Sophia Robot có sử dụng Trí tuệ nhân tạo hay chỉ là một Chiêu thức Tiếp thị?

Nếu bạn đã theo dõi Trí tuệ nhân tạo trong một khoảng thời gian, bạn có thể đã nghe về Hanson Robotics humanoid Robot Sophia. Từ góc độ tiếp thị, Sophia đã mang lại sự chuyển đổi, cô đã có một cuộc gặp gỡ lãng mạn với Will Smith, cô đã được giới thiệu trên The Tonight Show với Jimmy Fallon, cũng như nhiều lần xuất hiện trên các phương tiện truyền thông khác. Có thậm chí là một cuộc tranh cãi toàn cầu khi Saudi Arabia, quốc gia từ chối quyền bình đẳng cho phụ nữ, đã cấp quyền công dân cho Sophia.

Điều gì có vẻ kỳ lạ là Sophia hiếm khi được thảo luận trong các cuộc tranh luận nghiêm túc về Trí tuệ nhân tạo, ngay cả khi cô đang bận rộn với các buổi biểu diễn công khai và được giới thiệu tại các hội nghị blockchain. Để hiểu lý do đằng sau điều này, cần phải khám phá lịch sử của hai đại diện kỳ lạ của nó.

Ai là David Hanson?

David Hanson là người sáng lập và CEO của Hanson Robotics.

David lớn lên ở Dallas, Texas, đọc các tác phẩm của Isaac Asimov và Philip K. Dick. Isaac Asimov là một nhà văn khoa học viễn tưởng đã góp phần phổ biến robotics bằng cách viết 37 câu chuyện khoa học viễn tưởng và sáu tiểu thuyết về robot positronic từ năm 1940 đến 1993. Bộ phim có sự tham gia của Will Smith I,Robot được dựa trên một trong những câu chuyện này. Trong khi ngoại hình của Sophia gần giống với các bìa và minh họa khác nhau của các tác phẩm khoa học viễn tưởng này, cô được tạo ra dựa trên Audrey Hepburn và vợ của Hanson.

David theo đuổi đam mê nghệ thuật và sáng tạo từ khi còn nhỏ. Ông có bằng Cử nhân Mỹ thuật từ Rhode Island School of Design trong lĩnh vực phim/hoạt hình/video, và bằng Tiến sĩ từ University of Texas at Dallas trong nghệ thuật tương tác và kỹ thuật,

Sau đó, ông theo đuổi sự nghiệp như một Imagineer tại Walt Disney. Trong thời gian làm việc tại Disney, ông đã làm việc trên việc tạo ra các tác phẩm điêu khắc và công nghệ robot cho các công viên chủ đề.

Với tư cách là một nghệ sĩ, David đã trưng bày tại các bảo tàng nghệ thuật, bao gồm Reina Sophia, Tokyo Modern, và Cooper Hewitt Design Museums. Các tác phẩm điêu khắc lớn của Hanson được trưng bày tại Atlantis resort, Universal Studios Islands of Adventure, và một số công viên chủ đề của Disney.

Vào năm 1995, David đã thiết kế một đầu humanoid theo hình dạng của chính mình, được điều khiển từ xa bởi con người. Việc điều khiển humanoid từ xa này là một tiền thân của Sophia và rất quan trọng để hiểu rằng công nghệ đằng sau Sophia có thể là một ảo giác hơn là một thực thể trí tuệ nhân tạo hoặc thậm chí là học máy.

David hoàn toàn hiểu được tầm quan trọng của việc có một humanoid robot có ngoại hình không đe dọa và thân thiện. Ông xứng đáng được công nhận vì đã tạo ra một humanoid robot có thể thu hút trí tưởng tượng của con người với các tương tác hạn chế và được kịch bản hóa với con người.

Nó rõ ràng từ việc xem xét nền tảng của David rằng ông đã đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra Sophia. Câu hỏi vẫn còn là loại trí tuệ nhân tạo nào đang được sử dụng với Sophia? Và liệu trí tuệ nhân tạo này có đang trên con đường đạt được Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) như tuyên bố bởi người phát ngôn khác của nó, Ben Goertzel?

https://youtu.be/fkqjtkJnbSs

Ai là Ben Goertzel?

Ben Goertzel là một nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo toàn diện và là nhà khoa học trưởng và chủ tịch của công ty phần mềm trí tuệ nhân tạo Novamente LLC; chủ tịch của Quỹ OpenCog; và cố vấn cho Đại học Singularity. Ông trước đây là Nhà khoa học trưởng của Hanson Robotics, công ty đã tạo ra Sophia. Hiện tại, ông là CEO và người sáng lập của SingularityNET.

Ben là một người có vẻ ngoài như một thiên tài kỳ lạ, và khi bạn xem ông nói, rõ ràng rằng ông rất am hiểu. Ông chia sẻ cùng quan điểm với người bạn của mình, Ray Kurzweil, và những quan điểm này được chia sẻ trong cuốn sách kinh điển của Ray, The Singularity is Near. Ben tin rằng AGI đang đến gần, và như Ray dự đoán rằng năm 2045 sẽ là thời điểm gần đúng của điểm kỳ dị, một sự kiện được đánh dấu khi trí tuệ con người và trí tuệ phi sinh học sẽ hợp nhất.

Điểm kỳ dị là một điểm tập trung quan trọng trong sự tồn tại của Ben, đến mức ông đã tạo ra SingularityNET vào năm 2017. Như được mô tả trên trang web của công ty:

SingularityNET là một giải pháp trí tuệ nhân tạo toàn diện được cung cấp bởi một giao thức phi tập trung. Chúng tôi đã tập hợp các tâm hồn hàng đầu trong lĩnh vực học máy và blockchain để dân chủ hóa việc tiếp cận công nghệ trí tuệ nhân tạo. Bây giờ, bất kỳ ai cũng có thể tận dụng lợi thế của một mạng lưới toàn cầu về các thuật toán trí tuệ nhân tạo, dịch vụ và tác nhân.

SingularityNET đã huy động được vốn vào năm 2017 trong một đợt chào bán tiền xu ban đầu (ICO). Thời điểm huy động vốn là tuyệt vời vì nó diễn ra trong thời kỳ ICO đang thịnh hành, với tổng số tiền 36 triệu đô la được huy động trong ít hơn 60 giây. Nhà đầu tư sẽ nhận được token AGI, token AGI sẽ mang lại các lợi ích sau:

Token AGI là một khía cạnh quan trọng của SingularityNET, và nó có thể được sử dụng theo nhiều cách. Nó sẽ cho phép các giao dịch giữa các bên tham gia mạng lưới, cho phép các tác nhân trí tuệ nhân tạo giao dịch giá trị với nhau, trao quyền cho mạng lưới để khuyến khích các hành động mà cộng đồng coi là “bên thiện” và sẽ cho phép quản trị mạng lưới.

Đây là lý do tại sao Ben Goertzel thường xuyên nói tại các sự kiện tiền điện tử và blockchain. Token AGI là đợt huy động vốn cho SingularityNET, và mối quan hệ giữa SingularityNET và Sophia rất đơn giản. Sophia được trưng bày tại các sự kiện này để giữ cho nhà đầu tư quan tâm đến dự án. Đây là cách mối quan hệ giữa SingularityNET và Sophia được mô tả:

SingularityNET được sinh ra từ một ý chí tập thể để phân phối quyền lực của trí tuệ nhân tạo. Sophia, robot biểu cảm nhất thế giới, là một trong những trường hợp sử dụng đầu tiên của chúng tôi. Hiện tại, cô sử dụng nhiều mô-đun trí tuệ nhân tạo để nhìn, nghe và phản hồi một cách đồng cảm. Nhiều mô-đun trí tuệ nhân tạo cơ bản của cô sẽ có sẵn mã nguồn mở trên SingularityNET.

Nghĩa là, SingularityNET liên kết với Sophia để huy động vốn, và Sophia có thể sử dụng một mô-đun trí tuệ nhân tạo được lưu trữ trên SingularityNET tại một thời điểm nào đó. Trong khi Sophia dường như đang sử dụng một số hình thức trí tuệ nhân tạo, nó dường như rất cơ bản. Tuy nhiên, Sophia là một nền tảng có khả năng có các mô-đun trí tuệ nhân tạo được hoán đổi hoặc thay thế. Điều này có nghĩa là trình độ trí tuệ nhân tạo hiện tại của cô không phải là chỉ số về hiệu suất trong tương lai.

https://youtu.be/1y3XdwTa1cA

Sophia có được Lập trình hóa?

Khi xem Sophia trên sân khấu, có những dấu hiệu cho thấy chúng ta có thể bị mê hoặc bởi một trò ảo thuật được dàn dựng tốt. Ben đặc biệt rất am hiểu về việc nói nhanh, ông mê hoặc bạn với trí thông minh của mình và không cho Sophia nhiều thời gian nói tự do thực sự.

Nếu Sophia thông minh như tuyên bố, bạn sẽ muốn cho cô phần lớn thời gian nói, và nhà đầu tư sẽ xếp hàng ở cửa.

Sophia thường được đưa vào, điều này cho thấy sự thiếu di chuyển. Cô cũng dường như thiếu nhận thức về môi trường xung quanh, cô không thể tập trung sự chú ý vào bất kỳ vật thể nào. Cô nhấp nháy nhiều, mỉm cười ngẫu nhiên và đưa ra các biểu cảm khuôn mặt ngẫu nhiên khác.

Cũng có sự thiếu công nghệ nhập liệu. Khi xây dựng một AGI, có sự đồng thuận chung rằng các thiết bị nhập liệu là quan trọng để tạo ra một ý thức xuất hiện. Một khái niệm về “tự”, là cần thiết như kiến thức và chức năng liên quan được phát triển dần theo kinh nghiệm của hệ thống. Dựa trên sự thiếu di chuyển và cơ chế nhập liệu của Sophia, điều này dường như bị bỏ qua. Đầu vào duy nhất của cô dường như là âm thanh, với khả năng có một số loại tầm nhìn máy tính cơ bản.

Cũng có vấn đề rằng tất cả các cuộc trò chuyện của cô đều được lập trình sẵn. Nếu bạn muốn đặt Sophia cho một sự kiện, bạn cần gửi năm câu hỏi cần được phê duyệt trước bởi các tổ chức. Các câu hỏi cần được hỏi theo một thứ tự cụ thể. Điều này cho thấy rằng dựa trên các câu hỏi đã đặt trước, Sophia chỉ đơn giản là lặp lại các phản hồi đã được lập trình sẵn. Đây là lý do tại sao các câu trả lời cô đưa ra luôn rất thú vị, chúng được thiết kế để gây ra cảm xúc trong khán giả, và các câu trả lời được đưa ra bởi một người sử dụng Sophia như một kênh.

Nghĩa là, Sophia có thể sử dụng tối đa tầm nhìn máy tính, công nghệ nhận dạng giọng nói và có thể một số hình thức Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), nhưng không có dấu hiệu nào cho thấy cô thực sự phân tích ý nghĩa đằng sau những gì được nói, hoặc cô hiểu ý nghĩa đằng sau các câu trả lời của mình. Amazon’s Alexa và Apple’s Siri là những hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến hơn nhiều, và không công ty nào sẽ tuyên bố rằng hệ thống của họ đang ở gần một hệ thống AGI.

Đây là một thí nghiệm xã hội thú vị để hiểu cách con người giao tiếp và tương tác với humanoid robot, nhưng không bao giờ có dấu hiệu cho thấy Sophia có thể được coi là thông minh hoặc tự nhận thức.

Trong một phỏng vấn với The Verge, Ben thừa nhận rằng khán giả có thể đang đánh giá cao khả năng của Sophia:

“Nếu tôi nói với mọi người rằng tôi đang sử dụng logic xác suất để lý luận về cách cắt tỉa tốt nhất các cây suy luận ngược trong động cơ logic của chúng tôi, họ sẽ không hiểu tôi đang nói gì. Nhưng nếu tôi cho họ xem một khuôn mặt robot đẹp mỉm cười, thì họ sẽ có cảm giác rằng AGI có thể đang ở gần và có thể đạt được”.

Sau đó, ông tiếp tục tuyên bố:

“Không có gì trong số này là những gì tôi sẽ gọi là AGI, nhưng cũng không đơn giản để làm việc, và nó tuyệt đối là tiên tiến trong việc tích hợp động của nhận thức, hành động và đối thoại.”

Công nghệ nào đang được sử dụng bởi Sophia? Theo blog của Ben:

1. một trình biên tập thời gian “dựa trên kịch bản” thuần túy (được sử dụng cho các bài nói đã được lập trình sẵn, và đôi khi cho các tương tác truyền thông có các câu hỏi đã được chỉ định trước);
2. một “trò chuyện bot” tinh vi – chọn từ một bảng màu lớn các phản hồi được lập trình sẵn dựa trên ngữ cảnh và mức độ hiểu biết hạn chế (và đôi khi đưa ra một phản hồi được lấy từ một nguồn trực tuyến, hoặc được tạo ra một cách ngẫu nhiên).
3. OpenCog, một kiến trúc nhận thức tinh vi được tạo ra với AGI trong tâm trí, nhưng vẫn chủ yếu trong giai đoạn nghiên cứu và phát triển (mặc dù cũng được sử dụng cho giá trị thực tế trong một số lĩnh vực như thông tin sinh học y tế, xem Mozi Health và một loạt các ứng dụng SingularityNET sẽ được tung ra vào mùa thu này).

Điều này là do sự giao tiếp hỗn hợp và nhầm lẫn về công nghệ của cô, và các tham chiếu đến AGI, rằng Sophia tiếp tục được chấp nhận bởi một khán giả chính thống có thể bị lừa đảo khi tin rằng Sophia thông minh hơn thực tế.

Sophia phần lớn bị cộng đồng trí tuệ nhân tạo bỏ qua, những người hiểu rằng trạng thái hiện tại của trí tuệ nhân tạo vượt xa khả năng của Sophia. Điều mà cộng đồng trí tuệ nhân tạo này có thể đang bỏ qua là sức mạnh của sự tăng trưởng công nghệ theo cấp số nhân như được mô tả trong “Định luật về sự trở lại tăng tốc” của Kurzweil. Trong khi trí tuệ nhân tạo của Sophia hiện tại còn xa so với AGI, với khả năng của Sophia trong việc lưu trữ bất kỳ mô-đun trí tuệ nhân tạo nào, cô có khả năng có mạng lưới thần kinh được nâng cấp hoặc thay thế tại bất kỳ thời điểm nào. Chúng ta nên không ngạc nhiên nếu vào cuối hành trình này, Sophia đạt được AGI thực sự.