Hubert Palan, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Productboard – Loạt phỏng vấn

Hubert Palan là Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Productboard, một nền tảng quản lý sản phẩm được thiết kế để giúp các đội đưa sản phẩm ra thị trường hiệu quả hơn bằng cách ưu tiên nhu cầu của người dùng và sắp xếp các đội xung quanh một lộ trình chia sẻ. Hơn 5.400 công ty, bao gồm Zoom, UiPath (PATH ), JCDecaux và Microsoft (MSFT ), sử dụng nền tảng này để thu thập thông tin khách hàng và thông báo quyết định phát triển.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn để bắt đầu Productboard, và kinh nghiệm của bạn tại GoodData đã ảnh hưởng như thế nào đến sự tạo ra của nó?

Productboard được truyền cảm hứng từ công việc của tôi với tư cách là một nhà quản lý sản phẩm và nhà lãnh đạo sản phẩm. Ý tưởng này xuất hiện trong một chuyến bay khi tôi đang cố gắng quản lý các lộ trình sản phẩm trên các bài trình bày và tờ spec khác nhau trong khi trên máy bay Wi-Fi không tối ưu – làm cho rõ ràng rằng việc cố gắng phối hợp các quyết định sản phẩm chiến lược mà không có một nguồn thông tin duy nhất, được cập nhật liên tục là không hiệu quả.

Khi tạo ra Productboard, mục tiêu của chúng tôi là xây dựng một nền tảng bao gồm toàn bộ quá trình quản lý sản phẩm, giải quyết nhiều điểm đau của PM hơn trên đường đi. Productboard đã phát triển thành một nền tảng đặt tính khách hàng ở trung tâm của quản lý sản phẩm hiện đại, sử dụng công nghệ AI để bảo vệ tiếng nói của khách hàng, nâng cao vai trò của PM.

Và nó đã hoạt động. Ngày nay, Productboard có hơn 6.000 khách hàng, bao gồm các công ty tuyệt vời như Salesforce (CRM ), Autodesk và Zoom.

Những thách thức nào bạn đã gặp phải trong những ngày đầu của Productboard, và bạn đã vượt qua chúng như thế nào?

Trong những ngày đầu của Productboard, tôi đã học được về những thách thức khi tuyển dụng nhân viên mới cho một công ty khởi nghiệp. Productboard đang di chuyển rất nhanh và tôi có xu hướng mong đợi các nhân viên mới bắt kịp với những gì chúng tôi đang làm gần như ngay lập tức và đưa ra quyết định chiến lược rõ ràng ngay từ đầu. Kể từ đó, tôi đã học được rằng có nhiều giá trị hơn khi dành thời gian cho việc giới thiệu và đào tạo. Bằng cách tập trung vào việc chia sẻ kiến thức và đào tạo hiệu quả, bạn có thể tạo ra các đội được thông tin và đam mê về công việc như bạn.

“Khung khổ xuất sắc sản phẩm” là gì, và bạn đã phát triển nó như một khái niệm nền tảng cho Productboard như thế nào?

Khung khổ xuất sắc sản phẩm là cách tiếp cận có cấu trúc của chúng tôi đối với quản lý sản phẩm, nhấn mạnh vào tính khách hàng, đặt cược lớn và xây dựng các đội tuyệt vời. Đó là triết lý sản phẩm của chúng tôi tại Productboard, đảm bảo rằng chúng tôi luôn tập trung vào việc cung cấp giá trị cho khách hàng của mình. Chúng tôi đã phát triển khuôn khổ này sau khi nhận ra những thách thức chung mà các đội sản phẩm phải đối mặt, chẳng hạn như nhu cầu hợp nhất phản hồi, ưu tiên hiệu quả và sắp xếp mọi người xung quanh một lộ trình rõ ràng. Đó là một phần cốt lõi của sứ mệnh của chúng tôi để giúp các nhà quản lý sản phẩm điều hướng các phức tạp của việc xây dựng sản phẩm hiện đại, đặc biệt là trong thời đại AI.

Productboard sử dụng AI để phân tích phản hồi khách hàng trên quy mô lớn. Điều gì đã thúc đẩy bạn tích hợp AI vào nền tảng của mình, và nó đã biến đổi quản lý sản phẩm như thế nào?

Điều gì đó trở nên rõ ràng với đội của chúng tôi từ sớm là nhu cầu cấp thiết để giúp các đội sản phẩm hiểu được lượng lớn phản hồi khách hàng mà họ nhận được. AI là giải pháp tự nhiên để phân tích dữ liệu này trên quy mô lớn, xác định các thông tin chi tiết quan trọng và giúp ưu tiên những gì cần xây dựng tiếp theo. Điều này đã biến đổi quản lý sản phẩm bằng cách cho phép các đội đưa ra quyết định nhanh hơn, thông tin hơn với sự tự tin lớn hơn. Nó cũng đã nâng cao vai trò của PM lên vị trí lãnh đạo, nơi họ có thể đưa ra phản hồi chiến lược hơn, phù hợp với mục tiêu kinh doanh của công ty. Tổng thể, AI trong PM là về việc ở phía trước của đường cong và đảm bảo rằng khách hàng của chúng tôi có thể xây dựng sản phẩm phù hợp với xu hướng mới nổi và thực sự phù hợp với người dùng của họ.

Bạn có thể chia sẻ các ví dụ cụ thể về cách AI đã cải thiện việc đưa ra quyết định cho khách hàng của Productboard?

Hãy tưởng tượng một nhà quản lý sản phẩm muốn hiểu tâm lý chung về một tính năng mới. Thay vì phải sàng lọc qua hàng núi dữ liệu trên Salesforce, mạng xã hội, Apple Store và biết bao nhiêu thứ khác, họ có thể chỉ sử dụng Productboard. Giao diện đối话 AI của Productboard Pulse ngay lập tức trả lời các câu hỏi như “Khách hàng đang nói gì về bản cập nhật cuối cùng?” hoặc “Liệu giá cả có phải là một mối quan tâm lớn cho người dùng trong lĩnh vực này không?” Việc truy cập này cho phép PM nhanh chóng xác định các điểm đau và cơ hội, dẫn đến phát triển sản phẩm hiệu quả hơn.

Beyond Pulse, chúng tôi cũng có một bảng phân tích AI tự động hiển thị các chủ đề và xu hướng chính từ phản hồi khách hàng. Điều này giúp các nhà quản lý sản phẩm ưu tiên các tính năng có tác động lớn nhất, khiến nó trở thành một yếu tố thay đổi trò chơi cho việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Chúng tôi đang thấy khách hàng sử dụng những thông tin này để tăng tốc thời gian đưa sản phẩm ra thị trường, cải thiện sự hài lòng của sản phẩm và cuối cùng, xây dựng sản phẩm tốt hơn mà mọi người yêu thích.

Làm thế nào bạn giải quyết các mối quan ngại xung quanh bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư khi sử dụng AI để xử lý thông tin khách hàng?

Chúng tôi coi trọng quyền riêng tư rất nghiêm túc. Tại Productboard, chúng tôi sử dụng một cách tiếp cận đa lớp để bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư, kết hợp các phương pháp thực hành tiêu chuẩn của ngành và các biện pháp mạnh mẽ để bảo vệ thông tin nhạy cảm. Cam kết bảo mật của chúng tôi được thể hiện trong chứng nhận tuân thủ SOC 2 Type II và sự tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt như GDPR và CCPA.

Chúng tôi sử dụng mã hóa dữ liệu, và nền tảng của chúng tôi được xây dựng trên cơ sở hạ tầng bảo mật. Chúng tôi cũng thực hiện các biện pháp bảo mật cấp ứng dụng, bao gồm xác thực người dùng, ủy quyền và kiểm soát truy cập, để ngăn chặn truy cập không được ủy quyền vào dữ liệu khách hàng. Khách hàng của chúng tôi có quyền kiểm soát granular đối với dữ liệu của họ, cho phép họ quyết định thông tin nào được thu thập và sử dụng như thế nào. Đối với AI cụ thể, chúng tôi sử dụng dữ liệu ẩn danh để phân tích phản hồi khách hàng, bảo vệ danh tính cá nhân trong khi trích xuất thông tin quý giá.

Những xu hướng nào bạn dự đoán sẽ xảy ra trong việc sử dụng AI cho quản lý sản phẩm, và Productboard sẽ chuẩn bị để dẫn đầu trong không gian này như thế nào?

AI sẽ là điều cần thiết cho các nhà quản lý sản phẩm để điều hướng các phức tạp của cảnh quan sản phẩm hiện đại. Sử dụng AI trong PM không chỉ là về việc tự động hóa các nhiệm vụ; nó là về việc trao quyền cho PM trở nên chiến lược hơn và tập trung vào khách hàng, do đó nâng cao tác động họ có thể có trong các tổ chức tương ứng của mình.

Tại Productboard, chúng tôi cam kết dẫn đầu trong quản lý sản phẩm được hỗ trợ bởi AI. Chúng tôi liên tục cải thiện khả năng AI của mình và cung cấp các giải pháp đổi mới giúp trao quyền cho khách hàng của chúng tôi. Năm ngoái, chúng tôi đã công bố một số lần lặp lại của các ứng dụng AI và sẽ có nhiều hơn trong năm 2025.

Mục tiêu của chúng tôi là làm cho AI trở nên dễ tiếp cận và có lợi cho tất cả các đội sản phẩm, bất kể quy mô hoặc chuyên môn kỹ thuật của họ. Chúng tôi tin rằng bằng cách chấp nhận AI, PM có thể mở khóa các cấp độ mới của năng suất, sáng tạo và tập trung vào khách hàng, và trở thành thành viên quan trọng hơn trong tổ chức của họ.

Phong cách lãnh đạo của bạn đã thay đổi như thế nào khi Productboard phát triển từ một đội nhỏ thành một tổ chức quốc tế với hơn 6.000 khách hàng?

Ban đầu, tôi áp dụng một phong cách lãnh đạo rất trực tiếp – đeo nhiều mũ, và tìm hiểu mọi thứ khi chúng tôi đi cùng. Khi chúng tôi mở rộng, tôi phải học cách ủy quyền hiệu quả hơn, tin tưởng đội của mình và trao quyền cho họ nắm quyền sở hữu.

Tuy nhiên, ngay cả với tầm quan trọng của việc buông bỏ, tôi cũng học được tầm quan trọng của việc duy trì kết nối và duy trì tư duy của người sáng lập. Tôi liên tục đặt câu hỏi, phân tích và tìm cách cải thiện. Lãnh đạo hiệu quả là về việc cân bằng tầm nhìn chiến lược với sự hiểu biết sâu sắc về thực tế hàng ngày của khách hàng và đội của chúng tôi.

Bạn có lời khuyên gì cho các nhà quản lý sản phẩm tương lai muốn tận dụng AI trong vai trò của họ?

Tôi sẽ khuyên các nhà quản lý sản phẩm tương lai nên học cách tận dụng AI một cách hiệu quả bằng cách tuân theo ba phương pháp hay nhất:

1. Phát triển tính khách hàng: Luôn kết nối các thông tin do AI cung cấp với nhu cầu và điểm đau của con người mà chúng đại diện.
2. Tìm kiếm sự cố vấn và hợp tác: Kết nối với các nhà quản lý sản phẩm có kinh nghiệm đã tận dụng AI trong vai trò của họ. Học hỏi từ thành công và thách thức của họ, và hỏi về hướng dẫn cách điều hướng cảnh quan đang thay đổi.
3. Chấp nhận học hỏi liên tục: AI là một lĩnh vực năng động, vì vậy hãy tò mò và tiếp tục học hỏi. Khám phá các khóa học trực tuyến, tham gia các buổi hội thảo và đọc về ngành để làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của bạn về các khái niệm và ứng dụng AI trong quản lý sản phẩm.

Tầm nhìn dài hạn của bạn cho Productboard là gì, đặc biệt là trong việc tận dụng AI để nâng cao phát triển sản phẩm tập trung vào khách hàng?

Mục tiêu của tôi cho Productboard bây giờ là giống như ngày đầu tiên – giải quyết các điểm đau của PM và trao quyền cho PM tạo ra các sản phẩm tốt nhất có thể.

Chúng tôi cam kết liên tục đánh giá và cập nhật các dịch vụ AI của mình để đảm bảo rằng chúng tôi đang giúp PM trở nên hợp tác, hiệu quả, sáng tạo và chiến lược hơn. Khi các điểm đau của họ thay đổi, công nghệ của chúng tôi cũng sẽ thay đổi. Trên thực tế, chúng tôi sử dụng công nghệ của Productboard để đảm bảo rằng chúng tôi đang thực sự tập trung vào khách hàng và cung cấp các bản cập nhật và tính năng mà khách hàng của chúng tôi thực sự cần. Vì vậy, thật khó để nói hôm nay chúng tôi sẽ làm gì trong tương lai, vì tại Productboard, mọi thứ đều xoay quanh việc đáp ứng nhu cầu của khách hàng ngay bây giờ. Nhưng tôi có thể hứa rằng chúng tôi sẽ tiếp tục phát triển và tận dụng AI để đáp ứng nhu cầu của khách hàng và trao quyền cho PM trở thành thành viên xuất sắc của tổ chức của họ.

Cảm ơn cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Productboard.