Lãnh đạo tư tưởng

Lợi thế cạnh tranh tiếp theo của ngành xây dựng: Công trường thông minh

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Trí tuệ nhân tạo đã trở thành trung tâm của các cuộc trò chuyện trong ngành xây dựng, dù là việc thích nghi với nhu cầu bùng nổ các trung tâm dữ liệu hay vai trò của các hệ thống AI tích hợp trong việc lập kế hoạch, thực hiện và báo cáo các dự án xây dựng. 

Cách mà dữ liệu công trường được sử dụng để giám sát là yếu tố then chốt để hiểu nhu cầu năng suất. Sự chuyển đổi là việc vượt ra ngoài việc chỉ mua các giải pháp trí tuệ nhân tạo để xử lý và triển khai các hiểu biết. 

AI trong xây dựng đang chuyển từ các công cụ riêng lẻ sang hệ sinh thái trí tuệ liên kết. Công nghệ này thu thập, quản lý và phân tích thông tin trên công trường, tiến hóa từ các điểm chạm cá nhân phản hồi sang các giải pháp trí tuệ công trường toàn diện được tích hợp vào mọi thứ để quản lý dự án một cách chủ động.

Thay vì hoạt động như các hệ thống độc lập, các giải pháp trí tuệ công trường hoạt động như môi trường thống nhất, nơi dữ liệu, ngữ cảnh và quyết định được chia sẻ qua các quy trình làm việc. Điều này là về việc làm việc cùng với con người, cung cấp cho những người chịu trách nhiệm các công cụ cần thiết để thực hiện một cách hiệu quả. Có công nghệ trực quan là nền tảng của các công cụ trí tuệ nhân tạo hiệu quả, trang bị cho người lao động từ đội ngũ hiện trường đến các giám đốc dự án sự hiểu biết cần thiết để sử dụng các hệ thống. 

Thế hệ tiếp theo của các hệ thống – được hỗ trợ và mở rộng bằng AI – sẽ làm nhiều hơn chỉ hiển thị thông tin. Chúng sẽ xác định rủi ro, đề xuất hành động, điều phối quy trình làm việc, và ngày càng trở thành những người tham gia tích cực cùng với lực lượng lao động. Tương lai không chỉ là một công trường được kết nối hơn; nó là một công trường thông minh.

Khép lại khoảng cách trí tuệ trong xây dựng

Một báo cáo gần đây cho thấy trong khi 59% các giám đốc điều hành trong ngành xây dựng báo cáo việc tích hợp công nghệ đầy đủ hoặc rộng rãi, chỉ 30% cảm thấy họ đáp ứng được các tiêu chí rộng hơn về mức độ trưởng thành công nghệ. Khoảng cách này chỉ ra một sự khác biệt quan trọng: việc áp dụng nhiều công nghệ hơn không nhất thiết đồng nghĩa với việc nhận được nhiều giá trị hơn từ chúng. Vậy, sự không đồng nhất xảy ra ở đâu?

Vẫn còn một khoảng cách giữa việc triển khai công nghệ và việc thu được giá trị thực sự từ những hiểu biết của công nghệ. Các hệ thống AI về cơ bản được thiết lập để cải thiện năng suất thông qua tự động hoá và quy mô, hoạt động như một bộ mắt và tai bổ sung cho các nhà thầu không thể hiện diện ở mọi nơi cùng một lúc. Điều này được thực hiện bằng cách cung cấp một góc nhìn rõ ràng, dễ tiếp cận và dễ hiểu về dữ liệu đã thu thập cho người dùng ở mọi cấp độ kinh nghiệm, từ người mới bắt đầu đến những người thành thạo kỹ thuật số. 

Thách thức trong việc áp dụng AI trong xây dựng không chỉ là công nghệ tự nó, mà còn là tính phân mảnh trong cách triển khai. Trong khi các công cụ này tạo ra giá trị, chúng thường hoạt động riêng lẻ, khiến các tổ chức khó tối đa hoá tiềm năng đầy đủ của dữ liệu. Giải pháp là một cách tiếp cận AI có khả năng mở rộng hơn và hướng tới các hệ thống với giải pháp trí tuệ công trường toàn diện từ việc thu thập dữ liệu đến việc áp dụng và hành động dựa trên những hiểu biết.

Hiểu và Mở Rộng Tầm Nhìn với Trí Tuệ Công Trường

Câu hỏi thực sự là, trí tuệ công trường là gì và giá trị của nó nằm ở đâu? Đơn giản nói, trí tuệ công trường là một giải pháp phần mềm tích hợp hoàn toàn, được hỗ trợ bởi phần cứng, thu thập dữ liệu hình ảnh và sử dụng AI được đào tạo đặc thù để xử lý và tóm tắt dữ liệu, sau đó gửi thông báo tới các đội ngũ cần thiết nhất. Ví dụ, các bản tóm tắt buổi sáng tự động đánh giá xem điều kiện công trường đã sẵn sàng cho công việc chưa, và các cảnh báo nguy cơ ngã thời gian thực được gửi tới điện thoại của người giám sát, góp phần nâng cao an toàn tổng thể tại công trường. Ngành đã chuyển sang các giải pháp tổng hợp các bộ dữ liệu từ khắp công trường để cung cấp một cái nhìn toàn cảnh, thời gian thực về điều kiện công trường. Khi các hệ thống này trưởng thành, chúng ngày càng liên kết dữ liệu vận hành trực tiếp với các mô hình chi phí, rủi ro và năng suất.

Ai sẽ được hưởng lợi?

Các đội ngũ hiện trường trong xây dựng là những người hưởng lợi nhiều nhất. Với các giải pháp trí tuệ công trường tích hợp, trực quan, các đội ngũ này có thể có tầm nhìn rõ ràng hơn, di chuyển nhanh hơn và vận hành với mức độ hiệu quả mà trước đây không thể đạt được. Tương lai của một công trường thông minh đồng nghĩa với việc sử dụng những hiểu biết dựa trên AI để xác định rủi ro, nêu bật các trì hoãn và chia sẻ thông tin quan trọng, giúp các nhà lãnh đạo xây dựng củng cố quyết định. Các công ty đang hành động ngay hiện đang mở khóa các lợi nhuận hiệu quả ngay lập tức đồng thời xây dựng một lực lượng lao động sẵn sàng dẫn đầu trong môi trường xây dựng dựa trên dữ liệu và kết nối hơn.

John Daley là giám đốc công nghệ và đồng sáng lập tại Sensera Systems. Ông đã phát triển các hệ thống phần mềm hiện đại, quy mô lớn trong hơn 24 năm. Bắt đầu với phần mềm hỗ trợ lập kế hoạch chuyến bay drone, điều hướng và truyền dữ liệu cùng Remote Sensing Research vào cuối những năm 1990, đến việc phát triển các hệ thống quan trọng, bí mật cho Raytheon và Lockheed Martin với vai trò Kỹ sư Phần mềm Chính. Daley chịu trách nhiệm kiến trúc và triển khai phần mềm từ đầu đến cuối cho tất cả các camera của Sensera Systems, phần mềm dựa trên đám mây và ứng dụng di động. Ông có bằng B.S. về Khoa học Máy tính và Toán học từ Colorado State University.