Người nghe nói rằng họ không muốn âm nhạc do AI tạo. Điều đó có thực sự đúng không?

Âm nhạc do AI tạo đã nhanh chóng tiến hóa từ một thí nghiệm thành một phần đang phát triển của ngành công nghiệp âm nhạc. Các công cụ AI có thể tạo ra các bài hát hoàn chỉnh từ các đề bài văn bản đơn giản trong vài giây, và các nền tảng streaming hiện nhận hàng ngàn bản nhạc do AI tạo mỗi ngày. Mặc dù tăng trưởng nhanh chóng, nhiều người nghe vẫn có quan điểm tiêu cực về âm nhạc AI.

Sự tăng trưởng nhanh chóng của âm nhạc AI trên các nền tảng streaming

Lượng nhạc do AI tạo đang tăng nhanh. Deezer, một nền tảng streaming gắn thẻ minh bạch nhạc do AI tạo, nhận được gần 75,000 bản nhạc do AI tạo mỗi ngày. Những bản nhạc này chiếm khoảng 44% lượng tải lên hàng ngày của nền tảng. Tuy nhiên, việc sản xuất nhiều nhạc hơn không đồng nghĩa với việc người nghe sẽ nghe nhiều nhạc AI hơn. Nhiều bản nhạc do AI tạo nhận được ít hoặc không có lượt phát, cho thấy việc sản xuất dễ dàng không tự động dẫn đến sự quan tâm của khán giả.

Mối quan ngại của người nghe về âm nhạc do AI tạo

Nhiều người nghe cho rằng họ thích âm nhạc do con người tạo ra hơn. Quan điểm của họ không chỉ bị ảnh hưởng bởi âm thanh của bài hát mà còn bởi những lo ngại về tính xác thực, sáng tạo và tương lai của ngành công nghiệp âm nhạc. Một nghiên cứu thực hiện từ tháng 5 đến tháng 11 năm 2025, theo dõi thái độ đối với việc sử dụng AI trong sáng tạo âm nhạc, cho thấy cảm xúc của người nghe trở nên tiêu cực hơn trong khoảng thời gian này, chuyển từ -13% đến -20% trên thang đo mức độ thoải mái ròng.

Tính xác thực và kết nối với nghệ sĩ

Người nghe có thể thích nhạc do con người tạo ra vì nó tạo ra một kết nối cá nhân với nghệ sĩ. Biết rằng một người thật đã viết, biểu diễn hoặc sản xuất một bài hát có thể khiến âm nhạc cảm thấy xác thực và có ý nghĩa hơn. Người nghe có thể đồng cảm với cảm xúc, trải nghiệm và khó khăn của nghệ sĩ, khiến bài hát trở nên dễ liên hệ hơn. Nhạc do AI tạo có thể làm suy yếu kết nối này vì có thể không có nghệ sĩ con người đứng sau bài hát, ngay cả khi người nghe thích cách nó nghe.

Ảnh hưởng của việc gắn nhãn đến nhận thức của người nghe

Biết rằng một bài hát được tạo ra bởi AI có thể thay đổi cảm nhận của người nghe về nó. Một người có thể thích một bài hát khi họ tin rằng nó do con người tạo ra, nhưng sẽ nhìn nhận khác đi sau khi biết AI đã tạo ra nó. Thực tế, một nghiên cứu cho thấy rằng các tham gia đánh giá âm nhạc là hấp dẫn hơn đáng kể, có cảm xúc tích cực, lôi cuốn và chất lượng cao hơn khi được thông báo rằng âm nhạc được thực hiện bởi con người thay vì AI, mặc dù âm thanh trong cả hai trường hợp là giống nhau.

Mối lo ngại về an ninh công việc đối với các nhạc sĩ

Sự phát triển của âm nhạc do AI tạo đã gây ra lo ngại về tương lai của các nhạc sĩ. Khi AI ngày càng giỏi hơn trong việc sản xuất các bài hát, một số người nghe có thể lo lắng rằng ca sĩ, nhạc sĩ, nhà sản xuất và các chuyên gia âm nhạc khác có thể mất cơ hội. Các công ty có thể chọn AI vì nó có thể tạo nhạc nhanh chóng và với chi phí thấp hơn, tiềm năng giảm nhu cầu đối với những người sáng tạo con người.

Hỗ trợ AI so với việc thay thế hoàn toàn

Người nghe thường nhìn nhận AI khác nhau tùy thuộc vào cách sử dụng. Việc sử dụng AI cho các nhiệm vụ như trộn âm, mastering, thiết kế âm thanh hoặc hỗ trợ sáng tác có thể được xem là giúp đỡ các nhà sáng tạo con người. Tuy nhiên, phản ứng có thể tiêu cực hơn khi AI tạo ra một bài hát hoàn chỉnh với ít hoặc không có sự tham gia của con người.

Minh bạch và lựa chọn của người nghe

Quan điểm của người nghe về AI cũng có thể ảnh hưởng đến cách họ phản hồi với âm nhạc do AI tạo. Những người hào hứng với trí tuệ nhân tạo có thể cởi mở hơn với các bài hát do AI tạo, trong khi những người lo ngại về tự động hoá có thể đánh giá chúng tiêu cực hơn.

Do đó, người nghe muốn biết liệu âm nhạc họ nghe được tạo ra bởi con người, AI hay kết hợp cả hai. Việc gắn nhãn rõ ràng cung cấp cho người nghe thông tin cần thiết để tự quyết định.

Mối quan ngại về bản quyền và thù lao cho nghệ sĩ

Bản quyền là một mối quan ngại lớn khác liên quan đến âm nhạc do AI tạo. Các hệ thống AI thường được đào tạo bằng cách sử dụng một lượng lớn nội dung hiện có, đặt ra câu hỏi liệu các bản ghi âm, sáng tác và giọng nói của nghệ sĩ có thể được sử dụng mà không có sự cho phép hay không. Các nhạc sĩ và chủ sở hữu bản quyền cũng đặt câu hỏi liệu các nhà sáng tạo có nên nhận được thù lao khi tác phẩm của họ đóng góp vào việc phát triển các hệ thống AI.

Quá tải streaming và khả năng khám phá

Sự tăng trưởng nhanh chóng của âm nhạc do AI tạo cũng có thể làm cho các nền tảng streaming trở nên đông đúc hơn. Các công cụ AI có thể tạo ra số lượng lớn bài hát trong thời gian ngắn, cho phép các nhà sáng tạo tải lên nhạc nhanh hơn nhiều so với các phương pháp sản xuất truyền thống. Một số người có thể lo ngại rằng điều này sẽ làm cho các nghệ sĩ con người khó được chú ý và âm nhạc chất lượng khó nổi bật.

Kiểm tra nghe không nhìn và thiên kiến của người nghe

Kiểm tra nghe nhắm mắt tiết lộ một sự khác biệt thú vị giữa những gì mọi người nói về âm nhạc AI và cách họ thực sự phản ứng với nó. Một khảo sát 9.000 người cho thấy 97% không thể phân biệt giữa âm nhạc hoàn toàn do AI tạo ra và âm nhạc do con người sáng tác. Điều này cho thấy âm nhạc do AI tạo ra đã trở nên thuyết phục đủ để nghe giống như âm nhạc do con người làm, ngay cả với một nhóm lớn người nghe.

Kết quả này cũng làm nổi bật khoảng cách giữa quan điểm của mọi người về âm nhạc AI và khả năng nhận diện của họ. Người nghe có thể có lo ngại mạnh mẽ về âm nhạc do AI tạo ra, nhưng những lo ngại đó không nhất thiết đồng nghĩa với việc họ có thể nghe ra khi AI được sử dụng.

Những nghiên cứu khác cũng tìm thấy kết quả tương tự. Trước khi nghe, hầu hết người tham gia cho biết họ thích âm nhạc do con người tạo ra. Sau khi nghe cả các bài hát do AI và do con người tạo, họ đánh giá hai loại âm nhạc tương đương nhau. Tuy nhiên, ngay cả khi người nghe thích âm nhạc AI, họ vẫn ít sẵn sàng ủng hộ nó.

Những phát hiện này cho thấy người nghe có thể không thực sự không thích âm thanh của âm nhạc AI. Thay vào đó, họ có thể phản ứng với những gì âm nhạc do AI tạo ra đại diện, bao gồm lo ngại về sự sáng tạo, tính xác thực và tương lai của các nhạc sĩ con người.

Cân bằng đổi mới AI và sáng tạo của con người

Thực tế AI trong âm nhạc hoặc các ngành công nghiệp sáng tạo khác đã và sẽ tiếp tục tồn tại. Thực tế, các chuyên gia dự đoán AI sinh tạo có thể đóng góp lên tới 4,4 nghìn tỷ USD mỗi năm cho nền kinh tế toàn cầu, nhấn mạnh tiềm năng chuyển đổi của nó. Tuy nhiên, tương lai của âm nhạc AI có thể phụ thuộc vào việc tìm ra sự cân bằng giữa đổi mới công nghệ và sáng tạo của con người. 

Có một sự khác biệt lớn giữa một bài hát do con người tạo ra nhưng sử dụng công cụ AI và một bài hát gần như hoàn toàn do AI tạo ra. Với âm nhạc hỗ trợ AI, nghệ sĩ con người vẫn chịu trách nhiệm cho các quyết định sáng tạo chính. AI chỉ hỗ trợ các phần cụ thể của quá trình sản xuất. Với âm nhạc được AI tạo ra hoàn toàn, hệ thống có thể sáng tác giai điệu, lời, giọng hát và dàn dựng với ít hoặc không có sự tham gia của con người.

AI có thể làm cho quá trình sản xuất âm nhạc nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn, nhưng các nền tảng và nghệ sĩ vẫn cần xem xét tính minh bạch, cơ hội công bằng và giá trị của âm nhạc do con người tạo ra. Thay vì thay thế hoàn toàn các nhạc sĩ, AI có thể hữu ích nhất khi hỗ trợ sáng tạo của con người thay vì loại bỏ nó khỏi quy trình.

Nhà nghệ sĩ và nhà sản xuất có thể sử dụng AI để hỗ trợ các công việc như làm sạch âm thanh, mastering, thiết kế âm thanh, xử lý giọng hát và tách các nhạc cụ ra khỏi bản ghi. AI cũng có thể giúp khôi phục các bản ghi cũ hoặc cô lập các âm thanh cụ thể mà khó có thể chỉnh sửa thủ công. Những công cụ này cho phép nhạc sĩ làm việc nhanh hơn trong khi vẫn kiểm soát quá trình sáng tạo.

Tương lai của âm nhạc AI và niềm tin của người nghe

Âm nhạc do AI tạo ra đang phát triển nhanh chóng, nhưng thái độ của người nghe phức tạp hơn so với việc từ chối đơn giản. Bằng chứng cho thấy hầu hết mọi người không ghét âm nhạc tự nó. Thay vào đó, họ ưu tiên âm nhạc do con người tạo ra vì những lo ngại bên ngoài như tính xác thực và bản quyền. 

Kiểm tra nghe nhắm mắt cho thấy nhiều người nghe không thể phân biệt một cách đáng tin cậy âm nhạc AI với các tác phẩm của con người và có thể thích cả hai một cách tương đương. Do đó, cuộc tranh luận ít tập trung vào sức hấp dẫn của âm nhạc AI mà hơn vào các vấn đề về niềm tin, tính minh bạch, sáng tạo và vai trò của con người trong ngành công nghiệp âm nhạc.