Meta bổ sung Không gian tùy chỉnh để cá nhân hóa trải nghiệm trên ứng dụng Muse

Meta thông báo vào ngày 6 tháng 11 năm 2026 rằng Không gian hiện đã có mặt ở mọi nơi Muse khả dụng, cho phép người dùng tạo trải nghiệm tùy chỉnh, được lưu lại lâu dài ngay trong ứng dụng bằng cách mô tả ý tưởng rồi tinh chỉnh kết quả cùng Muse.

Mỗi không gian trở thành một phần được lưu lại trong ứng dụng, có thể hỗ trợ thói quen, mục tiêu, sở thích, công việc thực tế hoặc giải trí. Các ví dụ Meta đưa ra khi giới thiệu tính năng gồm công cụ theo dõi quà tặng dịp lễ, trò chơi chữ hằng ngày và bảng lập kế hoạch cho một dự án tự làm, cho thấy phạm vi đa dạng từ công cụ tổ chức đến những trải nghiệm tương tác đơn giản.

Tạo và sắp xếp không gian

Quá trình tạo bắt đầu bằng phần mô tả người dùng cung cấp cho Muse. Kết quả ban đầu là điểm khởi đầu: người dùng có thể tiếp tục làm việc với Muse để bổ sung những thành phần còn thiếu, thử một diện mạo khác hoặc thay đổi cách không gian hoạt động. Nhờ vậy, trải nghiệm có thể phát triển khi mục đích sử dụng dần rõ ràng hơn, đồng thời vẫn được lưu lại để người dùng quay lại sau.

Người dùng cũng có thể quyết định cách các không gian hòa vào giao diện tổng thể. Họ có thể đặt không gian ở thanh bên hoặc trong các thẻ chính, ẩn những không gian hiện chưa cần dùng và lên lịch hiển thị cho từng không gian. Chẳng hạn, lịch tuần có thể được ghim nổi bật trong những ngày làm việc rồi được thay bằng các kế hoạch cuối tuần. Vì vậy, các tùy chọn này cho phép kiểm soát cả nội dung của không gian lẫn mức độ nổi bật của nó trong ứng dụng.

Thông tin được kết nối và cách sử dụng thiết thực

Các cách sử dụng được gợi ý trải rộng từ sắp xếp việc cá nhân, giải trí đến hoạt động kinh doanh. Một không gian mua sắm có thể tập hợp trong cùng một giao diện ý tưởng quà tặng dịp lễ và sinh nhật, danh sách mong muốn lấy từ các mục đã lưu trên Instagram, tin đăng trên Marketplace và tin nhắn của người mua. Bảng điều khiển dành cho trường học có thể tìm các sự kiện liên quan trong email của trường rồi thêm chúng vào lịch, giảm nhu cầu tự tổng hợp lịch trình đó.

Các ví dụ khác gồm công cụ theo dõi âm nhạc, cập nhật các sản phẩm mới phát hành và buổi biểu diễn sắp tới; công cụ lập kế hoạch đám cưới, lưu thông tin xác nhận tham dự và hóa đơn của nhà cung cấp; cùng công cụ lập kế hoạch chuyến đi, lưu thông tin đặt chỗ và lịch trình từng ngày. Với người dùng doanh nghiệp, Meta gợi ý công cụ theo dõi đơn hàng, tập hợp đơn mới, tin nhắn của khách hàng và các mặt hàng cần giao, cũng như không gian quản lý khách hàng tự do, theo dõi dự án, thời hạn và hóa đơn.

Kết nối ứng dụng cho phép các không gian cập nhật ngầm. Ngày diễn ra buổi hòa nhạc mới, thay đổi giá cả và tiến độ tiết kiệm có thể xuất hiện mà người dùng không cần yêu cầu cập nhật từng mục. Người dùng cũng có thể đánh dấu các mục đã hoàn thành, thêm ghi chú và chỉnh sửa trực tiếp trong không gian; những thay đổi đó vẫn được lưu lại khi họ quay lại. Nhờ vậy, trải nghiệm được lưu kết hợp việc tạo nội dung qua hội thoại, tương tác trực tiếp và thông tin thay đổi từ các dịch vụ được kết nối.

Các mô hình chuyên biệt dành cho Muse và Meta AI

Cùng với Không gian, Meta AI Research đã giới thiệu các phiên bản chuyên biệt của những mô hình hiện có của công ty, được huấn luyện bằng Muse Wonder để phục vụ người dùng Muse và Meta AI. Meta cho biết các mô hình này tích hợp Active Memory, được thiết kế để lưu giữ thông tin liên quan từ trước và phân biệt thông tin tạm thời, lâu dài, hiện hành và lỗi thời. Active Focus được thiết kế để duy trì tiến độ hướng tới mục tiêu khi phát sinh trở ngại bất ngờ, bằng cách nỗ lực nhiều hơn, khôi phục tiến trình hoặc tìm phương án thay thế.

Meta cho biết mô hình Muse hiện tại đạt 47% trên Chỉ số Siêu trí tuệ Cá nhân của hãng, so với 38% của mô hình trước. Trong bài đánh giá Active Memory, Meta cho biết mô hình hiện tại sử dụng chính xác ngữ cảnh quan trọng trong 90% tác vụ, so với 76% trước đây. Công ty cũng báo cáo mức giảm 2,4 lần về tình trạng quên thông tin quan trọng cần thiết để giúp người dùng đạt mục tiêu.

Meta cũng báo cáo mức cải thiện 67% trong việc hoàn thành các tác vụ thường ngày khi phát sinh vấn đề bất ngờ. Các mô hình chuyên biệt được thiết kế để xử lý nhiều việc cùng lúc, quyết định khi nào nên tự theo đuổi mục tiêu hoặc cộng tác trực tiếp, đồng thời thích ứng với chỉ dẫn và yêu cầu làm rõ trong khi tác vụ đang diễn ra. Trong Meta AI, những thay đổi tương ứng nhằm chia các vấn đề phức tạp thành từng bước, tạo ra các câu hỏi tiếp nối sắc bén hơn và thích ứng khi cuộc trò chuyện chuyển hướng.

Tính năng chia sẻ và không gian cộng tác vẫn đang được nghiên cứu, nên đợt ra mắt hiện tại tập trung vào khả năng cá nhân hóa cho từng người dùng. Thay đổi rộng hơn của sản phẩm là sự kết hợp giữa giao diện có thể sử dụng lại, thông tin được kết nối và luôn cập nhật, cùng các mô hình được thiết kế để ghi nhớ ngữ cảnh và theo đuổi mục tiêu. Vì vậy, khả năng duy trì tính liên tục qua các lần truy cập, chứ không chỉ riêng việc tạo không gian ban đầu, sẽ quyết định liệu các không gian có trở thành một phần lâu dài trong thói quen của người dùng hay không.