Kỹ sư Học máy – Kỹ năng và Con đường Sự nghiệp

Học máy (ML) là một nhánh của Trí tuệ Nhân tạo, trong đó chúng ta sử dụng các thuật toán để học từ dữ liệu được cung cấp và đưa ra dự đoán về dữ liệu chưa được nhìn thấy. Gần đây, nhu cầu về kỹ sư Học máy đã tăng trưởng nhanh chóng trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, Tài chính, thương mại điện tử, v.v. Theo Glassdoor, mức lương trung bình của kỹ sư Học máy là 131.290 đô la mỗi năm. Vào năm 2021, thị trường Học máy toàn cầu đã được định giá là 15,44 tỷ đô la. Dự kiến nó sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng hàng năm kép (CAGR) trên 38% cho đến năm 2029.

Kỹ sư Học máy là một lập trình viên chuyên nghiệp thiết kế, phát triển và triển khai các hệ thống để tự động hóa mô hình dự đoán. Kỹ sư Học máy là một phần của một đội ngũ lớn hơn, bao gồm các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư, nhà phân tích kinh doanh và các bên liên quan. Họ là chuyên gia trong việc xử lý các tập dữ liệu lớn, thí nghiệm mô hình lặp lại và tối ưu hóa các mô hình Học máy. Bài viết này sẽ khám phá những gì một kỹ sư Học máy làm, trình độ và con đường sự nghiệp để trở thành một kỹ sư Học máy.

Vai trò và Trách nhiệm của Kỹ sư Học máy

Vai trò và trách nhiệm của kỹ sư Học máy khác nhau tùy theo ngành công nghiệp, tùy thuộc vào quy mô của tổ chức và sự sẵn có của các vai trò khác, bao gồm cả nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu. Generally, một kỹ sư Học máy thực hiện các nhiệm vụ sau:

• Hiểu vấn đề kinh doanh và mục tiêu cuối cùng
• Xử lý dữ liệu để làm cho nó sẵn sàng cho mô hình
• Thực hiện các kiểm tra thống kê và phân tích dữ liệu để có cái nhìn sâu sắc hơn
• Chọn mô hình và kỹ thuật phù hợp cho dữ liệu
• Đánh giá hiệu suất của mô hình
• Tối ưu hóa các hệ thống Học máy
• Truyền đạt kết quả với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và các bên liên quan
• Làm cho mô hình đã được đào tạo sẵn sàng để đưa ra dự đoán hoặc quyết định cho các ứng dụng hoặc dịch vụ trực tiếp
• Đảm bảo mô hình đã được triển khai có khả năng mở rộng, phiên bản và ghi nhật ký
• Giám sát và giải quyết các vấn đề liên quan đến mô hình đã được triển khai
• Luôn cập nhật với các nghiên cứu và thuật toán mới nhất

Kỹ năng Cần thiết để Trở thành Kỹ sư Học máy

Kỹ năng Lập trình

Thành thạo các khái niệm lập trình trong Python hoặc R là kỹ năng kỹ thuật quan trọng nhất cho kỹ sư Học máy. Chuyên môn về thư viện và khung là cần thiết, bao gồm:

• NumPy (tính toán khoa học)
• Pandas (xử lý dữ liệu)
• Matplotlib/Seaborn (phân tích dữ liệu)
• Scikit-learn (mô hình Học máy)
• PyTorch/TensorFlow/Keras (mô hình Học sâu)
• Apache Spark (xử lý dữ liệu)

Khái niệm Học máy

Hiểu biết về các thuật toán được sử dụng phổ biến là cần thiết để trở thành kỹ sư Học máy. Các thuật toán và khái niệm này bao gồm:

• Hồi quy tuyến tính, Hồi quy logistic, Cây quyết định và Mạng nơ-ron
• Học có giám sát, Học không có giám sát và Học bán giám sát
• Giảm gradient
• Chuẩn hóa
• Quá拟 hợp và thiếu拟 hợp
• Phân loại, Hồi quy, Phát hiện bất thường và Nhóm

Ngoài ra, hiểu biết về SQL, Git và Điện toán đám mây cũng là cần thiết.

Toán học (Thống kê và Xác suất)

Vì Thống kê và Xác suất là cơ sở của nhiều thuật toán Học máy, nên nắm vững toán học là một yêu cầu tiên quyết. Xác suất được sử dụng trong nhiều thuật toán và kỹ thuật, chẳng hạn như Mô hình Markov ẩn, Thuật toán Naive Bayes và xác suất có điều kiện. Các khái niệm thống kê chính bao gồm Phân phối xác suất (Phân phối chuẩn, Phân phối Poisson, Phân phối đều, v.v.), đo lường xu hướng trung tâm và phân tán, Kiểm tra giả thuyết (ANOVA, kiểm tra chi-bình phương, v.v.), và suy luận Bayes, v.v.

Kỹ năng Mềm

Kỹ năng mềm cũng rất quan trọng đối với kỹ sư Học máy. Họ nên có khả năng giao tiếp và hợp tác với các thành viên khác trong đội, chẳng hạn như kỹ sư dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu. Họ nên có khả năng sáng tạo và giải quyết vấn đề để giải quyết các vấn đề trong Chu kỳ Học máy và khả năng thích nghi để học các công nghệ mới. Kỹ năng quản lý dự án là cần thiết để xử lý và hoàn thành dự án một cách hiệu quả.

Con đường Sự nghiệp của Kỹ sư Học máy

Học máy cung cấp một sự nghiệp đầy hứa hẹn. Con đường sau có thể được áp dụng để xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực này:

Cử nhân Khoa học Máy tính hoặc Chương trình liên quan

Nhiều công ty yêu cầu ứng viên có bằng Cử nhân. Kỹ sư Học máy đến từ các nền tảng đa dạng; bằng Cử nhân về khoa học máy tính, toán học hoặc thống kê sẽ đặt nền tảng vững chắc cho ai theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực này.

Chứng chỉ

Các nền tảng Edtech nổi tiếng cung cấp khóa học và chương trình Học máy. Hoàn thành các khóa học này sẽ giúp bạn học lập trình và Học máy. Nó cũng sẽ tăng cường uy tín của bạn như một chuyên gia.

Xây dựng Bộ sưu tập

Xây dựng Bộ sưu tập bằng cách sử dụng các kỹ năng bạn đã có được là phần quan trọng nhất của Con đường Sự nghiệp của Kỹ sư Học máy. Để làm điều này, hãy lấy các tập dữ liệu thực tế và đưa chúng qua chu kỳ sống của Học máy. Sau khi triển khai, hãy ghi lại kết quả của bạn trên GitHub hoặc thông qua bài đăng trên blog. Hãy tạo nhiều dự án bộ sưu tập để thêm các nguyên mẫu vào sơ yếu lý lịch của bạn.

Tóm lại, Kỹ sư Học máy là một vai trò liên tục phát triển. Mỗi năm, các nghiên cứu và sản phẩm đột phá được đưa ra bởi các viện nghiên cứu. Một người theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực này nên cam kết học tập suốt đời và thích nghi với sự cải tiến của công nghệ.

Muốn có thêm nội dung liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo? Hãy truy cập unite.ai.