Trí tuệ nhân tạo

Con người đang bắt đầu viết như AI

mm
Closeup of a writer's hands typing on a laptop.

Vài năm trước, rất dễ phân biệt viết của con người với tài liệu được tạo ra bởi AI. Giao tiếp của con người nghe có vẻ không đều nhưng tự nhiên, trong khi AI có xu hướng nghe có vẻ hoàn hảo, quá cẩn thận và hoàn hảo về mặt cấu trúc. Ngày nay, ranh giới giữa chúng đang trở nên mờ hơn. Khi AI tiếp tục phát triển và mọi người ngày càng sử dụng những công cụ này cho công việc và các nhiệm vụ hàng ngày, nhiều người đang áp dụng cùng những mẫu viết mà các hệ thống AI tạo ra thay vì các hệ thống thích nghi với phong cách giống con người hơn.

Nhận biết phong cách viết của AI

Viết của AI trước đây rất dễ nhận biết. Nó thường nghe có vẻ lặp đi lặp lại và quá trang trọng so với ngôn ngữ thông thường của con người. Bây giờ, những mẫu đó đang xuất hiện nhiều hơn trong viết của con người khi mọi người dành nhiều thời gian hơn để đối phó với các chương trình trò chuyện và ứng dụng AI. Trên thực tế, các nhà nghiên cứu tại Penn State đã phát hiện ra rằng người đọc chỉ có thể phân biệt văn bản được tạo ra bởi AI khoảng 53% thời gian, cho thấy ranh giới giữa viết của con người và AI đã trở nên mờ như thế nào.

Sử dụng quá nhiều từ nhất định

Một trong những cách dễ nhất để nhận biết tác phẩm bị ảnh hưởng bởi AI là lựa chọn từ. Các mô hình AI có xu hướng dựa quá nhiều vào các thuật ngữ có vẻ mang tính cảm xúc, mặc dù các từ đơn giản hơn sẽ nghe có vẻ tự nhiên hơn. Các từ như “delve”, “multifaceted” và “landscape” đã được gắn liền với văn bản được tạo ra bởi AI vì chúng được sử dụng thường xuyên hơn trong các phản hồi của chương trình trò chuyện so với viết thông thường của con người.

Các mô hình như GPT-4o sử dụng các cụm từ như “camaraderie”, “tapestry”, “palpable” và “intricate” với hơn 100 lần so với tốc độ của các tác giả con người, nghiên cứu đã chỉ ra. Vì vậy, khi mọi người sử dụng AI nhiều hơn để suy nghĩ, chỉnh sửa và viết, một số từ đó bắt đầu xuất hiện trong ngôn ngữ của con người.

Cấu trúc định dạng hoàn hảo

Viết của AI cũng có xu hướng có cấu trúc có thể dự đoán được. Thông thường, một đoạn bắt đầu với một cụm từ chủ đề rõ ràng, sau đó cung cấp một giải thích, một ví dụ và sau đó kết thúc với một kết luận gọn gàng. Mẫu đó hiệu quả cho sự rõ ràng, nhưng nó cũng có thể khiến viết cảm giác có vẻ máy móc khi mỗi đoạn có cùng một nhịp điệu.

Thường có nhiều sự đa dạng hơn trong viết của con người. Một số suy nghĩ thẳng thắn. Một số trong số chúng đi lang thang một chút, đi vào các nhánh phụ để kéo dài câu và khám phá các khía cạnh khác trước khi chúng đi đến điểm chính. Những bất thường tự nhiên đó đang dần biến mất để ủng hộ việc định dạng sạch sẽ, đối xứng hơn khi mọi người ngày càng dựa vào AI để giúp họ soạn thảo email, báo cáo và đăng bài trên mạng xã hội.

Sự trỗi dậy của danh sách có số

Một sự khác biệt khác rõ ràng là sự phổ biến ngày càng tăng của danh sách có số và cấu trúc chia nhỏ. Các phản hồi của chương trình trò chuyện thường được chia thành các bước hoặc điểm vì các hệ thống AI được thiết kế để cung cấp thông tin dưới dạng có thể quét được.

Khung đó rõ ràng là hữu ích trực tuyến, nhưng nó cũng đang thay đổi cách mọi người viết. Nhiều bài đăng trên blog và cập nhật trên LinkedIn được viết theo định dạng tiêu thụ được đó. Đôi khi, việc định dạng quan trọng hơn tính cách đằng sau nội dung.

Giọng điệu “hữu ích” không ngừng

Thông thường, văn bản được tạo ra bởi AI không có vẻ thiên vị hoặc lộn xộn. Thay vào đó, nó cố gắng đạt được giọng điệu đồng đều và nghe có vẻ công bằng, khuyến khích và dễ đồng ý. Kết quả là viết gọn gàng, nhưng đôi khi không có giọng nói mạnh mẽ.

Giọng điệu đó đang trở nên phổ biến hơn trực tuyến và một số viết của con người đang bắt đầu mất đi những đặc điểm và khuyết điểm từng làm cho nó đáng nhớ. Các ý kiến mạnh mẽ bị mềm hóa. Sự hài hước ít rủi ro hơn. Thường, sự không đồng ý được thể hiện theo một phong cách lịch sự, chu đáo, bắt chước cách các hệ thống AI được lập trình để phản hồi.

Tại sao con người lại áp dụng giọng nói của máy

Sự chuyển đổi sang viết giống AI không xảy ra trong chân không. Mọi người hiện đang thường xuyên gặp phải ngôn ngữ được tạo ra bởi AI trong các công cụ tìm kiếm, chương trình trò chuyện, đăng bài trên mạng xã hội, email tiếp thị và ứng dụng tại nơi làm việc. Càng đọc và phản ứng với loại giao tiếp đó, mọi người càng cảm thấy nó trở nên tự nhiên và bình thường. Nghiên cứu cho thấy 39% tất cả các bài viết được xuất bản vào năm 2023 là từ các công cụ AI. Xu hướng này cho thấy internet đã trở nên ngập tràn với tài liệu được tạo ra bởi máy.

Một phần của sự hấp dẫn là tốc độ. Viết của AI được thiết kế để trình bày thông tin nhanh chóng và rõ ràng, khiến nó dễ tiêu hóa. Não bộ con người được thiết kế để chọn con đường ít kháng cự nhất, vì vậy không có gì ngạc nhiên khi mọi người bắt đầu bắt chước cùng những thuật ngữ và bố cục đơn giản mà họ nhìn thấy trực tuyến mỗi ngày. Theo thời gian, giao tiếp theo phong cách AI chặt chẽ có thể trở thành cách viết mặc định của mọi người trong môi trường chuyên nghiệp.

Quá trình viết bản thân cũng đang thay đổi với việc sử dụng trợ lý AI ngày càng tăng. Ngày nay, nhiều người suy nghĩ bằng AI, chỉnh sửa bản thảo với các gợi ý hoặc viết lại các phần bằng ý tưởng từ chương trình trò chuyện thay vì bắt đầu từ đầu. Quá trình qua lại đó thiết lập một kết nối đồng tác giả, dẫn đến một sản phẩm cuối cùng kết hợp giữa ảnh hưởng của con người và máy tính. Có một điểm mà phong cách của AI và giọng nói thực sự của người có thể khó phân biệt nếu đủ số lần lặp lại được thực hiện.

Cũng có một khía cạnh xã hội trong đó. Văn bản được viết bởi AI thường nghe có vẻ bình tĩnh và có cấu trúc, khiến văn bản của con người nghe có vẻ không có trật tự so sánh. Tại nơi làm việc, mọi người có thể bắt đầu điều chỉnh giọng điệu của mình hoặc tránh các quyết định phong cách táo bạo hơn vì giao tiếp được thúc đẩy bởi AI đã trở nên tinh vi gắn liền với sự rõ ràng và chuyên môn.

Điểm yếu của nó là gì?

Tác động ngày càng tăng của AI đối với giao tiếp của con người không phải lúc nào cũng là một điều xấu. Các công cụ AI có thể giúp mọi người tổ chức suy nghĩ, giao tiếp nhanh hơn và vượt qua sự tắc nghẽn của người viết. Tuy nhiên, có một nỗi sợ ngày càng tăng rằng việc tiếp xúc kéo dài với ngôn ngữ được tạo ra bởi AI có thể từ từ xóa bỏ sự khác biệt làm cho ngôn ngữ của con người trở nên cá nhân và đáng nhớ.

Một trong những nguy cơ lớn nhất là mất đi sự khác biệt. Viết tốt đã luôn có tính cách, kinh nghiệm và quan điểm, ngay cả khi nó không hoàn hảo. Ngôn ngữ được tạo ra bởi AI có xu hướng làm tròn các cạnh thô để ủng hộ các cụm từ có thể chấp nhận được hơn. Càng nhiều người sử dụng cùng giọng điệu hoàn hảo và từ ngữ, giọng nói cá nhân và thương hiệu có thể bắt đầu hợp nhất. Sự giống nhau đó có thể khiến nó cảm giác như nội dung trên internet trở nên lặp đi lặp lại và có thể thay thế theo thời gian.

Cũng có nguy cơ rằng viết theo công thức có thể dẫn đến tư duy theo công thức. Nghiên cứu được thực hiện bởi MIT Media Lab đã chỉ ra rằng các đối tượng sử dụng LLM để viết luận cho thấy sự kết nối của não giảm và khả năng nhớ lại kém hơn so với những người tham gia viết luận mà không có sự hỗ trợ của AI. Nếu con người và các hệ thống AI tiếp tục di chuyển hướng tới cùng một hình thức giao tiếp, internet có nguy cơ trở nên ít đa dạng hơn, ít có ý kiến hơn và cuối cùng ít thú vị hơn khi đọc.

Làm thế nào để tránh nghe có vẻ như AI

Ngay cả khi bạn tránh sử dụng AI, gần như không thể tránh đọc văn bản được tạo ra bởi AI. Tương tự, công nghệ AI đang ngày càng được nhúng vào các hoạt động hàng ngày và đối với nhiều người, chúng có thể thực sự tăng cường năng suất và sáng tạo. Nếu mục tiêu không phải là tránh AI hoàn toàn, con người nên sử dụng nó theo cách tăng cường suy nghĩ của con người, thay vì thay thế giọng nói và quan điểm cá nhân:

  • Sử dụng AI như một đối tác suy nghĩ, không phải là người viết: Bạn không thể tránh nghe có vẻ như AI nếu bạn đang sử dụng AI để viết. AI có thể giúp bạn suy nghĩ về ý tưởng hoặc tổ chức nghiên cứu của bạn, nhưng viết tốt nhất đến từ những người thực sự ngồi xuống và tự viết, thay vì sao chép và dán các mảng lớn tài liệu được tạo ra bởi AI vào một bản thảo.
  • Thực hành chỉnh sửa có ý thức hơn: Một trong những việc dễ nhất bạn có thể làm để ngăn chặn việc nghe có vẻ quá giống AI là tìm kiếm các câu nghe có vẻ quá hoàn hảo, lặp đi lặp lại hoặc cảm xúc phẳng. Nghe một bản thảo được đọc to sẽ giúp các tác giả bắt gặp bất cứ điều gì nghe có vẻ kỳ lạ hoặc không giống cách họ thường nói.
  • Dành nhiều thời gian hơn để đọc các tác giả con người: Các công cụ tìm kiếm, mạng xã hội và thậm chí là thư tin tức thường đầy rẫy nội dung được tạo ra bởi AI, khiến phong cách đó trở nên phổ biến. Đọc sách, bài viết và báo chí dài do các tác giả con người mạnh mẽ viết có thể giúp bạn duy trì cảm giác về nhịp điệu và tính nguyên bản.
  • Chú ý đến thói quen viết cá nhân: Mỗi tác giả có những nhịp điệu câu và từ ngữ riêng mà họ thích sử dụng, điều này mang lại cho viết của họ một chất riêng. Thay vì cố gắng loại bỏ những “khuyết điểm” đó hoàn toàn, các tác giả có thể học cách xem chúng là một phần của giọng nói của mình, thay vì điều gì đó cần tối ưu hóa mọi lúc.

Giữ giọng nói của con người nguyên vẹn

Trong nhiều năm, cuộc thảo luận xung quanh AI đã tập trung vào việc khiến máy móc nói giống con người hơn. Bây giờ, điều ngược lại có thể đang xảy ra với tốc độ tương tự. Khi giao tiếp được tạo ra bởi AI trở nên phổ biến hơn trực tuyến, thách thức không còn là nhận biết viết được tạo ra bởi AI mà là đảm bảo rằng giọng nói của con người không bị mất trong đó.

Zac Amos là một nhà viết về công nghệ tập trung vào trí tuệ nhân tạo. Ông cũng là Biên tập viên Đặc sắc tại ReHack, nơi bạn có thể đọc thêm về công việc của ông.