Mô hình tầm nhìn AI có thể ngăn chặn các cuộc chạm trán chết người giữa con người và voi

Một hệ thống AI mới có thể được sử dụng để bảo vệ tính mạng của cả người và voi. Tổ chức môi trường GIẢI QUYẾT gần đây đã hợp tác với nhà phát triển AI CVEDIA để thiết kế một AI có thể giúp ngăn chặn các cuộc chạm trán giữa voi và người, đôi khi dẫn đến cái chết của một hoặc cả hai bên.

Đối với những người sống gần voi, việc nghe tin có người chết vì đụng phải voi hoặc nghe tin voi bị người giết không phải là hiếm. Mặc dù người dân trên khắp thế giới rất thích voi, nhưng chúng vẫn thường tấn công các cánh đồng nông trại và lùng sục các ngôi làng nhỏ để tìm nguồn thức ăn. Vấn đề này chỉ trở nên trầm trọng hơn trong những năm gần đây khi nguồn cung cấp thức ăn truyền thống cho voi cạn kiệt và chúng buộc phải tìm kiếm các nguồn thức ăn thay thế. Quần thể voi trên khắp thế giới đang cảm thấy áp lực của việc phá hủy môi trường sống và nạn săn trộm. Liên đoàn Động vật hoang dã Thế giới báo cáo rằng trong suốt thế kỷ qua, số lượng voi châu Á đã giảm xuống còn từ 35,000 đến 50,000, giảm từ 100,000. Trong khi đó, voi châu Phi đã giảm từ 3-5 triệu con xuống khoảng 470,000-690,000 con.

Đó là để đối phó với vấn đề ngày càng tăng này, theo báo cáo của Mongabay, CVEDIA và RESOLVE đã hợp tác để thiết kế một thuật toán AI có thể nhận ra dấu hiệu của cả voi và người. Chương trình AI có tên là WildEyes và sau khi được cài đặt trên thiết bị, chương trình này không cần kết nối internet để nhận dạng các vật thể nguy hiểm như voi, kẻ săn trộm hoặc hổ. Ý tưởng là mô hình này đủ chức năng để không cần đào tạo bổ sung hoặc kết nối internet, cho phép nó chỉ cần được đưa vào thẻ SD có thể lắp vào máy ảnh kỹ thuật số.

Mô hình AI do CVEDIA phát triển khác với mô hình truyền thống thị giác máy tính các thuật toán theo một số cách quan trọng. Cách chính mà phân loại hình ảnh các thuật toán được đào tạo là chúng được cung cấp hàng nghìn hình ảnh hoặc nhiều giờ video về các đối tượng mục tiêu. Thay vào đó, thuật toán WildEyes được đào tạo thông qua việc sử dụng mô phỏng và mô hình 3D của đối tượng mục tiêu. Tác động của phương pháp đào tạo thay thế này là thuật toán có khả năng phát hiện các đối tượng mục tiêu tốt hơn từ các góc độ khác nhau. Việc sử dụng các đối tượng 3D cho phép mô hình tìm hiểu về một đối tượng từ các góc nhìn khác nhau và ở các tư thế khác nhau, cũng như tìm hiểu về các biến thể mô hình trong một loài. Điều này giúp người mẫu nhận ra các vật thể từ các góc độ kỳ lạ, điều này rất quan trọng vì camera thường sẽ được đặt trên cây cao, nơi chúng sẽ khuất tầm nhìn/tác hại của cả động vật phá hoại và người vi phạm pháp luật.

Về mặt ứng dụng, các camera hỗ trợ AI có thể được kết nối với các hệ thống cảnh báo có thể gửi thông báo cho nông dân hoặc các quan chức bảo tồn khi phát hiện một con voi. Các tổ chức như NGO Instituto Oikos ở Đông Phi đã thiết kế bộ dụng cụ ngăn chặn voi nhân đạo sử dụng tiếng ồn, ánh sáng và ớt để ngăn chặn voi xâm nhập vào các cánh đồng nông nghiệp. Tuy nhiên, việc triển khai hệ thống này đòi hỏi người nông dân phải bảo vệ cánh đồng của họ vào ban đêm và trong thời kỳ ẩm ướt. Một camera được kết nối với hệ thống báo động có thể cho phép nông dân tiếp tục công việc kinh doanh của họ cho đến khi một con voi bị camera gắn cờ. Nếu phương pháp cảnh báo AI đáng tin cậy, nó có thể thay thế các phương pháp theo dõi vị trí voi truyền thống, thường liên quan đến hàng rào hoặc vòng cổ vô tuyến. Những phương pháp này tốn thời gian và tốn kém. Phương pháp dựa trên AI có thể giúp ngăn chặn khoảng 100 cái chết của voi và 500 cái chết của con người xảy ra hàng năm ở Ấn Độ.

Trong khi hệ thống phát hiện voi hiện đang được thử nghiệm ở Nam Phi và các địa điểm khác, WildEyes cũng có khả năng nhận ra các vật thể khác. Các loài động vật nguy hiểm khác như báo tuyết và hổ cũng được đưa vào dữ liệu huấn luyện cho AI. Trong tương lai, AI cũng sẽ được thử nghiệm trên những động vật này. Nếu phương pháp này đáng tin cậy, công nghệ cơ bản có thể được mở rộng để giúp xác định các loại động vật khác, bao gồm cả các loài xâm lấn. Tương tự như vậy, các camera có thể được thiết lập để phát hiện các xe chở gỗ hoặc nhận ra những kẻ săn trộm và cảnh báo cho các quan chức về sự xuất hiện của chúng.

Eric Dinerstein, Giám đốc WildTech tại RESOLVE, dẫn đầu sự phát triển của hệ thống WildEye. Theo Dinerstein, mục tiêu là có sẵn 1000 camera WildEye để sử dụng vào tháng XNUMX.