnh nhân nội trú giải pháp trao quyền cho lãnh đạo bệnh viện và các nhóm tuyến đầu để điều phối đồng thời tình trạng sẵn có giường bệnh, lượng bệnh nhân và nhu cầu nhân sự để đảm bảo luôn có đủ năng lực, các ưu tiên được thống nhất giữa các nhóm chăm sóc và nhân viên được phân bổ đến những khu vực cần họ nhất. iQueue thu thập và phân tích dữ liệu từ các hệ thống hiện có (ví dụ: EHR, lưu lượng bệnh nhân, quản lý lực lượng lao động, v.v.) để điều chỉnh linh hoạt năng lực của chúng. iQueue hỗ trợ mọi thành viên trong nhóm bằng cách liên tục theo dõi tình hình hoạt động của bệnh viện để cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực và xác định chính xác các rào cản, cho phép họ chuẩn bị cho những gì sắp xảy ra. Thông qua sự minh bạch và tự động hóa được hỗ trợ bởi công nghệ, các bệnh viện có thể cải thiện cách họ làm việc bằng cách chủ động quản lý năng lực để thúc đẩy tiến trình chăm sóc, sắp xếp việc xuất viện và chuyển viện hàng ngày cũng như tinh giản nhân sự hàng ngày.

Đối với nhiều bệnh viện, LeanTaaS đóng vai trò quan trọng trong việc đối phó với đại dịch COVID-19, kết quả đạt được là gì?

 Đại dịch COVID-19 đã công khai đẩy các bệnh viện đến mức hết công suất. Về phía cầu, nhiều bệnh nhân đột nhiên cần được chăm sóc y tế chuyên sâu, trong khi về phía cung, thiếu PPE, sau đó là giường ICU, rồi giường thường và cuối cùng là nhân viên điều dưỡng. Cho đến ngày nay, lợi nhuận của bệnh viện vẫn rất mỏng do lượng bệnh nhân tăng lên và các thủ thuật tự chọn giảm. Nếu không có khả năng mở rộng hoạt động hoặc mua thêm tài sản, các bệnh viện đã phải chuyển trọng tâm sang khai thác nhiều hơn tài sản hiện có của mình.

Giải pháp LeanTaaS đã giúp các bệnh viện lên lịch phẫu thuật, giảm bớt nhiệm vụ hành chính và cuối cùng trở nên tiết kiệm chi phí hơn — một tình huống đôi bên cùng có lợi. Ví dụ, trong đại dịch, Novant Health phải đối mặt với tình trạng thiếu thời gian trong phòng phẫu thuật, 8,000 ca phẫu thuật bị trì hoãn và tỷ lệ sử dụng khối thấp. Hệ thống đã triển khai iQueue dành cho phòng mổ để giúp cải thiện năng lực OR và cung cấp cho bác sĩ phẫu thuật cũng như người lên lịch của họ một công cụ giúp xem, truy cập và chia sẻ thời gian OR trở nên đơn giản. Công cụ này tỏ ra quan trọng trong việc điều hướng hậu quả của việc các ca phẫu thuật quay trở lại. Novant Health đã tăng số lượng ca bệnh lên 4% và giải quyết toàn bộ hồ sơ tồn đọng đã tích lũy trong 75-90 ngày, chỉ trong 90 ngày nữa. Cuối cùng, họ đã nhận được ROI gấp 6.15 lần, cùng với sự tham gia rộng rãi hơn từ các bác sĩ phẫu thuật và người quản lý phòng khám của họ.

Một số thách thức đằng sau việc đưa dịch vụ chăm sóc sức khỏe vào kỷ nguyên hiện đại là gì?

 Theo truyền thống, ngành chăm sóc sức khỏe được xác định bởi cơ sở hạ tầng cũ kỹ, coi trọng các vấn đề hơn là chủ động giải quyết chúng; nghĩa vụ đặc biệt của nó đối với sự an toàn và chính xác khiến không khuyến khích tin tưởng vào các công nghệ mới hơn; và cuối cùng, vì nguồn tài chính rất quý giá nên các nhà lãnh đạo của nó không thể mạo hiểm đầu tư mà không có phần thưởng đảm bảo. Đại dịch thực sự đã giúp thay đổi giai điệu này. Các hệ thống y tế cần nhanh chóng áp dụng các giải pháp kỹ thuật số như telehealth và các giải pháp quản lý năng lực của chúng tôi để duy trì khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc và trong quá trình này, họ đã chứng minh được nhu cầu của nhà cung cấp và bệnh nhân đối với các giải pháp tiên tiến, ROI và rằng họ có thể áp dụng nhanh chóng và linh hoạt hơn công nghệ hơn chính bản thân họ cũng biết.

Sau nhiều thập kỷ tụt hậu so với các ngành công nghiệp khác, sự gia tăng chuyển đổi kỹ thuật số gần đây đang định vị ngành chăm sóc sức khỏe bỏ qua một thế hệ công nghệ. Nó không thể bắt kịp chủ nghĩa tiêu dùng, nhưng nó có thể vượt lên dẫn đầu trong lĩnh vực AI. Các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe hiện biết cách ưu tiên sự an toàn, quyền riêng tư, kết quả tức thì và lợi tức đầu tư đã được chứng minh vào công nghệ của họ, điều này phải cung cấp quy trình làm việc thực sự hỗ trợ và hữu ích nhằm duy trì và nâng cao chuyên môn của con người. Với tốc độ số hóa nhanh chóng, họ đã xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết để duy trì tính bảo mật cho các công nghệ dựa trên AI mới.

Tuy nhiên, một yếu tố quan trọng của việc đưa công nghệ mới vào chăm sóc sức khỏe là quản lý sự thay đổi. Chỉ riêng công nghệ không mang lại sự chuyển đổi bền vững. Nó phải được kết hợp với các chuyên gia quản lý thay đổi, những người có thể hướng dẫn các tổ chức vượt qua sự gián đoạn để đạt được kết quả. Đó là lý do tại sao đầu năm nay, LeanTaaS đã công bố ra mắt Chuyển đổi dưới dạng dịch vụ (TaaS), một dịch vụ đầu tiên đảm bảo kết quả. Việc cung cấp TaaS cung cấp cho mỗi khách hàng một nhóm chuyên dụng cung cấp các dịch vụ cần thiết để triển khai công nghệ của chúng tôi, đảm bảo vệ sinh dữ liệu được chuẩn hóa, tự động hóa và số hóa quy trình công việc hiện có, thúc đẩy quản lý thay đổi, thiết lập quản trị toàn hệ thống và đảm bảo thành công.

Bạn có muốn chia sẻ điều gì khác về LeanTaaS không?

 Chúng tôi liên tục lắng nghe khách hàng và đổi mới dựa trên nhu cầu cụ thể cũng như những tiến bộ của họ trong lĩnh vực AI. Do đó, gần đây chúng tôi đã ra mắt iQueue Autopilot, một giải pháp AI tổng hợp, đầu tiên dành cho hoạt động của bệnh viện, cung cấp cho lãnh đạo bệnh viện những cuộc trò chuyện giống con người và những hiểu biết sâu sắc có thể hành động để hỗ trợ việc ra quyết định về luồng bệnh nhân, lập kế hoạch, trung tâm chỉ huy, quản lý khối, nhân sự và các trường hợp sử dụng quản lý năng lực khác trên cả cơ sở nội trú và ngoại trú. Với sự hỗ trợ mạnh mẽ, ngay lập tức và dễ tiếp cận như vậy, lãnh đạo bệnh viện sẽ có thể đạt được kết quả tài chính cao hơn và tăng khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc; y tá và nhà cung cấp có thể thoải mái dành thời gian và sự quan tâm cao nhất cho bệnh nhân; và nhân viên có thể hoạt động hiệu quả hàng ngày đồng thời tránh bị kiệt sức. Với iQueue Autopilot, LeanTaaS đang hiện thực hóa tầm nhìn của chúng tôi về “kiểm soát không lưu” dành cho hoạt động chăm sóc sức khỏe — quản lý luồng bệnh nhân và tối ưu hóa năng lực trong quá trình chăm sóc liên tục trên một nền tảng duy nhất —.

Cảm ơn bạn về cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm hãy truy cập LeanTaaS.