Công Ty Startup LabGenius Của London Nhận Được 10 Triệu Đô La

Công ty startup của London LabGenius đã công bố rằng họ đã nhận được hơn 10 triệu đô la trong vòng tài trợ Series A. Họ là một công ty khám phá thuốc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), tự động hóa robot và sinh học tổng hợp. Mục tiêu chính của họ là tìm ra các liệu pháp protein mới.

Theo Tiến sĩ James Field, Giám đốc điều hành và Người sáng lập của LabGenius, “Liệu pháp protein có tiềm năng không thể so sánh được trong việc điều trị bệnh và giảm nhẹ đau khổ của con người. Bằng cách biến đổi cách thức khám phá những loại thuốc này, chúng ta có cơ hội cải thiện cuộc sống của vô số người. Việc thiết kế và chế tạo các protein trị liệu mới có giá trị thương mại và xã hội khổng lồ. Việc khám phá các liệu pháp protein trong quá khứ đã phụ thuộc rất nhiều vào con người trong thiết kế và thực hiện thí nghiệm. Sự phụ thuộc này đã chứng minh là hạn chế vì, như một loài, chúng ta không thể hiểu đầy đủ sự phức tạp của các hệ thống sinh học.”

Vòng đầu tư Series A này được dẫn đầu bởi Lux Capital và Obvious Ventures. Các nhà đầu tư khác bao gồm Felicis Ventures, Inovia Capital, Air Street Capital và các nhà đầu tư hiện tại khác. Giám đốc điều hành và Người sáng lập của Recursion Pharmaceuticals (RXRX ), Chris Gibson, cùng với Đối tác Tổng hợp của Inovia Capital, Patrick Pichette, cũng tham gia đầu tư. Pichette là cựu Giám đốc Tài chính của Google.

Theo công ty, họ sẽ sử dụng vốn để “mở rộng đội ngũ, tăng phạm vi của nền tảng khám phá và khởi động chương trình phát triển tài sản nội bộ.” Một trong những mục tiêu chính của họ là phát triển các đoạn kháng thể mới. Những đoạn này có thể được sử dụng để điều trị các tình trạng không thể dựa vào các định dạng kháng thể thông thường.

Lux Capital và Obvious Ventures

Zavain Dar, Đối tác tại Lux Capital, cùng với Nan Li, Giám đốc Điều hành tại Obvious Ventures, đã tham gia vào môi trường khởi nghiệp khoa học đời sống trong một thời gian. Chiến lược đầu tư của họ bắt đầu từ chín năm trước, bao gồm cả khoản đầu tư vào Zymergen, một công ty khám phá và sản xuất phân tử dựa tại California, vào năm 2013. Vào năm 2016, họ đã tham gia vào Recursion Pharmaceuticals, công ty này sau đó đã huy động được 156 triệu đô la trong vòng Series C vào tháng 7.

Chiến lược của họ theo một con đường, bắt đầu từ công nghệ sinh học công nghiệp với Zymergen và tiếp theo là khám phá sinh học nguyên nhân với Recursion Pharmaceuticals. Cuối cùng, họ tạo ra thành phần và sở hữu trí tuệ với LabGenius.

Dar giải thích lý do tại sao ông chọn LabGenius hơn các công ty khởi nghiệp khác.

“Chúng tôi đã tìm kiếm trên toàn cầu và không muốn bị giới hạn bởi những gì xảy ra trong sân nhà của chúng tôi,” ông nói. “Họ đang dẫn đầu đám đông… và bây giờ, với sự hỗ trợ và các đối tác dược phẩm, họ nên ở trong một vị trí tốt.”

Con Người Không Còn Là Người Độc Quyền Của Sự Đổi Mới

Khi nói chuyện với TechCrunch, Tiến sĩ James Field cho biết, “Luận điểm trung tâm của tôi, điều thực sự thúc đẩy công ty, là niềm tin rằng chúng ta đang bước vào một thời đại mà con người sẽ không còn là người độc quyền của sự đổi mới. Thay vào đó, kiến thức mới, công nghệ và sản phẩm thực tế tinh vi sẽ được phát minh bởi các nền tảng robot thông minh được gọi là động cơ tính toán thực nghiệm. Một động cơ tính toán thực nghiệm là một hệ thống nhân tạo có khả năng tìm kiếm không gian giải pháp một cách thông minh và lặp lại.”

Công ty đã tạo ra một nền tảng khám phá gọi là EVA, và nó tích hợp nhiều công nghệ mới từ các lĩnh vực khác nhau, bao gồm trí tuệ nhân tạo. Sau khi khám phá và đặc trưng hóa, LabGenius sau đó gửi các phân tử độc quyền của họ đến các phòng khám.

Field giải thích công nghệ EVA của công ty như một “nền tảng robot được thúc đẩy bởi học máy”, có khả năng “thiết kế, thực hiện và học hỏi từ các thí nghiệm của chính nó.”

“Trong nhiều thập kỷ, các nhà khoa học, kỹ sư và công nghệ đã mơ ước xây dựng ‘nhà khoa học robot’ có khả năng khám phá độc lập kiến thức mới, công nghệ và sản phẩm thực tế tinh vi,” Field nói.

“Đối với các kỹ sư protein, giấc mơ đó đã bước vào phạm vi có thể. Tốc độ phát triển công nghệ nhanh chóng trong các lĩnh vực sinh học tổng hợp, tự động hóa robot và học máy đã mang lại cho chúng ta tất cả các thành phần cần thiết để tạo ra một nền tảng robot thông minh có khả năng khám phá các protein trị liệu mới.”