Robot học và AI vật lý

Người máy cảm biến hình người lấy huyết áp bằng chạm nhẹ

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Simon Fraser (SFU) đã thực hiện nghiên cứu mới có thể dẫn đến người máy cảm biến hình người lấy huyết áp bằng chạm nhẹ.

Nghiên cứu được dẫn dắt bởi nhà nghiên cứu Woo Soo Kim của SFU và được công bố trên tạp chí npj Flexible Electronics.

Cảm biến Origami in 3D

Làm việc với sinh viên tiến sĩ Tae-Ho Kim và một nhóm tại Phòng thí nghiệm Sản xuất Thêm SFU, Kim và các đồng nghiệp của ông đã thay thế thủ tục đo huyết áp truyền thống bằng cách sao chép các cơ chế gấp của giun đất trong thiết kế cảm biến origami in 3D.

Kim là giáo sư và giám đốc liên kết của Trường Kỹ thuật Hệ thống Cơ điện SFU.

“Cảm biến khô origami của chúng tôi có đặc điểm độc đáo như hút để nắm bắt và gấp được lấy cảm hứng từ thiên nhiên,” Kim nói. “Theo thiên nhiên, chúng tôi thấy rằng ngoài các cơ chế phức tạp của tính năng dính của giun đất, những sinh vật này có một bộ phận hút phía sau có thể mở rộng và thu hẹp phù hợp để duy trì sự dính tốt hơn vào nạn nhân của nó. Kết hợp điểm này, chúng tôi thấy rằng origami có thể đạt được các chuyển động tương tự và cũng có thể được tùy chỉnh.”

Lấy Huyết Áp Bằng Ngón Tay

Các cảm biến trên ngón tay của robot có thể được đặt trên ngực bệnh nhân, và huyết áp có thể được theo dõi bằng cách kết hợp dữ liệu từ điện tâm đồ (ECG) và photoplethysmogram (PPG).

Hệ thống mới sau đó dựa trên các thuật toán đã xác định trước để tạo ra huyết áp tâm thu và tâm trương của bệnh nhân.

“Robotics cung cấp một phương pháp đầy hứa hẹn để giảm thiểu rủi ro và cải thiện hiệu quả và chất lượng chăm sóc bệnh nhân từ xa,” Kim nói.

Đội ngũ các nhà nghiên cứu sẽ hiện thực hóa các thử nghiệm thêm của hệ thống mới và cải thiện cảm biến.

“Theo dõi huyết áp là một công cụ chẩn đoán y tế thiết yếu cho nhiều bệnh mãn tính và sức khỏe tổng thể tốt,” Kim thêm. “Sử dụng robot cảm biến trong hệ thống chăm sóc sức khỏe y tế có nhiều lợi thế vì chúng có thể hỗ trợ nhân viên y tế theo dõi các dấu hiệu sinh tồn của bệnh nhân trong khi tạo ra một môi trường thân thiện cho những bệnh nhân có thể cần cách ly.”

Người máy cảm biến hình người sẽ đặc biệt hữu ích cho các nhiệm vụ chăm sóc sức khỏe trong nhiều điều kiện, chẳng hạn như những khu vực xa xôi. Chúng cũng có thể được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ này ở những nơi tiếp xúc cá nhân tối thiểu là mong muốn, điều mà chúng ta đã thấy tăng lên kể từ đại dịch COVID-19.

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về trí tuệ nhân tạo, khám phá những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông đã hợp tác với nhiều công ty khởi nghiệp và xuất bản về trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.