Lập bản đồ động lực cảm xúc từ kịch bản phim

Các nhà nghiên cứu Canada đã sử dụng hàng nghìn kịch bản phim để phát triển một khung máy học có thể theo dõi các cung bậc cảm xúc của người nói bằng cách diễn giải nhiệt độ cảm xúc trong cuộc đối thoại của họ khi nó diễn biến trong suốt câu chuyện.

Sản phẩm nghiên cứu, từ Đại học Carleton ở Ottawa, có quyền Động lực cảm xúc trong lời thoại phim và bao gồm phân tích các nhân vật trung tâm trong các bộ phim nổi tiếng như The Shining và sòng bạc. Nó được dự định là cơ sở tiềm năng để phân tích học máy và lập bản đồ diễn ngôn trong thế giới thực trong các kênh khác nhau như chủ đề truyền thông xã hội và bảng điểm của các cuộc tư vấn tâm lý.

Công trình đề xuất một khung động lực học cảm xúc lời nói (UED) dựa trên các số liệu tương tự từ nghiên cứu tâm lý học và là công trình đầu tiên mô hình hóa cảm xúc từ đối thoại câu chuyện trên cơ sở từng nhân vật, thay vì tính toán nhiệt độ cảm xúc trung bình trong đối thoại tổng hợp trên toàn bộ chiều rộng. của một bộ phim.

Một bản đồ từ bắt nguồn từ cuộc đối thoại của Jack Nicholson trong The Shining (1980), được ánh xạ màu theo giá trị chống lại trạng thái cảm xúc đang nghỉ ngơi của nhân vật. Nguồn: https://arxiv.org/pdf/2103.01345.pdf

Các thành phần của UED bao gồm căn cứ nhà (trạng thái cảm xúc điển hình hoặc 'nghỉ ngơi'); thay đổi (mức độ cảm xúc hay thay đổi và có khả năng thay đổi nhanh chóng); Và tỷ lệ tăng / phục hồi (khả năng điều chỉnh cảm xúc thử thách của nhân vật).

Trong ví dụ trừu tượng này từ bài báo, ký tự được biểu thị bằng đường màu đen có tỷ lệ phục hồi từ trạng thái cảm xúc do sự kiện bị xáo trộn hoặc bất hòa thấp hơn nhiều so với ký tự tương ứng.

Tác phẩm được thiết kế để giúp trả lời một số vấn đề thách thức trong lý thuyết văn học, bao gồm: mức độ mà các nhân vật bộc lộ cảm xúc của họ trực tiếp qua một câu chuyện; mức độ mà một cốt truyện có thể được suy ra trực tiếp từ cuộc đối thoại; việc xác định một điểm trong một câu chuyện mà các nhân vật trung tâm mâu thuẫn với nhau nhất; và sự khác biệt giữa khả năng thương lượng những cảm xúc khó khăn của các nhân vật và hậu quả của chúng.

Khi phân tích cuộc đối thoại của hai nhân vật trung tâm của The Shining, màu của đường kẻ biểu thị thời gian tường thuật, đậm dần sang màu đỏ khi câu chuyện sắp kết thúc. Các đường chấm màu đen biểu thị các trục chính và trục phụ của hình elip gói gọn các ký tự chính trong 95% thời lượng (để rõ ràng, không được hiển thị trong biểu đồ).

Làm theo kịch bản

Dữ liệu được tạo từ 1,123 kịch bản phim có sẵn công khai từ Cơ sở dữ liệu kịch bản phim trên Internet (IMDB). Chỉ những nhân vật có tối thiểu 50 lần trao đổi giữa các nhân vật trong mỗi bộ phim mới được xem xét, điều này còn lại 2,687 đối tượng nghiên cứu nhân vật trong tổng số 54 nhân vật có trong kho tài liệu kịch bản.

Văn bản được xử lý bằng NLTK WordNet bổ đề, tạo ra 5,673,201 mã thông báo từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), với mỗi ký tự còn lại khoảng 1,376 mã thông báo cho mỗi phim.

Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng việc đánh giá các từ theo cách này chỉ dựa vào ngữ cảnh giá trị cảm xúc rõ ràng của từ, chứ không phải mối quan hệ của nó với các từ xung quanh (từ cùng một nhân vật hoặc từ một nhân vật khác trong cảnh). Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu lập luận rằng hầu hết các từ có một ý nghĩa chính chiếm ưu thếvà việc nắm bắt từ tổng hợp sẽ bù đắp cho việc thiếu ngữ cảnh này.

Thay đổi cảm xúc

Khi phát triển biểu đồ rút gọn 0>100 thể hiện sự thay đổi cảm xúc của các nhân vật trong các kịch bản phim được trích xuất, bài báo ghi nhận nhân vật của Sharon Stone từ sòng bạc (1995), mặc dù nhân vật của Jill Ritchie từ Athens nhỏ (2005) đứng đầu giải đấu về sự biến động, với nhân vật của Devin Brochu trong Hesher (2010) ở vị trí thứ hai.

Có lẽ có thể dự đoán được, Cmdr. Dữ liệu từ Star Trek nhượng quyền thương mại điện ảnh thể hiện sự thay đổi cảm xúc ít nhất trong số các nhân vật được nghiên cứu, mặc dù chỉ suýt đánh bại người bạn đồng hành là con người Riker (nhân vật của Jonathan Frakes trong sê-ri).

Bài báo khẳng định bản năng của chúng ta sự hiểu biết rằng cảm xúc có khả năng lên đến đỉnh điểm và giải quyết theo một cách nào đó (tiêu cực hoặc tích cực) trong 10-15% cuối cùng của câu chuyện, nơi xung đột đã phát triển phải được giải quyết theo một cách nào đó. Nghiên cứu cho thấy rằng những lời nói tiêu cực của các nhân vật trong phim tăng 2% trong suốt thời lượng của nó, tăng lên 91% ở đoạn cao trào của câu chuyện, trong khi những lời nói tích cực cũng giảm, mặc dù ít rõ rệt hơn, trong cùng khung thời gian.

các yếu tố khác

Các nhà nghiên cứu dự định phát triển công trình để áp dụng nó vào nhiều lĩnh vực, bao gồm chính sách công, y tế công cộng và khoa học xã hội. Họ lưu ý rằng những phát hiện của công việc không nên được coi là một ma trận hoàn chỉnh để đánh giá trạng thái cảm xúc và cung cấp một mẫu hướng dẫn đạo đức gồm 7 điểm cần được xem xét khi sử dụng các kỹ thuật này.

Theo ghi nhận của nghiên cứu gần đây từ hội đồng Truyền thông Thụy Điển, có nhiều yếu tố phi văn bản cần được xem xét khi cố gắng đánh giá nhiệt độ cảm xúc của một câu chuyện kể, vì bối cảnh, âm nhạc, tín hiệu hình ảnh và các yếu tố thời gian không thành lời (chẳng hạn như sự im lặng) góp phần rất lớn vào nghĩa nghị luận.

Bối cảnh đặc biệt quan trọng: chẳng hạn, người ta sẽ biết rất ít về trạng thái cảm xúc của phi hành gia bị mắc kẹt của Keir Dullea trong tác phẩm của Stanley Kubrick. 2001: A Space Odyssey (1968) bằng cách nghiên cứu kịch bản, vì nhân vật đó đã được đào tạo chuyên sâu để giữ được tư duy giải quyết vấn đề trong những tình huống căng thẳng cao độ. Ngoài ra, nhiều bộ phim diễn ngôn tình cảm sử dụng đối thoại thưa thớt.