Kỹ sư Máy học – Kỹ năng & Con đường Sự nghiệp

Máy học (ML) là nhánh của Trí tuệ Nhân tạo trong đó chúng ta sử dụng thuật toán để học từ dữ liệu được cung cấp để dự đoán trên dữ liệu chưa từng thấy. Gần đây, nhu cầu về kỹ sư Máy học đã tăng nhanh chóng trên các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, Tài chính, thương mại điện tử, v.v. Theo Glassdoor, mức lương trung bình của Kỹ sư Máy học là $131,290 mỗi năm. Năm 2021, thị trường Máy học toàn cầu được định giá là 15,44 tỷ USD. Dự kiến nó sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng hàng năm hợp chất (CAGR) trên 38% cho đến năm 2029.

Một Kỹ sư Máy học là một lập trình viên chuyên gia thiết kế, phát triển và triển khai hệ thống để tự động hóa mô hình dự đoán. Kỹ sư Máy học là một phần của đội ngũ lớn hơn, bao gồm các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư, nhà phân tích kinh doanh và các bên liên quan. Anh ta là một chuyên gia trong việc xử lý các tập dữ liệu lớn, thực nghiệm mô hình lặp lại và tối ưu hóa mô hình máy học. Bài viết này sẽ khám phá những gì một kỹ sư máy học làm, trình độ của họ và con đường sự nghiệp để trở thành một Kỹ sư Máy học.

Vai trò và Trách nhiệm của một Kỹ sư Máy học

Vai trò và trách nhiệm của một Kỹ sư Máy học thay đổi trên các ngành công nghiệp, tùy thuộc vào quy mô của tổ chức và sự sẵn có của các vai trò khác, bao gồm các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu. Generally, một Kỹ sư Máy học thực hiện các nhiệm vụ sau:

• Hiểu vấn đề kinh doanh và mục tiêu cuối cùng
• Xử lý dữ liệu để làm cho nó sẵn sàng cho mô hình.
• Thực hiện các bài kiểm tra thống kê và Phân tích Dữ liệu Khám phá để có cái nhìn sâu sắc hơn
• Chọn mô hình và kỹ thuật phù hợp cho dữ liệu
• Đánh giá hiệu suất của mô hình
• Tối ưu hóa hệ thống máy học
• Truyền đạt kết quả với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và các bên liên quan
• Làm cho mô hình đã được đào tạo sẵn sàng để dự đoán hoặc quyết định cho các ứng dụng hoặc dịch vụ trực tiếp
• Đảm bảo khả năng mở rộng, phiên bản và ghi nhật ký của mô hình đã triển khai
• Giám sát và giải quyết các vấn đề liên quan đến mô hình đã triển khai
• Giữ liên lạc với nghiên cứu và thuật toán mới nhất

Kỹ năng Cần thiết để Trở thành một Kỹ sư Máy học

Kỹ năng Lập trình

Thành thạo các khái niệm lập trình trong Python hoặc R là kỹ năng kỹ thuật quan trọng nhất cho một Kỹ sư Máy học. Chuyên môn về thư viện và khung là cần thiết, bao gồm:

• NumPy (tính toán khoa học)
• Pandas (xử lý dữ liệu)
• Matplotlib/Seaborn (phân tích dữ liệu khám phá)
• Scikit-learn (mô hình máy học)
• PyTorch/TensorFlow/Keras (mô hình học sâu)
• Apache Spark (xử lý dữ liệu)

Khái niệm Máy học

Hiểu biết về các thuật toán được sử dụng phổ biến là cần thiết để trở thành một Kỹ sư Máy học. Các thuật toán và khái niệm này bao gồm:

• Hồi quy tuyến tính, Hồi quy logistic, Cây quyết định và Mạng nơ-ron
• Học có giám sát, Học không giám sát và Học bán giám sát
• Giảm gradient
• Chuẩn hóa
• Quá拟 hợp và thiếu拟 hợp
• Phân loại, Hồi quy, Phát hiện bất thường và Nhóm

Ngoài ra, hiểu biết về SQL, Git và Điện toán đám mây cũng là cần thiết.

Toán học (Thống kê và Xác suất)

Vì Thống kê và Xác suất là cơ sở của nhiều thuật toán máy học, một nền tảng toán học vững chắc là điều kiện tiên quyết. Xác suất được sử dụng trong nhiều thuật toán và kỹ thuật, chẳng hạn như Mô hình Markov ẩn, Thuật toán Naive Bayes và xác suất có điều kiện. Các khái niệm thống kê chính bao gồm Phân phối Xác suất (Phân phối bình thường, Phân phối Poisson, Phân phối đều, v.v.), đo lường xu hướng trung tâm và phân tán, Kiểm tra giả thuyết (ANOVA, chi-squared, v.v.), suy luận Bayes, v.v.

Kỹ năng Mềm

Kỹ năng mềm cũng rất quan trọng đối với một Kỹ sư Máy học. Anh ta nên có khả năng giao tiếp và hợp tác với các thành viên khác trong đội, chẳng hạn như Kỹ sư Dữ liệu và Nhà phân tích Dữ liệu. Anh ta nên có khả năng sáng tạo và giải quyết vấn đề để giải quyết các vấn đề trong Chu kỳ Máy học và khả năng thích nghi để học công nghệ mới. Kỹ năng Quản lý Dự án là cần thiết để xử lý và hoàn thành Dự án một cách hiệu quả.

Con đường Sự nghiệp của Kỹ sư Máy học

Máy học cung cấp một sự nghiệp đầy hứa hẹn. Con đường sau có thể được áp dụng để xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực này:

Cử nhân Khoa học Máy tính hoặc Chương trình liên quan

Nhiều công ty yêu cầu ứng viên có bằng Cử nhân. Kỹ sư Máy học đến từ các nền tảng đa dạng; một bằng Cử nhân về khoa học máy tính, toán học hoặc thống kê sẽ tạo nền tảng vững chắc cho ai theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực này.

Chứng chỉ

Các nền tảng Edtech nổi tiếng cung cấp khóa học máy học và chương trình. Hoàn thành các khóa học này sẽ giúp bạn học lập trình và máy học. Nó cũng sẽ tăng cường uy tín của bạn như một chuyên gia.

Xây dựng Hồ sơ

Xây dựng Hồ sơ bằng cách sử dụng các kỹ năng bạn đã có được là phần quan trọng nhất của Con đường Sự nghiệp Kỹ sư Máy học. Để làm điều này, hãy lấy các tập dữ liệu thế giới thực và truyền chúng qua chu kỳ máy học. Sau khi triển khai, hãy ghi lại kết quả trên GitHub hoặc qua bài đăng trên blog. Tạo nhiều dự án hồ sơ để thêm nguyên mẫu vào hồ sơ của bạn.

Để kết luận, Kỹ sư Máy học là một vai trò liên tục phát triển. Mỗi năm, nghiên cứu và sản phẩm đột phá được đưa ra bởi các viện nghiên cứu. Một người theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực này nên dành mình cho việc học suốt đời và thích nghi khi công nghệ cải thiện.

Muốn nội dung liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo hơn? Truy cập unite.ai.