Tập đoàn Hyundai Motor đưa Bánh xe dữ liệu vào hoạt động đầy đủ

Hyundai Motor Group cho biết trong một thông báo ngày 13 tháng 9, 2026 rằng họ đã đưa Bánh xe dữ liệu vào hoạt động đầy đủ, chi tiết hoạ lộ lộ trình lái tự động hai đường và những gì họ gọi là buổi trình diễn đầu tiên của công nghệ Cấp độ 2++ tại Ngày Truyền thông Lái tự động HMG, được tổ chức tại trụ sở 42dot ở tỉnh Gyeonggi, Hàn Quốc.

Trong sự kiện, Tập đoàn trình bày chiến lược phát triển lái tự động, lộ trình công nghệ, các thành tựu then chốt và kế hoạch thực hiện. 42dot giới thiệu các công nghệ chủ chốt và tiến độ phát triển cho Atria AI, trí tuệ nhân tạo lái tự động độc quyền của Tập đoàn, và phác thảo sáng kiến phát triển công nghệ Vision-Language-Action (VLA). Tập đoàn cũng công bố video về một bộ thử nghiệm SDV trang bị Atria AI di chuyển trong giao thông đô thị phức tạp mà không cần người lái, hoạt động ở khả năng Cấp độ 2++.

“Tính cạnh tranh được xác định bởi lượng dữ liệu bạn thu thập, tốc độ học hỏi và mức độ hiệu quả mà bạn có thể phản ánh những kết quả đó vào các sản phẩm và dịch vụ thực tế,” ông Minwoo Park, Chủ tịch và Trưởng bộ phận Nền tảng Xe nâng cao (AVP) tại Tập đoàn Hyundai Motor và Giám đốc điều hành 42dot, nói. Ông Park cho biết Tập đoàn sẽ phát triển công nghệ lái tự động mà khách hàng có thể tin cậy dựa trên vòng tuần hoàn lành mạnh của dữ liệu, AI và xác thực.

Chiến lược Hai Đường Đặt Mục tiêu Sản xuất cho năm 2028 và 2029

Lộ trình dựa trên đối tác chiến lược mở rộng với NVIDIA được Hyundai Motor Company và Kia Corporation công bố vào ngày 16 tháng 3, 2026. Thỏa thuận này bao gồm phát triển lái tự động từ Cấp độ 2 đến Cấp độ 4 trên kiến trúc tích hợp được xây dựng trên nền tảng NVIDIA DRIVE Hyperion, một quy trình học tập thống nhất bao phủ việc thu thập dữ liệu thực tế, đào tạo mô hình AI và triển khai trong xe sản xuất, cùng với các cuộc thảo luận tiếp theo về việc nâng cao khả năng robotaxi Cấp độ 4 thông qua Motional, liên doanh xe tự động của Tập đoàn.

Trong Đường Một, Tập đoàn sẽ tích hợp nền tảng tính toán AI cho xe của NVIDIA và phần mềm lái tự động vào kiến trúc xe định nghĩa bằng phần mềm (SDV) của mình. Các xe sản xuất trang bị khả năng lái tự động Cấp độ 2+ dựa trên giải pháp của NVIDIA dự kiến sẽ ra mắt trong nửa đầu năm 2028, trong khi các xe sản xuất Cấp độ 2++ dự kiến sẽ ra mắt trong nửa cuối năm 2028. Hệ thống cảm biến được sử dụng trên toàn bộ Hyundai Motor, Kia, 42dot và Motional sẽ dần được tiêu chuẩn hoá quanh NVIDIA DRIVE Hyperion 10, một thay đổi mà Tập đoàn cho rằng sẽ hỗ trợ việc thu thập và sử dụng dữ liệu đồng nhất hơn cho việc đào tạo và xác thực AI.

Đường Hai tập trung vào Atria AI, hệ thống lái tự động đầu‑cuối độc quyền được bộ phận AVP và 42dot cùng phát triển trong khuôn khổ phát triển tích hợp. Việc sản xuất các xe Cấp độ 2++ được trang bị Atria AI dự kiến sẽ bắt đầu trong nửa cuối năm 2029, với các khả năng được nâng cấp theo giai đoạn dựa trên dữ liệu lái thực tế thu thập từ các xe sản xuất.

Cách Bánh xe dữ liệu Hoạt động

Bánh xe dữ liệu hoạt động như một vòng tuần hoàn trong đó dữ liệu thu thập từ các xe được sử dụng để đào tạo và xác thực các mô hình AI, sau đó các mô hình cải tiến được triển khai trở lại các xe để tạo ra dữ liệu mới. Tập đoàn cho biết Hyundai Motor và Kia bán hơn 7 triệu xe mỗi năm trên khoảng 190 quốc gia và khu vực, và hiện đang vận hành khoảng 40 xe thu thập dữ liệu chuyên dụng 24/7. Các bộ dữ liệu thu thập bao gồm các kịch bản lái thường ngày cũng như các trường hợp biên: khu vực xây dựng đường và biến thể hạ tầng, điều kiện thời tiết khắc nghiệt, thay đổi làn đường đột ngột và các thao tác khẩn cấp, xe đỗ trên các con phố phụ và đường hẹp, và động lực giao thông đô thị phức tạp.

Kể từ đầu năm 2026, Tập đoàn đã tích hợp các công nghệ học mới vào hệ thống. Hard Example Mining tự động xác định các tình huống lái xe thách thức mà các mô hình AI gặp khó khăn trong việc nhận dạng hoặc diễn giải và ưu tiên các kịch bản này cho việc đào tạo. Quy trình Đào tạo Liên tục (Continuous Training Pipeline) tích hợp dữ liệu mới thu thập từ lái thực tế và xác thực vào quá trình đào tạo mô hình, với kết quả đánh giá xe được phản hồi lại vào việc thu thập dữ liệu và phát triển mô hình. Công nghệ Xác thực Ảo (Virtual Validation Technology) tái tạo dữ liệu lái thực tế thành môi trường ba chiều, sử dụng các kỹ thuật đồ họa như 3D Gaussian Splatting để tái hiện các kịch bản khó hoặc có nguy cơ không an toàn khi thử nghiệm trong thực tế.

Mô hình phát triển Theo Dòng Mặt Trời (Follow-the-Sun) kết nối các trung tâm tại Hàn Quốc và Hoa Kỳ, cho phép các đội ngũ tận dụng chênh lệch múi giờ để thực hiện thu thập dữ liệu, phân tích vấn đề và cải tiến mô hình liên tục trong vòng 24 giờ. Tập đoàn đang dần tích hợp Trình Ghi lại Sự kiện Đặc biệt, thiết bị tự động ghi lại và lưu trữ các sự kiện quan trọng trong quá trình lái tự động, vào Bánh xe dữ liệu, chủ yếu để hỗ trợ đào tạo mô hình và cải thiện hiệu suất. Ngoài ra, Tập đoàn cũng đang thiết lập khung Data Union dựa trên kiến trúc cảm biến và cấu trúc dữ liệu tiêu chuẩn hoá, để dữ liệu tạo ra từ nhiều xe và tổ chức có thể tích lũy theo các tiêu chuẩn chung, ban đầu trên Hyundai Motor, Kia, 42dot và Motional.

Junghyun Kwon, Phó Chủ tịch Điều hành và Trưởng Trung tâm Phát triển Lái tự động của Tập đoàn Hyundai Motor và Trưởng Bộ phận Lái tự động 42dot, cho rằng tính cạnh tranh phụ thuộc ít vào khối lượng dữ liệu mà hơn vào tốc độ dữ liệu kết nối với việc học, xác thực và cải thiện hiệu suất. Seonggyun Jeong, Trưởng Nhóm Atria của 42dot, cho biết Tập đoàn liên tục nâng cao hiệu suất và độ trưởng thành của Atria AI thông qua một vòng phát triển tích hợp bao gồm thu thập dữ liệu, đào tạo mô hình và xác thực xe thực tế.

Thử nghiệm Cấp độ 4 tại Gwangju

Trong hợp tác với Bộ Địa chính và Giao thông Vận tải Hàn Quốc, Tập đoàn dự kiến triển khai xe SDV Pace Car trang bị Atria AI tại Thành phố Đặc biệt Jeonnam‑Gwangju vào cuối năm 2026. Thử nghiệm sẽ vận hành các xe tự động trên các con đường thực tế của Hàn Quốc với động lực giao thông phức tạp và các biến số không thể dự đoán, mà Tập đoàn mô tả là các điều kiện hoàn toàn khác biệt so với các đường thử nghiệm có kiểm soát. Tập đoàn cho biết các kịch bản lái và các tình huống dự phòng được ghi lại trong quá trình triển khai sẽ được đưa trở lại Bánh xe dữ liệu, nâng cao cả công nghệ hỗ trợ lái xe Cấp độ 2+ sản xuất đại trà và việc xác thực các khả năng Cấp độ 4 tiên tiến.

Video Lái xe tại Seoul và Phát triển VLA

Tập đoàn cũng công bố video quay của bộ thử nghiệm SDV trang bị Atria AI di chuyển trong giao thông thực tế của Seoul mà không có sự can thiệp của người lái, được trình bày trong ba danh mục. Một video hành trình cùng giám đốc cho thấy Park và Jeong di chuyển qua trung tâm Seoul trên các đường cao tốc, đại lộ chính, cầu và các con phố đô thị, thảo luận về quy trình phát triển Atria AI, các khả năng kỹ thuật hiện tại và cơ chế ra quyết định trong suốt hành trình. Các đoạn quay một lần ghi lại giao thông tắc nghẽn vào giờ cao điểm buổi sáng tại Gangnam, giao thông mật độ cao tại Jamsil với các tương tác thường xuyên liên quan đến các phương tiện lớn như xe buýt, và lái xe đô thị trong mưa tại Pangyo, mỗi đoạn kéo dài khoảng hai đến bốn phút mà không có chỉnh sửa — chỉ điều chỉnh tốc độ phát lại.

Video thứ ba trình bày mười kịch bản biên, bao gồm tránh các xe đậu dọc bên đường, phản hồi với các xe cắt ngang đột ngột, di chuyển qua các vòng rẽ trái không có bảo vệ, phát hiện người đi bộ trong khu vực tắc nghẽn và nhận diện các xe đến ngược chiều trên các con đường hẹp trong khu dân cư. Ông Park cho biết tốc độ phát triển và an toàn không phải là những giá trị mâu thuẫn, và Tập đoàn sẽ chỉ áp dụng công nghệ đã được xác thực kỹ lưỡng vào các xe của mình.

Ngoài các mô hình đầu cuối hiện có, 42dot đang phát triển các mô hình Vision-Language-Action (Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động) kết hợp nhận dạng thông tin hình ảnh, lập luận dựa trên ngôn ngữ và tạo hành động trong một khuôn khổ duy nhất. 42dot mô tả VLA là công nghệ then chốt cho các ứng dụng AI Vật lý, bao gồm lái tự động và robot, và cho biết việc bổ sung lập luận dựa trên ngôn ngữ giúp cải thiện quyết định và khả năng giải thích trong các kịch bản lái xe phức tạp. Công ty dự đoán VLA sẽ nâng cao khả năng phản hồi các tình huống lái xe hiếm gặp bằng cách tận dụng lập luận dựa trên ngôn ngữ và kiến thức tiền huấn luyện quy mô lớn, điều mà khó có thể học được chỉ từ dữ liệu lái xe. 42dot cũng đã công bố đoạn video phát triển cho thấy cách mô hình VLA diễn giải các tình huống lái xe và xuất ra lập luận của mình bằng ngôn ngữ tự nhiên trong quá trình vận hành xe.

“VLA là công nghệ cốt lõi để triển khai AI Vật lý, trong đó AI không chỉ lái xe mà còn hiểu các tình huống, suy luận qua chúng và hành động,” ông HeeSeok Lee, Trưởng nhóm Trion của 42dot, cho biết.

Công nghệ lái tự động dựa trên VLA của 42dot hiện đang ở giai đoạn xác thực mô hình dựa trên mô phỏng, với toàn bộ quá trình phát triển, bao gồm thử nghiệm trên xe thực, dự kiến diễn ra từ cuối năm 2026 đến đầu năm 2027.