Jerry Ting, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Evisort – Loạt phỏng vấn

Jerry Ting, là Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Evisort một công ty cung cấp khả năng quản lý và luồng công việc hợp đồng để cải thiện hiệu quả, giảm rủi ro và có cái nhìn sâu sắc vào bất kỳ hợp đồng nào. Evisort là nền tảng đầu tiên tự động tổng hợp hợp đồng từ khắp doanh nghiệp, tạo ra các quy trình phê duyệt được sắp xếp hợp lý và áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến để cung cấp phân tích thời gian thực để các nhóm pháp lý, hợp đồng và mua hàng của bạn có thể tăng tốc doanh nghiệp của mình.

Bạn đã bị thu hút bởi AI như thế nào?

Tôi lần đầu tiên bắt đầu suy nghĩ về trí tuệ nhân tạo khi làm việc như một thực tập sinh đại học tại Tòa án Tối cao Hoa Kỳ. Tôi nhận thấy rằng các luật sư bận rộn đã dành hàng nghìn giờ để tổ chức, xem xét, theo dõi và thực hiện thẩm định pháp lý đối với các tài liệu pháp lý. Đó là điều điên rồ khi thấy tòa án cao nhất đẩy các thùng và thùng giấy cho bằng chứng. Điều đó đã cho tôi ý tưởng rằng AI có thể làm cho lao động tay chân này trở nên hiệu quả hơn, nhờ khả năng phân tích nhanh chóng các tập dữ liệu lớn.

Bạn đã có ý tưởng cho Evisort khi nào?

Tôi đã làm việc tại bộ phận bán hàng của Yelp trước khi vào trường luật, nơi tôi thấy rằng các nhóm quản lý pháp lý và nhà cung cấp phải đối mặt với cùng một vấn đề mà các luật sư gặp phải khi xem xét lượng lớn dữ liệu. Tôi nhận ra rằng nếu AI có thể phân tích tài liệu trong tố tụng, nó cũng có thể hiểu các hợp đồng kinh doanh phức tạp. Tôi nhận ra rằng việc cố gắng thực hiện công việc pháp lý với phần mềm cơ bản nhưng không có tự động hóa là rất khó khăn. Trong các cuộc thảo luận với các giáo sư và cựu sinh viên của Trường Luật Harvard, một chủ đề chung là mọi người đã dành rất nhiều thời gian để tìm kiếm ngôn ngữ, điều khoản, tiền lệ, ngày và tên bên trong các hợp đồng. Đó thực sự là một quá trình thủ công.

Tôi đã hợp tác với các nhà khoa học dữ liệu từ MIT và các luật sư từ Harvard để tạo ra một nền tảng trí tuệ nhân tạo, Evisort. Tôi đã gặp các đồng sáng lập Amine Amoun và Jacob Sussman thông qua Dự án Doanh nghiệp Luật Harvard. Jacob đã ở trong lớp 2018 của tôi tại Harvard Law, và Amine đã làm việc về AI tại MIT. Chúng tôi đã gặp Memme Onwudiwe và Riley Hawkins trong lớp 2019, và mời họ tham gia nhóm.

Cộng đồng Luật Harvard đã giúp chúng tôi bắt đầu kinh doanh trong những ngày đầu. Chúng tôi đã giành được giải trình bày tốt nhất tại Cuộc thi Kế hoạch Kinh doanh Toàn cầu Lee Kuan Yew năm 2017 trong hạng mục dịch vụ. Với sự hỗ trợ từ các cố vấn và hiệu trưởng tại Harvard Law, chúng tôi đã có cơ hội giới thiệu phần mềm của mình với các luật sư doanh nghiệp và công chúng, chẳng hạn như nhân viên từ các văn phòng tổng chưởng lý nhà nước. Điều này đã giúp chúng tôi định hình sản phẩm phù hợp với thị trường.

Bạn có ngạc nhiên rằng không ai khác đang cung cấp một sản phẩm như Evisort?

Đúng, tôi đã ngạc nhiên. Tôi biết ngay cả Microsoft Excel cũng có thể làm những việc giúp các luật sư. Nhưng tại sao họ không làm điều đó? Tôi nghĩ, “Tôi cần đi tìm ai đó để xây dựng nền tảng vì đây là một cơ hội tỷ đô.” Không gian pháp lý công nghệ đầy rẫy các công ty khởi nghiệp và các công ty đã thành lập cung cấp các giải pháp khá tinh vi cho khám phá điện tử trong tố tụng, một số với AI và học máy rất tốt. Tuy nhiên, có ít sản phẩm hơn ở phía bên kia của ngôi nhà pháp lý. Các luật sư giao dịch nghiên cứu, soạn thảo và xem xét hợp đồng, xử lý các vụ sáp nhập và mua lại doanh nghiệp lớn, quản lý các vấn đề phát hành chứng khoán và chuẩn bị các tài liệu kết thúc cho việc bán và mua tài sản.

Dữ liệu chứa trong các hợp đồng không chỉ có ý nghĩa đối với các luật sư soạn thảo, xem xét và xử lý các tài liệu đó. Những dữ liệu này cũng thúc đẩy cách các bộ phận tài chính lập hóa đơn và gửi hóa đơn, hoặc cách đội bán hàng sẽ bán một sản phẩm hoặc dịch vụ nhất định, khi nào và cho ai. Nó thậm chí còn quyết định những gì họ chọn bán. Những dữ liệu này định nghĩa mối quan hệ của một công ty với nhà cung cấp, khách hàng và nhân viên của mình và theo nhiều cách, định hướng và hướng dẫn việc ra quyết định hàng ngày. Bạn có thể chia một công ty thành toàn bộ chuỗi giá trị bằng cách xem xét các hợp đồng của nó.

Bạn có ngạc nhiên về mức độ tiếp nhận của thị trường đối với Evisort?

Evisort hoạt động cho các nhóm từ các công ty khởi nghiệp đến Fortune 100 với các quy trình pháp lý và mua hàng phức tạp. Đại dịch năm 2020 đã mang lại những điều bất ngờ nhất trong sự tăng trưởng kinh doanh của chúng tôi. Nhiều luật sư đã bình luận về việc họ không mong đợi sẽ dành nhiều thời gian để xem xét các điều khoản Force Majeure. Sự gia tăng công việc này, cũng như bản chất phân tán của các nhóm, đã dẫn đến số lượng truy vấn kinh doanh mới tăng gấp năm lần so với mức chúng tôi thấy vào năm 2019.

Bạn có thể giải thích một số công nghệ học máy được sử dụng tại Evisort?

Phần mềm của Evisort tích hợp nhận dạng ký tự quang học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để trích xuất siêu dữ liệu từ hợp đồng của khách hàng, và sau đó cho phép khách hàng dễ dàng tìm kiếm siêu dữ liệu này. Sau khi nhập một tài liệu vào ứng dụng, phần mềm tự động chạy OCR và kiểm tra chính tả ngữ cảnh pháp lý nâng cao để thu thập dữ liệu cho quá trình máy. Trên cơ sở đó, các lớp AI sẽ 1) phân loại tài liệu bằng siêu dữ liệu; 2) trích xuất và xác định thông tin liên quan ở cấp độ đoạn văn bằng cách sử dụng các phương pháp phân loại như mô hình tuyến tính, cây quyết định và mạng nơ-ron; và 3) trích xuất các thực thể cụ thể từ văn bản bằng công nghệ mạng nơ-ron hồi quy, chẳng hạn như bộ nhớ ngắn hạn dài (LSTM) và mạng nơ-ron hồi quy tích hợp (CRNN).

Evisort là AI đích thực đầu tiên có thể xác định loại hợp đồng, điều khoản bên thứ ba không tiêu chuẩn, tên đối tác, ngày hết hạn và tự động gắn kết phụ với cha. Chúng tôi đã đào tạo các lớp AI này trên hơn 10 triệu tài liệu, chẳng hạn như NDA, thỏa thuận mua bán và các loại hợp đồng thường được sử dụng khác. Điều này có nghĩa là nó có thể hiểu hơn 230 loại hợp đồng và không cần phải được đào tạo trên các hợp đồng riêng của từng công ty. Chúng tôi khuyến khích bất kỳ người dùng tiềm năng nào đưa cho chúng tôi bất kỳ hợp đồng nào và chúng tôi có thể展示 cho họ rằng AI của chúng tôi hoạt động ngay trước mắt họ.

Các hợp đồng pháp lý thường chứa đầy các thuật ngữ pháp lý khó hiểu nơi ngữ cảnh là mọi thứ. Những thách thức hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) duy nhất nào mà Evisort đã phải vượt qua?

Thách thức lớn nhất chúng tôi đã phải giải quyết là xung quanh các tài liệu được quét. Từ góc độ NLP, việc phân tích văn bản pháp lý là một thách thức mà chúng tôi đã tiên phong và giải quyết. Điều chúng tôi không mong đợi là phải giúp định nghĩa lại lĩnh vực tầm nhìn máy tính của nhận dạng ký tự quang học, công nghệ được sử dụng để phân tích hình ảnh. Nhiều hợp đồng pháp lý được quét và thực sự là hình ảnh, không phải văn bản, và công nghệ OCR hiện có có tỷ lệ lỗi khoảng 20%. Chúng tôi đã xây dựng công nghệ OCR mới giảm tỷ lệ lỗi này xuống một phần nhỏ của 20% và nó đã cải thiện đáng kể độ chính xác của các thuật toán của chúng tôi.

Các bộ phận pháp lý có thể tiết kiệm bao nhiêu thời gian bằng cách sử dụng loại công nghệ này?

Chúng tôi đã có được hơn 10 triệu tài liệu thực tế và đào tạo trước AI của mình để nhận ra NDA, thỏa thuận mua bán, v.v. ngoài hộp. Điều đó có nghĩa là khách hàng của chúng tôi trong pháp lý và mua hàng có thể bắt đầu sử dụng phần mềm từ ngày 1 của cài đặt. Giải pháp AI trung bình có sẵn trên kệ thường yêu cầu bảy đến mười tháng cấu hình do tư vấn trước khi họ có thể bắt đầu tải lên tài liệu hoạt động từ hoạt động pháp lý của mình vào hệ thống. Đó là ngoài tiết kiệm chi phí và thời gian do tìm kiếm phản hồi mang lại. Việc tiết kiệm thời gian rất quan trọng, nhưng thậm chí còn hấp dẫn hơn, chúng tôi nghe từ khách hàng và khách hàng tiềm năng về cách công cụ này làm cho họ trở nên hiệu quả hơn trong công việc của mình và giải phóng thời gian để họ có thể tập trung vào các công việc quan trọng khác đòi hỏi sự chú ý của họ.

Evisort cũng cung cấp các giải pháp mua hàng. Bạn có thể thảo luận về một số giải pháp này?

Cả các nhóm pháp lý và mua hàng đều sử dụng cùng một phần mềm AI mà chúng tôi cung cấp. Evisort đầu tiên chuyển đổi các tài liệu được quét thành văn bản có thể tìm kiếm – không có gì mới ở đây. Nhưng những bước tiếp theo đã có một ứng dụng cách mạng cho các luật sư và người mua. Sử dụng trí tuệ nhân tạo, Evisort sắp xếp các hợp đồng, phân loại chúng theo chủ đề và loại hợp đồng, và xác định các điều khoản trong mỗi hợp đồng. Một loạt dữ liệu quan trọng được trích xuất như tên bên, ngày và quy mô của thỏa thuận.

Giả sử một người quản lý mua hàng đang ở giữa việc hoàn thiện một hợp đồng nhà cung cấp có giá trị cao và đến với tư vấn pháp lý để được hướng dẫn về việc đàm phán một điều khoản về giới hạn trách nhiệm. Hiện tại, luật sư có thể thực hiện tìm kiếm từ “giới hạn trách nhiệm” trong số các hợp đồng mà nhóm pháp lý có quyền truy cập để tìm các hợp đồng liên quan, nhưng họ sẽ phải mở từng hợp đồng để đọc và xem liệu nó có hữu ích hay không. Phần mềm của chúng tôi quét ngay lập tức mọi hợp đồng trong toàn công ty bao gồm giới hạn trách nhiệm – chỉ kéo lên những hợp đồng trong một khoảng thời gian nhất định hoặc các tham số khác mà luật sư muốn. Nó trình bày dữ liệu này dưới dạng biểu đồ. Biểu đồ cho thấy khi nào hợp đồng được ký, bao nhiêu tiền đã được tham gia vào thỏa thuận, ngôn ngữ của giới hạn trách nhiệm. Điều này giúp luật sư tiết kiệm hàng giờ làm việc đọc từng tài liệu bằng tay.

Tương tự, các nhóm mua hàng có thể thực hiện tìm kiếm từ và ngày để hiểu chính xác ai nợ họ bao nhiêu và khi nào đến hạn. Các nhà quản lý hợp đồng và mua hàng đã chuyển sang các công cụ quản lý vòng đời hợp đồng như Evisort khi doanh nghiệp của họ bắt đầu bỏ lỡ các bản gia hạn tự động, tìm cách thoát khỏi các hợp đồng thuê hoặc thấy tác động doanh thu từ các sự chậm trễ trong vận chuyển. Chúng tôi đã chứng kiến sự gia tăng lớn trong hoạt động này vào năm 2020 với đại dịch và các xu hướng liên quan.

Vào tháng 7, chúng tôi đã ra mắt Evisort Contract Workflow, cho phép các nhà quản lý mua hàng ký hợp đồng nhanh hơn. Điều này sử dụng dữ liệu từ sản phẩm Quản lý Hợp đồng của chúng tôi để tự động hóa việc tạo hợp đồng mới, sử dụng các mẫu đã được pháp lý phê duyệt. Một mô-đun xác định rủi ro cao cấp xác định các đoạn văn có vấn đề và đề xuất các sửa đổi dựa trên các tiêu chuẩn đã đặt trước. Công cụ của chúng tôi giúp kích hoạt quy trình phê duyệt hiệu quả nhất. Các nhà quản lý mua hàng có thể chỉ định người phê duyệt dựa trên các điều kiện và điều khoản khác nhau và xem xét tất cả các hợp đồng đang chờ ký tại một cái nhìn thông qua bảng điều khiển của chúng tôi. Cùng với nhau, Contract Workflow và Contract Management giúp tất cả các thành viên trong nhóm mua hàng và pháp lý đồng nhất về trạng thái và nghĩa vụ hợp đồng.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về Evisort?

Mặc dù ứng dụng chính của AI của chúng tôi là quản lý hợp đồng từ đầu đến cuối, nhưng chúng tôi thực sự là một công ty AI. Chúng tôi đã sử dụng vòng tài trợ Series A để đầu tư vào việc đào tạo AI của mình để nó không thể sánh được trong khả năng nhận ra các trường hợp sử dụng mà khách hàng trong nhiều loại kinh doanh khác nhau đang yêu cầu. Chúng tôi tiếp tục đầu tư vào Evisort AI Labs (đội ngũ nghiên cứu và phát triển AI của chúng tôi) và khám phá các cách mới mà chúng tôi có thể giúp các doanh nghiệp áp dụng AI đích thực của mình. Chúng tôi đã tuyển dụng trên mọi bộ phận vào năm 2020, khi chúng tôi thấy sự gia tăng đáng kể về nhu cầu và sự quan tâm đến sản phẩm của chúng tôi.

Cảm ơn bạn đã phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Evisort.