Modulus Therapeutics đảm bảo tài trợ, có vẻ sẽ mở rộng nền tảng thiết kế liệu pháp tế bào

Công ty thiết kế liệu pháp tế bào dựa trên AI có trụ sở tại Seattle, Modulus Therapeutics đã thông báo rằng họ đã hoàn thành vòng Seed trị giá 3.5 triệu đô la được đăng ký vượt mức. Được dẫn dắt bởi Madrona Venture Group, còn có sự tham gia của KdT Ventures và Allen Institute for AI (AI2). 

Khoản tài trợ mới sẽ hướng tới việc mở rộng nền tảng Thiết kế hội tụ Modulus của công ty. Cùng với thông báo tài trợ, công ty đã thành lập Ban cố vấn khoa học do Alana Welm và Raphael Gottardo thành lập.

Phát triển hệ thống

Max Darnell, Ph.D, đã thành lập Modulus vào năm 2020 cùng với nhà tin sinh học Bryce Daines, Ph.D. Cả hai đều là thành viên của Viện trí tuệ nhân tạo Allen (AI2), một viện nghiên cứu được thành lập bởi Paul Allen, người đồng sáng lập Microsoft. Theo những người sáng lập, họ muốn phát minh ra một nền tảng để khám phá có hệ thống và lặp lại các liệu pháp tế bào thế hệ tiếp theo, có thể được sử dụng để cải thiện khả năng chống lại các khối u rắn của hệ thống miễn dịch.

Bryan Hale là Giám đốc điều hành tại Vườn ươm AI2. 

“Sứ mệnh của Vườn ươm AI2 là giúp các nhà sáng lập thành lập các công ty AI có tiềm năng thay đổi thế giới,” ông nói Mạnh khỏe. “Bằng cách khai thác AI tiên tiến để tìm ra các phương pháp điều trị cứu sống các khối u rắn, Modulus có tiềm năng tạo ra tác động thực sự lớn.”

Chris Picardo là Nhà đầu tư tại Madrona Venture Group. 

Picardoas cho biết: “Modulus có một mục tiêu đầy tham vọng và một nền tảng đổi mới kết hợp học máy hiện đại, sinh học tổng hợp và tự động hóa phòng thí nghiệm tiên tiến để điều trị khối u và loại bỏ ung thư”. “Phương pháp của họ mở ra khả năng sàng lọc thông lượng cao thực sự cho các tế bào NK chống ung thư và tạo ra một tập dữ liệu mới khổng lồ hoàn toàn phù hợp cho AI. Chúng tôi rất vui được làm việc với họ khi họ xây dựng đội ngũ và khả năng của mình.”

Phát triển các liệu pháp

Ưu tiên hàng đầu của công ty là phát triển các liệu pháp dựa trên các tế bào giết người tự nhiên để điều trị ung thư vú di căn và công ty đang dựa trên những tiến bộ gần đây đạt được trong việc triển khai chúng chống lại các khối u rắn.

Alana Welm là cố vấn khoa học. 

Welm cho biết: “Các phương pháp khám phá thông lượng cao trong các loại tế bào như tế bào giết người tự nhiên đã bị tụt hậu so với các phương pháp trong các loại tế bào khác. “Chúng tôi thực sự vui mừng về triển vọng trị liệu của việc khám phá những cách khác nhau mà các tế bào này có thể được thiết kế.” 

Quá trình thiết kế cho các tế bào này vẫn là một quá trình phức tạp bị giới hạn bởi hiểu biết của con người về sinh học, vì vậy Modulus đang phát triển nền tảng Thiết kế hội tụ để kết hợp các thành phần công nghệ chính, chẳng hạn như chỉnh sửa gen, học máy, đa omic và thông lượng cao TRONG vivo sàng lọc. Điều này sẽ giúp mang lại một cách tiếp cận thông minh và không thiên vị đối với thiết kế liệu pháp tế bào. 

Max Darnell, Ph.D. là đồng sáng lập của Modulus. 

Darnell cho biết: “Khi kết hợp với nhau, những công nghệ này cung cấp một lộ trình khám phá những cải tiến mà các tế bào cần để hoàn thành một nhiệm vụ điều trị phức tạp, chẳng hạn như chống lại một khối u rắn. “Thiết kế liệu pháp tế bào hiện tại giống như cố gắng tìm đường ra khỏi rừng mà không có GPS. Nền tảng này cung cấp cho chúng tôi các công cụ để điều hướng không gian thiết kế của tế bào một cách có hệ thống và hiệu quả.”

Thay vì tập trung vào một tính năng duy nhất như nhắm mục tiêu, Convergent Design hoạt động để “cho phép cải tiến đồng thời dọc theo nhiều trục có tầm quan trọng trị liệu hội tụ trên các thiết kế tế bào được tối ưu hóa”, theo thông cáo báo chí. 

Rima Chakrabarti, MD, Hiệu trưởng tại KdT Ventures cho biết: “Modulus là công ty duy nhất mà chúng tôi thấy tập trung vào việc chế tạo khung của các tế bào này. “Bằng cách điều chỉnh bộ máy tế bào bẩm sinh, Modulus có thể tối ưu hóa không chỉ về hiệu quả điều trị mà còn cải thiện khả năng sản xuất và lưu trữ, đưa chúng ta đến gần hơn với các liệu pháp tế bào miễn dịch có sẵn để chữa bệnh.”

Thay vì tìm hiểu tác động của một gen tại một thời điểm, một trong những chìa khóa của Modulus là nó có thể tìm hiểu cách toàn bộ mạng lưới gen tác động đến chức năng của một tế bào.

Bryce Daines, Ph.D., là người đồng sáng lập Modulus. 

“Kết hợp sàng lọc thông lượng cao với học máy để giải thích và dự đoán các tương tác di truyền, chúng tôi nhận được một hệ số nhân trên thông lượng thử nghiệm của chúng tôi vượt trội so với các phương pháp trước đây, lặp đi lặp lại đối với các loại tế bào và bệnh tật; kết quả là một bánh đà khám phá,” Daines nói.