Báo cáo ‘Con đường đến trưởng thành AI 2024’ của LXT: Lột bỏ tương lai của đổi mới và chuyển đổi doanh nghiệp AI

Trong một kỷ nguyên mà trí tuệ nhân tạo (AI) vượt qua ranh giới của tưởng tượng, định hình cốt lõi của cách doanh nghiệp đổi mới và cạnh tranh, báo cáo đột phá của LXT Con đường đến trưởng thành AI (“Báo cáo”) đứng như một ngọn hải đăng cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và đổi mới. Cuộc khảo sát điều hành này không chỉ vẽ ra hành trình tăng tốc của tích hợp AI trên các ngành công nghiệp mà còn làm sáng tỏ sự chuyển đổi biến đổi hướng tới xuất sắc vận hành và sự trỗi dậy của công nghệ AI tạo sinh.

Khi chúng ta thảo luận về Báo cáo này, nó trở nên rõ ràng rằng cảnh quan AI đã trải qua một biến đổi quan trọng sau khi ra mắt ChatGPT 3.5 vào tháng 11 năm 2022. Sự kiện này đã kích hoạt một biến đổi trên toàn ngành. Các doanh nghiệp không chỉ áp dụng AI; họ đang tích hợp nó vào DNA của mình, tiến hóa từ những người thử nghiệm đơn thuần thành kiến trúc sư của một tương lai nơi AI không phải là một phụ trợ mà là một động lực cơ bản của đổi mới, hiệu quả và lợi thế cạnh tranh.

Qua ống kính của cuộc khảo sát LXT – bao gồm các thông tin từ các nhà điều hành cấp cao của các tổ chức trung bình đến lớn của Mỹ – chúng tôi khám phá ra những thực tế tinh vi của đầu tư AI, các yêu cầu chiến lược thúc đẩy việc áp dụng AI, và các xem xét đạo đức mà dướipin việc triển khai nó. Báo cáo điều hướng các phức tạp của việc đạt được trưởng thành AI, nhấn mạnh các thách thức và lợi ích của việc triển khai công nghệ này.

5 Cấp độ trưởng thành AI

Dựa trên các thông tin từ các nhà điều hành cấp cao của các tổ chức trung bình đến lớn của Mỹ, Báo cáo thảo luận về cảnh quan thay đổi của trưởng thành AI, được phân chia thành năm cấp độ quan trọng mà bản đồ hành trình của việc áp dụng và tích hợp AI:

1. Cấp độ 1: Nhận thức – Đánh dấu sự tò mò và cuộc trò chuyện ban đầu về AI, nơi các tổ chức bắt đầu khám phá các khả năng mà AI cung cấp.
2. Cấp độ 2: Hoạt động – Tại giai đoạn này, các công ty bắt đầu thử nghiệm và dự án thí điểm, kiểm tra AI trong các ứng dụng thực tế để đánh giá tiềm năng của nó.
3. Cấp độ 3: Vận hành – AI chuyển từ môi trường thử nghiệm sang môi trường sản xuất, tạo ra giá trị cho các tổ chức bằng cách tăng cường hiệu quả và hiệu quả trong ít nhất một quy trình làm việc.
4. Cấp độ 4: Hệ thống – Sự hiện diện của AI được tăng cường trên đa số quy trình làm việc và vận hành, truyền cảm hứng cho các mô hình kinh doanh số mới và thay đổi cơ bản cách các doanh nghiệp vận hành.
5. Cấp độ 5: Biến đổi – AI trở thành một phần không thể thiếu trong DNA của doanh nghiệp, thúc đẩy đổi mới, quyết định và các sáng kiến chiến lược trên toàn tổ chức.

Báo cáo tiết lộ rằng sau khi giới thiệu ChatGPT, sự chuyển đổi của các công ty từ giai đoạn “Hoạt động” sang giai đoạn “Vận hành” của trưởng thành AI đã được tăng tốc đáng kể. Sự tiến bộ này nhấn mạnh một tăng 24% hàng năm trong các doanh nghiệp chuyển từ “Thử nghiệm” sang “Trưởng thành”, cho thấy sự tập trung chiến lược vào AI trên toàn phổ doanh nghiệp của Mỹ.

Một bước nhảy đáng chú ý khác được quan sát trong báo cáo là sự tăng đáng kể trong số các công ty tiến tới giai đoạn Vận hành, nơi AI không chỉ là một công nghệ thử nghiệm mà đang tạo ra giá trị trong môi trường sản xuất. Năm nay, 32% của các tổ chức được khảo sát đã đạt đến giai đoạn vận hành, cho thấy sự tham gia mạnh mẽ với các công nghệ AI trực tiếp đóng góp vào hiệu quả và năng suất của tổ chức.

Phát hiện chính

Hành trình biến đổi đến trưởng thành AI được nắm bắt và tiết lộ một câu chuyện hấp dẫn về sự tăng trưởng và tích hợp trong các doanh nghiệp. Nó cũng tiết lộ những khó khăn mà các doanh nghiệp phải đối mặt khi cố gắng tích hợp AI.

• Một 66% của các tổ chức đang đầu tư hơn 1 triệu đô la mỗi năm vào AI, cho thấy một cam kết đáng kể vào các công nghệ AI, với một nửa trong số này nằm trong khoảng từ 1 triệu đến 50 triệu đô la. Sự cam kết tài chính này nhấn mạnh sự công nhận ngày càng tăng về AI như một động lực quan trọng của đổi mới và hiệu quả kinh doanh.
• 72% của các tổ chức được khảo sát đã đạt đến cấp độ cao nhất của trưởng thành AI, đánh dấu một tăng 24% so với năm trước. Trong số này, 19% đã tích hợp AI sâu vào hoạt động và văn hóa của họ đến mức nó đã trở thành một phần của DNA của tổ chức, là một minh chứng cho sức mạnh biến đổi của AI trong việc định nghĩa lại các mô hình kinh doanh.
• Trong một sự thay đổi của焦 điểm chiến lược, quản lý rủi ro đã xuất hiện như một động lực chính cho việc triển khai AI, vượt qua động lực hàng đầu của năm trước, đó là sự linh hoạt của kinh doanh. Sự chuyển đổi này nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của AI trong việc tăng cường sự linh hoạt của tổ chức và điều hướng sự không chắc chắn.
• Trong số các công nghệ AI, công cụ tìm kiếm, nhận dạng giọng nói và thị giác máy tính dẫn đầu trong việc triển khai trên các ngành công nghiệp, cho thấy các ứng dụng đa dạng của AI trong việc tăng cường tương tác người dùng, xử lý thông tin và giải thích dữ liệu hình ảnh.
• Về mặt lợi nhuận đầu tư (ROI), phân tích dự đoán và công cụ tìm kiếm nổi bật, tiếp theo là thị giác máy tính và AI trò chuyện. Những phát hiện này cho thấy tác động đáng kể của AI trong việc dự đoán xu hướng, tối ưu hóa khả năng tìm kiếm và tạo điều kiện cho tương tác giữa con người và máy tính.
• AI tạo sinh đã tăng lên về tầm quan trọng, hiện được coi là quan trọng hơn các sáng kiến AI khác bởi các tổ chức. Điều này phản ánh tiềm năng tiên phong của AI tạo sinh trong việc tạo ra nội dung, ý tưởng và giải pháp mới, do đó thúc đẩy đổi mới.
• Khi triển khai AI tạo sinh, vấn đề bảo mật và quyền riêng tư, cùng với độ chính xác của đầu ra, xuất hiện như những nút thắt chính, cho thấy thách thức trong việc đảm bảo tính tin cậy và độ tin cậy của nội dung được tạo ra bởi AI.
• Nhu cầu về dữ liệu đào tạo chất lượng cao đang tăng lên, với 66% của những người được hỏi dự đoán sẽ tăng nhu cầu về dữ liệu đào tạo của họ trong hai đến năm năm tới. Điều này cho thấy vai trò quan trọng của dữ liệu trong việc đào tạo các mô hình AI tinh vi và chính xác hơn.
• Cuối cùng, chiến lược AI và dữ liệu đào tạo tạo thành các khoản phân bổ lớn nhất trong ngân sách AI, cho thấy sự tập trung chiến lược vào việc đặt nền móng vững chắc cho các sáng kiến AI thông qua việc lập kế hoạch toàn diện và nguồn lực dữ liệu chất lượng.

Xu hướng dữ liệu

Đối với hầu hết các doanh nghiệp tham gia vào các dự án AI, chất lượng dữ liệu được ưu tiên hơn số lượng. Hơn 60% của những người được khảo sát nhấn mạnh rằng chất lượng dữ liệu ảnh hưởng quan trọng đến sự thành công của các sáng kiến AI, phù hợp với xu hướng ngày càng tăng hướng tới AI lấy dữ liệu làm trung tâm. Cách tiếp cận này, ưu tiên việc chuẩn bị và quản lý dữ liệu cẩn thận, đang trở nên được công nhận về tầm quan trọng của nó trong việc xây dựng các hệ thống AI hiệu quả.

Về các loại dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình AI, có một sự thay đổi hướng tới việc sử dụng cân bằng giữa dữ liệu được chú thích và dữ liệu tổng hợp. Không giống như các phát hiện trước đó, nơi dữ liệu được chú thích được sử dụng chủ yếu, cảnh quan hiện tại cho thấy sự ưa thích đồng đều cho cả hai loại dữ liệu trong các doanh nghiệp. Sự linh hoạt này trong việc lấy dữ liệu là quan trọng để đào tạo các mô hình học máy đa dạng và mạnh mẽ.

Nhu cầu về dữ liệu đào tạo chất lượng cao không chỉ dai dẳng mà còn dự kiến sẽ tăng trong những năm tới. Hầu hết những người được hỏi dự đoán sẽ tăng nhu cầu về dữ liệu của họ trong hai đến năm năm tới, với chỉ 3% dự đoán sẽ giảm. Đặc biệt, các tổ chức ở giai đoạn đầu của hành trình AI – những tổ chức ở cấp độ Hoạt động và Nhận thức – thể hiện nhu cầu đáng kể để mở rộng kho dữ liệu đào tạo của họ để thúc đẩy tiến bộ AI của họ

Tổng kết

Năm 2023 đã thiết lập bản thân như một khoảnh khắc quan trọng cho trí tuệ nhân tạo, nhấn mạnh tầm quan trọng quan trọng của nó đối với các doanh nghiệp trên toàn bộ. Những thông tin được thu thập từ báo cáo này cho thấy một sự tăng tốc nhanh chóng trong việc áp dụng AI, với một 32% của các doanh nghiệp đạt đến cấp độ Vận hành, nơi AI không chỉ tồn tại mà còn tạo ra giá trị hữu hình. Sự xuất hiện của AI tạo sinh như một điểm tập trung chính, với gần 70% của các tổ chức nhấn mạnh tầm quan trọng của nó so với các sáng kiến AI khác, cho thấy sự phụ thuộc ngày càng tăng vào AI như một yếu tố cơ bản để duy trì lợi thế cạnh tranh trong động lực thị trường hiện nay.

Đầu tư vào AI đã đáng kể, với 50% của các tổ chức phân bổ lên đến 50 triệu đô la cho các sáng kiến AI, và thêm 13% phân bổ ngân sách từ 50 triệu đến 500 triệu đô la. Các phần đáng kể của những khoản đầu tư này được chỉ đạo tới chiến lược AI (17%), dữ liệu đào tạo (15%), kiểm soát tuân thủ (12%) và phần cứng (12%), cho thấy một sự chuyển đổi chiến lược hướng tới phát triển AI chất lượng cao, lấy dữ liệu làm trung tâm khi các doanh nghiệp tiến hóa trong hành trình trưởng thành AI của họ.

Khi cảnh quan AI tiếp tục mở ra với tốc độ nhanh chóng, điều quan trọng là các công ty phải cập nhật những phát triển này để tận dụng tiềm năng biến đổi của AI một cách hiệu quả. Đối với những người muốn đi sâu vào các phát hiện và điều hướng các phức tạp của tích hợp AI, Báo cáo Con đường đến trưởng thành AI phục vụ như một nguồn lực vô giá.