Mike Davie, Người sáng lập & CEO tại Quadrant – Loạt phỏng vấn

Mike Davie, là Người sáng lập & CEO của Quadrant, một công ty thuộc Appen cung cấp dữ liệu vị trí và giải pháp kinh doanh dựa trên vị trí phù hợp, dễ sử dụng và đơn giản để tổ chức. Nền tảng Geolancer độc quyền của Quadrant cung cấp dữ liệu Điểm quan tâm (POI) chính xác, xác thực và cập nhật, được xác minh thủ công trên thực địa. Đối với dữ liệu vị trí di động, công ty quan sát hơn 450 triệu thiết bị độc nhất mỗi tháng, giúp các công ty hiểu được mô hình di chuyển trong thế giới thực. Quadrant cũng cung cấp một nền tảng quản lý đồng ý dựa trên blockchain cho các nhà phát triển và nhà xuất bản ứng dụng đang tìm kiếm sự tuân thủ GDPR và CCPA.

Bạn có thể thảo luận về câu chuyện khởi nguồn của DataStreamX, một nền tảng mua và giao dịch dữ liệu tiên phong?

Vào đầu những năm 2010, các công ty viễn thông đang xem xét các công nghệ tương lai và cách thức kiếm tiền và thương mại hóa dữ liệu LTE. Có một nhu cầu về cơ sở hạ tầng để xử lý các luồng dữ liệu thời gian thực với số lượng lớn, lên tới 50 tỷ thiết bị kết nối. Sau khi làm việc tại Samsung, tôi nhận ra nhu cầu về loại nền tảng này và tạo ra DataStreamX.

DataStreamX cuối cùng đã phát triển thành Quadrant, một nền tảng dữ liệu vị trí dựa trên blockchain. Cái gì đã truyền cảm hứng cho bạn để kết hợp blockchain vào hệ thống này?

Vào năm 2017, trong khi làm việc với một công ty viễn thông lớn và giao dịch hàng tỷ tập dữ liệu, chúng tôi thấy cùng một dữ liệu đến từ các bên khác nhau. Mỗi bên xác nhận rằng họ có quyền bán dữ liệu. Sự gian lận và lừa đảo này rõ ràng khiến chúng tôi giải quyết vấn đề này. Chúng tôi muốn biết dữ liệu đến từ đâu và tạo ra một hệ thống để theo dõi nguồn gốc của dữ liệu. Blockchain cho phép chúng tôi hiểu được nơi dữ liệu đến từ đâu và đi đến đâu; những người cung cấp dữ liệu có thể hiểu được nơi nó đi đến, và những người mua dữ liệu có thể có được sự rõ ràng về nơi nó đến từ.

Bạn có thể thảo luận về một số công cụ AI mà Quadrant cung cấp để giúp khách hàng sử dụng dữ liệu vị trí tốt hơn để nhắm đến đối tượng phù hợp?

Nền tảng Quadrant được thiết kế để lưu trữ nhiều thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) mạnh mẽ, cho phép các doanh nghiệp, cơ quan chính phủ và tổ chức sử dụng dữ liệu vị trí di động và POI chất lượng cao của Quadrant để hỗ trợ các trường hợp sử dụng thông minh vị trí, chẳng hạn như lập bản đồ và quảng cáo dựa trên vị trí. Các công cụ AI của chúng tôi là các lựa chọn cho khách hàng, những người không có thuật toán hoặc đối tác của riêng họ, để bắt đầu với dữ liệu nhanh hơn và tăng tốc quá trình phân tích. Các nhà nghiên cứu, trường đại học và các công ty khởi nghiệp thường muốn những công cụ này để giúp họ bắt đầu. Chúng tôi cung cấp dữ liệu vị trí thô để cho phép khách hàng của chúng tôi thực hiện những gì họ cần làm và tự hào về việc cho phép khách hàng của chúng tôi.

Ví dụ, với Quadrant Geofence Query, người dùng có thể đặt một hàng rào địa lý tùy chỉnh xung quanh các vị trí thực tế – như nhà hàng, sân bay, địa điểm công cộng và trung tâm mua sắm – để có được Ad-IDs của người dùng khác nhau nằm trong khu vực được chỉ định. Quadrant’s Geofence Footfall Query trả về lưu lượng chân trong một hàng rào địa lý được chỉ định và có thể được sử dụng trong nhiều kịch bản, từ các nhà bán lẻ đang tìm cách tăng lưu lượng chân vào các cửa hàng vật lý đến các cơ quan đánh giá mô hình giao thông đến các nhà phát triển đô thị nghiên cứu các khu vực mục tiêu. Mô hình Nearest POI của Quadrant, một mô hình học máy, xác định POI gần nhất cho một vị trí nhất định dựa trên giá trị vĩ độ và kinh độ. Nó cho phép người dùng phân tích và hiểu thói quen di chuyển, xác định thời gian và tốc độ cần thiết để di chuyển từ một POI đến một POI khác, và xác định các tuyến đường thường được thực hiện giữa hai POI.

Bạn có thể mô tả cách Quadrant tin rằng các đổi mới trong dữ liệu vị trí có thể làm cho thế giới trở nên tốt hơn?

Dữ liệu không gian địa lý, bao gồm cả dữ liệu POI, được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp thiết yếu, bao gồm cả giao hàng cuối cùng, giao hàng thực phẩm, cung cấp và hậu cần cho mua sắm trực tuyến và ngoại tuyến, bất động sản, chia sẻ xe, lập bản đồ và điều hướng. COVID-19 đã khiến dữ liệu vị trí chính xác trở nên quan trọng hơn trong nhiều lĩnh vực này khi người tiêu dùng và doanh nghiệp thay đổi cách họ tương tác và phụ thuộc nhiều hơn vào các dịch vụ giao hàng. Các mô hình di chuyển được hiểu trước đại dịch không còn áp dụng được nữa, và các công ty đang cố gắng tìm hiểu chính xác điều này có nghĩa là gì. Dữ liệu không gian địa lý cập nhật đảm bảo rằng các doanh nghiệp có thể thích nghi với những thay đổi này và tiếp tục cung cấp giao hàng nhanh chóng của hàng hóa và dịch vụ, đồng thời giảm thiểu lãng phí (thời gian, xăng, v.v.) và giảm thiểu các trì hoãn và giao hàng không chính xác có thể khiến khách hàng thất vọng và làm gián đoạn chuỗi cung ứng.

Dữ liệu không gian địa lý chính xác cũng cho phép các cơ quan chính phủ, các nhà cung cấp dịch vụ thiết yếu như các cơ quan y tế và các tổ chức, cũng như các doanh nghiệp như chuỗi bán lẻ và nhà hàng, tối ưu hóa các dịch vụ của họ và theo kịp sự tăng trưởng dân số nhanh và tái đô thị hóa trên toàn thế giới. Ví dụ, dữ liệu vị trí cập nhật có thể giúp một cơ quan chính phủ tìm thấy vị trí tối ưu cho các ga tàu mới, một cơ sở giáo dục lên kế hoạch cho các cơ sở mới, và một doanh nghiệp nhỏ tối ưu hóa nơi nó phát triển. Các loại dữ liệu mà các tổ chức này dựa vào trở nên lỗi thời rất nhanh, vì vậy khả năng giữ cho dữ liệu luôn mới là rất quan trọng để hiểu được các mô hình dân số thay đổi và phục vụ các bên liên quan một cách hiệu quả.

Dữ liệu vị trí đã đặc biệt có giá trị cho các doanh nghiệp bán lẻ và nhà hàng, những doanh nghiệp này buộc phải thích nghi nhanh chóng với các lệnh phong tỏa và lệnh ở nhà, và sẽ cần phải đánh giá nhanh chóng tác động của việc mở cửa lại, điều này đang xảy ra một cách không đều. Kết quả là, nhu cầu về dữ liệu vị trí chính xác và cập nhật sẽ tiếp tục tăng.

Sự di chuyển dân số là một lĩnh vực khác nơi dữ liệu không gian địa lý cập nhật là rất quan trọng. Các chính phủ và nhà quy hoạch đô thị phải hiểu cách mở rộng hoặc thu hẹp cơ sở hạ tầng và dịch vụ để đáp ứng nhu cầu thay đổi nhanh chóng, đặc biệt là về giao thông và y tế. Chỉ có sự kết hợp giữa dữ liệu không gian địa lý chính xác và cập nhật và dữ liệu vị trí di động mới có thể làm cho những xu hướng này trở nên rõ ràng và cung cấp thông tin hành động cần thiết.

Bạn có thể giải thích thêm về sứ mệnh của Quadrant về việc sử dụng dữ liệu minh bạch, và điều đó bao gồm những gì?

Quadrant tiến hành các đánh giá nghiêm ngặt đối với các nhà cung cấp của chúng tôi để đảm bảo tính xác thực và chất lượng, và chúng tôi làm sạch dữ liệu để phát hiện và loại bỏ sự tham nhũng và trùng lặp của dữ liệu. Không kém phần quan trọng, chúng tôi tiến hành các cuộc kiểm toán thường xuyên để đảm bảo rằng dữ liệu của chúng tôi được thu thập và xử lý tuân thủ các quy định về quyền riêng tư của dữ liệu, bao gồm GDPR, CCPA và PDPA.

Quadrant cũng cung cấp một nền tảng kiếm tiền ứng dụng tuân thủ và ưu tiên quyền riêng tư. Khi các quy định về quyền riêng tư trở nên nghiêm ngặt hơn trên toàn thế giới và dữ liệu không tuân thủ trở nên vô giá trị, SDK của Quadrant đi kèm với một nền tảng quản lý đồng ý tích hợp và miễn phí, QCMP, không thu thập bất kỳ thông tin nhận dạng cá nhân (PII) nào và tận dụng một cuốn sổ kế toán blockchain không thể thay đổi về chu kỳ đồng ý, sẵn sàng cho các cuộc kiểm toán tuân thủ. Điều này đảm bảo một nguồn doanh thu không cần lo lắng. QCMP cũng theo dõi các quy định về quyền riêng tư đang phát triển trên toàn thế giới và tự động thêm các yêu cầu tuân thủ mới.

Theo bạn, tương lai của dữ liệu vị trí / không gian địa lý là gì?

Cả xu hướng dài hạn và các sự kiện gần đây, đặc biệt là tái đô thị hóa, lo ngại ngày càng tăng về quyền riêng tư của dữ liệu và đại dịch, đang thúc đẩy sự đổi mới trong cả dữ liệu vị trí di động và POI. Đối với dữ liệu POI, một nhu cầu cấp thiết đối với các tập dữ liệu chính xác và cập nhật đã thúc đẩy chúng tôi vượt qua ý tưởng về việc thu thập dữ liệu từ web hoặc nguồn mở để xây dựng một nền tảng thu thập dữ liệu mới, bao gồm Geolancer, một ứng dụng di động tùy chỉnh và cơ sở hạ tầng backend tương ứng.

Sử dụng ứng dụng di động, các Geolancer tự do có thể thêm POI thủ công trên thực địa và định kỳ xác minh chúng trong khi đi bộ xung quanh khu vực lân cận của họ. Điều này cung cấp thông tin cập nhật và xác thực nhất cho người mua dữ liệu, đồng thời giúp các doanh nghiệp nhỏ địa phương được nhìn thấy.

Đối với dữ liệu di động, các quy định về quyền riêng tư đang phát triển, chẳng hạn như GDPR, và các thay đổi đối với các chính sách ứng dụng của Apple (AAPL ) và Google sẽ cuối cùng dẫn đến một điểm mà dữ liệu được thu thập mà không có sự đồng ý rõ ràng của người dùng sẽ không thể sử dụng được ở nhiều quốc gia. Điều này đã dẫn đến nhu cầu về các nền tảng quản lý đồng ý, mà chúng tôi đã xây dựng. QCMP của chúng tôi sử dụng công nghệ blockchain để theo dõi dữ liệu trở lại nguồn gốc và cung cấp một đường mòn kiểm toán thời gian thực, vì vậy khách hàng có thể bảo mật nguồn doanh thu của mình đồng thời đảm bảo tuân thủ.

Appen Limited (ASX: APX), đã thông báo gần đây rằng họ đã ký một thỏa thuận xác định để mua lại Quadrant, điều này sẽ có ý nghĩa gì cho tương lai của công ty?

Appen thu thập và gắn nhãn hình ảnh, văn bản, giọng nói, âm thanh và video được sử dụng để xây dựng và liên tục cải thiện các hệ thống trí tuệ nhân tạo sáng tạo nhất trên thế giới. Công ty này có chuyên môn trong hơn 235 ngôn ngữ, một đám đông toàn cầu của hơn 1 triệu nhà thầu có kỹ năng và nền tảng chú thích dữ liệu hỗ trợ AI tiên tiến nhất trong ngành.

Việc mua lại này sẽ cho phép Quadrant tích hợp công nghệ Appen với bộ công nghệ dữ liệu vị trí di động chất lượng cao của chúng tôi, đặt vị trí cho doanh nghiệp thống nhất để cung cấp dữ liệu chất lượng cao được phép cho các tổ chức phụ thuộc vào vị trí cho doanh nghiệp của họ, cả trong hoạt động hàng ngày và trong việc phát triển các mô hình AI. Là một phần của Appen, chúng tôi cũng sẽ cho phép khách hàng của mình giải quyết các vấn đề lớn hơn và phức tạp hơn.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về Quadrant?

Dữ liệu không gian địa lý đã tăng giá trị, đặc biệt là với đại dịch. Tất cả các ngành công nghiệp đều thấy nhu cầu về dữ liệu POI từ phân tích tài chính, phát triển kinh tế, hậu cần cuối cùng và nhiều hơn nữa. Khách hàng của chúng tôi hiểu cách dữ liệu không gian địa lý hoạt động trong thế giới thực và đang triển khai các giải pháp yêu cầu cả dữ liệu không gian địa lý và POI. Chúng tôi sẽ tiếp tục thấy sự quan tâm này tăng lên khi đại dịch dẫn đến những thay đổi lối sống vĩnh viễn.

Cảm ơn cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Quadrant.