Những Người Lao Động Vô Hình Đóng Vai Trò Quan Trọng Trong Sự Thành Công Của Trí Tuệ Nhân Tạo, Nhưng Họ Có Ít Cơ Hội Phát Triển Sự Nghiệp

Trong một bài viết gần đây từ MIT’s Technology Review, giám đốc phòng thí nghiệm tương tác người-máy tính của Đại học West Virginia, Sapih Savage, đã nói về vấn đề của “những người lao động vô hình” trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo. Nhiều ứng dụng học sâu quy mô doanh nghiệp lớn đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu đào tạo để đáng tin cậy, và việc gắn nhãn dữ liệu thường được thực hiện bởi nhiều công nhân thấp lương phân bố trên toàn thế giới.

Các mô hình học máy lớn và thành công nhất thường được đào tạo trên dữ liệu được gắn nhãn bởi công nhân tạm thời, thường thông qua các nền tảng như Amazon’s (AMZN ) Mechanical Turk. Công nhân Mechanical Turk thực hiện các nhiệm vụ nhỏ/microtask liên quan đến việc gắn nhãn dữ liệu. Ví dụ, công nhân có thể gắn nhãn các đối tượng trong hình ảnh để hệ thống tầm nhìn máy tính có thể nhận ra các đối tượng, hoặc chuyển录 hội thoại để hệ thống nhận dạng giọng nói có thể được sử dụng cho trợ lý kỹ thuật số.

Một số ước tính cho thấy số lượng công nhân Mechanical Turk ở Mỹ là hơn nửa triệu người, và hơn nửa trong số họ kiếm được ba phần tư hoặc nhiều hơn thu nhập của họ thông qua nền tảng này. Số lượng công nhân tạm thời trên các nền tảng như Mechanical Turk đã tăng trong những tháng gần đây do đại dịch Covid-19 khiến nhiều người mất việc.

Savage đã nói về cách mà, trong khi công việc đám đông không phải là một điều xấu vốn dĩ, nó có thể tiềm ẩn khả năng bị khai thác. Hầu hết những công nhân này kiếm được ít hơn mức lương tối thiểu. Những vị trí này cũng có xu hướng bị đình trệ vì chúng không cho phép công nhân nâng cao kỹ năng hoặc thực hiện công việc mà họ có thể dễ dàng liệt kê trong hồ sơ của mình. Các công ty công nghệ khác như Microsoft (MSFT ) hoặc Google (GOOGL ) có thể có nền tảng riêng của họ để tuyển dụng công nhân, nhưng quá trình thường giống nhau.

Savage tin rằng không có ý định rằng các công ty công nghệ lớn sử dụng công nhân phân bố đều đang trả lương thấp cho công nhân. Savage lập luận rằng có khả năng các công ty công nghệ không hiểu rõ về mức độ liên quan và kỹ năng của công việc mà họ yêu cầu công nhân thực hiện, và họ dự kiến nó sẽ không mất nhiều thời gian như thực tế.

Savage lập luận rằng có thể thực hiện một số thay đổi để cải thiện điều kiện làm việc và con đường sự nghiệp cho những người lao động vô hình giúp tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo. Có thể tạo ra các hệ thống giúp công nhân đánh giá thời gian cần thiết để hoàn thành một nhiệm vụ, cho phép họ quyết định liệu việc thực hiện nhiệm vụ có đáng với thời gian của họ hay không. Trên thực tế, Savage đang cố gắng tạo ra một mô hình trí tuệ nhân tạo sẽ giúp công nhân dự đoán tốt hơn những nhiệm vụ nào là đáng giá nhất và những nhiệm vụ nào sẽ giúp họ xây dựng kỹ năng mong muốn. Mô hình trí tuệ nhân tạo đề xuất sẽ học hỏi loại tư vấn nào là hiệu quả nhất cho người dùng hiện tại, nhận phản hồi và cải thiện theo thời gian. Nếu một công nhân muốn tăng thu nhập, họ có thể sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo để xác định những nhiệm vụ nào họ nên tập trung vào.

Về việc giúp những người lao động vô hình cải thiện cơ hội sự nghiệp, công nhân có thể được hướng dẫn đến các nhiệm vụ giúp họ xây dựng kỹ năng mới. Các công ty đăng nhiệm vụ trên các nền tảng microwork này cũng có thể cung cấp thực tập và lớp học ngoài các phiên đào tạo. Cuối cùng, Savage lập luận rằng công nhân tạm thời trong không gian công nghệ cần được trao quyền và tôn trọng, giống như công nhân trong bất kỳ phần nào khác của lĩnh vực công nghệ. Khi Savage được trích dẫn qua MIT Technology Review:

“Điều đó là về việc thay đổi câu chuyện, quá. Tôi vừa gặp hai công nhân đám đông mà tôi đã nói chuyện và họ thực sự tự gọi mình là công nhân công nghệ, điều mà – tôi có nghĩa, họ là công nhân công nghệ theo một cách nào đó vì họ đang cung cấp năng lượng cho công nghệ của chúng tôi. Khi chúng ta nói về công nhân đám đông, họ thường được trình bày như có những công việc khủng khiếp. Nhưng nó có thể hữu ích khi thay đổi cách chúng ta nghĩ về những người này. Đó chỉ là một công việc công nghệ khác.”

Phỏng vấn của Savage diễn ra khi sự chú ý đang được dành nhiều hơn cho quyền của công nhân tạm thời trong lĩnh vực công nghệ. Gần đây Tòa án Lao động Liên bang Đức đã công nhận một công nhân đám đông có tư cách pháp lý của một nhân viên, có thể có ý nghĩa đối với việc đối xử với công nhân đám đông trong tương lai tại Đức.