Làm chủ nghệ thuật đặt câu hỏi cho AI: 5 kỹ thuật cho người dùng nâng cao

Sự sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đang bùng nổ trên nhiều ngành công nghiệp. Thậm chí các nhà khoa học cũng đang dựa vào AI để viết hoặc chỉnh sửa công việc của mình. Một phân tích gần đây của năm triệu nghiên cứu khoa học được xuất bản vào năm 2023 đã tìm thấy sự gia tăng nhanh chóng của một số từ, chẳng hạn như “meticulous”, “intricate” và “commendable”. Lý do cho sự gia tăng này? Sự sử dụng LLM.

Tác động của AI đã rất lớn, nhanh chóng biến đổi nơi làm việc. Nhưng chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu, cố gắng tìm kiếm sự cân bằng giữa việc tận dụng AI mà không dựa quá nhiều vào nó và thỏa hiệp chất lượng. Tại công ty Jotform của tôi, chúng tôi đã tích hợp các công cụ AI để tự động hóa các nhiệm vụ nhàm chán, hoặc như tôi gọi nó là “công việc bận rộn”, và giải phóng nhân viên để tập trung vào công việc có ý nghĩa mà chỉ con người mới có thể làm. Tôi xem các công cụ AI như ChatGPT là những tài nguyên quý giá – trợ lý AI hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Nhưng như bất kỳ ai đã sử dụng ChatGPT sẽ cho bạn biết, nó không phải là 100% đáng tin cậy hoặc chính xác. Và nó chỉ hiệu quả như những câu hỏi bạn đặt ra cho nó.

Tôi gần đây đã hỏi ChatGPT về cách phát triển kỹ năng kỹ thuật đặt câu hỏi. Câu trả lời đầu tiên là: “Thử nghiệm và lặp lại: Liên tục thử nghiệm với các loại câu hỏi khác nhau và tinh chỉnh chúng dựa trên đầu ra của AI. Theo dõi những gì hoạt động và những gì không, và cải thiện dần dần các câu hỏi của bạn.”

Nói cách khác, thực hành làm cho hoàn hảo.

Với điều này trong tâm trí, đây là các chiến lược hàng đầu của tôi để đưa kỹ năng viết câu hỏi của bạn lên cấp độ tiếp theo.

Thử nghiệm câu hỏi siêu cấp

Truyền thông là chìa khóa của một mối quan hệ thành công. Hiểu cách mọi người giao tiếp và cách giao tiếp tốt nhất với họ có thể giúp phát triển một mối quan hệ mạnh mẽ hơn và vượt qua những hiểu lầm không thể tránh khỏi khi có sự mất kết nối giữa từ ngữ và ý định hoặc cảm xúc. Theo cùng vein, các tương tác của bạn với ChatGPT có thể được cải thiện đáng kể nếu bạn yêu cầu nó cách giao tiếp tốt nhất với nó. Tôi thường hỏi ChatGPT cách đặt câu hỏi để có được thông tin hoặc phản hồi mà tôi đang tìm kiếm. Càng cung cấp nhiều thông tin cho ChatGPT về kết quả bạn đang tìm kiếm, nó sẽ giúp bạn tạo ra một câu hỏi hiệu quả hơn.

Dưới đây là một ví dụ về câu hỏi siêu cấp:

“Làm thế nào để đặt câu hỏi để có được phản hồi chi tiết về một bài viết từ ChatGPT? Thông tin nào bạn sẽ bao gồm để có được thông tin phù hợp nhất?”

Trong vài giây, ChatGPT đã tạo ra một mẫu câu hỏi với một lời giải thích ngắn gọn về lý do tại sao nó bao gồm từng phần của câu hỏi. Loại thông tin này giúp bạn viết câu hỏi tốt hơn trong tương lai.

Làm cho nó trở thành một cuộc đối thoại liên tục

Trong hầu hết các công cụ nghiên cứu, mỗi truy vấn đều bị cô lập. Bạn không thể xây dựng trên một tìm kiếm trước để tinh chỉnh hoặc đào sâu hơn. ChatGPT có lợi thế cho phép bạn tiếp tục một chủ đề, giống như một cuộc đối thoại giữa hai người – một cuộc đối thoại Socratic, nếu bạn sẽ, nơi bạn là giáo viên và ChatGPT là học sinh. Tôi tìm thấy khả năng này đặc biệt hữu ích nếu tôi mới bắt đầu với một chủ đề và muốn bắt đầu từ mức cơ bản trước khi đi sâu vào chi tiết.

Để tham gia vào cuộc đối thoại với ChatGPT, hãy bắt đầu với một câu hỏi rộng và tinh chỉnh các câu hỏi tiếp theo dựa trên phản hồi.

Một chuỗi câu hỏi có thể trông như thế này:

“Trong vài câu, bạn có thể giải thích cơ chế của một cú giao bóng không?

“Tại sao người giao bóng chuyển trọng tâm từ chân sau sang chân trước?”

“Bạn có thể giải thích ngắn gọn về chuyển động năng lượng không?

Kỹ thuật này có thể giúp bạn có được phản hồi tinh tế hơn và khám phá các lĩnh vực và quan điểm mà bạn có thể không xem xét.

Cung cấp cho ChatGPT một văn bản tham khảo

ChatGPT có thể là một người nói chuyện mượt mà. Hỏi nó về bất kỳ chủ đề nào dưới ánh nắng mặt trời và nó sẽ hạnh phúc khi nói về nó trong bao lâu bạn muốn. Vấn đề là: nó không phải lúc nào cũng chính xác. Đó là lý do tại sao cung cấp cho ChatGPT một văn bản tham khảo có thể giúp đảm bảo các phản hồi bạn nhận được được dựa trên các nguồn đáng tin cậy.

Như OpenAI giải thích, “Giống như một tờ giấy ghi chú có thể giúp một sinh viên làm tốt hơn trong một kỳ thi, cung cấp văn bản tham khảo cho các mô hình này có thể giúp trả lời với ít sự giả mạo hơn.” Cung cấp cho ChatGPT các nguồn mà bạn đã biết và tin tưởng và để LLM trích xuất thông tin bạn cần.

Câu hỏi có thể là:

“Sử dụng bài viết trong ngoặc kép để trả lời câu hỏi.”

ChatGPT: Tất nhiên, hãy tiếp tục và cung cấp các bài viết bạn muốn tôi sử dụng để trả lời câu hỏi của bạn.

Sau đó, cung cấp cho ChatGPT bài viết (tiêu đề và xuất bản sẽ thường làm việc) và câu hỏi của bạn.

Gán cho ChatGPT một vai trò

Một trong những khả năng hữu ích nhất, và thú vị, của ChatGPT là việc áp dụng các nhân vật khác nhau. Bạn có thể biết câu chuyện về những người mù và con voi. Mỗi người chạm vào một phần khác nhau của con voi và mô tả con vật dựa trên quan điểm hạn chế của mình. Như con người, chúng ta có xu hướng giả định rằng thực tế của chúng ta là chính xác ngay cả khi nó dựa trên một quan điểm hạn chế. Việc kết hợp các quan điểm khác nhau cho phép chúng ta hiểu một thứ gì đó đầy đủ hơn.

Bằng cách chỉ cần hướng dẫn ChatGPT áp dụng một nhân vật, chúng ta có thể có được một quan điểm mới.

Hãy xem xét hai câu hỏi và nhân vật sau:

Câu hỏi: Viết lại văn bản sau từ quan điểm của một nhà thơ: Một cây cầu trên nước kết nối hai mảnh đất.

ChatGPT:

Giữa hai bờ, nơi sông nhảy múa và thì thầm, Một cây cầu, mỏng và kiên quyết, bắc qua bạc lỏng, Kết nối hai mảnh đất xa cách với một vòm hứa hẹn, Là một lời chứng cho sự khao khát của trái tim và đất.

Câu hỏi: Viết lại văn bản sau từ quan điểm của một kỹ sư: Một cây cầu trên nước kết nối hai mảnh đất.

ChatGPT

Một cây cầu trên nước hoạt động như một giải pháp cấu trúc, kết nối hiệu quả hai mảnh đất riêng biệt. Nó bắc qua khoảng cách với vật liệu được thiết kế chính xác, đảm bảo sự ổn định và độ bền trong khi tạo điều kiện cho việc vận chuyển và giao tiếp giữa hai khu vực.

Tại Jotform, nhóm tiếp thị của chúng tôi có thể sử dụng kỹ thuật này để kiểm tra một vấn đề từ quan điểm của các nhân vật mua hàng khác nhau. Đây là một kỹ thuật đơn giản với nhiều trường hợp sử dụng.

Mô hình hóa câu trả lời bạn muốn

Mặc dù ChatGPT có thể không phải là một người kể chuyện đáng tin cậy, nhưng nó cực kỳ logic. Thay vì cố gắng mô tả câu trả lời bạn muốn, điều này có thể đáng ngạc nhiên, bạn có thể cung cấp cho ChatGPT một ví dụ và nó sẽ áp dụng cùng một logic.

Hãy nói rằng tôi đang làm việc trên một chiến dịch tiếp thị và muốn sử dụng ChatGPT để tạo ra bản sao hấp dẫn, thu hút.

Tôi có thể sử dụng câu hỏi sau:

Câu hỏi: “Tôi sẽ viết từ và tôi muốn bạn tạo ra một tính từ tương ứng. Ví dụ, nếu tôi viết ‘đẹp’, bạn có thể viết “đẹp hơn các ngôi sao trên bầu trời”.

ChatGPT:

Tất nhiên, tôi sẵn sàng! Hãy cung cấp các từ bạn muốn tôi biến đổi.

Tôi: lo lắng

ChatGPT: Lo lắng như một chiếc lá rung rinh trong cơn bão.

Tôi có thể xem xét lại điều đó, đó không phải là giọng điệu tôi đang tìm kiếm. Vì vậy, tôi tinh chỉnh câu hỏi.

Câu hỏi: Tôi sẽ viết từ và tôi muốn bạn tạo ra một tính từ tương ứng. Ví dụ, nếu tôi viết ‘đẹp’, bạn có thể viết “ngộ nghĩnh hơn con lợn giành giải thưởng tại Hội chợ Tiểu bang Texas”.

ChatGPT: Được rồi! Hãy cung cấp các từ bạn muốn tôi biến đổi.

Tôi: lo lắng

ChatGPT: Lo lắng như một con mèo tại một hội nghị ghế摇.

Trong trường hợp này, tôi sẽ có được một ý tưởng cho bản sao tiếp thị của mình – và một tiếng cười, mà không có thêm chi phí.