Đã Đến Lúc Chuyển Giao Baton Trí Tuệ Nhân Tạo Từ Phần Mềm Sang Phần Cứng

Không có công nghệ nào quan trọng và có ý nghĩa hơn trí tuệ nhân tạo trong cuộc đời của chúng ta. Sự hiện diện của trí tuệ nhân tạo đã thay đổi trải nghiệm của con người và cách công nghệ có thể thay đổi cuộc sống của chúng ta, và quỹ đạo tác động của nó chỉ đang trở nên rộng lớn hơn.

Với điều đó trong tâm trí, các nhà đổi mới và lãnh đạo trí tuệ nhân tạo đã dành một phần tư thế kỷ qua để thu thập dữ liệu và phát triển các mô hình để đạt được phần mềm powers generative AI. Trí tuệ nhân tạo đại diện cho đỉnh cao của phần mềm: một công cụ vô hình có thể tái tạo các công cụ để giải quyết vấn đề trên các lớp trừu tượng. Các công ty xây dựng các đế chế tính toán hoặc những công ty mua lại LLMs để tăng cường phần mềm của họ bây giờ là những cảnh tượng phổ biến.

Vậy, chúng ta đi từ đây?

Dù cho có tính toán không giới hạn, việc thu thập các kết luận bằng cách sử dụng tất cả dữ liệu hiện có sẽ tiến gần đến cơ thể kiến thức của con người. Giống như con người cần phải thử nghiệm với thế giới bên ngoài, tiền phong tiếp theo của trí tuệ nhân tạo nằm ở việc có công nghệ tương tác có ý nghĩa với thế giới vật lý để tạo ra dữ liệu mới và đẩy ranh giới của kiến thức.

Tương Tác Qua Thử Nghiệm

Khám phá tiềm năng của trí tuệ nhân tạo đòi hỏi phải vượt qua việc sử dụng nó trên máy tính cá nhân hoặc điện thoại thông minh. Đúng, những công cụ này có thể vẫn là điểm truy cập dễ dàng nhất cho công nghệ trí tuệ nhân tạo, nhưng nó cũng đặt ra giới hạn về những gì công nghệ có thể đạt được.

Mặc dù việc thực hiện còn nhiều điều để mong muốn, nhưng Kính Râm Thông Minh Ray-Ban được trang bị hệ thống trí tuệ nhân tạo của Meta đã chứng minh một khái niệm chứng minh trong các thiết bị đeo được tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo. Những ví dụ về tích hợp phần cứng trước là rất quan trọng để xây dựng sự quen thuộc và sử dụng của trí tuệ nhân tạo ngoài thiết lập thiết bị vì chúng minh họa cách làm cho những tiến bộ công nghệ lớn trở nên không thể thiếu.

Không phải mọi thử nghiệm với trí tuệ nhân tạo trong thế giới thực都会 là một thành công, đó chính xác là lý do tại sao chúng là những thử nghiệm. Tuy nhiên, việc chứng minh tiềm năng của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trước phần cứng mở rộng phổ của cách công nghệ này có thể được sử dụng và áp dụng ngoài hộp “trợ lý cá nhân” mà nó đang được đặt vào hiện tại.

Cuối cùng, các công ty展示 cách làm cho trí tuệ nhân tạo trở nên thực tế và hợp pháp sẽ là những công ty tạo ra các điểm dữ liệu thử nghiệm mà bạn không thể có được từ các ứng dụng web. Tất nhiên, tất cả điều này đòi hỏi phải có tính toán và cơ sở hạ tầng để hoạt động đúng, điều này đòi hỏi một lượng đầu tư lớn hơn vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng vật lý của trí tuệ nhân tạo.

Nhưng các công ty trí tuệ nhân tạo có sẵn sàng và sẵn lòng làm điều đó không?

Đối Thoại Phần Cứng và Phần Mềm

Dễ dàng nói rằng các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tính toán mạnh trong các sản phẩm vật lý sẽ trở thành tiêu chuẩn cuối cùng, nhưng việc biến nó thành hiện thực đòi hỏi sự nghiêm túc hơn nhiều. Chỉ có một lượng tài nguyên và ý chí có sẵn để đi xuống con đường ít được đi.

Những gì chúng ta đang thấy ngày hôm nay là một hình thức của sự quá mức hào hứng về trí tuệ nhân tạo trong ngắn hạn, phản ánh phản ứng thị trường điển hình đối với các công nghệ phá vỡ có khả năng tạo ra các ngành công nghiệp mới. Vì vậy, rõ ràng tại sao có thể có sự do dự từ các công ty xây dựng phần mềm trí tuệ nhân tạo hoặc tham gia vào nó để bắt đầu các chuyến đi phần cứng tốn kém và tính toán mạnh.

Nhưng bất kỳ ai có tầm nhìn rộng hơn có thể thấy tại sao đây có thể là một cách tiếp cận hẹp hòi đối với sự đổi mới.

Không có gì ngạc nhiên, có nhiều so sánh giữa bong bóng trí tuệ nhân tạo và bong bóng dot-com của internet đầu tiên, nơi các dự án tập trung vào mục tiêu ngắn hạn đã chết khi nó vỡ. Nhưng nếu chúng ta viết tắt internet vì hậu quả của bong bóng dot-com thay vì tập trung vào các ý tưởng dài hạn đã tồn tại lâu sau nó, chúng ta sẽ không ở đâu gần với cảnh quan công nghệ ngày nay. Các ý tưởng tuyệt vời vượt qua mọi xu hướng.

Hơn nữa, tính toán là chìa khóa cho bất kỳ đổi mới trí tuệ nhân tạo nào để tiếp tục tiến bộ. Và như bất kỳ nhà phát triển trí tuệ nhân tạo nào sẽ nói với bạn – tính toán đáng giá trọng lượng của nó trong vàng. Tuy nhiên, điều đó cũng đặt ra giới hạn về số lượng dự án có thể khám phá các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thế giới thực khi việc phát triển mô hình đã tiêu tốn tài nguyên. Nhưng không công ty nào có thể duy trì sự thống trị thị trường chỉ bằng phần mềm – không matter how ấn tượng LLM của họ.

Điều này dễ dàng khi các công ty trí tuệ nhân tạo dẫn đầu với phần mềm và chờ đợi một nhà cung cấp phần cứng đến và mua hoặc cấp phép công nghệ của họ. Không chỉ điều này hạn chế nghiêm trọng, mà còn để lại nhiều dự án tuyệt vời ở sự thương xót của những người ngoài cuộc có thể không bao giờ đến.

Trí tuệ nhân tạo là một công nghệ đa thế hệ sẽ chỉ trở nên được tùy chỉnh và thiết kế cho các cá nhân khi thời gian tiến triển. Tuy nhiên, điều này phụ thuộc vào các dự án để tận dụng một sân chơi phần mềm tương đối đồng đều để thực hiện các bước thực sự vào thế giới vật lý. Không có sự thử nghiệm táo bạo, và thậm chí thất bại, sẽ không có con đường phía trước cho công nghệ trí tuệ nhân tạo để thực hiện đầy đủ tiềm năng của nó trong việc cải thiện trải nghiệm của con người.