Công ty Modulus Therapeutics Secures Funding, Nhắm đến Mở rộng Nền tảng Thiết kế Liệu pháp Tế bào

Công ty Modulus Therapeutics có trụ sở tại Seattle, chuyên về thiết kế liệu pháp tế bào bằng trí tuệ nhân tạo, đã thông báo hoàn thành vòng tài trợ hạt giống trị giá 3,5 triệu đô la. Vòng tài trợ này được dẫn đầu bởi Madrona Venture Group, với sự tham gia của KdT Ventures và Viện Trí tuệ Nhân tạo Allen (AI2).

Vốn tài trợ mới sẽ được sử dụng để mở rộng nền tảng Thiết kế Tương tự của công ty Modulus. Cùng với thông báo về tài trợ, công ty đã thành lập Hội đồng Cố vấn Khoa học, được thành lập bởi Alana Welm và Raphael Gottardo.

Phát triển Hệ thống

Max Darnell, Tiến sĩ, đã thành lập Modulus vào năm 2020 cùng với nhà sinh học thông tin Bryce Daines, Tiến sĩ. Cả hai đều là thành viên của Viện Trí tuệ Nhân tạo Allen (AI2), một tổ chức nghiên cứu được thành lập bởi Paul Allen, đồng sáng lập Microsoft. Theo các nhà sáng lập, họ muốn phát minh một nền tảng cho việc khám phá và thiết kế liệu pháp tế bào thế hệ tiếp theo một cách hệ thống và có thể lặp lại, có thể được sử dụng để cải thiện khả năng chống lại các khối u rắn của hệ miễn dịch.

Bryan Hale là Giám đốc Điều hành tại AI2 Incubator.

“Sứ mệnh của AI2 Incubator là giúp các nhà sáng lập khởi nghiệp các công ty trí tuệ nhân tạo có tiềm năng thay đổi thế giới,” Hale cho biết. “Bằng cách tận dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến để tìm kiếm các phương pháp điều trị cứu sống cho các khối u rắn, Modulus có tiềm năng tạo ra tác động lớn thực sự.”

Chris Picardo là Nhà đầu tư tại Madrona Venture Group.

“Modulus có một mục tiêu đầy tham vọng và một nền tảng đổi mới kết hợp học máy hiện đại, sinh học tổng hợp và tự động hóa phòng thí nghiệm tiên tiến để điều trị khối u và loại bỏ ung thư,” Picardo cho biết. “Phương pháp của họ mở khóa khả năng sàng lọc cao cho các tế bào NK chống ung thư và tạo ra một tập dữ liệu lớn mới hoàn hảo cho trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi rất hào hứng được làm việc với họ khi họ xây dựng đội ngũ và năng lực của mình.”

Phát triển Liệu pháp

Mục tiêu hàng đầu của công ty là phát triển các liệu pháp dựa trên tế bào tiêu diệt tự nhiên để điều trị ung thư vú di căn, và họ đang xây dựng trên những tiến bộ gần đây trong việc triển khai chúng chống lại các khối u rắn.

Alana Welm là một cố vấn khoa học.

“Các phương pháp khám phá với hiệu suất cao trong các loại tế bào như tế bào tiêu diệt tự nhiên đã bị tụt lại phía sau so với các loại tế bào khác,” Welm cho biết. “Chúng tôi thực sự hào hứng về các triển vọng điều trị của việc khám phá các cách khác nhau mà các tế bào này có thể được thiết kế.”

Quá trình thiết kế cho các tế bào này vẫn là một quá trình phức tạp bị giới hạn bởi sự hiểu biết của con người về sinh học, vì vậy Modulus đang phát triển nền tảng Thiết kế Tương tự để kết hợp các thành phần công nghệ chính, chẳng hạn như chỉnh sửa gene, học máy, đa omics và sàng lọc cao trong vivo . Điều này sẽ giúp mang lại một phương pháp thông minh và không thiên vị cho thiết kế liệu pháp tế bào.

Max Darnell, Tiến sĩ, là đồng sáng lập của Modulus.

“Khi kết hợp, những công nghệ này cung cấp một con đường để khám phá các cải tiến mà tế bào cần để thực hiện một nhiệm vụ điều trị phức tạp, như chống lại một khối u rắn,” Darnell cho biết. “Thiết kế liệu pháp tế bào hiện tại giống như tìm đường ra khỏi rừng mà không có GPS. Nền tảng này cung cấp cho chúng tôi các công cụ để điều hướng không gian thiết kế tế bào một cách hệ thống và hiệu quả.”

Thay vì tập trung vào một tính năng duy nhất như mục tiêu, Thiết kế Tương tự hoạt động để “cho phép cải tiến đồng thời theo nhiều trục quan trọng của liệu pháp hội tụ trên các thiết kế tế bào được tối ưu hóa,” theo thông báo.

“Modulus là công ty duy nhất chúng tôi đã thấy tập trung vào việc thiết kế khung của các tế bào này,” Rima Chakrabarti, MD, Nguyên tắc tại KdT Ventures cho biết. “Bằng cách điều chỉnh máy móc tế bào tự nhiên, Modulus có thể tối ưu hóa không chỉ hiệu quả điều trị mà còn cải thiện khả năng sản xuất và lưu trữ, đưa chúng ta gần hơn với các liệu pháp tế bào miễn dịch chữa bệnh và sẵn sàng sử dụng.”

Thay vì học về tác động của một gene tại một thời điểm, một trong những chìa khóa của Modulus là nó có thể học cách các mạng lưới gene hoàn chỉnh ảnh hưởng đến chức năng của tế bào.

Bryce Daines, Tiến sĩ, là đồng sáng lập của Modulus.

“Kết hợp sàng lọc cao với học máy để giải thích và dự đoán tương tác di truyền, chúng tôi nhận được một nhân tố về hiệu suất thí nghiệm vượt trội so với các phương pháp trước đây, lặp lại trên các loại tế bào và bệnh; kết quả là một bánh xe khám phá,” Daines cho biết.