Gọi vốn
Iterate.ai Secures 6,4 Triệu Đô la Để Mang Lại Trí Tuệ Nhân Tạo An Toàn, Tối Ưu Hóa Cho Doanh Nghiệp

By
Antoine Tardif, Giám đốc điều hành & Người sáng lập của Unite.AI
Trong một nỗ lực chiến lược để củng cố vị trí lãnh đạo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sẵn sàng cho doanh nghiệp, Iterate.ai đã huy động được $6,4 triệu trong vòng tài trợ. Vòng này được dẫn đầu bởi Auxier Asset Management và bao gồm các nhà đầu tư nổi bật Peter Cobb, Mike Edwards, và Dave Zentmyer—tất cả đều là cựu thành viên hội đồng quản trị của eBags, nhà bán lẻ du lịch trực tuyến trị giá 1,65 tỷ đô la được đồng sáng lập bởi CEO của Iterate Jon Nordmark.
Sự tái hợp này không phải là trùng hợp. Đội ngũ sáng lập đằng sau Iterate đã chứng minh khả năng dự đoán xu hướng kỹ thuật số trước khi chúng đạt đến đỉnh cao. Vào năm 2015, họ đã thêm “.ai” vào tên của mình—bảy năm trước khi ChatGPT đưa trí tuệ nhân tạo vào dòng chính. Sự tiên phong đó hiện đang thúc đẩy Generate Enterprise, trợ lý trí tuệ nhân tạo đầu tiên của Iterate, và Interplay, nền tảng phát triển trí tuệ nhân tạo không cần mã hóa được cấp bằng sáng chế. Cùng nhau, họ đang thay đổi cách các doanh nghiệp áp dụng và mở rộng phần mềm thông minh—một cách an toàn và không bị khóa bởi nhà cung cấp.
Tầm Nhìn Thực Tiễn Cho Tương Lai Của Trí Tuệ Nhân Tạo Doanh Nghiệp
“Cách tiếp cận của Iterate.ai đối với đổi mới trí tuệ nhân tạo không chỉ là tư duy tiến bộ mà còn thực tế,” nhà đầu tư Peter Cobb cho biết, người trước đây đã đồng sáng lập eBags và từng là thành viên hội đồng quản trị của Designer Brands (DSW). “Đội ngũ đang tập trung vào việc giải quyết các vấn đề thực tế—như cách chạy trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ hoàn toàn ngoại tuyến trên một thiết bị cạnh hoặc cách giảm chi phí triển khai từ hàng triệu xuống chỉ hàng nghìn.”
Triết lý này là cốt lõi của Generate: một nền tảng trí tuệ nhân tạo đầu tiên được thiết kế để chạy Retrieval-Augmented Generation (RAG) trên các thiết bị như máy tính AI hoặc thiết bị đầu cuối bán hàng. Không giống như các giải pháp dựa trên đám mây điển hình, Generate thực hiện tất cả các suy luận mô hình ngôn ngữ, tìm kiếm tài liệu và tự động hóa cục bộ—cải thiện cả quyền riêng tư và hiệu suất. Kiến trúc không cần internet của nó làm cho nó trở nên lý tưởng cho các lĩnh vực như bán lẻ, chăm sóc sức khỏe và chính phủ, nơi độ nhạy dữ liệu và độ trễ là yếu tố quan trọng.
Cơ Sở Hạ Tầng Cho Trí Tuệ Nhân Tạo Cấp Đơn Vị
Nền tảng chủ chốt của Iterate, Interplay, bổ sung cho Generate bằng cách cung cấp một môi trường phát triển trực quan, kéo và thả để xây dựng các luồng công việc trí tuệ nhân tạo, được gọi là hệ thống cấp đơn vị. Những hệ thống này không phải là các bot trò chuyện tĩnh—they là các tác nhân tự động có thể theo dõi các cây logic, thực hiện các nhiệm vụ nhận thức ngữ cảnh và chuỗi các hành động trên các tài liệu nội bộ, API và cơ sở dữ liệu doanh nghiệp.
Các luồng công việc trí tuệ nhân tạo cấp đơn vị được xây dựng trong Interplay dựa trên một loạt các mô hình học máy—từ Small Language Models (SLMs) nhẹ được tối ưu hóa cho phần cứng nhúng đến các Large Language Models (LLMs) tiên tiến có khả năng hiểu ngôn ngữ tinh vi. Interplay cũng tích hợp một lớp cơ sở dữ liệu vector cho tìm kiếm ngữ nghĩa và đường ống RAG, đảm bảo truy cập nhanh chóng và chính xác vào thông tin không cấu trúc như hợp đồng hoặc báo cáo tài chính.
Đằng sau sự đổi mới này là đồng sáng lập và CTO của Iterate Brian Sathianathan, một cựu kỹ sư của Apple (AAPL ) và là một trong những thành viên ban đầu của Nhóm Sản phẩm Bí mật—đội ngũ tinh hoa đã phát triển chiếc iPhone đầu tiên. Kinh nghiệm của ông trong việc tối ưu hóa phần cứng-phần mềm được thể hiện rõ trong cách Interplay thích nghi với các chipset đa dạng, từ CPU Intel và GPU AMD đến lõi CUDA của NVIDIA (NVDA ) và bộ xử lý cạnh của Qualcomm (QCOM ).
Di Sản Xây Dựng và Tối Ưu Hóa
Nhà đầu tư và cựu giám đốc điều hành của Staples Mike Edwards—người từng lãnh đạo eBags sau Nordmark—t nhấn mạnh sự tin tưởng và thành tích được chia sẻ bởi đội ngũ sáng lập. “Đây là một nhóm sâu sắc có kinh nghiệm về sản phẩm, tiếp thị và công nghệ mới nổi. Khả năng của Iterate trong việc kết hợp một nền tảng có tầm nhìn với ROI có thể đo lường được cho khách hàng như Ulta Beauty (ULTA ), FUJIFILM và Circle K là hiếm trong cảnh quan trí tuệ nhân tạo hiện nay.”
Zentmyer, trước đây thuộc Lands’ End (LE ), ca ngợi sự chăm chỉ của đội ngũ trong việc thiết lập các quan hệ đối tác phần cứng và phân phối quan trọng. “Iterate đã dành 18 tháng qua để giành được sự tin tưởng từ những gã khổng lồ như NVIDIA, Qualcomm và TD SYNNEX (SNX ). Những mối quan hệ đó rất khó đạt được và không thể làm giả—chúng xác nhận sự sẵn sàng của Iterate cho doanh nghiệp.”
Xây Dựng Để Tối Ưu Hóa, Thiết Kế Cho An Toàn
An toàn và chủ quyền dữ liệu đang trở thành yếu tố quyết định trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo. Với các triển khai không cần internet, kiểm soát truy cập dựa trên vai trò và động cơ suy luận cục bộ, Iterate mang lại cho doanh nghiệp quyền kiểm soát hoàn toàn nơi và cách dữ liệu của họ được xử lý. Đó là lý do tại sao nhiều khách hàng đang chọn Generate và Interplay để chạy trí tuệ nhân tạo trên các cơ sở chính phủ an toàn, tổ chức tài chính và các nhà bán lẻ quan tâm đến quyền riêng tư.
Và không giống như các ngăn xếp trí tuệ nhân tạo truyền thống yêu cầu điều chỉnh tùy chỉnh hoặc cung cấp GPU chuyên dụng, nền tảng của Iterate dựa trên các thành phần mô-đun và kiến trúc không tin cậy để triển khai nhanh chóng—with hoặc không cần truy cập đám mây.
Kết Luận
Khi ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo tiếp tục chuyển từ các nguyên mẫu thử nghiệm sang hệ thống sản xuất, một trong những xu hướng quan trọng nhất là chuyển dịch hướng tới triển khai cục bộ, an toàn và tiết kiệm chi phí. Với các nhà phân tích dự đoán hơn 100 triệu máy tính trí tuệ nhân tạo sẽ được giao hàng vào năm 2025, các doanh nghiệp đang tìm kiếm các giải pháp có thể hoạt động ngoại tuyến, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và tích hợp liền mạch vào cơ sở hạ tầng hiện có.
Sự tiến hóa này ủng hộ các nền tảng như Interplay và Generate của Iterate.ai, những nền tảng tập trung vào việc chạy các luồng công việc trí tuệ nhân tạo tinh vi trên cạnh—trên CPU, NPU và phần cứng trên thiết bị—thay vì dựa hoàn toàn vào các mô hình dựa trên đám mây. Các công nghệ như RAG, luồng công việc trí tuệ nhân tạo cấp đơn vị và phát triển không cần mã hóa trực quan đang trở thành trung tâm trong các chiến lược áp dụng của doanh nghiệp, không chỉ vì hiệu suất mà còn vì quyền riêng tư, khả năng mở rộng và quản trị.
Iterate.ai tập trung vào tính mô-đun, triển khai không cần internet và khả năng tương thích với các mô hình mở phản ánh một sự thay đổi lớn trong cách các doanh nghiệp đang suy nghĩ lại cách tiếp cận của họ với trí tuệ nhân tạo—di chuyển từ các giải pháp gắn liền với nhà cung cấp, monolithic sang cơ sở hạ tầng linh hoạt, được kiểm soát bởi doanh nghiệp.
Vòng tài trợ 6,4 triệu đô la này đến vào thời điểm các doanh nghiệp đang ngày càng bị áp lực phải triển khai trí tuệ nhân tạo một cách có trách nhiệm, nhanh chóng và với quy mô lớn. Chiến lược của Iterate.ai nhấn mạnh một hướng đi có thể cho tương lai của trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp: phân tán, an toàn và sâu sắc tích hợp vào cấu trúc hoạt động của các tổ chức.
Antoine là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn và là đối tác sáng lập của Unite.AI, được thúc đẩy bởi niềm đam mê không ngừng nghỉ để định hình và quảng bá tương lai của AI và robot. Là một doanh nhân hàng loạt, ông tin rằng AI sẽ gây ra sự gián đoạn cho xã hội giống như điện, và thường được bắt gặp khi nói về tiềm năng của các công nghệ phá vỡ và AGI.
Là một nhà tương lai học, ông dành để khám phá cách những đổi mới này sẽ định hình thế giới của chúng ta. Ngoài ra, ông là người sáng lập của Securities.io, một nền tảng tập trung vào đầu tư vào các công nghệ tiên tiến đang định nghĩa lại tương lai và thay đổi toàn bộ lĩnh vực.
Khám phá thêm


Quỹ Blue Owl Dẫn Đầu Tài Trợ Thiết Bị Nhà Máy AI Trị Giá $2.4 Tỷ cho IREN


Andreessen Horowitz huy động Quỹ Machine Age trị giá $1.1B cho Hạ tầng AI


USD.AI Đảm Bảo Gói Nợ 100 Triệu USD Dựa Trên Stablecoin Từ Bullish Để Tài Trợ Các Khoản Vay Dựa Trên GPU


Yardstik huy động 30 triệu USD vòng Series B khi AI định hình lại tương lai của niềm tin trong lực lượng lao động


Deep Cogito huy động 43 triệu USD vòng Series A để xây dựng động cơ hậu‑đào tạo cho AI tự cải thiện


Insilico Medicine Báo Cáo Lãi Ròng Đầu Tiên, Doanh Thu $106,3 Triệu trong Nửa Đầu Năm 2026