sơ khai Startup Tạo Ứng Dụng AI Cảnh Báo Chủ Thú Cưng Có Hành Vi Bất Thường - Unite.AI
Kết nối với chúng tôi

Trí tuệ nhân tạo

Các công ty khởi nghiệp tạo ứng dụng AI để cảnh báo chủ vật nuôi về các hành vi bất thường

mm
cập nhật on

Trong vài tháng tới, công ty khởi nghiệp Furbo đặt mục tiêu cho phép các camera phát trực tuyến của mình phân biệt giữa các loại tiếng sủa khác nhau do chó tạo ra, cảnh báo cho chủ nhân của chúng nếu có bất kỳ điều gì không ổn. Hệ thống điều khiển bằng AI của Furbo sẽ có thể biết liệu một con chó có đang rên rỉ, hú hay đang trong tình trạng báo động hoặc đau khổ hay không, cảnh báo cho chủ vật nuôi về một vấn đề tiềm ẩn ở nhà khi họ ra ngoài.

Furbo là một công ty cung cấp camera phát trực tuyến cho những người nuôi thú cưng. Các hệ thống camera có khả năng phân phát đồ ăn vặt cho vật nuôi nếu chủ nhân muốn, và thậm chí sẽ cảnh báo những điều kỳ diệu rằng con chó của họ đang sủa, cho phép chủ nhân đăng nhập và xem nguồn cấp dữ liệu trực tiếp về nhà của họ. Theo báo cáo của New York Times, Furbo có kế hoạch mở rộng các dịch vụ này trong những tháng tới bằng một công cụ “dịch” các tiếng ồn khác nhau mà chó tạo ra thành dữ liệu mà hệ thống sử dụng để cảnh báo chủ sở hữu về một cuộc khủng hoảng có thể xảy ra.

AI đang được sử dụng ngày càng nhiều trong các sản phẩm liên quan đến thú cưng. Các thiết bị hỗ trợ AI cho phép chủ vật nuôi phân phát đồ ăn cho chó và chơi với mèo từ xa. Theo Andrew Bleiman, tổng giám đốc của Tomofun (nhà sản xuất Furbo), công ty muốn có thể thông báo cho người dùng biết khi nào trường hợp khẩn cấp có thể xảy ra tại nhà, dựa trên hành vi của chó. Bleiman cho biết đây là bước tiếp theo tự nhiên trong việc sử dụng AI cho các sản phẩm liên quan đến vật nuôi, chỉ ra rằng những chú chó có lịch sử lâu đời được sở hữu và huấn luyện để cảnh báo chủ nhân của chúng về mối nguy hiểm tiềm ẩn. Bleiman giải thích rằng phiên bản Furbo hỗ trợ AI đã được đào tạo dựa trên dữ liệu video được thu thập từ hàng nghìn người dùng thiết bị. Các đoạn clip dài 10 giây quay cảnh những chú chó tạo ra nhiều tiếng động và giao tiếp khác nhau được sử dụng để huấn luyện các thuật toán học máy trong thiết bị, sau khi người dùng thiết bị cung cấp phản hồi có liên quan về các đoạn clip.

Theo Bleiman, công ty đã thu thập một lượng lớn dữ liệu về chó, được phân tích bằng kỹ thuật thị giác máy tính và âm thanh sinh học. Lượng dữ liệu lớn cho phép các nhà nghiên cứu và kỹ sư của công ty tạo ra các mô hình cực kỳ chính xác và nhạy cảm, có tính đến sự khác biệt ở từng giống chó.

Tomofun không phải là công ty duy nhất phát triển các thiết bị và mô hình AI để giúp chủ sở hữu tương tác và giám sát thú cưng của họ. Thiết bị được gọi là Petcube được trang bị Alexa và máy ảnh, đồng thời các nhà phát triển thiết bị đang nghiên cứu các kỹ thuật AI có thể xác định “các hành vi bất thường”. Thiết bị so sánh hành vi của một con chó với hành vi lành mạnh cơ bản, có thể khuyến nghị chủ sở hữu kiểm tra với bác sĩ thú y nếu con chó của họ thờ ơ bất thường.

Trong khi đó, món đồ chơi có tên yêu thích được thiết kế bởi Yuri Brigance và nó sử dụng AI cùng với các kỹ thuật thị giác máy tính như phân đoạn ngữ nghĩa để giải trí cho mèo suốt cả ngày. Thiết bị này được trang bị một máy ảnh và một con trỏ laser, và nó di chuyển tia laser một cách thông minh. Thiết bị thu thập dữ liệu về những gì mèo đã làm và ở đâu, cố gắng tạo lại cảm giác đuổi theo con mồi sống cho mèo. Mèo cần một kích thích giống như đi săn để vui vẻ và khỏe mạnh, vì vậy, về mặt này, thiết bị này là một công cụ chăm sóc sức khỏe cho động vật.

Phó giáo sư tại Trường Thông tin của Đại học Michigan, Lionel P Robert Jr., dự đoán rằng tương lai của công nghệ thú cưng AI sẽ tập trung nhiều hơn vào phúc lợi của thú cưng. Cho đến nay, hầu hết các công nghệ hỗ trợ AI xoay quanh thú cưng đều dành cho chủ sở hữu để có thể xác định rằng thú cưng của họ vẫn ổn khi họ ra khỏi nhà. Robert đưa ra giả thuyết rằng tất cả dữ liệu được thu thập có thể được xử lý và cung cấp cho bác sĩ thú y trong thời gian thực, cho phép các hệ thống tự động theo dõi sức khỏe của thú cưng bằng cách theo dõi các biến số như chuyển động và cân nặng.

Blogger và lập trình viên có chuyên môn về Machine Learning Học kĩ càng chủ đề. Daniel hy vọng sẽ giúp những người khác sử dụng sức mạnh của AI vì lợi ích xã hội.