Làm thế nào các tổ chức phi lợi nhuận có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo để tăng cường gắn kết với nhà tài trợ mà không mất đi sự gắn kết của con người

Philanthropy tiếp tục truyền cảm hứng cho sự hào phóng phi thường, nhưng việc duy trì sự hỗ trợ này đã trở nên khó khăn hơn. Báo cáo Q4 2024 của Dự án Hiệu quả gây quỹ cho thấy chỉ 19,4% nhà tài trợ mới từ năm 2023 đã quyên góp lại vào năm 2024, giảm 5,9 điểm so với năm trước. Khi những người quyên góp lần đầu tiên biến mất, không chỉ là số tiền biến mất, mà còn là những mối quan hệ giúp duy trì sứ mệnh của tổ chức. Những lời kêu gọi và chiến dịch lớn hơn có thể thu hút sự chú ý, nhưng việc kiếm được niềm tin lâu dài đòi hỏi điều gì đó khác biệt.

Thử thách đó kéo dài xa hơn cả các chỉ số gây quỹ. Giống như người tiêu dùng mong đợi những trải nghiệm được cá nhân hóa từ các thương hiệu họ chọn, những người quyên góp cũng muốn được biết và đánh giá cao bởi các tổ chức họ ủng hộ. Nhiều tổ chức phi lợi nhuận đã làm việc ở giới hạn của khả năng, dựa vào các hệ thống không được thiết kế cho quy mô hoặc tốc độ của sự gắn kết hiện đại. Khi kỳ vọng về tính minh bạch và liên quan tăng lên, lĩnh vực này phải đối mặt với cơ hội để quay trở lại điểm mạnh cốt lõi của nó trong việc kết nối người dân với mục đích.

Trí tuệ nhân tạo đang bắt đầu làm cho điều đó trở nên khả thi. Khi được sử dụng một cách suy nghĩ, nó có thể giúp các tổ chức hiểu những gì người ủng hộ quan tâm, điều chỉnh sự gắn kết theo cách cảm thấy chân thành và cho phép nhân viên tập trung vào điều thực sự duy trì sự hào phóng: những mối quan hệ được xây dựng trên niềm tin.

Khủng hoảng giữ chân nhà tài trợ là một vấn đề của con người

Sự hào phóng được xây dựng trên những mối quan hệ, nhưng nhiều tổ chức hoạt động trong các hệ thống được thiết kế cho các giao dịch. Nhân viên hạn chế, dữ liệu phân mảnh và nhu cầu gây quỹ liên tục để lại ít không gian cho sự chú ý cá nhân hóa. Khoảng trống đó thể hiện trong tỷ lệ luân chuyển nhà tài trợ mà ít ngành công nghiệp khác có thể duy trì.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp giải quyết thách thức này của con người trên quy mô lớn. Bằng cách phân tích các mẫu trong hành vi của người quyên góp, chẳng hạn như sự suy giảm tần suất, khoảng thời gian dài hơn giữa các món quà hoặc giảm sự gắn kết, trí tuệ nhân tạo có thể xác định khi nào những mối quan hệ có thể đang suy yếu. Thay vì phản ứng sau khi những người ủng hộ đã rời đi, các tổ chức phi lợi nhuận có thể liên hệ sớm hơn với thông tin liên lạc cảm thấy đúng lúc và liên quan. Trong một nghiên cứu, một mô hình mạng nơ-ron được phát triển cho việc gây quỹ của tổ chức phi lợi nhuận đã đạt được độ chính xác 86% trong việc dự đoán liệu một người quyên góp sẽ quyên góp lại.

Khi được áp dụng một cách có trách nhiệm, trí tuệ nhân tạo trở thành một công cụ lắng nghe giúp các tổ chức dự đoán nhu cầu và phản ứng với sự quan tâm. Thay vì tự động hóa vì lợi ích của nó, nó đại diện cho sự đồng cảm được hỗ trợ bởi dữ liệu. Những hệ thống giúp các công ty xây dựng lòng trung thành của khách hàng cũng có thể giúp các tổ chức phi lợi nhuận duy trì các cộng đồng hào phóng.

Cá nhân hóa, không phải spam trên quy mô lớn

Nhiều tổ chức phi lợi nhuận nhầm lẫn giữa khối lượng và kết nối. Những lời kêu gọi và chiến dịch hàng loạt có thể tăng hoạt động, nhưng chúng hiếm khi làm sâu sắc thêm niềm tin hoặc lòng trung thành. Trí tuệ nhân tạo cung cấp một con đường khác: cá nhân hóa trên quy mô lớn.

Công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể điều chỉnh các thông điệp tiếp cận đến động lực, lịch sử và khả năng của người quyên góp. Các hệ thống khuyến nghị, thường được tìm thấy trong công nghệ tiêu dùng, có thể đề xuất các cơ hội tình nguyện hoặc chiến dịch phù hợp với giá trị của một cá nhân. Như được thảo luận trong Stanford Social Innovation Review, trí tuệ nhân tạo đã giúp các tổ chức phi lợi nhuận phân khúc, dự đoán và giao tiếp với những người quyên góp theo cách cá nhân hơn. Một tổ chức phi lợi nhuận, Animal Haven, đã sử dụng thông tin chi tiết được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo để phân tích các tương tác của người quyên góp và thấy sự tăng 264% trong các khoản quyên góp định kỳ.

Chìa khóa là đối xử với những thông tin này như những người khởi đầu cuộc trò chuyện, không phải những lối tắt. Khi nhân viên sử dụng các khuyến nghị được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo để hướng dẫn các tiếp cận cá nhân thay vì tự động hóa nó, các tương tác trở nên chân thực hơn. Mục tiêu không phải là một máy gây quỹ thông minh hơn mà là một máy gây quỹ con người hơn. Một hệ thống lắng nghe, học hỏi và thích nghi với từng người.

Theo Báo cáo Giving USA 2025, tổng số tiền quyên góp từ thiện tại Hoa Kỳ đã đạt mức ước tính 592,50 tỷ USD vào năm 2024, đại diện cho mức tăng 6,3% theo đô la hiện tại và 3,3% khi điều chỉnh theo lạm phát. Đối với các nhà lãnh đạo tổ chức phi lợi nhuận, động lực mới này nhấn mạnh cả sự kiên cường của sự hào phóng của người Mỹ và nhu cầu duy trì sự gắn kết vượt ra ngoài những khoảnh khắc lạc quan về kinh tế. Các tổ chức sử dụng trí tuệ nhân tạo để có được sự hiểu biết sâu sắc hơn về thời gian, giọng điệu và ý định của người quyên góp có thể xây dựng trên nền tảng đó, biến các khoản đóng góp một lần thành những mối quan hệ lâu dài.

Xây dựng các rào cản đạo đức cho việc sử dụng có trách nhiệm

Các công cụ mới giới thiệu các rủi ro mới. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo được đào tạo trên dữ liệu không đầy đủ hoặc bị thiên vị có thể làm sâu sắc thêm sự bất bình đẳng thay vì sửa chữa chúng. Đó là lý do tại sao tính minh bạch và trách nhiệm phải hướng dẫn mọi chiến lược trí tuệ nhân tạo của tổ chức phi lợi nhuận.

Các tổ chức như Quan hệ đối tác về Trí tuệ Nhân tạo và Viện Trí tuệ Nhân tạo Tập trung vào Con người của Stanford đã phát triển các khuôn khổ cho việc sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách có đạo đức, bao gồm tính minh bạch về khi nào nó được áp dụng, kiểm tra thiên vị liên tục và giám sát của con người trong các quyết định quan trọng.

Đối với các tổ chức phi lợi nhuận, điều này cũng có nghĩa là bảo vệ niềm tin ngầm trong dữ liệu của người quyên góp. Những người ủng hộ chia sẻ các chi tiết cá nhân như mối quan hệ gia đình, sở thích và lịch sử quyên góp, mong đợi sự tinh tế. Việc thực hiện các chính sách đồng ý mạnh mẽ, các rào cản đào tạo trí tuệ nhân tạo, các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và các cơ chế chọn không tham gia có thể giúp trí tuệ nhân tạo tăng cường gắn kết mà không vượt qua ranh giới.

Lĩnh vực xã hội đã đặt ra các tiêu chuẩn cao hơn cho quản lý tài sản, và những giá trị tương tự nên hướng dẫn việc áp dụng công nghệ của nó. Như Nguyên tắc Trí tuệ Nhân tạo của OECD lưu ý, công bằng, minh bạch và trách nhiệm là điều cần thiết cho sự đổi mới có trách nhiệm. Các tổ chức phi lợi nhuận được đặt ở vị trí độc đáo để thể hiện những nguyên tắc này, cho thấy rằng đạo đức không phải là một suy nghĩ sau cùng mà là khuôn khổ mà các hệ thống bền vững phụ thuộc vào.

Điều mà các tổ chức phi lợi nhuận có thể dạy cho cộng đồng Trí tuệ Nhân tạo

Khu vực công nghệ thường tranh luận về đạo đức của trí tuệ nhân tạo trong lý thuyết, trong khi các tổ chức phi lợi nhuận điều hướng những câu hỏi đó trong thực tế. Sự thành công của họ phụ thuộc vào niềm tin, công bằng và minh bạch, những phẩm chất mà các nhà thiết kế trí tuệ nhân tạo cũng muốn xây dựng vào các hệ thống của họ.

Bằng cách kết hợp trí tuệ nhân tạo vào công việc có định hướng sứ mệnh, các tổ chức phi lợi nhuận cung cấp một ví dụ cụ thể về công nghệ tập trung vào con người. Đây là những môi trường nơi các ставка là cá nhân, tài nguyên bị hạn chế và các sai lầm về đạo đức có tác động trực tiếp đến cộng đồng. Những bài học được rút ra từ đây về quản lý dữ liệu, đồng ý và thiết kế quan hệ có thể thông báo việc áp dụng trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm vượt ra ngoài sự hào phóng.

Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục định hình các quyết định trong cả khu vực công và tư, các tổ chức phi lợi nhuận có thể giúp xác định việc áp dụng có trách nhiệm trông như thế nào trong thực tế. Bằng cách tập trung vào công bằng và đồng cảm trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, họ có thể dẫn đầu bằng ví dụ và chỉ ra rằng thiết kế công nghệ hiệu quả nhất bắt đầu với ý định của con người.

Tương lai của Kết nối

Trí tuệ nhân tạo đã mang lại hiệu quả mới cho sự hào phóng, nhưng tác động lâu dài của nó sẽ phụ thuộc vào việc nó tăng cường kết nối của con người như thế nào. Khi được sử dụng một cách có trách nhiệm, trí tuệ nhân tạo có thể giúp các tổ chức lắng nghe cẩn thận hơn, phản ứng một cách sâu sắc hơn và kết nối một cách cá nhân hơn.

Những người quyên góp hiếm khi rời đi vì họ được yêu cầu quá ít. Họ rời đi vì họ không cảm thấy được biết. Trong một thế giới nơi trải nghiệm được cá nhân hóa định nghĩa gần như mọi tương tác kỹ thuật số, lĩnh vực xã hội có cơ hội để thể hiện công nghệ nhân văn trông như thế nào.

Sáng kiến Trí tuệ Nhân tạo vì Lợi ích của Liên Hợp Quốc khuyến khích sự hợp tác giữa các nhà công nghệ và các tổ chức dịch vụ nhân sự, nhằm đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo tăng cường kết quả của cộng đồng thay vì làm suy yếu chúng. Sự hào phóng thể hiện cho sứ mệnh đó: sử dụng sự đổi mới trong dịch vụ kết nối. Nếu các tổ chức phi lợi nhuận có thể chứng minh rằng trí tuệ nhân tạo có thể khôi phục, thay vì thay thế, sự hiểu biết của con người, họ sẽ không chỉ cải thiện việc giữ chân người quyên góp mà còn định hình cách xã hội định nghĩa tiến bộ trong thời đại tự động hóa.